本文主要研究内容
作者沈健(2019)在《基于HALCON的城轨列车车号识别技术研究》一文中研究指出:列车车号识别作为新一代城轨运维系统的基础组成部分需要更高的识别准4确度和速度,并且需要将识别结果并入大数据和物联网。本文研究了基于HALCON的列车车号识别方法。
Abstract
lie che che hao shi bie zuo wei xin yi dai cheng gui yun wei ji tong de ji chu zu cheng bu fen xu yao geng gao de shi bie zhun 4que du he su du ,bing ju xu yao jiang shi bie jie guo bing ru da shu ju he wu lian wang 。ben wen yan jiu le ji yu HALCONde lie che che hao shi bie fang fa 。
论文参考文献
[1].车号的谜中之谜[J]. 沈友敏.  计算机应用研究.1989(06)[2].苏联采用新车号[J]. Ю.М.Бакрадэе,高振东.  国外铁道车辆.1986(02)[3].对完善铁路货车车号字典的一点建议[J]. 唐林.  科学之友.2013(05)[4].一种新的货运列车车号定位方法[J]. 王剑.  微型电脑应用.2017(09)[5].车号员与货检员两工种合一的可行性和有利性[J]. 肖铁鹰,王成武.  铁道运输与经济.2001(08)[6].车号识别系统——唐钢汽车磅远程值守称重系统中的RFID[J]. 刘文杰.  机电信息.2009(24)[7].编组站车号作业组织存在问题及改进方法[J]. 郭四海.  铁道运输与经济.2002(03)[8].车号信息综合利用的探讨[J]. 郜雪荣.  上海铁道科技.2010(03)[9].铁路货车车号管理的发展及其应用信息技术的研究[J]. 马云岭,陈雷,吴月东.  铁道车辆.2006(04)[10].车号识别系统在炼油装卸站台的应用[J]. 黄书杰,欧阳红国.  仪器仪表用户.2017(05)
论文详细介绍
论文作者分别是来自电子测试的沈健,发表于刊物电子测试2019年09期论文,是一篇关于机器视觉论文,轨道车辆论文,列车车号论文,多层感知论文,智能识别论文,电子测试2019年09期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自电子测试2019年09期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:机器视觉论文; 轨道车辆论文; 列车车号论文; 多层感知论文; 智能识别论文; 电子测试2019年09期论文;
沈健:基于HALCON的城轨列车车号识别技术研究论文
下载Doc文档