导读:本文包含了极端样本论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络,宣扬,恐怖主义,极端主义
极端样本论文文献综述
梅传强,臧金磊[1]（2019）在《网络宣扬恐怖主义、极端主义案件的制裁思路——对当前20个样本案例的考察》一文中研究指出考察目前构成宣扬恐怖主义、极端主义罪的20个样本案例可知,该类案件呈现出明显的犯罪手段网络化,司法规制范围模糊化与裁判尺度不统一的特点。为此,应尽快制定司法解释,科学界定本罪意涵,匡正刑法规制范围,改善打击着力点,统一裁判尺度。对网络宣扬恐怖主义、极端主义案件的司法处理,应坚持严格控制与妥善处理并重的司法理念,认真贯彻宽严相济刑事政策和基本违法事实审查判断行政去魅的基本立场。具体的制裁思路是:对宣扬恐怖主义、极端主义行为犯罪化的定性,应围绕本罪保护目的展开,重点惩治"有效宣扬"行为;定量限制应贯彻比例原则和罪责刑相适应原则;适用缓刑的实质判断关键在于对"确实不致再危害社会"的考量,除个别情形外,原则上以适用缓刑为主;手机、电脑等网络信息工具有多种用途,原则上不予没收。虽然恐怖主义犯罪不同于传统犯罪,固然要突出其预防性打击的特点,但也要恪守刑法惩治犯罪的法治底线,使处罚范围和力度符合公众预期,切忌"过度反应"。(本文来源于《重庆大学学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
周同[2]（2017）在《个人极端暴力犯罪心理成因及对策探究——以公交纵火、爆炸案为主要分析样本》一文中研究指出改革开放以来,我国经济高速发展的同时,社会不稳定因素日渐增多,社会矛盾日益突出。最典型的表现就是近年来,出现以公交纵火、爆炸,校园暴力袭童等为代表的个人极端暴力犯罪。该类犯罪造成伤亡较大,社会影响恶劣,而其预谋和实施犯罪隐蔽、突发的特点使其难以防范。从其犯罪心理的特征分析,其心理结构发生畸变。而这种畸变是主体、社会环境两方面因素综合影响所致,其中起决定性影响作用的最主要是民生问题和利益诉求的路径的阻塞问题。想要有针对性地预防,需要全社会共同努力,在解决好民生和利益诉求的路径畅通这两方面问题的基础上,对重点对象实施心理危机干预,使之得到及时化解,为社会的和谐稳定创造良好的心理条件。(本文来源于《法制与社会》期刊2017年17期）
张小川,杨辉解[3]（2015）在《新时期个体极端犯罪研究——以近年湖南省发生的37个案例为样本》一文中研究指出近年来,我国个体极端犯罪发案较多,与群体性事件、恐怖主义犯罪一起,正成为影响社会安定的重要因素。本文以湖南省为视角,重点针对发生在湖南省的37起典型案例进行剖析,分析新时期个体极端犯罪的特点,客观审视该类犯罪产生的原因,为(本文来源于《公安教育》期刊2015年11期）
雷雨,蔡宏兵,赵丹宁[4]（2015）在《样本输入方式对极端学习机预报日长变化的影响》一文中研究指出针对极端学习机(Extreme Learning Machine,ELM)用于日长(Length-Of-Day,LOD)变化预报过程中,样本输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用跨度、连续和迭代3种样本输入方式对日长变化进行预报。结果表明,不同的样本输入方式对预报结果有很大影响,样本按跨度输入的预报精度最低;样本采用连续输入方式在短期和中长期预报中预报精度较高,但计算速度较慢,较适合中长期预报;样本按迭代输入方式的短期预报精度稍优于连续输入方式,而中长期预报精度则不如连续输入方式,但具有较高的预报效率。这对于日长变化的实时快速预报有着较高的现实意义。(本文来源于《天文研究与技术》期刊2015年03期）
何星,王宏力,陆敬辉,姜伟[5]（2015）在《基于限定样本序贯极端学习机的模拟电路在线故障诊断》一文中研究指出为解决故障特征样本分批加入时分类模型的在线更新问题,提出一种限定样本序贯极端学习机(LSSELM).LSSELM通过逐步添加新样本,同时剔除与其相似度最高的同类别旧样本来提高模型的动态适应能力,并通过Sherman-Morrison矩阵求逆引理来降低计算复杂度,实现输出权值的递推求解,完成模型的在线训练.将LSSELM用于模拟电路在线故障诊断,结果表明相比在线序贯极端学习机(OS-ELM)和LSSELM的诊断准确率更高,具有更好的泛化性能.(本文来源于《控制与决策》期刊2015年03期）
陈方[6]（2014）在《“状元流浪汉”只是一个极端样本》一文中研究指出很少有人会把状元郎和流浪汉这两个身份联系在一起，可是在25岁的年轻人刘宁身上，这两个身份真真实实地重迭着。八年前，刘宁以近650分的高分，成为四川凉山某县的理科状元，考入中国科技大学。四年前，刘宁大学毕业，却没有找到理想的工作。他开始沉迷网络，四处流浪。(本文来源于《光明日报》期刊2014-02-13）
张学清,梁军,张熙,张峰,张利[7]（2013）在《基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型》一文中研究指出该文提出一种经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)–样本熵(sample entropy,SE)和极端学习机(extreme learning machine,ELM)相结合的风电功率超短期预测方法。该方法首先利用EMD-SE将风电功率时间序列分解为一系列复杂度差异明显的风电子序列;其次利用最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)、极端学习机和经原始岭回归(primal ridgeregression,PRR)改进的极端学习机(PRR-ELM)对各子序列建立组合预测模型,并采用交叉验证法和重构相空间法确定各模型的参数和输入向量维数,以提高各组合模型的预测精度;最后以某一风电场实际采集的数据为算例,结果表明基于EMD-SE理论的ELM和PRR-ELM组合预测模型在预测精度和训练速度上都明显优于EMD-SE理论和LSSVM的组合模型,且其预测结果更接近于真实值,为实现风电功率在线的较高精度超短期预测提供了可能。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2013年25期）
曹政[8]（2013）在《“钢的肾” 被曲解的极端样本》一文中研究指出胡颂文考虑，过完春节就到县医院血透了。他没有想到，13年来自己在家自助血透的无奈之举，一经公布，竟引起那么大的反响，特别是招致一片质疑声：13年在家自助血透，为何一直没有医保的支撑？在大病保障不断发展的同时，为何仍有人因为支付不起血透费用而放弃正规治疗？(本文来源于《健康报》期刊2013-01-18）
董士昙[9]（2011）在《个体极端暴力犯罪及其心理问题剖析——以校园暴力袭童案为主要分析样本》一文中研究指出校园血案等个体极端暴力犯罪的频发,凸现出我国社会转型期人们心理危机的严重性。"杀手"们不是医学上的精神病患者,他们患的是另一种精神病———精神生活缺失而产生的精神病。在绝大多数时刻,他们已习惯于这种生活意义全无的状态,可如果某些契机使其不再满足于此,或者不能继续维持这种状态,他们就会通过一些极端的方式证明自己。在精神生活缺失的情况下,每个人都有可能成为杀手。因此,转变观念,切实做到以人为本,关注人们的精神健康,重建社会的精神道德体系,实现物质文明与精神文明的同步发展已刻不容缓!(本文来源于《山东警察学院学报》期刊2011年06期）
[10]（2010）在《万件集成：BLG汽车物流极端样本》一文中研究指出编者按/ 一段时间以来，中国本土的汽车厂商走出去的愿望和战略凸显，但是说起来容易做起来难，在市场全球化的今天，一部由几千上万个零部件组成的汽车的复杂性自不必说，单是物流运输这个环节就是一件非常专业而复杂的事情。生产一部诸如奔驰这样的汽车，所需的(本文来源于《中国经营报》期刊2010-08-02）
极端样本论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
改革开放以来,我国经济高速发展的同时,社会不稳定因素日渐增多,社会矛盾日益突出。最典型的表现就是近年来,出现以公交纵火、爆炸,校园暴力袭童等为代表的个人极端暴力犯罪。该类犯罪造成伤亡较大,社会影响恶劣,而其预谋和实施犯罪隐蔽、突发的特点使其难以防范。从其犯罪心理的特征分析,其心理结构发生畸变。而这种畸变是主体、社会环境两方面因素综合影响所致,其中起决定性影响作用的最主要是民生问题和利益诉求的路径的阻塞问题。想要有针对性地预防,需要全社会共同努力,在解决好民生和利益诉求的路径畅通这两方面问题的基础上,对重点对象实施心理危机干预,使之得到及时化解,为社会的和谐稳定创造良好的心理条件。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极端样本论文参考文献
[1].梅传强,臧金磊.网络宣扬恐怖主义、极端主义案件的制裁思路——对当前20个样本案例的考察[J].重庆大学学报(社会科学版).2019
[2].周同.个人极端暴力犯罪心理成因及对策探究——以公交纵火、爆炸案为主要分析样本[J].法制与社会.2017
[3].张小川,杨辉解.新时期个体极端犯罪研究——以近年湖南省发生的37个案例为样本[J].公安教育.2015
[4].雷雨,蔡宏兵,赵丹宁.样本输入方式对极端学习机预报日长变化的影响[J].天文研究与技术.2015
[5].何星,王宏力,陆敬辉,姜伟.基于限定样本序贯极端学习机的模拟电路在线故障诊断[J].控制与决策.2015
[6].陈方.“状元流浪汉”只是一个极端样本[N].光明日报.2014
[7].张学清,梁军,张熙,张峰,张利.基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型[J].中国电机工程学报.2013
[8].曹政.“钢的肾”被曲解的极端样本[N].健康报.2013
[9].董士昙.个体极端暴力犯罪及其心理问题剖析——以校园暴力袭童案为主要分析样本[J].山东警察学院学报.2011
[10]..万件集成：BLG汽车物流极端样本[N].中国经营报.2010