本文主要研究内容
作者程效锐,张舒研,陈红杏（2019）在《屏蔽式核主泵多工况下内部流动特征分析》一文中研究指出：为深入研究核主泵水力部件的流动特性,基于连续性方程、雷诺时均N-S方程和RNGk-ε湍流模型,针对3种典型运行工况(0. 8Q_d、1. 0Q_d、1. 2Q_d)下缩比系数为0. 4的某型屏蔽式反应堆主冷却剂泵模型泵的三维不可压湍流流场进行定常数值模拟,对比分析不同工况下核主泵的压力分布与流场分布,描述叶轮、导叶与压水室的流动特征,并对造成这些特征的原因予以讨论和说明。同时,将数值计算的扬程值和效率值与在闭式试验台所做的试验结果进行对比,绘制出该模型泵在0. 8Q_d～1. 2Q_d的外特性曲线。结果表明:基于ANSYS CFX的数值分析方法能够有效预测核主泵的水力性能,揭示内部流场的特点,获得内部流动细节;在设计工况下,核主泵的水力性能最佳且流态保持均匀稳定;通过与非设计工况对比,较为全面的掌握了核主泵的流动特性。该研究可为核主泵的水力部件设计与优化提供一定的参考。
Abstract
wei shen ru yan jiu he zhu beng shui li bu jian de liu dong te xing ,ji yu lian xu xing fang cheng 、lei nuo shi jun N-Sfang cheng he RNGk-εtuan liu mo xing ,zhen dui 3chong dian xing yun hang gong kuang (0. 8Q_d、1. 0Q_d、1. 2Q_d)xia su bi ji shu wei 0. 4de mou xing bing bi shi fan ying dui zhu leng que ji beng mo xing beng de san wei bu ke ya tuan liu liu chang jin hang ding chang shu zhi mo ni ,dui bi fen xi bu tong gong kuang xia he zhu beng de ya li fen bu yu liu chang fen bu ,miao shu xie lun 、dao xie yu ya shui shi de liu dong te zheng ,bing dui zao cheng zhe xie te zheng de yuan yin yu yi tao lun he shui ming 。tong shi ,jiang shu zhi ji suan de yang cheng zhi he xiao lv zhi yu zai bi shi shi yan tai suo zuo de shi yan jie guo jin hang dui bi ,hui zhi chu gai mo xing beng zai 0. 8Q_d～1. 2Q_dde wai te xing qu xian 。jie guo biao ming :ji yu ANSYS CFXde shu zhi fen xi fang fa neng gou you xiao yu ce he zhu beng de shui li xing neng ,jie shi nei bu liu chang de te dian ,huo de nei bu liu dong xi jie ;zai she ji gong kuang xia ,he zhu beng de shui li xing neng zui jia ju liu tai bao chi jun yun wen ding ;tong guo yu fei she ji gong kuang dui bi ,jiao wei quan mian de zhang wo le he zhu beng de liu dong te xing 。gai yan jiu ke wei he zhu beng de shui li bu jian she ji yu you hua di gong yi ding de can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自西华大学学报(自然科学版)的程效锐,张舒研,陈红杏，发表于刊物西华大学学报(自然科学版)2019年04期论文，是一篇关于核主泵论文,多工况论文,流动特征论文,数值模拟论文,性能预测论文,西华大学学报(自然科学版)2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自西华大学学报(自然科学版)2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：核主泵论文; 多工况论文; 流动特征论文; 数值模拟论文; 性能预测论文; 西华大学学报(自然科学版)2019年04期论文;