导读:本文包含了四叉树分块论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像拼接,图像映射,投影变换,四叉树
四叉树分块论文文献综述
王元炜,郁梅,姜浩,邵华[1]（2018）在《一种自适应四叉树分块的图像拼接算法》一文中研究指出图像拼接技术是计算机图形学的研究热点,具有代表性的As-Projective-As-Possible(APAP)算法采用均匀分块法来实现图像拼接的局部映射,没有充分考虑图像不同区域之间的差异性.为了兼顾图像拼接的精度和效率,提出了一种基于特征点分布的图像映射算法,利用四叉树对图像分块来实现图像拼接的局部映射.首先,设定四叉树的最大深度,并根据图像匹配点的总数估计出每个图像块的匹配点阈值;然后,利用最大深度和匹配点阈值对图像做自适应四叉树分块;最后,对不同的图像块使用移动线性变换估计出单应性矩阵,依据估计的结果完成图像拼接.实验结果表明,提出的算法提高了图像拼接的精度,其速度远大于APAP算法,并且提升了拼接图像的质量.(本文来源于《宁波大学学报(理工版)》期刊2018年04期）
樊彦国,柴江龙,韩志聪,田从永[2]（2018）在《一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法》一文中研究指出为解决传统水印算法嵌入水印时对数据造成失真问题,本文提出一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法。本算法以矢量地图数据线图元的特征点为基础,采用D-P压缩算法提取线图元的特征点,对矢量地图按照特征点坐标进行最小四叉树分块,保证每个分块内均可以构造一个完整的零水印信息,然后根据矢量地图坐标点之间在几何操作前后的不变性,利用每个最小分块内每一线图元上的前后特征点构造特征夹角,最后将置乱后的有效水印与特征夹角进行异或操作构造零水印信息。该算法保证了线图元的完整性,并且由于该算法不对原始数据进行任何修改,解决了传统水印算法的鲁棒性和不可感知性之间的矛盾。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,可以用来对矢量地图进行版权保护。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年06期）
王相海,张智迪,宋传鸣[3]（2015）在《四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码》一文中研究指出目的近年来随着光谱成像技术的快速发展,使得高光谱遥感图像能够提供更加丰富的地物信息,然而其所具有的极大数据量给图像的存储、传输和实用带来较大的困难。因此,如何对高光谱遥感图像进行有效编码成为研究热点。方法基于陪集码的分布式信源编码因其具有良好的压缩性能和较低的编码复杂度而受到重视,在此基础上提出一种基于自适应四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码方案。设每个高光谱帧组的第1帧为关键帧,其他帧为普通帧,首先对关键帧进行自适应四叉树分块,然后对每一块与普通帧相应的块进行最佳线性预测,进而根据预测残差确定所需传输的陪集码索引位数以及每个像素的k个最低比特位。结果本文通过自适应四叉树分块,增强了所形成陪集码的自适应性。所提出的编码方案很好地实现了压缩效果和编码效率的折中。结论提出的方案能够较好地适应低复杂度环境下对高光谱图像无损编码的需求。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2015年08期）
张文俊,张雄[4]（2015）在《目标跟踪中的四叉树分块模型》一文中研究指出针对计算机视觉领域中,建立能够描述图像结构特性的目标模型问题,提出了一种基于四叉树分块的密度估计模型。采用四叉树分块方法对目标图像块进行划分,根据各分块的尺度和像素值统计特性建立局部的密度估计模型。实验结果和分析表明,基于四叉树分块的局部密度估计模型解决了全局密度估计模型无法描述结构特性的问题,而且用较少的分块数量有针对性地描述了目标的细节,同时简化了密度估计算法的计算过程,在目标跟踪应用中较其他算法表现出较优的性能。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2015年04期）
邓炜,赵荣椿[5]（2001）在《基于自适应四叉树分块和DCT变换的大幅面图像分形压缩算法》一文中研究指出自Barnsley提出图像分形压缩编码的概念，特别是Jacquin给出了第一个完全由计算机自动完成的图像编码算法以及Fisher提出了一种自适应四叉树的图像分块方法以来，图像分形编码得到了越来越多的研究，但图像分形压缩往往需要较长时间，这就给具体应用特别是大副面图像的压缩应用带来了困难。该文首先介绍了Fisher提出的基于自适应四叉树分块的图像分形压缩方法，然后在此基础上结合离散余弦变换（DCT）提出了改进算法。实验结果表明，这种改进算法在保持一定重建图像质量和较高压缩比的前提下，编码时间大大减少，对大副面图像的分形压缩非常实用。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2001年07期）
四叉树分块论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决传统水印算法嵌入水印时对数据造成失真问题,本文提出一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法。本算法以矢量地图数据线图元的特征点为基础,采用D-P压缩算法提取线图元的特征点,对矢量地图按照特征点坐标进行最小四叉树分块,保证每个分块内均可以构造一个完整的零水印信息,然后根据矢量地图坐标点之间在几何操作前后的不变性,利用每个最小分块内每一线图元上的前后特征点构造特征夹角,最后将置乱后的有效水印与特征夹角进行异或操作构造零水印信息。该算法保证了线图元的完整性,并且由于该算法不对原始数据进行任何修改,解决了传统水印算法的鲁棒性和不可感知性之间的矛盾。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性,可以用来对矢量地图进行版权保护。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
四叉树分块论文参考文献
[1].王元炜,郁梅,姜浩,邵华.一种自适应四叉树分块的图像拼接算法[J].宁波大学学报(理工版).2018
[2].樊彦国,柴江龙,韩志聪,田从永.一种基于最小四叉树分块和特征夹角的零水印算法[J].测绘与空间地理信息.2018
[3].王相海,张智迪,宋传鸣.四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码[J].中国图象图形学报.2015
[4].张文俊,张雄.目标跟踪中的四叉树分块模型[J].计算机工程与应用.2015
[5].邓炜,赵荣椿.基于自适应四叉树分块和DCT变换的大幅面图像分形压缩算法[J].计算机工程与应用.2001