导读:本文包含了五株采样论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:数字隐写,通用盲检测,形态小波,五株采样
五株采样论文文献综述
陶然,张涛,平西建[1]（2012）在《应用五株采样提升算法的抗盲检测图像隐写算法》一文中研究指出在分析图像盲检测算法原理的基础上,提出了一种在形态小波高频系数上进行消息嵌入的抗盲检测隐写算法。该算法利用五株采样提升实现图像的小波变换,在大于一定门限的小波高频系数中嵌入消息,并通过建立的嵌入信息表来修正嵌入规则以保持小波系数直方图近似不变,在门限处引入直方图调整策略以减小系数直方图在门限处的变化。由于通用盲检测算法大多基于概率密度函数的变化实现图像隐写的检测,因此本文算法可以获得对通用盲检测算法的抵抗能力。实验结果表明,本文算法在抵抗小波高阶统计量分析、直方图特征函数质心等盲检测算法能力方面,优于LSB匹配、像素值差分等隐写算法。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2012年02期）
王佳宁[2]（2011）在《基于非均匀五株采样滤波器组的图像阈值除噪》一文中研究指出针对传统二维小波缺少多方向特性和传统多方向滤波器组不能进行多尺度分解的缺陷,提出了一种具有多尺度多方向特性的非均匀五株采样滤波器组。该滤波器组每层分解具有一个低频子带和十二个高频子带,并可通过对低频子带的重复分解得到图像的多尺度信息,实现了多方向分解和多尺度分析的统一完成。将提出的非均匀五株采样滤波器组结合统一阈值方法应用于图像除噪。经试验验证,与小波统一阈值除噪相比,所提出的方法对除噪后的图像无论从视觉效果和峰值信噪比(PSNR)上都有较显着提高。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2011年26期）
祝青[3]（2011）在《基于五株采样不可分小波的多光谱图像融合》一文中研究指出随着遥感技术的快速发展,多光谱图像融合技术获得了普遍关注和广泛应用,其理论和方法已经成为智能信息处理、遥感应用等学科的重点研究领域。多光谱图像融合是将具有好的光谱信息但空间分辨率较低的图像与具有高空间分辨率全色图像进行整合,生成一幅既具有好的光谱信息又具有高的空间分辨率的图像。本文首先概述了多光谱图像融合的定义、步骤、层次、应用意义以及国内外研究现状,然后系统地总结当前常用的多光谱图像融合方法和评价标准。针对可分离的二维小波在抽样中只突出水平和垂直两个方向的不足,介绍了五株采样不可分小波的特点和优势,并提出了两种基于五株采样不可分小波变换的多光谱图像融合算法：一种是将HSV变换和红黑小波相结合,提出了一种基于HSV变换和红黑小波变换的融合算法,并把它应用于多光谱图像与高空间分辨率图像的融合中。该算法首先对多光谱图像进行HSV变换,将得到的明度分量和高空间分辨率图像做多尺度红黑小波分解,然后采用不同的融合算子对高低频分量进行融合,最后对融合后图像进行红黑重构和HSV逆变换得到融合结果图像,并采用客观性能指标对融合结果图像进行客观评价。实验结果表明,该算法对多光谱图像和高空间分辨率图像融合有较好的融合效果,能从原图像中获得更多的信息,同时又能保持较高的空间分辨率。另一种是IHS变换和提升五株形小波相结合,提出一种基于IHS变换和采用Neville滤波器的提升五株形小波变换的多光谱图像和高空间分辨率全色图像融合方法。该方法首先对多光谱图像进行IHS变换,将得到的亮度分量和直方图匹配后的高分辨率图像做多尺度提升五株形小波分解,然后采用不同的融合算子对高低频分量进行融合,最后对融合后图像进行提升五株形小波重构和IHS逆变换得到融合结果图像,并采用客观性能指标对融合结果图像进行了客观评价。实验结果表明,该方法既保留了多光谱图像的亮度分量的光谱信息,又融合了全色图像的高空间分辨率信息,而且该方法的融合算法和分解层数的选取,是简便有效的,适用于多光谱图像融合。(本文来源于《湖北大学》期刊2011-05-08）
孙寿燕,张彬[4]（2009）在《基于五株全相位采样提升小波的图像融合》一文中研究指出本文采用五株全相位采样提升算法,对每一幅图像进行多尺度分解,按照不同的融合规则,采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。实验表明该方法十分有效,获得的融合图像更符合人们的视觉特性、更有利于进行监视和侦察之类的视觉感知。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
邵海梅,李飞鹏,秦前清[5]（2004）在《基于五株采样提升算法的图像二叉分解与重构》一文中研究指出提出了一种基于五株采样的提升算法 ,实现了一分为二的分解与重构。通过此算法可以构造非线性的形态小波变换 ,保持图像的几何信息。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2004年07期）
五株采样论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统二维小波缺少多方向特性和传统多方向滤波器组不能进行多尺度分解的缺陷,提出了一种具有多尺度多方向特性的非均匀五株采样滤波器组。该滤波器组每层分解具有一个低频子带和十二个高频子带,并可通过对低频子带的重复分解得到图像的多尺度信息,实现了多方向分解和多尺度分析的统一完成。将提出的非均匀五株采样滤波器组结合统一阈值方法应用于图像除噪。经试验验证,与小波统一阈值除噪相比,所提出的方法对除噪后的图像无论从视觉效果和峰值信噪比(PSNR)上都有较显着提高。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
五株采样论文参考文献
[1].陶然,张涛,平西建.应用五株采样提升算法的抗盲检测图像隐写算法[J].数据采集与处理.2012
[2].王佳宁.基于非均匀五株采样滤波器组的图像阈值除噪[J].科学技术与工程.2011
[3].祝青.基于五株采样不可分小波的多光谱图像融合[D].湖北大学.2011
[4].孙寿燕,张彬.基于五株全相位采样提升小波的图像融合[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2009
[5].邵海梅,李飞鹏,秦前清.基于五株采样提升算法的图像二叉分解与重构[J].武汉大学学报(信息科学版).2004