导读:本文包含了预测管理模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:武警车辆管理,灰色预测,应用研究
预测管理模型论文文献综述
王申强,崔晓萍,高瑞,尉永信[1]（2019）在《基于灰色预测模型的武警车辆管理应用研究》一文中研究指出应用灰色理论建立GM(1,1)模型,对某单位投送任务趋势进行预测,运用后验差检验,说明模型具有较高的准确性。模型的建立能够用于研究武警车辆行驶里程的预测,并为各级车管部门提高管理效率提供基础数据支撑。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2019年20期）
陈栾杰,吴同,彭玲,郑建春,杨艳英[2]（2019）在《基于时间序列的网格化城市管理案件预测模型研究》一文中研究指出针对传统或流行的基于时间序列的预测模型,探索出一种适用于网格化城市管理的成体系的案件预测方法。分别采用博克斯-詹金斯法、Auto-ARIMA以及LSTM模型,对近几年北京市6个城区各站点网格化管理问题案件数量进行预测,通过对比不同模型方法间准确度和实用性,以MAPE为精度评价指标,分析各个模型应用在城市网格化问题预测方面优势与劣势。研究发现,Auto-ARIMA适合进行对网格化管理问题数量趋势预测,博克斯-詹金斯法在解决滞后性问题中预测准确率很高,但由于预测流程烦琐,因此实用性较差,LSTM预测效果相对准确且平稳,可以在样本输入量、参数以及自身架构上进行进一步优化。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年05期）
罗坤杰,张颖慧[3]（2019）在《基于BP神经网络预测模型能源管理系统研究与应用》一文中研究指出通过信息化与自动化技术有效结合,对煤化工生产过程能源消耗全程进行监控与分析,实施管控一体化的能源管理系统。该系统对煤化工企业能能源消耗、利用、转换以及回收等生产情况实时动态监控,优化生产系统能源结构。通过BP神经网络算法与MATLAB神经网络工具箱融合建立能耗量预测模型,煤化工企业能源管理系统嵌入预测模型实现实时在线计算,生成能耗动态趋势,实现能源耗量实时管控,保障煤化工企业能源供求平衡和优化调节工艺,使综合能耗量达到理想的目标值。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年09期）
赵晓娟[4]（2019）在《商业银行信用风险管理与预测模型的比较分析》一文中研究指出得益于互联网金融高速的核审贷款速度、满意的客户体验、较低的借贷门槛,使这种新信贷模式得到飞速的发展。对于具有资金借贷需求的群体而言,融资渠道的扩展在一定程度上有效地降低了融资成本,提高了融资效率;在促使商业银行主动改变服务方式的同时,对传统业务也产生了一定的影响。本文比较分析了传统、现代以及新兴信用风险管理模型。结论表明,BP神经网络模型由于具有学习能力强,结构简单等优点,可以被用来对商业银行的信用风险进行评估和预测。(本文来源于《纳税》期刊2019年25期）
金嘉欣[5]（2019）在《Miller-Orr模型在财政库款预测管理中的运用研究——以Z市J区为例》一文中研究指出随着国库现金管理制度改革的不断深入以及地方政府债券置换转贷工作的持续开展,财政库款资金的有效利用、预测和支付风险管理已成为地方政府关注的重要问题。本文以Z市J区为例,运用米勒-奥尔模型,结合指数平滑预测法估算J区财政库款资金安全持有目标的最佳区间,并与实际库款余额变动作对比,为进一步提高J区财政库款的使用效率、降低其支付风险,以及未来开展国库现金管理操作提供理论支持。(本文来源于《财会学习》期刊2019年24期）
谷楠楠,王曦[6]（2019）在《涡轴发动机限制管理保护模型预测控制方法研究》一文中研究指出根据NASA的公开报告，燃气涡轮发动机控制系统应当满足两个功能：1.功率管理功能，即实现稳态控制和过渡态控制；2.限制管理功能，即保证稳态和过渡态控制过程中发动机不出现超温、超转、失速、喘振等不良现象。针对这两点控制目标，目前航空发动机普遍采用PID线性控制器加Min-Max选择逻辑结构来满足设计要求。然而，这一传统结构只能在一般情况下满足美国联邦航空局对发动机响应时间的要求。近年来越来越多参考文献表明这一结构不可避免地具有一定保守性：1.当限制量还远未达到其限制线时，相应的限制器就被激活，致使发动机难以获得更快的动态响应；2.只能保证稳态时不超限制，并不能保证过渡态限制保护效果；3. Min-Max选择结构容易导致参数在限制线附近的震荡现象。因此针对传统线控制器Min-Max结构的保守性，各种先进控制算法陆续被提出(例如模型预测控制(MPC)、自适应控制、滑模变结构控制、智能控制等)，其中MPC控制因其显式地处理系统约束并且在实际复杂控制中显现出来良好的鲁棒性能，受到航空发动机控制领域的关注。本文就某型涡轴发动机设计MPC控制策略，在保证动力涡轮转速恒定的情况下提供直升机旋翼变化所需求的功率，同时保证加速过程涡轮前温度不超限、减速过渡态时燃烧室不熄火。最后通过与基于油气比计划的传统Min-Max限制保护机制做对比，进一步验证传统方法的保守性以及MPC方法有效性。(本文来源于《中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术》期刊2019-08-14）
张学钢,朱振才,陈宏宇[7]（2019）在《基于气动力矩和模型预测的LEO卫星角动量管理算法》一文中研究指出为抑制气动力矩对近地轨道(LEO)卫星姿态控制系统的影响,改善卫星电磁环境,设计一种基于气动力矩和模型预测的LEO卫星角动量管理算法,利用气动力矩管理卫星角动量并通过磁力矩器辅助提高角动量管理效率和可靠性.利用所设计的角动量管理算法构建卫星姿态动力学的线性化模型和姿态控制律,预测角动量变化趋势;通过在卫星太阳阵常规运动上附加额外的小角度偏转,将LEO卫星主导摄动力矩的气动力矩转化为管理卫星角动量的控制力矩.仿真实验表明,与传统的角动量管理策略相比,所设计的角动量管理算法通过将气动力矩转化为角动量管理控制力矩,能够有效节省卫星角动量管理的消耗.此外,该算法在不增加物理机构的前提下可以作为卫星的备用角动量管理策略,能够显着增强卫星姿态系统的可靠性和鲁棒性.(本文来源于《控制与决策》期刊2019年11期）
景远,焦晓红[8]（2019）在《基于交通信息和模型预测控制的混合动力汽车能量管理策略综述》一文中研究指出在汽车工业飞速发展的今天,由传统内燃机汽车导致的能源消耗和环境污染问题日益严重,无法忽视。基于节能和环保考虑,混合动力汽车成为了汽车行业发展的主要方向。由于存在两个或以上动力源,混合动力汽车不同动力源之间的能量分配直接影响整车的燃油经济性、驾驶性等。因此,能量管理是混合动力汽车设计和开发的关键技术之一。现阶段,混合动力汽车的能量管理技术发展日趋成熟,基于规则和优化算法的能量管理策略有效提升了混合动力汽车的燃油经济性。同时,随着智能交通系统的飞速发展,交通信息广泛应用于混合动力汽车的能量管理,拓宽了能量管理策略的应用范围,使其能够适应多种工况,有力推动了相关领域的发展。本文全面概括了混合动力汽车能量管理策略发展现状,对基于规则和优化算法的混合动力汽车能量管理策略的研究进展及关键问题进行了简单概括,重点总结了基于交通信息应用及模型预测控制的能量管理策略,并对混合动力汽车能量管理策略的未来发展进行了预测。(本文来源于《燕山大学学报》期刊2019年04期）
秦大同,秦岭[9]（2019）在《基于显式随机模型预测控制的功率分流式混合动力车辆能量管理策略》一文中研究指出混合动力车辆的能量管理策略对提高燃油经济性十分重要.为了提高功率分流式混合动力车辆的燃油经济性以及能量管理策略的实时性,设计了基于显式随机模型预测控制的能量管理策略.首先利用马尔科夫链预测车速,通过简化控制模型,把非线性的能量管理问题转化为线性二次优化问题,建立了以预测域内能量消耗最小为目标的随机模型预测策略(SMPC);然后通过参数化求解得到显式随机模型预测控制策略,该策略既保持了随机模型预测控制方法的优势,又提高了计算速度;最后在多个工况下进行仿真,对提出的能量管理策略的有效性进行验证.仿真结果表明:与基于规则的控制策略相比燃油经济性最高可提高28.64%,同时该策略在仿真中的平均计算时间为3.1 ms,具有实时运算潜力.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年07期）
孟洪民,刘迪,李强,邱镇,黄晓光[10]（2019）在《考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制能量管理策略》一文中研究指出为提高新能源消纳能力,减少微电网群运行成本,设计考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制(MPC)能量管理策略。通过模拟蓄电池2种充电模式,将微电网群数学模型和约束方程表述为混合整数线性规划(MILP)优化问题,并与MPC框架相结合,在满足约束条件的基础上对优化问题进行在线求解。考虑到微电网能量管理以日前调度为主,提出变时域MPC寻优策略,进一步减小额外的寻优计算量。基于硬件在环实验平台对所提策略进行验证,结果表明,该策略可最大限度利用新能源,减少微电网群购电成本,实时性好,恒压充电模式可有效保护蓄电池健康。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年06期）
预测管理模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统或流行的基于时间序列的预测模型,探索出一种适用于网格化城市管理的成体系的案件预测方法。分别采用博克斯-詹金斯法、Auto-ARIMA以及LSTM模型,对近几年北京市6个城区各站点网格化管理问题案件数量进行预测,通过对比不同模型方法间准确度和实用性,以MAPE为精度评价指标,分析各个模型应用在城市网格化问题预测方面优势与劣势。研究发现,Auto-ARIMA适合进行对网格化管理问题数量趋势预测,博克斯-詹金斯法在解决滞后性问题中预测准确率很高,但由于预测流程烦琐,因此实用性较差,LSTM预测效果相对准确且平稳,可以在样本输入量、参数以及自身架构上进行进一步优化。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
预测管理模型论文参考文献
[1].王申强,崔晓萍,高瑞,尉永信.基于灰色预测模型的武警车辆管理应用研究[J].汽车实用技术.2019
[2].陈栾杰,吴同,彭玲,郑建春,杨艳英.基于时间序列的网格化城市管理案件预测模型研究[J].地理信息世界.2019
[3].罗坤杰,张颖慧.基于BP神经网络预测模型能源管理系统研究与应用[J].工业控制计算机.2019
[4].赵晓娟.商业银行信用风险管理与预测模型的比较分析[J].纳税.2019
[5].金嘉欣.Miller-Orr模型在财政库款预测管理中的运用研究——以Z市J区为例[J].财会学习.2019
[6].谷楠楠,王曦.涡轴发动机限制管理保护模型预测控制方法研究[C].中国航天第叁专业信息网第四十届技术交流会暨第四届空天动力联合会议论文集——S11发动机控制及相关技术.2019
[7].张学钢,朱振才,陈宏宇.基于气动力矩和模型预测的LEO卫星角动量管理算法[J].控制与决策.2019
[8].景远,焦晓红.基于交通信息和模型预测控制的混合动力汽车能量管理策略综述[J].燕山大学学报.2019
[9].秦大同,秦岭.基于显式随机模型预测控制的功率分流式混合动力车辆能量管理策略[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[10].孟洪民,刘迪,李强,邱镇,黄晓光.考虑蓄电池健康的微电网群模型预测控制能量管理策略[J].电力自动化设备.2019