导读:本文包含了面板数据回归模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:面板数据,分位数回归,工具变量,渐近正态
面板数据回归模型论文文献综述
邹灵,吴东晟,杨宜平[1]（2019）在《面板数据分位数回归模型的工具变量估计》一文中研究指出针对含有内生变量的面板数据回归模型,提出基于工具变量的分位数回归估计方法.首先,通过引入工具变量解决协变量的内生性问题,然后利用分位数回归的方法对回归系数进行估计.在一些正则条件下,证明所提出估计的大样本性质,通过模拟研究证实该方法的有限样本性质.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
孙金岭,商跃才,张连凯,吴凡[2]（2019）在《京津冀战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系研究——基于Super-SBM模型与面板数据回归模型的实证分析》一文中研究指出培育企业高水平研发创新能力是打造战略性新兴产业核心竞争力的重要手段,融资效率是决定企业生存与发展的关键因素。本文选取京津冀地区119家战略性新兴产业上市公司2012-2018年的面板数据为样本进行研究,首先对京津冀地区战略性新兴产业发展现状进行介绍,然后利用Super-SBM模型精准测算企业融资效率,分别从地区、企业两个层面对京津冀战略性新兴产业融资效率特点进行分析,运用面板数据回归模型对京津冀叁地战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系进行实证研究,发现北京、天津战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈"U"形关系,而河北战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈线性关系并且显着负相关。在研究基础上,进一步结合地区发展情况和企业所处不同阶段的发展特点对实证结果进行解析,最后针对如何提高京津冀战略性新兴产业研发创新能力和融资效率提出合理化建议。(本文来源于《华北金融》期刊2019年09期）
司贺[3]（2019）在《面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计》一文中研究指出本文将诱导光滑的思想引入到面板数据的分位数回归模型中。在固定效应模型中,同时构造了回归参数的点估计和渐近置信区间估计。由于经典估计方法的渐近方差中有未知参数,很难获得有效的置信区间估计,所以本文引入了一种新的方法—诱导光滑估计,给出了估计的算法。接着进行蒙特卡洛实验比较了新方法和最小二乘法、分位数回归模型的估计(LAD估计)法和分位数回归的最短距离估计在有限样本下的估计效率。最后通过两个真实数据的实证分析说明诱导光滑方法在面板数据分位数回归模型的参数估计中具有一定的优势。本文工作分以下几个方面:(1)针对面板数据分位数回归模型,构造光滑函数,得到面板数据分位数回归模型参数的点估计,通过蒙特卡洛模拟验证了不同方法的估计效率。(2)在固定效应面板数据分位回归模型中,基于诱导光滑法构造了最短距离估计(MDQR)的渐近置信区间,发现新方法置信区间长度更短,预测结果精度更高。(3)实证分析,本文将诱导光滑估计方法应用于实证分析,并且在实证分析中得到了有效的置信区间和参数估计,说明诱导光滑估计得到的置信区间长度更短,效果更好。(本文来源于《长春工业大学》期刊2019-06-01）
黄津津,罗金炎,刘佳,郭昊[4]（2019）在《基于动态面板数据分位数回归模型的福州市房价影响因素分析》一文中研究指出房地产业作为基础性和先导性产业,对经济和社会的影响有着举足轻重的作用。因此,房价影响因素的探讨一直都是国内外的热点话题。该文在研究城市人口密度、家庭人均可支配收入以及利率对房价的影响机制的基础上,选取了福州市2010—2017年的样本数据,利用动态面板数据的分位数回归模型进行了实证分析。结果表明,家庭可支配人均收入和人口密度的增加对房价的正影响随着分位数的增加呈逐步上升的趋势,即福州房价上涨的主要因素是家庭人均可支配收入和城市人口密度,利率的变化并不是福州市房价变动的主导因素。(本文来源于《海峡科学》期刊2019年05期）
刘燕,范永辉[5]（2019）在《面板数据复合分位数回归模型的渐进相对效率》一文中研究指出针对面板数据个体固定效应复合分位数回归模型,研究回归系数估计的渐进相对效率.采用计算复合分位数回归估计和最小二乘法估计的协方差矩阵的迹的比值,计算结果表明复合分位数回归相对于最小二乘法的渐进相对效率的比值大于70%.还将Zou在2008年提出的适应性lasso的想法应用于此面板数据个体固定效应复合分位数回归模型,构造出适应性lasso惩罚复合分位数回归估计,并在适当条件下证明其估计的渐进性质.(本文来源于《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
王来弟[6]（2018）在《经济增长、能源消耗对碳排放的影响》一文中研究指出改革开放以来,我国经济保持高速增长状态,但这种以高投入、高排放为特征的粗放型发展模式引发了严重的环境污染和能源稀缺问题。能源消耗会产生二氧化碳等温室气体,严重威胁着人类社会的生存和发展。为了应对温室气体排放和全球气候变暖,国际社会多次召开全球气候大会,从气候治理制度框架构建到各国解决气候变化问题的政策选择,取得一系列的成就。在气候治理全球化背景下,实现我国能源消耗和环境污染双重约束下经济可持续发展问题,对于能源消耗、经济增长和碳排放量叁者间关系的研究显得尤为重要。本文选取我国30个省份2000-2016年间的面板数据,运用分位数回归模型研究经济增长、能源消耗对碳排放的影响。为了更好的研究碳排放的影响因素,除了选取人均GDP、能源消耗强度、能源消费结构作为核心变量外,还将人口规模、城镇化水平、产业结构、科技水平和贸易开放程度纳入模型中。本文得出以下结论:(1)总体上看,2000年到2016年,我国碳排放总量是逐年增加的,增速为6.99%,平均每年的碳排放量为22.80亿吨。2011年之前,增长速度较快,2011年之后,由于减排力度加大,减排意识增强,碳排放增长速度放缓。(2)经济增长、能源消耗对碳排放的影响是显着的。经济发展水平对碳排放的影响较大,回归系数估计值均在0.9之上,随着碳排放条件分布从低到高的变动,回归系数估计值逐渐减小,意味着经济发展水平对于低碳排放区的影响最大。从能源消费强度、能源结构两个方面衡量能源对碳排放的影响。能源消费强度体现能源利用效率,其回归系数估计值大于1,对碳排放量的影响富有弹性,随着碳排放水平的增加,回归系数估计值逐渐增加,意味着能源强度对高碳区的影响更大。能源结构对碳排放量存在较弱的正向影响。(3)对于控制变量,除了产业结构和人均专利申请数外,其它变量的系数估计值均是显着的。人口规模对碳排放量的影响是正向显着的,随着分位数水平的增加,系数估计值先增后减,即人口规模对中碳排放区的影响程度最大。城镇化水平对碳排放有促进作用,从系数估计值看,对高碳排放区的促进作用最大。贸易开放程度对碳排放水平具有抑制作用,因此,增加贸易开放程度会减少碳排放。基于本文的研究结论,从以下四个角度给出了相关的政策建议:一是提高能源利用效率,全力改善能源消费结构。二是转变经济发展方式,优化产业结构。叁是放弃传统的城镇化发展模式,稳步推进城市化进程。四是完善政策机制,提高低碳环保意识。本文采用面板数据分位数回归模型,研究经济增长、能源消耗对碳排放的影响,本文的创新点如下:(1)受地区经济发展水平、产业结构和能源消费结构等因素的影响,碳排放存在区域异质性。本文采用面板数据代替时间序列数据,不仅增加观测的总数,而且考虑到各区域的碳排放差异。(2)作为普通回归的拓展,分位数回归能更加全面的刻画碳排放量的分布特征。本文运用面板数据分位数回归模型,考察在不同碳排放水平下,经济增长、能源消耗对碳排放的差异性影响,并给出不同分位数水平下,各因素的系数估计值。对各区域如何有针对性的制定碳减排政策,提供一定的理论支撑。(本文来源于《东北财经大学》期刊2018-11-01）
刘诚,孙志鹏,季振义,王刚[7]（2018）在《不同耕作方式下气候条件对小麦条锈病的影响——基于面板数据极大似然分位回归模型的分析》一文中研究指出【目的】明确不同耕作方式和不同生育阶段气候条件对小麦条锈病的影响。【方法】根据成都平原2007—2016年3种耕作方式(周年旋耕无秸秆还田、麦免稻旋和麦稻双免)下小麦条锈病发病率的面板数据,利用面板数据固定效应模型和极大似然分位回归模型,分析在不同耕作方式下不同生育阶段气候条件对条锈病的影响关系。【结果】固定效应结果表明:周年旋耕无秸秆还田对条锈病发病率的正面影响略低于麦免稻旋和麦稻双免。分位回归动态表明:在幼苗期,日平均温度越高,雨日数、雾日数越多,越容易促使病菌孢子的萌发;在分蘖拔节期,日平均气温和平均湿度的正面影响程度是不同的,随着温度和湿度的不断增大,对条锈病扩散的促进作用逐渐增强;在孕穗抽穗期,日平均气温越高,越有利于条锈病垂直扩展,越是湿润的环境越有利于条锈病发病,造成反复侵染。【结论】3种耕作方式对小麦条锈病的影响不显着,日平均气温和平均湿度对小麦条锈病的影响非常显着。(本文来源于《四川农业大学学报》期刊2018年05期）
袁晓惠,司贺,王纯杰[8]（2018）在《面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计》一文中研究指出文章将诱导光滑的思想引入到面板数据的分位数回归模型中。在固定效应模型中,同时构造了回归参数的点估计和渐近置信区间估计;进行蒙特卡洛实验比较了诱导光滑估计和相关文献中涉及到的4种估计在有限样本下的估计效率;通过一个真实数据的实证分析说明诱导光滑方法在面板数据分位数回归模型的参数估计中具有一定的优势。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年11期）
赵迪[9]（2018）在《我国财险公司再保险需求的影响因素分析——基于面板数据分位数回归模型的实证研究》一文中研究指出一、引言2015年8月12日天津滨海新区发生爆炸事故,这次事故不仅造成了165人遇难,而且造成了大量的财产损失。根据惠誉的评估报告,天津爆炸案的保险损失可能高达15亿美元。这次事故将成为2015年以来保险市场最大的赔案,也有可能成为中国保险业有史以来单次损失最大的事故。近年来,巨灾事件的发生使保险公司面临的风险越来(本文来源于《上海保险》期刊2018年05期）
詹晶,吴晓芳[10]（2018）在《互联网对我国中西部出口规模的影响——基于面板数据回归模型》一文中研究指出互联网的发展能够降低出口成本、扩大出口交易范围、优化跨境支付方式、提高出口竞争优势。"互联网+出口"是我国中西部地区扩大出口规模的必然选择。然而,借助面板数据回归模型实证分析发现,2003—2015年间互联网并未有效促进我国中西部出口规模的扩大。中西部网络基础设施滞后、网络普及率低、企业网站建设进程缓慢和人才匮乏等是造成这一结果的重要原因。为了促进我国中西部地区积极利用互联网资源,进一步扩大出口规模,必须从完善互联网基础设施建设、提高网民网络素质、引导企业开展电子商务、加强人才队伍建设等方面着力,从而使我国真正形成陆海内外联动、东西双向互济的开放格局。(本文来源于《南华大学学报(社会科学版)》期刊2018年02期）
面板数据回归模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
培育企业高水平研发创新能力是打造战略性新兴产业核心竞争力的重要手段,融资效率是决定企业生存与发展的关键因素。本文选取京津冀地区119家战略性新兴产业上市公司2012-2018年的面板数据为样本进行研究,首先对京津冀地区战略性新兴产业发展现状进行介绍,然后利用Super-SBM模型精准测算企业融资效率,分别从地区、企业两个层面对京津冀战略性新兴产业融资效率特点进行分析,运用面板数据回归模型对京津冀叁地战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系进行实证研究,发现北京、天津战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈"U"形关系,而河北战略性新兴产业研发创新能力与融资效率呈线性关系并且显着负相关。在研究基础上,进一步结合地区发展情况和企业所处不同阶段的发展特点对实证结果进行解析,最后针对如何提高京津冀战略性新兴产业研发创新能力和融资效率提出合理化建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
面板数据回归模型论文参考文献
[1].邹灵,吴东晟,杨宜平.面板数据分位数回归模型的工具变量估计[J].应用数学.2019
[2].孙金岭,商跃才,张连凯,吴凡.京津冀战略性新兴产业研发创新能力与融资效率的关系研究——基于Super-SBM模型与面板数据回归模型的实证分析[J].华北金融.2019
[3].司贺.面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计[D].长春工业大学.2019
[4].黄津津,罗金炎,刘佳,郭昊.基于动态面板数据分位数回归模型的福州市房价影响因素分析[J].海峡科学.2019
[5].刘燕,范永辉.面板数据复合分位数回归模型的渐进相对效率[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版).2019
[6].王来弟.经济增长、能源消耗对碳排放的影响[D].东北财经大学.2018
[7].刘诚,孙志鹏,季振义,王刚.不同耕作方式下气候条件对小麦条锈病的影响——基于面板数据极大似然分位回归模型的分析[J].四川农业大学学报.2018
[8].袁晓惠,司贺,王纯杰.面板数据分位数回归模型的诱导光滑估计[J].统计与决策.2018
[9].赵迪.我国财险公司再保险需求的影响因素分析——基于面板数据分位数回归模型的实证研究[J].上海保险.2018
[10].詹晶,吴晓芳.互联网对我国中西部出口规模的影响——基于面板数据回归模型[J].南华大学学报(社会科学版).2018