导读:本文包含了比较图谱论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光核桃仁,桃仁,指纹图谱,HPLC
比较图谱论文文献综述
杜欢,徐僮,李琪,王张,张静[1]（2019）在《光核桃仁与桃仁HPLC指纹图谱比较》一文中研究指出目的比较光核桃仁与桃仁HPLC指纹图谱。方法样品30%乙醇提取物的分析采用Inertsil C_(18)色谱柱(4.6 mm×250 mm, 5μm);流动相0.2%磷酸溶液-乙腈,梯度洗脱;柱温25℃;体积流量1.0 mL/min;检测波长210 nm。采用偏最小二乘法判别分析和t检验分析2种桃仁的化学成分差异。结果 13批光核桃仁药材HPLC特征指纹图谱中有12个共有峰;光核桃仁与桃仁样品所含化学成分大体相似,但在3种化学成分(9号峰、11号峰和12号峰)的含有量上有明显差异,其中9号峰鉴定为D-苦杏仁苷。结论该方法简便、可靠,结合PLS-DA分析可明显区别光核桃仁与桃仁样品。(本文来源于《中成药》期刊2019年11期）
陶于祥,汪书悦,袁野[2]（2019）在《基于科学知识图谱的国内外人工智能领域研究热点、前沿与比较》一文中研究指出分别以"人工智能""AI"为关键词,对中国知网CSSCI数据库和Web of Science SCI拓展期刊数据库进行检索,遴选出2008—2018年1 786、8 515篇文献作为研究样本,采用词频分析、聚类分析、时间演化分析等科学计量方法,借助CiteSpace可视化软件,综合梳理国内外人工智能领域研究的热点、发展脉络和演进历程。通过可视化图谱展示以及国外和国内对比分析,指出国内外发展差异,提出未来我国人工智能领域发展的相关建议。研究发现,国外主要围绕遗传算法、模糊粒子群优化算法等算法层面展开,而国内纯算法的研究较少;国外多将人工智能应用在金融和医疗中,国内则主要体现在教育、图书馆建设以及出版业中。未来研究应强调多学科整合,持续完善算法,加速人工智能应用落地并构建多层治理体系。(本文来源于《重庆社会科学》期刊2019年11期）
苟阳,唐永杰,杨程,彭贤贵[3]（2019）在《305例髓系肿瘤的基因突变图谱比较分析》一文中研究指出目的比较分析急性髓系白血病(acute myeloid leukemia,AML)、骨髓增生异常综合征(myelodysplastic syndromes,MDS)、骨髓增殖性肿瘤(myeloproliferative neoplasms,MPN)、骨髓增生异常综合征/骨髓增殖性肿瘤(myelodysplastic/myeloproliferative neoplasms,MDS/MPN)患者的基因突变图谱。方法对本院2017年1月至2019年1月就诊的305例髓系肿瘤患者(186例AML,64例MDS,27例MPN,28例MDS/MPN)的骨髓细胞进行髓系肿瘤常见突变基因二代测序检测,绘制基因突变图谱,分析比较各髓系肿瘤基因和基因通路突变比例的差异,及各突变基因突变率的差异。结果 305例髓系肿瘤患者共检测到30个基因的606个突变,15.4%未检测到基因突变,58.0%检测到2个及以上基因突变,1人最多有7个基因突变,TET2、DNMT3A、NRAS、CEBPA、JAK2、C-KIT、U2AF1、NPM1等基因的突变比例在多个髓系肿瘤中均较高。信号通路相关基因在AML、MPN和MDS/MPN中的突变比例均>50%,在MDS中<10%;转录因子相关基因在AML中的突变比例>50%,在MPN中<5%;表观遗传学相关基因在4个髓系肿瘤中突变比例均>50%; RNA剪接相关基因在MDS和MDS/MPN中突变比例均>30%,在AML中的突变比例<5%。NRAS、C-KIT等信号通路相关基因突变更倾向于低突变率,TET2、DNMT3A等表观遗传学相关基因突变更倾向于高突变率。结论 4个髓系肿瘤的基因突变图谱具有差异性:信号通路相关基因在MDS中突变比例低,转录因子相关基因在MPN中突变比例低,RNA剪接相关基因在MDS相关疾病中突变比例高,表观遗传学相关基因在4个髓系肿瘤中突变比例均高。(本文来源于《第叁军医大学学报》期刊2019年21期）
杨贵雅,薛紫鲸,张丹,郭梅,郑玉光[4]（2019）在《基于指纹图谱和多成分含量测定的丹参药材皮部和木部化学成分比较研究》一文中研究指出目的基于指纹图谱和多成分含量测定对丹参药材皮部和木部的化学成分进行分析与比较,阐明丹参药材不同部位活性成分的分布规律。方法采用高效液相色谱法对不同批次的丹参皮部和木部样品进行分析,分别建立丹参皮部和木部指纹图谱;在此基础上,对丹参皮部和木部样品中的丹参素、迷迭香酸、紫草酸、丹酚酸B、二氢丹参酮I、隐丹参酮、丹参酮I和丹参酮IIA8个活性成分进行含量测定,并结合聚类分析、主成分分析和正交偏最小二乘判别分析等化学计量学方法对丹参皮部和木部化学成分进行比较。结果建立了丹参药材皮部和木部化学指纹图谱,共标定了10个共有峰;含量测定和化学计量学分析结果表明,丹参皮部和木部样品的化学成分存在差异,其中丹酚酸类成分差异不大,而丹参酮类成分差异较大,丹参皮部样品中丹参酮类成分明显高于丹参木部样品。结论通过指纹图谱结合多成分含量测定方法,明确了丹参药材不同部位活性成分的分布差异,为丹参药材资源的开发和利用提供了科学依据。(本文来源于《中草药》期刊2019年21期）
陈泽[5]（2019）在《中外比较视野下广告媒介研究现状及趋势分析——基于Citespace数据图谱分析》一文中研究指出本文分析了解广告媒介相关研究成果以及发展趋势,对相关领域未来研究的开展方向具有重要参考价值。以Web of Science(WOS)数据库以及中国知网(CNKI)数据库作为数据来源,采用定性与定量相结合的研究方法,利用可视化工具——Citespace V软件,梳理2005-2019年间发表的国内外广告媒介研究相关文献,绘制科学知识图谱,并分别从研究热点及演进趋势进行对比分析以及脉络梳理,以期为相关领域的后续研究方向提出具体建议,以及对未来进行的相关研究提供有益的参考和借鉴。(本文来源于《东南传播》期刊2019年10期）
桂兰,江磊,吴楠,王卫东,陶燕铎[6]（2019）在《不同产地烈香杜鹃的红外指纹图谱比较研究》一文中研究指出烈香杜鹃为常用藏药,具有止咳、祛痰、平喘、清热解毒、健胃消肿之功效,藏医常用于治疗类风湿性关节炎,多数为野生药材;为有效鉴别烈香杜鹃的真伪、产地和品质差异,采用红外光谱法对13个不同产地的烈香杜鹃进行了红外光谱图的识别分析。红外光谱的扫描范围为4 000～400 cm~(-1),实验发现其红外光谱相似;对红外吸收谱带归属进行判别分析,建立了烈香杜鹃红外指纹图谱,其特征吸收峰位于3 404, 2 921, 2 852, 1 734, 1 625, 1 449, 1 374, 1 266, 1 060和534 cm~(-1)等处;在1 517,1 316, 1 161, 825, 779和594 cm~(-1)附近,峰数目、峰位置与峰强度有差异。计算共有峰率和变异峰率,建立共有峰率和变异峰率双指标序列,利用SPSS软件对其红外图谱数据进行聚类分析。双指标序列分析法与聚类分析法的分析原理与角度不同,分组结果基本一致,表明这两种方法可靠,可用于分析烈香杜鹃的产地与品质差异。双指标序列分析法比较结果显示,样品的共有峰率≥68.75,变异峰率≤27.27,分组结果表明,产地接近、气候条件与生长环境相似的烈香杜鹃之间共有峰率较高;而产地、气候条件与生长环境相差较大的烈香杜鹃之间变异峰率较高。聚类分析结果显示,当欧氏距离为15时,可聚为叁大类, R2, R3和R4为一类, R7, R8, R10, R11和R12为一类,剩下的归为一类;当欧氏距离为20时,聚为两大类, R2, R3和R4为一类,剩下的归为一类;当欧式距离为25时, 13个产地的烈香杜鹃聚为一类。将聚类分析结果与使用ArcGIS软件所做的烈香杜鹃采样点分布图结合起来分析,能直观地看出烈香杜鹃品质与其产地的关系。综合以上分析,建立的烈香杜鹃红外指纹图谱,结合双指标序列分析法和聚类分析法,可以为鉴别烈香杜鹃的真伪、产地和品质差异提供快速、有效的新方法。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2019年10期）
王菲,胥兴春,史聪婷[7]（2019）在《基于知识图谱可视化方法的国内外专业认证发展的比较研究》一文中研究指出运用文献计量软件CiteSpace5.2对CNKI和Web of Science数据库的986条国内外专业认证研究数据进行对比分析。研究结果表明:从发文量及年度趋势来看,国内的专业认证研究起步较晚,文献相对较少;国内外发文量均呈波动增长态势,国内发文增速较快。从科研力量及合作情况来看,美国是专业认证领域的研究主力,中国对该领域的研究尚处于探索阶段;目前全方位的合作网络尚未形成,国外研究合作更紧密。从研究热点及研究趋势来看,国内外的研究热点分别集中于工程教育专业认证与医学专业认证;未来可能会深化现有研究主题,师范类专业认证或许将成为新的研究热点。(本文来源于《四川职业技术学院学报》期刊2019年05期）
安俐瑶,姜英子,徐雅娟,解生旭,刘悦[8]（2019）在《HPLC特征图谱法比较去节麻黄与麻黄节的差异》一文中研究指出目的采用高效液相色谱(HPLC)法比较"去节麻黄"和"麻黄节"的差别,为经典名方中麻黄"去节"的炮制提供依据。方法基于二者的含量测定结果的差异,分别建立15批去节麻黄和麻黄节的高效液相色谱特征图谱,并采用聚类分析法(CA)和主成分分析法(PCA)对两种炮制品进行分析。结果在特征图谱的结果中去节麻黄被标记出6个共有峰,麻黄节样品被标记出10个共有峰。聚类分析结果中将两种炮制品分为2类,主成分分析结果显示,去节麻黄筛选出累计贡献率达到85.634%的3个因子,麻黄节筛选出累计贡献率达到83.976%的4个主成分。结论高效液相色谱特征图谱、主成分分析、聚类分析结果显示"去节麻黄"与"麻黄节"有明显的差异,证明麻黄"去节"有炮制的必要。(本文来源于《药学研究》期刊2019年10期）
袁素,李娅琴[9]（2019）在《基于科学知识图谱的国内外呼吸内科护理风险研究比较分析》一文中研究指出目的探讨近十年国内外对呼吸内科护理风险的研究,为不断改进呼吸内科护理管理、有效规避护理风险提供建议。方法基于信息可视化软件CiteSpace和VOSviewer,描绘国内外呼吸内科护理风险研究的科学知识图谱,以获取文献的关键词作为网络节点,总结研究热点,并进行对比分析。结果国外研究成果较国内成熟,在研究方法上,二者差异不大;但在研究对象上,国外研究更侧重特殊群体,且研究内容客观性较强。结论国内外研究各有特色,在研究对象和研究内容的选取方面国内可向国外学习。(本文来源于《现代医药卫生》期刊2019年19期）
陈升,张发栋[10]（2019）在《中国乡村基层治理知识图谱分析——基于多领域的比较研究》一文中研究指出乡村振兴对乡村基层治理提出了新要求,迫切需要加强相关研究。为了解该领域的研究现状和趋势,文章采用文献计量可视化研究方法,通过多领域比较分析,发现乡村基层治理近几年受学界关注度有所增强,但是成果质量有待提升;作者与机构之间合作、交流少;共被引分析显示,研究基础力量、传播载体、基础文献影响力不够强。关键词聚类特征较为明显,分析关键词共现和时间分布,展现了研究热点和关注点的演变脉络;对聚类文献内容分析,较为清晰地展现了乡村基层治理研究对现实问题的回应以及对治理体系现代化过程的关注。乡村振兴的提出进一步激活乡村治理领域的活力,乡村治理成为迫切需要攻克的重点领域。(本文来源于《华中农业大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
比较图谱论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分别以"人工智能""AI"为关键词,对中国知网CSSCI数据库和Web of Science SCI拓展期刊数据库进行检索,遴选出2008—2018年1 786、8 515篇文献作为研究样本,采用词频分析、聚类分析、时间演化分析等科学计量方法,借助CiteSpace可视化软件,综合梳理国内外人工智能领域研究的热点、发展脉络和演进历程。通过可视化图谱展示以及国外和国内对比分析,指出国内外发展差异,提出未来我国人工智能领域发展的相关建议。研究发现,国外主要围绕遗传算法、模糊粒子群优化算法等算法层面展开,而国内纯算法的研究较少;国外多将人工智能应用在金融和医疗中,国内则主要体现在教育、图书馆建设以及出版业中。未来研究应强调多学科整合,持续完善算法,加速人工智能应用落地并构建多层治理体系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比较图谱论文参考文献
[1].杜欢,徐僮,李琪,王张,张静.光核桃仁与桃仁HPLC指纹图谱比较[J].中成药.2019
[2].陶于祥,汪书悦,袁野.基于科学知识图谱的国内外人工智能领域研究热点、前沿与比较[J].重庆社会科学.2019
[3].苟阳,唐永杰,杨程,彭贤贵.305例髓系肿瘤的基因突变图谱比较分析[J].第叁军医大学学报.2019
[4].杨贵雅,薛紫鲸,张丹,郭梅,郑玉光.基于指纹图谱和多成分含量测定的丹参药材皮部和木部化学成分比较研究[J].中草药.2019
[5].陈泽.中外比较视野下广告媒介研究现状及趋势分析——基于Citespace数据图谱分析[J].东南传播.2019
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[8].安俐瑶,姜英子,徐雅娟,解生旭,刘悦.HPLC特征图谱法比较去节麻黄与麻黄节的差异[J].药学研究.2019
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[10].陈升,张发栋.中国乡村基层治理知识图谱分析——基于多领域的比较研究[J].华中农业大学学报(社会科学版).2019