导读:本文包含了目标移走检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:视频篡改检测,稀疏去噪,主成分分析,帧差法
目标移走检测论文文献综述
尹立,林新棋,陈黎飞[1]（2018）在《视频帧内运动目标移除篡改检测算法》一文中研究指出针对数字视频帧内对象被移除的篡改操作,提出了一种基于主成分分析(PCA)的篡改检测算法。首先对待测视频帧与基准帧相减得到的差异帧使用稀疏表示方法进行去噪,降低噪声对随后特征提取的干扰;其次将去噪后的视频帧进行非重迭分块,利用主成分分析提取像素点的特征并构造特征向量空间;然后使用k-means算法对特征向量空间进行分类,并将分类结果用二值矩阵表示;最后对二值矩阵进行图像形态学操作得到最终检测结果。实验结果表明所提算法的检测性能指标精确度达到91%、准确度达到100%、F1值达到95.3%,比基于压缩感知的视频篡改检测算法在性能指标上有一定程度的提高。实验证明,对于背景静止的视频,该算法能够检测出帧内运动目标被删除的篡改操作,而且对有损压缩视频具有很好的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用》期刊2018年03期）
刘青玲[2]（2014）在《基于Seam Carving的目标移除与检测算法研究》一文中研究指出传统的图像下采样、比例缩放和剪切等方式在重要内容保护或者图像整体内容保持等之间有效的平衡。近年来,以Seam Carving(线裁剪)为代表的内容感知图像缩放成为数字图像处理领域,特别是图像自适应领域的一个研究热点。此外,Seam carving还可以结合对象标记技术,从图像/视频中去除特定的目标/对象。然而,现有的基于线裁剪的目标移除方法通常是计算很耗时,且经常因为删除过多的缝合线(seams)导致图像出现失真。此外,对于经过线裁剪后的图像,很难检测出哪些位置删除了缝合线。现有的检测方法,无论是在检测的准确性和精确度都存在较大的提升空间。本文以以色列学者Avidan等提出的Seam Carving技术为基础,研究其目标去除和相应的检测方法。具体地,研究工作主要围绕以下两个方面展开:首先,在基于Seam Carving的目标移除方面,提出了一种基于间断线裁剪图像的目标移除方法。它仅仅只考虑目标区域外的所有像素点的能量,并且分别按照自上而下和自下而上两个方向计算能量图。然后,分别从目标区域的上界往上,从目标区域的下界往下以及目标区域的中间区域内来进行线裁剪。实验结果表明,与基于样本修复的目标移除方法相比,它可以取得更好的视觉效果。其次,在线裁剪图像的检测方面,采用了一种样本块分析的方法,对测试的图像转换为它的强度分量,再根据样本块之间的关系确定最有可能符合线裁剪效果的块类型,对线裁剪图像进行检测。此外,还与基于马尔可夫模型的统计特征检测方法进行了实验比较。在MATLAB平台进行了较多的实验验证。实验结果表明,本文提出的方法在目标移除与检测效果上,都有所提高。(本文来源于《湖南大学》期刊2014-12-20）
目标移走检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的图像下采样、比例缩放和剪切等方式在重要内容保护或者图像整体内容保持等之间有效的平衡。近年来,以Seam Carving(线裁剪)为代表的内容感知图像缩放成为数字图像处理领域,特别是图像自适应领域的一个研究热点。此外,Seam carving还可以结合对象标记技术,从图像/视频中去除特定的目标/对象。然而,现有的基于线裁剪的目标移除方法通常是计算很耗时,且经常因为删除过多的缝合线(seams)导致图像出现失真。此外,对于经过线裁剪后的图像,很难检测出哪些位置删除了缝合线。现有的检测方法,无论是在检测的准确性和精确度都存在较大的提升空间。本文以以色列学者Avidan等提出的Seam Carving技术为基础,研究其目标去除和相应的检测方法。具体地,研究工作主要围绕以下两个方面展开:首先,在基于Seam Carving的目标移除方面,提出了一种基于间断线裁剪图像的目标移除方法。它仅仅只考虑目标区域外的所有像素点的能量,并且分别按照自上而下和自下而上两个方向计算能量图。然后,分别从目标区域的上界往上,从目标区域的下界往下以及目标区域的中间区域内来进行线裁剪。实验结果表明,与基于样本修复的目标移除方法相比,它可以取得更好的视觉效果。其次,在线裁剪图像的检测方面,采用了一种样本块分析的方法,对测试的图像转换为它的强度分量,再根据样本块之间的关系确定最有可能符合线裁剪效果的块类型,对线裁剪图像进行检测。此外,还与基于马尔可夫模型的统计特征检测方法进行了实验比较。在MATLAB平台进行了较多的实验验证。实验结果表明,本文提出的方法在目标移除与检测效果上,都有所提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
目标移走检测论文参考文献
[1].尹立,林新棋,陈黎飞.视频帧内运动目标移除篡改检测算法[J].计算机应用.2018
[2].刘青玲.基于SeamCarving的目标移除与检测算法研究[D].湖南大学.2014