本文主要研究内容
作者刘晓,崔光照,李正周,熊伟奇（2019）在《基于视觉系统分层的小目标运动检测》一文中研究指出：为了提升对光学遥感图像中弱小运动目标的检测能力,提出一种基于鹰眼视网膜视觉系统层次结构的运动检测方法。首先,基于鹰眼视网膜的分层特性,结合各层主体细胞的生理结构与功能,构建各层相应的滤波器,抑制背景微位移和杂散噪声;然后,在Reichardt运动检测模型的基础上增加时域高通滤波与ON-OFF双通道滤波来估计目标运动矢量,这样不仅能克服传统Reichardt运动检测器对阶跃边界响应复杂,而且能有效增强运动检测的敏感性;最后利用高级视觉神经系统的分层特点,以空域相似度大小为基准进行多尺度映射与运动矢量显著图融合,构建多尺度处理精细检测运动特征。试验结果表明,本文算法的平均信杂比改善为56.20dB,正确率为99.71%,综合评价指标F1值为3.63e-02,相较于传统Reichardt模型的F1值提升了27.82%。本文方法较传统运动检测算法不仅能提高复杂背景的干扰抑制性能,而且能显著提升小目标小位移的检测能力。
Abstract
wei le di sheng dui guang xue yao gan tu xiang zhong ruo xiao yun dong mu biao de jian ce neng li ,di chu yi chong ji yu ying yan shi wang mo shi jiao ji tong ceng ci jie gou de yun dong jian ce fang fa 。shou xian ,ji yu ying yan shi wang mo de fen ceng te xing ,jie ge ge ceng zhu ti xi bao de sheng li jie gou yu gong neng ,gou jian ge ceng xiang ying de lv bo qi ,yi zhi bei jing wei wei yi he za san zao sheng ;ran hou ,zai Reichardtyun dong jian ce mo xing de ji chu shang zeng jia shi yu gao tong lv bo yu ON-OFFshuang tong dao lv bo lai gu ji mu biao yun dong shi liang ,zhe yang bu jin neng ke fu chuan tong Reichardtyun dong jian ce qi dui jie yue bian jie xiang ying fu za ,er ju neng you xiao zeng jiang yun dong jian ce de min gan xing ;zui hou li yong gao ji shi jiao shen jing ji tong de fen ceng te dian ,yi kong yu xiang shi du da xiao wei ji zhun jin hang duo che du ying she yu yun dong shi liang xian zhe tu rong ge ,gou jian duo che du chu li jing xi jian ce yun dong te zheng 。shi yan jie guo biao ming ,ben wen suan fa de ping jun xin za bi gai shan wei 56.20dB,zheng que lv wei 99.71%,zeng ge ping jia zhi biao F1zhi wei 3.63e-02,xiang jiao yu chuan tong Reichardtmo xing de F1zhi di sheng le 27.82%。ben wen fang fa jiao chuan tong yun dong jian ce suan fa bu jin neng di gao fu za bei jing de gan rao yi zhi xing neng ,er ju neng xian zhe di sheng xiao mu biao xiao wei yi de jian ce neng li 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自光学精密工程的刘晓,崔光照,李正周,熊伟奇，发表于刊物光学精密工程2019年10期论文，是一篇关于遥感图像论文,运动检测论文,运动显著图论文,鹰视觉通路论文,运动检测器论文,光学精密工程2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自光学精密工程2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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