陈辉:建筑物侧面轮廓线约束的高分辨率遥感影像建筑物高度估算方法论文

陈辉:建筑物侧面轮廓线约束的高分辨率遥感影像建筑物高度估算方法论文

本文主要研究内容

作者陈辉,张卡,宿东,王蓬勃(2019)在《建筑物侧面轮廓线约束的高分辨率遥感影像建筑物高度估算方法》一文中研究指出:针对现有利用阴影长度法提取建筑物高度时存在的阴影间相互遮挡问题,提出了一种基于建筑物侧面轮廓线进行建筑物高度估算的新方法。首先,利用RPC模型计算建筑物像点位移的方向与卫星成像角度,再将遥感影像进行旋转,使建筑物像点位移沿水平方向;然后,利用Canny算法进行轮廓检测,并构建一定长度的矩形形态学结构元素,对轮廓图像进行形态学开运算,以提取侧面轮廓线,再利用Hough变换与建筑物角点约束,对所提取的轮廓线进一步筛选;最后,根据卫星侧视成像时建筑物高度与像点位移的几何关系进行建筑物的高度估算。利用实际的高分辨率卫星影像对本文方法进行了验证,并与阴影法估算建筑物高度进行了对比。试验结果证明,利用建筑物侧面轮廓线进行建筑物高度估算平均误差可以达到0.7 m,且实际精度优于使用阴影法进行建筑物高度估算。

Abstract

zhen dui xian you li yong yin ying chang du fa di qu jian zhu wu gao du shi cun zai de yin ying jian xiang hu zhe dang wen ti ,di chu le yi chong ji yu jian zhu wu ce mian lun kuo xian jin hang jian zhu wu gao du gu suan de xin fang fa 。shou xian ,li yong RPCmo xing ji suan jian zhu wu xiang dian wei yi de fang xiang yu wei xing cheng xiang jiao du ,zai jiang yao gan ying xiang jin hang xuan zhuai ,shi jian zhu wu xiang dian wei yi yan shui ping fang xiang ;ran hou ,li yong Cannysuan fa jin hang lun kuo jian ce ,bing gou jian yi ding chang du de ju xing xing tai xue jie gou yuan su ,dui lun kuo tu xiang jin hang xing tai xue kai yun suan ,yi di qu ce mian lun kuo xian ,zai li yong Houghbian huan yu jian zhu wu jiao dian yao shu ,dui suo di qu de lun kuo xian jin yi bu shai shua ;zui hou ,gen ju wei xing ce shi cheng xiang shi jian zhu wu gao du yu xiang dian wei yi de ji he guan ji jin hang jian zhu wu de gao du gu suan 。li yong shi ji de gao fen bian lv wei xing ying xiang dui ben wen fang fa jin hang le yan zheng ,bing yu yin ying fa gu suan jian zhu wu gao du jin hang le dui bi 。shi yan jie guo zheng ming ,li yong jian zhu wu ce mian lun kuo xian jin hang jian zhu wu gao du gu suan ping jun wu cha ke yi da dao 0.7 m,ju shi ji jing du you yu shi yong yin ying fa jin hang jian zhu wu gao du gu suan 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自测绘通报的陈辉,张卡,宿东,王蓬勃,发表于刊物测绘通报2019年09期论文,是一篇关于建筑物高度估算论文,侧面轮廓线论文,高分辨率遥感影像论文,建筑物轮廓线检测论文,测绘通报2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自测绘通报2019年09期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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