导读:本文包含了水声计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:水声信道,几何信道模型,功率谱密度,自相关函数
水声计算论文文献综述
吴鹏,周杰,陈姜高路[1]（2018）在《SOC水声信道模型及其计算方法研究》一文中研究指出对水下声波通信环境中的无线传播信道直达与非直达环境进行研究,引入几何参考模型,设计出相关模型。假设在叁维水下空间的一个二维竖直横截面上均匀分布着数量无限的散射体,文中推导了水声信号到达角的概率密度函数、时间自相关函数以及多普勒功率谱密度的表达式,并分析了其几项主要参数对信道统计特性的影响。文中根据假设的参考模型提出了SOC(Sum of Cisoids)水声信道模型,以及所需参数的两种有效计算方法,并对二者的性能进行了比较。该研究拓宽了水下无线信道建模的研究方向,并且很大程度地减少了数值计算开支,降低了模型的设计与仿真的复杂度。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年08期）
张林,徐国军,孙雪海[2]（2017）在《基于HPC的水声传播并行计算研究》一文中研究指出0引言近年来,随着复杂海域水下目标流-固-声耦合建模、海洋学-声学耦合建模、大洋叁维声场精细化仿真、信号级水下作战环境实验等问题的深入发展,大规模精细化水声环境特性建模对水下声场的计算效率提出了更高要求,而现有的传播模型难以满足这一需求。得益于计算机技术的快速发展,特别是高性能计算(High Performance Computing)的发展,为采用水下声场并行计算解决这些问题提供了(本文来源于《中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集》期刊2017-09-22）
范培勤,李玉阳,韩梅,张林[3]（2017）在《高性能并行计算在水声环境效应领域应用分析》一文中研究指出0引言随着计算机技术的快速发展,高性能计算机以其强大的计算能力,被广泛应用于国防安全、科学研究和国民经济建设等各个领域,成为一个国家综合国力的标志。高性能计算,增强了人们从事科学研究的能力,拓宽了人们洞察世界的视野,深刻的改变着人类认识世界和改造世界的方法和途径。近年来,特别是随着PC集群的快速发展,开启了高性能计算的普及化和平民化运动,高性能计算逐渐(本文来源于《中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集》期刊2017-09-22）
张纪伟[4]（2017）在《水声阵列宽带自适应波束形成的GPU众核并行计算》一文中研究指出针对阵列水声信号处理中典型自适应波束形成方法—MVDR和MUSIC算法的高效GPU并行加速问题,结合波束形成算法设计、GPU体系架构和CUDA(统一设备计算框架-Compute Unified Device Architecture)并行程序实现,研究GPU并行加速算法。在分析两类波束形成算法复杂度及数值算法特征的基础上,结合GPU架构特征开展线程任务划分、存储映射策略制定、CPU/GPU协同计算规划等并行算法设计和实现。具体工作主要包括:1)详细介绍了GPU计算架构与编程环境,总结了CUDA程序性能优化的要点;给出了阵列信号波束形成的概念,对自适应波束形成算法MVDR和MUSIC的相关研究进行阐述,总结了自适应波束形成算法研究现状和波束形成的并行计算研究现状。2)根据MVDR算法原理,设计实现了MVDR算法的C++的串行程序和基于OpenMP的CPU并行程序,根据GPU和CUDA的计算特点,从频点和阵元两个维度,设计并实现了GPU并行算法(CUDA-MVDR),将MVDR算法的串行程序,OpenMP MVDR并行程序,CUDA-MVDR并行程序进行对比实验。在512基元、1000个频点的算例中,MVDR算法的GPU并行计算相对于CPU单线程的并行加速比达到38.37,相对于单CPU结点(16核)OpenMP多线程并行的加速比达到3.08。3)根据MUSIC算法原理设计实现了MUSIC串行程序、基于OpenMP的CPU多核并行程序;针对频点和阵元两个维度,对算法中方位谱计算部分进行并行化,通过线程任务划分、存储映射分配、GPU与CPU协同计算流程设计等,实现了GPU并行算法(CUDA-MUSIC)。将MUSIC算法的串行程序,OpenMP MUSIC并行程序,CUDA-MUSIC并行程序进行对比实验,实验表明MUSIC算法的GPU并行计算相对于CPU单线程加速比为7.25,相对于单CPU结点(16核)OpenMP多线程并行加速比为1.5。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2017-06-01）
陈彬彬[5]（2017）在《水声阵列信号仿真声传播快速计算方法研究》一文中研究指出水声阵列信号仿真旨在为声纳阵列信号处理提供实时、逼真的实验数据,在不考虑时间因素的情况下,现有仿真方法已经能够提供较为逼真的阵列端仿真信号。由于海洋信道的复杂性与多变性,阵列信号仿真中声传播计算部分运算量巨大,如何为声纳阵列信号处理提供高实时性的仿真信号已成为水声阵列信号仿真中的重点和难点。本文围绕水声阵列信号仿真的实时性问题,分析了水声阵列信号仿真中声传播计算的原理及过程,针对当前应用最广的KRAKEN简正波模型及BELLHOP射线模型,提出了四种声传播仿真的快速计算方法,并应用于实际的水声阵列信号仿真系统中。本文主要完成了以下工作:1、分析了声传播计算过程中不同参数对实时性要求的差异,设计了基于实时性要求的声传播计算流程,将实时性要求较低的计算纳入到仿真系统预处理阶段完成,实时仿真阶段只完成具有高实时性要求的计算,减少了实时仿真过程的数据运算量,提升了仿真系统的实时性。2、研究了 KRAKEN简正波模型输出模式参数随声源频率的变化规律,提出了基于频率插值的KRAKEN模型宽带信号仿真模式参数计算方法,分析了插值计算结果的准确性,解决了宽带信号仿真中因频繁调用KRAKEN模型计算模式参数导致的计算时间过长的问题。3、提出了基于相位补偿的高效傅里叶合成宽带信号仿真方法,解决了声传播计算过程中由于信号群时延存在导致的傅里叶合成信号过长、计算速度较低的问题,提升了计算速率。4、针对实时水声阵列信号仿真中信道滤波器阶数受限的问题,研究了滤波器阶数约束条件下基于时延排序的本征声线筛选方法,以本征声线筛选前后信道输出信号能量之比作为筛选效果的评判依据,分析了该方法的可行性。5、研究了声场模型在实时信号仿真中的适用性问题,分析了不同信号频率下BELLHOP射线模型的本征声线结构,讨论了 BELLHOP模型不同频段下信道计算精度及宽带信号仿真中KRAKEN模型计算速度特性,为水声阵列信号仿真中信道模型的选取提供了参考。6、搭建了实时水声阵列信号仿真系统的总体框架,设计并实现了基于刀片服务器的声传播快速计算系统,并与实时水声阵列信号仿真系统完成了对接与性能测试,验证了准确性与可行性。(本文来源于《东南大学》期刊2017-05-24）
范培勤,笪良龙,李玉阳,周艳霞[6]（2013）在《基于MPI+OpenMP混合编程的水声探测系统效能并行计算方法》一文中研究指出针对水声探测系统效能计算对实时性的要求,建立一种水声探测系统探测效能计算模型。结合高性能计算平台,研究基于MPI+OpenMP混合编程水声探测系统效能并行计算方法。计算结果表明,并行后的程序较好地满足了水声探测系统效能计算对时效性的要求。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年12期）
吕岩[7]（2009）在《水声测量系统信号线缆干扰电压的仿真计算》一文中研究指出介绍了同轴电缆等效电路模型的建立方法,分析了电磁波通过同轴电缆干扰测量系统的机理,并通过网孔电流法建立起电磁场通过同轴电缆干扰测量系统的数学模型,得出不同条件下干扰电压与电磁场频率的关系曲线。仿真得出了干扰电压与线缆长度,外场强度,外场空间分布,线缆半径,以及线缆的介质损耗之间的关系。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2009年10期）
马飞飞[8]（2009）在《基于GIS的水声计算数据环境设计与集成》一文中研究指出海洋自然环境是海洋高科技事业的重要研究对象之一,在海洋军事方面占据重要位置。我国相关军事研究部门长期以来对海洋自然环境做了大量的试验,并获取了大量的数据。由于试验过程,时间、设备等原因,这些数据具有多源性、异构性和复杂性的特点。以GIS为核心的“3S”(GIS、RS、GPS)技术为海洋军事信息化提供了很好的数据管理环境。地理信息系统具有强大的空间图形数据和属性数据管理能力,建立一个可视化的、人工交互式的海洋信息系统,对各种海洋信息进行综合管理、分析、解释,能够为水下军用武器的设计、海上军事行动方案的制定和实施,提供科学的判断、决策依据。本选题以大连部分海区海洋自然环境数据作为研究对象,从软件工程的指导思想出发,以组件GIS软件ArcEngine和面向对象的可视化编程工具C#的技术体系为基础,对课题中水声模块的数据环境进行研究。选取该课题中水声计算需要的各类数据,将这些多源、异构的水声计算相关数据进行整理集成,在一个统一的框架下将水声计算的相关数据源整合在一个系统中,为声传播模型的相关应用中提供一个共享的平台及环境,辅助水声计算,最终能够得到指定条件下的声传播损失文件及其可视化二维图和计算声场分布图的必要数据文件。该研究解决了水声计算数据异地分布的局限性,简化了水声计算参数获取的过程,为水声计算及相关应用提供了便利条件。水声数据集成环境的开发将是GIS技术在军事应用领域的一次有益尝试,对于具有大量异构性数据及历史数据的相关领域在信息化建设方面也会有很好的借鉴作用。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2009-06-01）
刘进忠,高大治,王宁[9]（2008）在《一种水声传播的分布式网络并行计算方法》一文中研究指出1.引言数值求解是实际情况下水声传播计算的常用方法,常用的水声场数值计算模型主要有射线方法模型(如RAY、HARPO、TRIMAIN等)、简正波(本文来源于《2008年全国声学学术会议论文集》期刊2008-10-01）
李红娟,孙超[10]（2007）在《一种水声时变信道低计算量自适应均衡算法》一文中研究指出对于时变水声信道,迭代步长的取值对均衡算法的收敛特性影响较大,步长的自适应参数选取解决了上述问题,但随之而来的是计算量的显着增加。提出了一种自适应均衡算法,该算法根据均方误差切换准则在两种算法之间进行切换。对不同水声信道进行了大量的计算机仿真,结果验证了本算法的有效性。该算法解决了时变信道迭代步长选取困难的问题,同时将均衡计算量降低了30%,更适合快速变化水声信道下的实时通信。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2007年23期）
水声计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
0引言近年来,随着复杂海域水下目标流-固-声耦合建模、海洋学-声学耦合建模、大洋叁维声场精细化仿真、信号级水下作战环境实验等问题的深入发展,大规模精细化水声环境特性建模对水下声场的计算效率提出了更高要求,而现有的传播模型难以满足这一需求。得益于计算机技术的快速发展,特别是高性能计算(High Performance Computing)的发展,为采用水下声场并行计算解决这些问题提供了
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
水声计算论文参考文献
[1].吴鹏,周杰,陈姜高路.SOC水声信道模型及其计算方法研究[J].计算机科学.2018
[2].张林,徐国军,孙雪海.基于HPC的水声传播并行计算研究[C].中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集.2017
[3].范培勤,李玉阳,韩梅,张林.高性能并行计算在水声环境效应领域应用分析[C].中国声学学会2017年全国声学学术会议论文集.2017
[4].张纪伟.水声阵列宽带自适应波束形成的GPU众核并行计算[D].国防科学技术大学.2017
[5].陈彬彬.水声阵列信号仿真声传播快速计算方法研究[D].东南大学.2017
[6].范培勤,笪良龙,李玉阳,周艳霞.基于MPI+OpenMP混合编程的水声探测系统效能并行计算方法[J].计算机应用与软件.2013
[7].吕岩.水声测量系统信号线缆干扰电压的仿真计算[J].舰船科学技术.2009
[8].马飞飞.基于GIS的水声计算数据环境设计与集成[D].辽宁师范大学.2009
[9].刘进忠,高大治,王宁.一种水声传播的分布式网络并行计算方法[C].2008年全国声学学术会议论文集.2008
[10].李红娟,孙超.一种水声时变信道低计算量自适应均衡算法[J].系统仿真学报.2007