本文主要研究内容
作者刘凯峥,王振国（2019）在《高速公路收购价值研究——基于非线性主成分分析和RBF神经网络预测模型》一文中研究指出：文章分析了高速公路价值评估的关键点在于交通量预测,在介绍非线性主成分分析及RBF神经网络模型预测高速公路车流量原理的基础上,通过湖南某高速公路实证分析得出该模型具有一定参考价值。
Abstract
wen zhang fen xi le gao su gong lu jia zhi ping gu de guan jian dian zai yu jiao tong liang yu ce ,zai jie shao fei xian xing zhu cheng fen fen xi ji RBFshen jing wang lao mo xing yu ce gao su gong lu che liu liang yuan li de ji chu shang ,tong guo hu na mou gao su gong lu shi zheng fen xi de chu gai mo xing ju you yi ding can kao jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国市场的刘凯峥,王振国，发表于刊物中国市场2019年30期论文，是一篇关于高速公路论文,交通量主成分论文,神经网络论文,价值评估论文,中国市场2019年30期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国市场2019年30期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：高速公路论文; 交通量主成分论文; 神经网络论文; 价值评估论文; 中国市场2019年30期论文;