导读:本文包含了基于规则的调度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水库调度,云模型,提取
基于规则的调度论文文献综述
鲁朝显[1]（2019）在《水库调度规则在云模型下的提取研究》一文中研究指出随着社会的发展,水库规模不断壮大,但发展的同时也暂露出了水库调度在提取方面不足及问题,如仅通过调度函数或模糊调度规则来获取水库调度规则会受到自身不足的影响,使调度规则的提取造成一定的偏差,给调度人员的提供了可能存在误差的参考,进而对水库的调度工作造成干扰。基于此,本文在云模型的基础上对水库调度规则进行了提取研究,给出了所提取的调度规则的稳定性的检验方法及指标。(本文来源于《中国水运(下半月)》期刊2019年07期）
王晓宇[2]（2019）在《黄河流域梯级水库群多目标调度规则研究》一文中研究指出黄河流域径流呈减少趋势,而用水需求却日益增加,现行水库的调度规则已经不能适应流域的变化。因此,针对变化环境下,径流减少和用水需求增加的黄河流域现状,研究更适应于新情势的梯级水库群调度规则显得尤为重要。本文以黄河干流四座具有调节性能的大型骨干水库—龙羊峡-刘家峡-万家寨-小浪底梯级水库群作为研究对象,分析供水、发电、输沙、生态各用水目标对梯级水库群调度的响应过程,建立黄河流域梯级水库群优化调度模型并求解,根据优化调度结果采用数据挖掘的方法研究调度规则并与传统的调度图结果相比较,验证所选数据挖掘方法对于梯级水库群多目标调度规则提取的适应性与优越性。研究成果对于未来变化环境下黄河流域梯级水库群的多目标实际运行调度具有指导意义。论文主要研究内容及成果包含以下几部分:(1)基于黄河流域主要水文站的天然径流资料,研究了径流的趋势性和突变性,并分析了流域2020年及2030年水平年的需水变化,结果表明径流量减少,而需水却在增加。变异前、后的各站多年平均径流量最多减少了 104.9亿m3,流域综合需水增加了24.3亿m3。(2)基于黄河流域的长系列运行资料和供水、输沙、发电、生态的用水特性,通过数据统计和变化范围法(RVA)分别分析各目标对梯级水库群调度的响应规律,定量描述梯级水库群的调蓄作用。结果表明梯级水库的修建对供水、输沙、发电、生态带来了不同程度的影响,梯级水库群的调度要综合多因素,体现其综合效益。(3)根据龙刘联合运行设计调度图分别对变异前后的径流序列进行模拟调度,结果证明该调度图已不再适用于环境变化下的黄河流域梯级水库群调度;针对变异后的径流序列建立了以供水缺水量最小为总目标的黄河流域梯级水库群优化调度模型并采用粒子群优化算法(PSO)求解,从水库长系列运行过程、综合效益以及生态脉冲过程分析了优化调度结果的合理性。(4)根据黄河流域梯级水库群优化调度结果,采用数据挖掘中的Apriori算法提取水库调度规则,并将提取出的调度规则应用于2006年～2010年序列中,通过对比各库的多年平均发电和断面供水量,发现其结果均优于调度图结果,证明了算法的可操作性和在调度规则提取中的合理性。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
王宁宁,施灿涛,索伟岚[3]（2019）在《基于启发式规则的散杂货港口泊位调度研究》一文中研究指出聚焦散杂货港口的泊位调度问题,针对散杂港口的随机性与不确定性,建立基于场存平衡与时间最小化的多目标散杂货港口泊位调度模型,结合启发式规则与遗传算法对模型进行求解。对港口历史数据的模拟结果表明该算法在匹配率、待泊船只数量、船舶等待时间等关键指标上优于人工调度,算法有效可行,对实现散杂货港口的泊位智能调度具有指导意义。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
尚文绣,王远见,贾冬梅[4]（2019）在《基于天然水文情势的水库调度规则研究》一文中研究指出为了在水库生态调度中模拟天然水文情势,基于水文情势的主要特征设计了15个水文情势评价指标,并将某应用于水库生态调度模型的目标函数中;基于水文分期特征将水文年划分为不同时段,提出了参考各时段实时可利用水量的水库生态供水规则;通过分层分解水库不同供水任务,降低了水库生态调度模型求解的复杂程度,并将模型应用于万家寨水库。结果显示:①本文设计的水文情势评价指标及其在水库生态调度模型中的应用减少了生态供水与天然水文情势间的差异;②基于水文分期和实时水情的水库生态供水规则有效挖掘了生态供水潜力;③为了维护河流健康,万家寨水库上游水资源开发利用率不宜超过40%,而水资源开发利用率长期高于60%则会造成严重的生态破坏。(本文来源于《人民黄河》期刊2019年06期）
刘淦诚[5]（2019）在《基于机器学习的调度规则支撑探索》一文中研究指出在如今大数据的时代背景下,机器学习无疑成为了信息获取处理的新方式,在大数据的历史告警分析的基础上,进行机器学习的部署也是非常重要的部分。本文就如何提升末梢效率进行深入探究分析,实现机器学习的决策部署。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年11期）
许子宽,全琴,贾凤,宋晓星[6]（2019）在《水库群联合调度规则研究》一文中研究指出水库群联合调度是现在水资源调配的重点与难点,随着水库群的目标与变量越来越多,联合调度的经典算法和人工智能等算法对于复杂的水库群系统可能会存在难以构建数学模型或者调参复杂等问题。以岳城水库及东武仕水库联合调度为例,综合考虑工业用水、生活用水、农业用水、灌溉用水和生态用水,建立了水库群联合调度模型,通过模拟优化人机算法进行求解,并选取75%来水频率年分析计算水库群联合调度规则,根据水库群联合调度图,提出岳城水库和东武仕水库的具体供水方案,并给出联合调度结果。合理的水库联合调度规则可有效促进区域社会经济发展,改善生态环境。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年05期）
王同庆,潘璐,张家敏,王静[7]（2019）在《基于混合规则的环形穿梭车动态调度系统研究》一文中研究指出文章针对环形穿梭车动态调度问题,基于任务完成时间最小化构造解决环形穿梭车动态调度的基础模型。首先,将任务完成时间最小化的目标函数分解为穿梭车搬运距离最短和系统拥塞次数最少。其次,提出了改进的混合规则算法。最后,利用改进的混合规则算法求解模型。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年09期）
顾文权,吴振,韩琦,邵东国[8]（2019）在《基于风险分析的水库群供水调度规则》一文中研究指出水库调度规则是指导水库调度运行的重要工具.建立了适用于多调出水库单一调入水库供水系统的调度规则提取模型,模型以系统风险最小化为目标,在水库群模拟调度及系统性能评价的基础上,结合智能优化方法,同时优化系统调度规则与调水规模,避免了多调出水库调出水量分配的问题.从风险控制角度,引入并优化不同用水户的限制供水规则,提升了不同时段间供水公平性.模型应用于应城市水库群供水系统,结果表明联合调水后供水系统中生活、工业、农业缺水风险分别增加了0.62、0.45和0.22,易损性指标则分别降低了0.50、0.55、0.34,占原易损性的81%、73%和40%,表明模型具有较好的合理性和有效性.(本文来源于《武汉大学学报(工学版)》期刊2019年03期）
戴喜妹[9]（2019）在《基于分派规则的航班排序与调度研究》一文中研究指出近年来,经济的平稳增长推动着民用航空运输业的飞速发展,随着航班量逐步增多、运输需求不断扩大,民航业也经受着巨大的挑战。机场是航空器运行的重要节点,担负起飞降落的重要职责。然而,机场上空空域结构复杂、运行限制种类繁多、兼之气象条件复杂多变,使得机场成为提升整个民航运输网络服务品质的关键。通过修、改、扩建能够提升各大繁忙机场的运行容量,但是面临投资大、周期长的困境。因此,研究进离场航空器的排序与调度模型,研究科学高效的优化算法,为进离场航空器确定起降次序和时间逐渐成为提升机场整体运行效率的主要手段。首先,通过梳理国内外现有研究成果,总结了进离场航班排序与调度问题的研究现状。其次,基于现有研究基础,结合机器调度领域的研究方法,将进离场航班排序与调度问题与机器调度问题等效,将机器调度领域应用成熟的分派规则引入航班排序与调度中。再次,对于进场排序与调度问题,提出了基于复合分派规则的两阶段优化方法。然后,对于离场排序与调度问题,针对离场航班排序的特殊性,建立连续航班排序与调度模型,并提出相应的复合分派规则求解模型。最后,对于进离场排序与调度问题,将分派规则与模拟退火算法相结合,在元启发式算法的架构下提出了基于复合分派规则的元启发式算法。本文相较于之前的研究,最大的贡献在于——成功结合与应用分派规则与元启发式算法,提升进离场航空器航班排序与调度的时间与效率。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
胡铁松,曾祥,王敬,王欣,汪琴[10]（2019）在《并联供水水库联合调度规则最优性条件研究Ⅱ:算法开发与实例研究》一文中研究指出利用水库调度问题的特征开发高效求解算法是水库优化调度问题算法研究的核心内容。本文以两阶段调度问题与多阶段调度问题应保持最优策略集的一致性作为假设条件,基于本文上篇中并联供水水库两阶段调度问题的最优性条件(K-T条件),设计了该类水库调度问题的优化求解方法,并通过两阶段调度模型的滚动运行,实现并联水库系统长时序优化调度的目的。以辽宁省碧流河水库与英那河水库为例,开展了并联供水工程研究,结果表明:新的算法具有合理性与有效性,较由限制供水规则与参数式规则组合构成的并联供水水库联合调度规则,显着改善了用水户缺水状况,提高了供水保证率。(本文来源于《水利学报》期刊2019年02期）
基于规则的调度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
黄河流域径流呈减少趋势,而用水需求却日益增加,现行水库的调度规则已经不能适应流域的变化。因此,针对变化环境下,径流减少和用水需求增加的黄河流域现状,研究更适应于新情势的梯级水库群调度规则显得尤为重要。本文以黄河干流四座具有调节性能的大型骨干水库—龙羊峡-刘家峡-万家寨-小浪底梯级水库群作为研究对象,分析供水、发电、输沙、生态各用水目标对梯级水库群调度的响应过程,建立黄河流域梯级水库群优化调度模型并求解,根据优化调度结果采用数据挖掘的方法研究调度规则并与传统的调度图结果相比较,验证所选数据挖掘方法对于梯级水库群多目标调度规则提取的适应性与优越性。研究成果对于未来变化环境下黄河流域梯级水库群的多目标实际运行调度具有指导意义。论文主要研究内容及成果包含以下几部分:(1)基于黄河流域主要水文站的天然径流资料,研究了径流的趋势性和突变性,并分析了流域2020年及2030年水平年的需水变化,结果表明径流量减少,而需水却在增加。变异前、后的各站多年平均径流量最多减少了 104.9亿m3,流域综合需水增加了24.3亿m3。(2)基于黄河流域的长系列运行资料和供水、输沙、发电、生态的用水特性,通过数据统计和变化范围法(RVA)分别分析各目标对梯级水库群调度的响应规律,定量描述梯级水库群的调蓄作用。结果表明梯级水库的修建对供水、输沙、发电、生态带来了不同程度的影响,梯级水库群的调度要综合多因素,体现其综合效益。(3)根据龙刘联合运行设计调度图分别对变异前后的径流序列进行模拟调度,结果证明该调度图已不再适用于环境变化下的黄河流域梯级水库群调度;针对变异后的径流序列建立了以供水缺水量最小为总目标的黄河流域梯级水库群优化调度模型并采用粒子群优化算法(PSO)求解,从水库长系列运行过程、综合效益以及生态脉冲过程分析了优化调度结果的合理性。(4)根据黄河流域梯级水库群优化调度结果,采用数据挖掘中的Apriori算法提取水库调度规则,并将提取出的调度规则应用于2006年～2010年序列中,通过对比各库的多年平均发电和断面供水量,发现其结果均优于调度图结果,证明了算法的可操作性和在调度规则提取中的合理性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于规则的调度论文参考文献
[1].鲁朝显.水库调度规则在云模型下的提取研究[J].中国水运(下半月).2019
[2].王晓宇.黄河流域梯级水库群多目标调度规则研究[D].西安理工大学.2019
[3].王宁宁,施灿涛,索伟岚.基于启发式规则的散杂货港口泊位调度研究[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2019
[4].尚文绣,王远见,贾冬梅.基于天然水文情势的水库调度规则研究[J].人民黄河.2019
[5].刘淦诚.基于机器学习的调度规则支撑探索[J].中国新通信.2019
[6].许子宽,全琴,贾凤,宋晓星.水库群联合调度规则研究[J].陕西水利.2019
[7].王同庆,潘璐,张家敏,王静.基于混合规则的环形穿梭车动态调度系统研究[J].无线互联科技.2019
[8].顾文权,吴振,韩琦,邵东国.基于风险分析的水库群供水调度规则[J].武汉大学学报(工学版).2019
[9].戴喜妹.基于分派规则的航班排序与调度研究[D].南京航空航天大学.2019
[10].胡铁松,曾祥,王敬,王欣,汪琴.并联供水水库联合调度规则最优性条件研究Ⅱ:算法开发与实例研究[J].水利学报.2019