导读:本文包含了多线程仿真论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:动态解析,多线程,数据抓取,异常告警聚类
多线程仿真论文文献综述
刘彦[1]（2019）在《基于动态解析方法的多线程数据高效抓取仿真》一文中研究指出目前数据获取方法存在准确性和安全性较差的问题,为此提出基于动态解析的多线程数据高效抓取方法。依据多线程数据异常告警空间定义,利用混沌粒子群算法对异常告警进行聚类,初始化粒子群,设置聚类数量和粒子数量,针对各粒子随机指派一个类别,并获取聚类中心,利用聚类评判准则中最小均方根误差准则实现异常告警划分聚类,使数据抓取过程中能够有效避开异常数据。基于数据抓取安全性分析,通过词项的共现思想,针对多线程数据构建动态解析网络,依据网络边权重随时间延长而呈线性衰减的理念,通过加权度数获取多线程数据特征权重,抓取其中权重值较大的数据。实验表明,该方法抓取精度高,安全性好。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
傅正扬,姜忠鼎[2]（2019）在《一种基于多线程加速的大规模群体仿真方法》一文中研究指出大规模群体仿真技术可以提高虚拟场景的临场感和趣味性,在游戏娱乐、演习训练、建筑设计等领域具有重要的应用价值。然而,常用于虚拟场景开发的游戏引擎难以实现大规模群体仿真。设计一种基于多线程加速的大规模群体仿真方法,提升大规模群体仿真包含的群体动画渲染和群体行为模拟性能。针对大规模群体动画渲染,在GPU蒙皮渲染算法上加入群体动画状态的多线程计算,实现群体动画状态与蒙皮动画的加速计算;针对大规模群体行为模拟,将自主性群体行为算法修改为速度模型,与多线程优化后的最优互相碰撞避让算法结合,实现群体的避让行为,提升群体行为模拟效率。实验结果表明,该方法可以很好地与游戏引擎结合,实现复杂场景的大规模群体仿真,提升大规模群体场景帧率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年03期）
王晓鹏[3]（2018）在《多用户环境下多线程数据库编程备份方法仿真》一文中研究指出对多线程数据库编程进行备份时,能减少数据备份占用的存储空间,提高数据存储空间的利用率。当前编程备份方法对多线程数据库编程数据进行备份时,因备份的数据产生增加,降低了数据存储的空间利用率。提出基于能量有效的多线程数据库备份方法。对多线程数据库进行网格划分,依据编程的优先级对编程备份位置至查询节点距离进行确定,减少编程数据备份与查询过程中能量的消耗。经过对编程数据节点备份的阈值确定是否进行时隙分配。利用能量有效的编程备份方法对时隙分配的编程数据节点进行备份,利用动态的规划方法对备份的编程数据进行选择,使备份的编程数据节点能量产生均衡,与所有的编程数据节点之间产生的能耗为最小,达到多线程数据库能量有效,克服当前方法存在的弊端,完成对多用户环境下多线程数据库编程进行备份。实验的结果表明,所提方法能有效提高数据存储空间的利用率。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年08期）
邢继军[4]（2018）在《多线程技术下复杂设备多点数据精准采集仿真》一文中研究指出具有多线程能力的复杂设备监测中往往需要较高的采集频率,对复杂设备的采集精度提出了更高的要求。针对当前数据采集方法没有考虑所采集复杂设备运行数据的变化,利用统一采样时间间隔进行实时数据采集,造成消耗大量时间的同时也采集了较多的冗余数据,在拟合精度上存在着缺陷。鉴于此,提出一种柔性策略的复杂设备多点数据精准采集方法。在多线程技术下,以四象限图方法划分复杂设备各类数据采集优先级,针对实时数据采集,提出柔性采集策略,考虑复杂设备运行中的干扰与负荷变化等情况,以双重判定量化设备数据波动程度,依据旋转门算法能否"套住"设备数据以及能连续"套住"数据的次数,自适应地调整复杂设备数据采集的时间间隔,保证数据采集质量。实验结果表明,所提方法有效提高了数据采集精度及灵活性。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年06期）
武侃[5]（2016）在《面向雷达网分布式仿真的多线程交互技术》一文中研究指出雷达网仿真是雷达网的整体性能评估的重要组成部分。雷达网分布式仿真架构能全面地展示雷达网的实时态势,对于雷达网整体性能评估具有重要作用。为解决分布式仿真架构的通信交互问题,设计能够实现并发通信的多线程交互接口具有重要意义。面向雷达网性能评估需求,本文对雷达网分布式仿真的整体架构和交互技术进行了设计与研究。首先,我们提出了一种雷达网分布式仿真架构,该架构包括雷达网络仿真、仿真进程干预、单节点态势分析、整体网络态势观测四大模块。其次,我们介绍了一种基于QualNet仿真软件的雷达探测模型的建模原理与扩展设计,它能够合理地模拟雷达站的工作过程。然后,我们提出了一种多线程实时交互接口,该接口可实现网络仿真服务器的并发处理机制与多类信息交互,能满足分布式仿真架构的交互需求。最后,为实现分布式架构中仿真进程干预、单节点态势分析、整体网络态势观测的相应模块,我们利用Qt图形化界面开发框架设计了一套雷达网仿真交互软件。本论文对所提出的雷达网分布式仿真架构和多线程交互接口进行了测试。测试结果表明,雷达网分布式仿真架构能够实现对雷达网仿真进程干预、单节点情报态势分析以及雷达网整体态势的观测。多线程交互接口能够实现仿真服务器的并发处理机制,确保雷达网分布式架构中通信的实时性与可靠性。以上技术的研究为雷达网性能评估提供了可靠的技术支撑,能够为组网雷达的参数与系统优化提供可靠途径。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-01-01）
朱鹏飞,卢天越,陈明宇[6]（2015）在《一种多线程程序内存系统模拟器Trace驱动仿真方法》一文中研究指出伴随大数据计算时代的到来,片上多核处理器为提高多线程程序服务器吞吐率发挥巨大作用,同时其内存系统的访问延迟越来越影响系统性能.目前,路径驱动(trace-driven)仿真方法比执行驱动(execution-driven)运行速度快,被内存系统研究者广泛采用.但是路径驱动在仿真并发线程时,会同时导致宏观和微观的访存错位.而实际多线程程序运行过程中,不会发生这种访存错位行为.通过理论分析和计算,访存错位引起路径驱动的仿真结果存在明显偏差.针对上述问题,提出了一种方法来避免路径驱动仿真发生宏观和微观访存错位,精确回放采集阶段的多线程程序行为.实验数据显示,在避免宏观访存trace错位后,多线程程序的多个仿真指标出现最高10.22%的变化;对于部分访存密集型的多线程程序,避免微观访存trace错位可以使算数平均IPC出现大于50%的变化.为研究交互线程的内存系统行为提供一种更加准确的路径驱动方法.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2015年06期）
王文鼐,陈邦文,韩鹏,王斌[7]（2015）在《采用多线程并行调度的网络仿真加速》一文中研究指出将多核多线程技术应用于NS2网络仿真的加速计算,分析离散事件仿真的事件类型,针对空间和时间不相关的分组事件,基于Open MP标准库设计多线程并行的调度算法。运用4核通用计算机验证NS2多线程并行优化的有效性,并引入可调整的计算延时来模拟不同计算负载下的链路仿真。5节点网络传输2条业务流的实验表明,最大加速比为1.99。(本文来源于《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
刘洪,刘欣[8]（2014）在《基于多线程的进程调度演进过程的仿真设计》一文中研究指出操作系统涉及计算机系统中各种软,硬件资源的管理,概念抽象,各种资源管理的算法复杂。文章针对WINDOWS操作系统进程调度演进过程进行了仿真设计。系统运用了JAVA多线程机制,完成不同进程调度算法演进过程的仿真、数据记录和分析;进程参数设置具有随机性;系统可视化描述进程的动态性。(本文来源于《信息通信》期刊2014年11期）
张建东,李意哲,刘洁凌[9]（2015）在《基于多线程的惯导逻辑仿真器设计》一文中研究指出针对惯导系统在载机静止状态下无法提供动态参数的问题,对惯导子系统进行数字仿真。在航电系统仿真中,采用1553B总线与总线控制器和其他航电、非航电设备交联,通过以太网接收外部激励数据,采用多线程技术实现主备2个惯导并发运行,设计一种惯导逻辑仿真系统。阐述系统硬件结构和软件设计,建立惯导姿态仿真模型和位置仿真模型,实现惯导各种逻辑子过程。在某型飞机航电仿真系统中的联调证明,该仿真器能够准确接收外部激励源飞行信息、故障状态,经过结算后周期性地向总线控制器输出飞机位置数据、姿态数据等动态参数,执行某型飞机航电设计文档中相关惯导逻辑,并向总线控制器反馈惯导子系统状态。(本文来源于《计算机工程》期刊2015年04期）
迟春梅,高峰,王金鹤[10]（2014）在《考虑环境参量的多线程高分辨率海洋视景仿真》一文中研究指出提出一种基于多线程高分辨率拓扑结构的海洋环境叁维环境视景仿真生成技术,以遥感DEM原始数据为图像处理的原始数据进行海底地形建模。通过Vega Prime建立叁维虚拟海洋环境,基于LOD(Level of Detail)技术,引入天历表模型时区概念,综合天气、时间等环境参数模拟出环境效果。仿真效果表明,虚拟视景仿真平台能有效模拟叁维虚拟海洋模型,仿真效果生动逼真,能有效实时反映风力、浪高、海况等因素关系变化,能实时反映天空颜色、天气、时间控制和光源以及光照模型效果,展示了很强的工程应用价值。(本文来源于《科技通报》期刊2014年06期）
多线程仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
大规模群体仿真技术可以提高虚拟场景的临场感和趣味性,在游戏娱乐、演习训练、建筑设计等领域具有重要的应用价值。然而,常用于虚拟场景开发的游戏引擎难以实现大规模群体仿真。设计一种基于多线程加速的大规模群体仿真方法,提升大规模群体仿真包含的群体动画渲染和群体行为模拟性能。针对大规模群体动画渲染,在GPU蒙皮渲染算法上加入群体动画状态的多线程计算,实现群体动画状态与蒙皮动画的加速计算;针对大规模群体行为模拟,将自主性群体行为算法修改为速度模型,与多线程优化后的最优互相碰撞避让算法结合,实现群体的避让行为,提升群体行为模拟效率。实验结果表明,该方法可以很好地与游戏引擎结合,实现复杂场景的大规模群体仿真,提升大规模群体场景帧率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多线程仿真论文参考文献
[1].刘彦.基于动态解析方法的多线程数据高效抓取仿真[J].计算机仿真.2019
[2].傅正扬,姜忠鼎.一种基于多线程加速的大规模群体仿真方法[J].计算机应用与软件.2019
[3].王晓鹏.多用户环境下多线程数据库编程备份方法仿真[J].计算机仿真.2018
[4].邢继军.多线程技术下复杂设备多点数据精准采集仿真[J].计算机仿真.2018
[5].武侃.面向雷达网分布式仿真的多线程交互技术[D].北京理工大学.2016
[6].朱鹏飞,卢天越,陈明宇.一种多线程程序内存系统模拟器Trace驱动仿真方法[J].计算机研究与发展.2015
[7].王文鼐,陈邦文,韩鹏,王斌.采用多线程并行调度的网络仿真加速[J].南京邮电大学学报(自然科学版).2015
[8].刘洪,刘欣.基于多线程的进程调度演进过程的仿真设计[J].信息通信.2014
[9].张建东,李意哲,刘洁凌.基于多线程的惯导逻辑仿真器设计[J].计算机工程.2015
[10].迟春梅,高峰,王金鹤.考虑环境参量的多线程高分辨率海洋视景仿真[J].科技通报.2014