导读:本文包含了边缘曲线检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:选择性图像加密,正交多项式变换,零交叉边缘检测,方波空间填充
边缘曲线检测论文文献综述
朱珍,卢世军,张福泉[1]（2018）在《方波曲线耦合零交叉边缘检测的图像加密算法》一文中研究指出为解决当前图像加密算法主要是利用相同的加密操作对所有像素实现置乱与扩散,导致密文的安全性不高的问题,提出基于方波空间填充曲线与零交叉边缘检测的选择性图像加密算法。利用正交多项式变换OPT(orthogonal polynomials transform)处理每个明文子块,获取其对应的OPT系数,计算子块的梯度值;基于零交叉边缘检测机制,判断子块的重要性,将其划分为感兴趣区域与不重要区域;设计方波空间填充机制,置乱这些区域的子块;构建异扩散函数,完成对不同区域置乱子块的加密。实验结果表明,与当前图像加密技术相比,所提算法具有更高的安全性与抗明文攻击能力。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年10期）
王会,余阳[2]（2018）在《基于曲线二叉树的微弱边缘检测方法》一文中研究指出针对传统边缘检测算法对微弱边界检测性能弱且时间复杂度高的问题,提出一种有效的微弱边缘检测算法。利用二进制分割的方法建立曲线二叉树,构建多尺度匹配滤波器;利用自下而上搜索策略检测可能的边缘曲线;根据检测阈值分配边缘曲线得分,确定检测的边缘。模拟加噪图像、自然景观图像、生物医学真实图像的实验结果验证了提出方法的有效性,与传统方法相比,其微弱边缘检测性能大幅度提高,具有更强的抗噪性能。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2018年08期）
解斌,许黎明,赖小平,范灏,胡德金[3]（2014）在《基于阈值分割与Zernike正交矩的曲线磨削边缘检测方法》一文中研究指出针对数字化曲线磨床CCD在线检测系统的特点,提出了一种基于阈值分割与Zernike正交矩方法的新型图像亚像素边缘检测方法。详细介绍了该方法的原理及依据,并与其它类型的边缘检测方法进行了对比实验。结果表明,该方法达到了较好的检测效果,同时提高了检测效率。(本文来源于《机械制造》期刊2014年07期）
解斌[4]（2014）在《复杂轮廓曲线磨削的法向跟踪和边缘检测技术研究》一文中研究指出曲线磨削广泛应用于精密复杂轮廓的加工，比如各种凹凸模具、成型刀具、卡规等。砂轮法向跟踪磨削技术可以改善砂轮受力状况，减小工件的轮廓误差。但是，在复杂轮廓曲线磨削中，砂轮系统和工件的磨削干涉问题难以避免，需要研究一种近似法向跟踪方法以实现干涉避让。同时，轮廓曲线边缘的视觉检测是计算加工轮廓误差的关键技术，其检测精度和检测速度直接影响到复杂轮廓曲线磨削中误差补偿的可行性。为此，本文对复杂轮廓曲线磨削的法向跟踪和边缘检测技术进行了较为深入的研究。开展了复杂轮廓曲线磨削近似法向跟踪技术的理论研究。针对法向跟踪磨削技术的干涉检查问题，根据曲线磨削系统结构以及砂轮与工件的相对运动关系进行了数学建模，研究建立了砂轮、砂轮支承架及工件叁者的干涉判据。针对干涉避让问题，在数学建模及干涉判据的基础上提出并论证了干涉避让的思想和方法，推导了实现干涉避让的近似法向跟踪角及工作台旋转角的数学表达式。在理论研究的基础上对近似法向跟踪技术进行了仿真和实验研究。分析了干涉检测、干涉判据、近似法向跟踪角和工作台旋转角的计算等方面的具体实现过程，通过仿真程序验证了干涉避让的思想和方法，并得到了实现干涉避让的近似法向跟踪角和工作台旋转角等相关参数。实验研究表明，所提出的干涉检测和避让方法能够实现无干涉近似法向跟踪磨削。研究了复杂轮廓曲线磨削的边缘检测技术。为了同时满足对所采集图像的边缘检测精度和速度的要求，首先阐述了轮廓曲线图像边缘检测的理论、方法和可行性，在此基础上提出了一种新的轮廓曲线磨削亚像素边缘检测方法，该方法首先使用最频值法确定阈值，然后进行图像分割处理，同时设定目标与背景区域的像素具有不同的灰度值以满足阶跃边缘的条件，然后再使用Zernike正交矩亚像素边缘检测方法对目标区域作边缘检测处理。最后，在检测精度和检测速度两个方面与其他像素级及亚像素级检测方法进行了对比实验。通过实验可得，本文所提出的亚像素图像边缘检测方法在达到亚像素级检测精度的同时能大幅度减少检测时间，达到了预期的效果。(本文来源于《上海交通大学》期刊2014-02-15）
陈新华,周彩琴,孙银银,潘如如[5]（2013）在《基于纱线条干边缘曲线切点的纱线毛羽检测》一文中研究指出通过对纱线图像进行灰度变换、纱线图像局部阈值分割、纱线分割以毛羽提取等图像处理算法的应用,从而获得精确的纱线条干和纱线毛羽信息,并对纱线毛羽进行细化。实验表明,所提出的毛羽检测方法能够全面、精确地实现对纱线毛羽长度和根数的检测,且对3mm以上的长毛羽的检测精确度更高。(本文来源于《江苏纺织》期刊2013年09期）
刘明进,王珏,蔡玉芳,王慧倩[6]（2014）在《Zernike矩结合Sigmoid曲线拟合边缘检测方法》一文中研究指出为了改进Zernike矩边缘检测方法对非直线边缘检测精度低的弱点,提出了一种改进的基于Zernike矩方法和Sigmoid拟合法的边缘检测方法。用Zernike矩边缘检测方法检测边缘,然后用Sigmoid拟合方法检测边缘,根据边缘类型对两种方法检测的边缘结果进行加权求和,所得结果为边缘位置。分别利用理想图像和实际工业CT图像进行了实验验证,实验结果表明对非直线边缘的检测,该方法检测精度相对于Zernike矩方法提高了一个数量级。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2014年01期）
邓国荣,杨朝辉[7]（2011）在《基于ROC曲线的边缘检测算法性能评估》一文中研究指出提出了一种定量的边缘检测算法性能评估方法。该方法不需要边缘基准图等先验知识,通过引入ROC曲线技术,合成边缘参考图,并将AUC指标作为定量参数而完成待评估边缘检测算法的性能评估。初步的实验结果表明,本文方法的结论与相关判断相吻合。该方法自动化程度高,评价结果客观合理,有较强的工程应用性。(本文来源于《科技创新导报》期刊2011年19期）
李云,夏若安[8]（2008）在《基于曲线拟和的亚像素边缘检测》一文中研究指出提出了一种高精度零件尺寸测量的亚像素边缘检测算法,采用改进的Sobel算子去掉局部非极大值点获得像素级边缘,在梯度方向上进行高斯曲线拟合,可实现图像边缘亚像素精确定位,提高测量系统的精度。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2008年06期）
吴海滨,于晓洋,关丛荣[9]（2008）在《基于灰度曲线交点的结构光编码条纹边缘检测》一文中研究指出在分析结构光编码白条纹扩散的原因和实际边缘形态的基础上,提出一种同时检测多边缘并消除扩散影响的亚像素精度方法——交点法。首先向被测表面投射互为反色的两组格雷编码图案,提取两组强度图像中灰度梯度较大的点作为边缘依据点,并对其进行曲线拟合,然后将对应拟合曲线的交点作为边缘。分析了交点法对结构光系统中常见的被测表面倾斜和离焦两个主要误差因素的适应能力。介绍了检测原理及误差因素分析,并进行了边缘检测实验。实验结果表明,对于宽度大于4pixel的编码条纹,边缘检测相对误差小于1%,可消除被测表面倾斜和离焦的影响。(本文来源于《光学学报》期刊2008年06期）
刘春,张燕[10]（2007）在《基于曲线拟合的玻璃瓶边缘亚像素检测算法研究》一文中研究指出边缘检测一直是计算机视觉和图像处理领域的经典研究课题之一,它是图像处理、图像分析、图像模式识别和计算机视觉研究的基础,其结果的正确性和可靠性将直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解。传统边缘检测方法只能达到像素级精度,本文采用曲线拟合的方法对玻璃瓶的图像边缘进行检测,可使边缘检测达到亚像素精度。(本文来源于《第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会（MCMI'2007）论文集（下册）》期刊2007-10-01）
边缘曲线检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统边缘检测算法对微弱边界检测性能弱且时间复杂度高的问题,提出一种有效的微弱边缘检测算法。利用二进制分割的方法建立曲线二叉树,构建多尺度匹配滤波器;利用自下而上搜索策略检测可能的边缘曲线;根据检测阈值分配边缘曲线得分,确定检测的边缘。模拟加噪图像、自然景观图像、生物医学真实图像的实验结果验证了提出方法的有效性,与传统方法相比,其微弱边缘检测性能大幅度提高,具有更强的抗噪性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
边缘曲线检测论文参考文献
[1].朱珍,卢世军,张福泉.方波曲线耦合零交叉边缘检测的图像加密算法[J].计算机工程与设计.2018
[2].王会,余阳.基于曲线二叉树的微弱边缘检测方法[J].计算机工程与设计.2018
[3].解斌,许黎明,赖小平,范灏,胡德金.基于阈值分割与Zernike正交矩的曲线磨削边缘检测方法[J].机械制造.2014
[4].解斌.复杂轮廓曲线磨削的法向跟踪和边缘检测技术研究[D].上海交通大学.2014
[5].陈新华,周彩琴,孙银银,潘如如.基于纱线条干边缘曲线切点的纱线毛羽检测[J].江苏纺织.2013
[6].刘明进,王珏,蔡玉芳,王慧倩.Zernike矩结合Sigmoid曲线拟合边缘检测方法[J].计算机工程与应用.2014
[7].邓国荣,杨朝辉.基于ROC曲线的边缘检测算法性能评估[J].科技创新导报.2011
[8].李云,夏若安.基于曲线拟和的亚像素边缘检测[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2008
[9].吴海滨,于晓洋,关丛荣.基于灰度曲线交点的结构光编码条纹边缘检测[J].光学学报.2008
[10].刘春,张燕.基于曲线拟合的玻璃瓶边缘亚像素检测算法研究[C].第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会（MCMI'2007）论文集（下册）.2007