导读:本文包含了改进自适应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:自适应神经网络控制,电压遍历,光伏阵列,电导增量
改进自适应论文文献综述
张晓强,刘宜罡,邹应全,张翠芳[1]（2019）在《基于自适应神经网络控制的光伏MPPT算法改进》一文中研究指出基于自适应神经网络控制(DANC)算法提出一种改进的最大功率追踪(MPPT)算法。针对DANC在权值更新的过程中采用的梯度下降算法因初始权值而导致局部收敛的问题,该文根据光伏(PV)阵列部分遮挡情况下的功率-电压(P-V)特征曲线,提出一种反馈负载电压遍历和DANC相结合的算法。首先通过反馈负载电压遍历方法快速达到参考电压附近,然后利用DANC在线学习算法稳定到峰值,通过比较峰值大小,最终找到全局最优解。通过Matlab仿真和硬件实验验证改进算法的可行性。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年11期）
马跃辉,辛月兰[2]（2019）在《基于改进SPCNN的双阈值自适应分割》一文中研究指出为解决脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)在图像分割中存在噪声适应性差、分割效率低等问题,提出一种基于SPCNN的双阈值自适应分割方法。首先通过整合拉普拉斯算子和高斯函数设计反馈输入域的连接系数矩阵,使图像在分割过程中在保护边缘细节的同时也具有抗噪性;然后利用最大类间方差法构造全新的双阈值点火判别模型,实现对目标像素的耦合点火。实验表明,该方法在实现参数自适应性的同时提高了分割效率,且具有良好的抗噪性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年22期）
夏晨翕,张献州,陈霄,蒋英豪[3]（2019）在《基于方差补偿自适应Kalman滤波的沉降监测异常数据方法改进》一文中研究指出高速铁路路基沉降变形观测中存在多种数据异常,其中"断高"类型的异常数据尤为特别。本文细致分析了断高数据产生、传统处理方法。针对第二种断高情况,考虑自适应Kalman滤波的改进方法替代"归零法"处理。以某高速铁路路基填筑期间沉降板数据为例,采用方差补偿自适应Kalman滤波模型,比较分析新方法与"归零法"成果,最后运用精度评定指标对该方法预测性能进行评价,并得到良好效果。本文提出的处理断高异常数据的思路以期为今后类似问题提供有效借鉴。(本文来源于《工程勘察》期刊2019年11期）
杨晔晨,胡越黎,徐杰,承文龙,郁怀波[4]（2019）在《基于改进高斯滤波与加权环境参数自适应估计的定位方法》一文中研究指出基于接收信号强度指示(received signal strength indication, RSSI)测距的定位技术是一种成本比较低廉的定位技术.为了能够有效降低RSSI值因环境因素的影响而产生的误差,提出了一种改进的加权高斯滤波算法对RSSI值进行处理;并建立了一种加权环境参数自适应估计算法对当前待定位的移动节点所处位置的环境参数进行估计;然后根据估计所得的环境参数确定移动节点所在位置的路径损耗模型;最后根据该模型估计移动节点的位置.实验结果表明,该方法能够有效提高系统的定位精度.(本文来源于《上海大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
陈美玲,朱铝芬,张云,石瑶[5]（2019）在《基于自适应滤波的改进Canny算子图像边缘检测》一文中研究指出为解决图像的椒盐噪声污染,可以采用滤波算法滤掉椒盐噪声。滤波算法中最常用的是中值滤波算法,其对椒盐噪声几乎没有过滤效果。本文引用自适应中值滤波算法,通过MATLAB实现,应用Canny提出的边缘检测评价的指标对图像做出评价。自适应中值滤波算法对椒盐噪声的过滤效果较好。(本文来源于《现代机械》期刊2019年05期）
张建忠,耿治,徐帅,陈昊[6]（2019）在《一种有源电力滤波器的改进自适应谐波检测算法》一文中研究指出谐波检测是有源电力滤波器(APF)的关键环节,是保证APF准确补偿谐波的基础。基于自适应滤波的谐波检测算法能够动态调整步长因子并被广泛应用于APF,自适应滤波的性能由自适应算法决定,自适应算法需要平衡稳态精度和动态性能。本文分析了APF主电路负载电流特性,根据负载电流特性结合最小方均差算法(LMS)提出了一种改进的自适应谐波检测算法,保证APF在稳态时具有较好的稳态精度,在发生突变时具有较快的响应速度。最后搭建实验平台对提出的谐波检测算法进行验证,实验结果证明了谐波检测算法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2019年20期）
张雪,秦宇祺,张倩倩,黄鹏[7]（2019）在《改进的自适应灰狼算法在无线传感网络覆盖中的应用》一文中研究指出根据无线传感器网络(WSN)节点在随机部署时存在聚集程度高导致覆盖率低的问题,提出一种改进的自适应灰狼优化算法,并将其应用于无线传感器网络节点的优化覆盖。首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;其次,在灰狼优化(GWO)算法中,使用一种非线性收敛因子公式,动态调整算法的全局搜索能力;最后,利用自适应调整策略提高GWO算法的收敛速度。仿真实验表明,将改进的自适应灰狼优化算法应用于无线传感器网络覆盖优化中,比标准灰狼优化算法效果更好,有更快的优化速度,并且网络覆盖率有些许提高。(本文来源于《物联网技术》期刊2019年10期）
王峰渊,方愉冬,赵萍,郑远德,周再兵[8]（2019）在《一种适用于光伏场站送出线的自适应距离保护改进方案》一文中研究指出由于光伏场站的弱馈性,当送出线路发生经过渡电阻短路时,传统距离保护可能无法正确动作。而自适应距离保护方案在一定程度上解决了区内故障保护拒动的问题,但存在区外故障误动的可能。首先分析了区外故障时自适应距离保护误动的原因,进而提出了一种自适应距离保护的改进方案。在现有自适应距离保护的动作特性基础上,引入线路的短路阻抗,根据区内、外故障下线路短路阻抗的大小差异,构成保护的辅助判据,以甄别可能引起现有自适应距离保护误判的区外故障。该方法仅依靠光伏侧电气量近似求取线路短路阻抗值,与现有自适应距离保护相互配合实现区内、外故障正确判别。最后通过PSCAD仿真验证了改进方案的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年20期）
陈旭阳,韩振南,宁少慧[9]（2019）在《自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断》一文中研究指出针对双树复小波变换存在频率混迭以及参数需自定义的缺陷,提出自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断方法。首先,利用双树复小波变换将信号进行分解和单支重构,采用粒子群算法将分解后分量峭度值作为适应度函数,选择双树复小波的最优分解层数;其次,对重构出的低频信号进行频谱分析提取故障特征,将单支重构后的各高频分量进行变分模态分解,通过峭度值获得各高频分量经变分模态分解后的主频率分量信号;最后,分析各主频率分量信号的频谱,识别齿轮箱的故障特征。结果表明,该方法与双树复小波变换和变分模态分解相比,不仅消除了频率混迭现象,提高了信噪比和频带选择的正确性,而且还提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2019年05期）
徐玉琼,娄柯,李婷婷,高文根[10]（2019）在《改进自适应蚁群算法的移动机器人路径规划》一文中研究指出为了改善传统蚁群算法在路径规划中缺乏足够鲁棒性的问题,采用改进自适应蚁群算法,根据解的分布情况自适应地进行信息素的更新,在多种步长选择机制下选择最优步长,提高全局搜索能力。在MATLAB中对本文算法、传统蚁群算法以及自适应蚁群算法分别进行了仿真实验对比。在相同的环境模型下,该算法的迭代次数为2次,比自适应蚁群算法提升了93%,最小路径长度为27.67,比自适应蚁群算法提升了3.4%;在给定的复杂环境模型下进行路径规划时,该算法的迭代次数为2次,最小路径长度为28.88,传统蚁群算法对应的迭代次数和路径长度分别为166和29.8。仿真结果表明,改进后的蚁群算法较传统蚁群算法相比,能够快速找到最短路径,并具有更好的稳定性和收敛性。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年10期）
改进自适应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network,PCNN)在图像分割中存在噪声适应性差、分割效率低等问题,提出一种基于SPCNN的双阈值自适应分割方法。首先通过整合拉普拉斯算子和高斯函数设计反馈输入域的连接系数矩阵,使图像在分割过程中在保护边缘细节的同时也具有抗噪性;然后利用最大类间方差法构造全新的双阈值点火判别模型,实现对目标像素的耦合点火。实验表明,该方法在实现参数自适应性的同时提高了分割效率,且具有良好的抗噪性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进自适应论文参考文献
[1].张晓强,刘宜罡,邹应全,张翠芳.基于自适应神经网络控制的光伏MPPT算法改进[J].太阳能学报.2019
[2].马跃辉,辛月兰.基于改进SPCNN的双阈值自适应分割[J].电子设计工程.2019
[3].夏晨翕,张献州,陈霄,蒋英豪.基于方差补偿自适应Kalman滤波的沉降监测异常数据方法改进[J].工程勘察.2019
[4].杨晔晨,胡越黎,徐杰,承文龙,郁怀波.基于改进高斯滤波与加权环境参数自适应估计的定位方法[J].上海大学学报(自然科学版).2019
[5].陈美玲,朱铝芬,张云,石瑶.基于自适应滤波的改进Canny算子图像边缘检测[J].现代机械.2019
[6].张建忠,耿治,徐帅,陈昊.一种有源电力滤波器的改进自适应谐波检测算法[J].电工技术学报.2019
[7].张雪,秦宇祺,张倩倩,黄鹏.改进的自适应灰狼算法在无线传感网络覆盖中的应用[J].物联网技术.2019
[8].王峰渊,方愉冬,赵萍,郑远德,周再兵.一种适用于光伏场站送出线的自适应距离保护改进方案[J].电力系统保护与控制.2019
[9].陈旭阳,韩振南,宁少慧.自适应改进双树复小波变换的齿轮箱故障诊断[J].振动.测试与诊断.2019
[10].徐玉琼,娄柯,李婷婷,高文根.改进自适应蚁群算法的移动机器人路径规划[J].电子测量与仪器学报.2019