导读:本文包含了居民用电量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:套索算法,高斯过程回归,居民用电量预测,新常态
居民用电量论文文献综述
王宏伟,黄元生,姜雨晴,刘诗剑[1]（2019）在《基于套索算法和高斯过程回归的中长期居民用电量概率预测》一文中研究指出在目前的"新常态"经济模式下,居民电力消费量已经成为中国电力消费增长的主要驱动力。然而其预测精度容易受到社会、经济、环境等多种外部因素的影响,这样会导致预测难度的加大。因此,如何提取这些外部因素中有价值的信息,是预测居民电力消费量成功的关键。针对这个问题,提出了一种基于套索算法和高斯过程回归的中长期居民用电量概率预测模型。首先利用套索算法选取有用的影响因素,从而实现数据降维。其次将被选取的特征当作预测变量,建立了基于高斯过程回归的居民电力消费量概率预测模型。最后以中国居民电力消费量作为算例。结果表明,(1)套索算法可以识别出预测问题中重要的特征,从而能够有效地处理预测问题中的高维数据;(2)高斯过程回归模型可以提高预测精确度,为居民电力消费量的概率预测提供了一种可行思路。(本文来源于《华北电力大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
麦竣朗[2]（2019）在《利用居民用电量的住房面积预测算法设计》一文中研究指出从供电企业的角度出发,为了向用户提供相似邻里用电比较服务,引导居民节约用电,提出了利用居民用电量的住房面积预测算法,在对居民用电量和住房面积进行数据清洗的基础上,分别以年制冷与取暖电量、年基本生活电量以及最近12个月有效月电量为建模特征量,借助支持向量回归、神经网络、K-means聚类等算法工具,构建了4种模型,比较并验证了模型的效果,其中结合K-means聚类的神经网络模型预测效果最好,平均预测偏差为19.755%。结果表明,该算法能通过居民用电量对住房面积进行较准确的预测,为相似邻里用电比较服务提供重要支持。(本文来源于《电力信息与通信技术》期刊2019年06期）
蔡建刚,金雍奥,刘杰[3]（2019）在《为守护蓝天白云贡献“冀北方案”》一文中研究指出为改善冀北地区生态环境，配合政府大气污染环境治理，2018年，冀北电力推广“煤改电”工程成效显着：完成4.5万户居民“煤改电”，192项“煤改电”配套工程。2019年，冀北电力还将进一步扩大清洁取暖规模，力争2020年电采暖面积达到700万平方米。(本文来源于《河北经济日报》期刊2019-03-23）
潘玉荣,贾朝勇[4]（2019）在《基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型》一文中研究指出根据2005-2016年安徽省城镇居民生活用电量相关数据,详细分析了经济社会因素、自然气候因素对城镇居民生活用电量的影响。鉴于各影响因素之间存在多重共线性问题,应用主成分回归法建立了安徽省城镇居民生活用电量预测模型。该模型通过了统计学相关检验,模型预测效果较好。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
彭雅惠[5]（2018）在《7月我省全社会用电量同比增长16.1%》一文中研究指出湖南日报8月14日讯（ 彭雅惠）7月的湖南热辣非常，全省84个县(市)达到高温热害标准，降温需求推动我省全社会用电量迅速攀升，同比增长16.1%，其中，城乡居民生活用电比去年同期增长了32.9%，工业用电量冲上今年最高值。今天，国家能源局湖南监管办发(本文来源于《湖南日报》期刊2018-08-15）
罗轶,张勇,任娇蓉,朱艳伟,虞殷树[6]（2018）在《浙江省各地区居民用电量差距研究——一个泰尔系数的视角》一文中研究指出本文选取浙江省11个地市区的居民生活用电量作为参数,运用泰尔指数测度方法,对2008～2017年数据进行计算分析,并对各区域居民用电差异的变化趋势做出测算。研究表明:浙江省经济发达3个地区(杭甬温)的人均电力消费量的领先优势有所缩减。而先前经济相对不发达的8个地区,除绍兴、嘉兴外,另外6个地市区的居民用电量所占份额不断增加。总体而言,居民用电量指标的贫富差距(泰尔指数)呈现缓慢下降趋势,证明了不同地区间居民电力消费能力的不断改善,即各地区居民用电水平发展更加均衡,人均电力消费差距不断缩小。(本文来源于《浙江省电力学会2018年度优秀论文集》期刊2018-08-13）
许永强,刘万康[7]（2016）在《基于主成分-BP神经网络的我国农村居民用电量的预测研究》一文中研究指出在农村经济发展规划中,精确合理地预测未来我国农村居民用电量对农村电网发展规划、电网改造建设具有重要的意义。研究选取1995-2014年影响我国农村居民用电量的9个指标因素,依次采取常规BP神经网络法、主成分-BP神经网络法、主成分回归法对我国农村居民用电量进行仿真,然后依次比较以上预测分析方法的预测误差(即进行预测精度比较),最终确定主成分-BP神经网络为本研究的最优方法,并运用该方法预测我国2015-2020年农村居民的电力需求量。(本文来源于《电力学报》期刊2016年02期）
耿诺,曹晓晨[8]（2015）在《智能化节电将降地铁高电耗》一文中研究指出本报讯（ 耿诺 实习生 曹晓晨）“轨道交通运量大、总耗电量大，大致相当于本市居民用电量的十分之一。”上周末，在本市轨道交通节能工程研究中心成立仪式上，一位业内专家说。据悉，本市将从智能化和综合节能等破题，让能耗大户轨道交通“瘦身减排”。 “(本文来源于《北京日报》期刊2015-02-03）
王晓群,杨雯[9]（2015）在《中国石油万口井年节电一亿千瓦时》一文中研究指出本报讯(王晓群杨雯)1万口油气井，因为采用新的数字化优化系统，每年可节约用电1亿千瓦时，相当于北京市昌平区1个月的城乡居民用电量。这是中国石油大力推进机采优化、节能降耗重要举措的结果。 截至1月23日，中国石油创新机采理念，使用这套系(本文来源于《中国石油报》期刊2015-01-25）
祝勇[10]（2014）在《上半年城乡居民用电量增近两成》一文中研究指出根据省统计局的最新数据，今年上半年，海南电力生产与消费保持平稳较快增长，电力消费弹性系数走高，单位GDP电耗由降转升，节能压力明显加大。 一产用电增幅有所回升 上半年，第一产业用电量5.48亿千瓦时，同比增长了6%，较上年同期提高4.(本文来源于《海口晚报》期刊2014-09-17）
居民用电量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
从供电企业的角度出发,为了向用户提供相似邻里用电比较服务,引导居民节约用电,提出了利用居民用电量的住房面积预测算法,在对居民用电量和住房面积进行数据清洗的基础上,分别以年制冷与取暖电量、年基本生活电量以及最近12个月有效月电量为建模特征量,借助支持向量回归、神经网络、K-means聚类等算法工具,构建了4种模型,比较并验证了模型的效果,其中结合K-means聚类的神经网络模型预测效果最好,平均预测偏差为19.755%。结果表明,该算法能通过居民用电量对住房面积进行较准确的预测,为相似邻里用电比较服务提供重要支持。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
居民用电量论文参考文献
[1].王宏伟,黄元生,姜雨晴,刘诗剑.基于套索算法和高斯过程回归的中长期居民用电量概率预测[J].华北电力大学学报(自然科学版).2019
[2].麦竣朗.利用居民用电量的住房面积预测算法设计[J].电力信息与通信技术.2019
[3].蔡建刚,金雍奥,刘杰.为守护蓝天白云贡献“冀北方案”[N].河北经济日报.2019
[4].潘玉荣,贾朝勇.基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2019
[5].彭雅惠.7月我省全社会用电量同比增长16.1%[N].湖南日报.2018
[6].罗轶,张勇,任娇蓉,朱艳伟,虞殷树.浙江省各地区居民用电量差距研究——一个泰尔系数的视角[C].浙江省电力学会2018年度优秀论文集.2018
[7].许永强,刘万康.基于主成分-BP神经网络的我国农村居民用电量的预测研究[J].电力学报.2016
[8].耿诺,曹晓晨.智能化节电将降地铁高电耗[N].北京日报.2015
[9].王晓群,杨雯.中国石油万口井年节电一亿千瓦时[N].中国石油报.2015
[10].祝勇.上半年城乡居民用电量增近两成[N].海口晚报.2014