导读:本文包含了行走姿势论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:太极拳,双任务,楼梯行走,姿势控制
行走姿势论文文献综述
孙威,王疆娜,马刚,毛德伟[1]（2019）在《太极拳对老年女性双任务模式楼梯行走姿势控制能力的影响》一文中研究指出研究目的:楼梯行走是日常生活中较常见的高危险动作,是引起老年人跌倒的外部环境影响因素之一。老年人随着年龄的增大,神经系统和肌肉骨骼系统功能退化,同时处理多种任务的注意力分配能力下降。双任务范式中,任务难度越大,相互影响可能更大,姿势控制能力受到较大影响。太极拳是我国的国粹,在提高老年人姿势控制能力,预防跌倒方面已经获得了国内外认可。尽管太极拳可以有效的改善肌肉骨骼系统和神经系统功能,表现出提高姿势控制能力的良好功效,但是关于太极拳改善双任务干扰时姿势控制能力少之又少。因此,本研究拟探讨太极拳练习对老年人在不同双任务干扰时身体姿势控制能力的改善作用。研究方法:2.1受试者选取65-75岁太极组、快走组以及对照组老年女性各20名为受试者。其中太极组与快走组规律锻炼年限在10年以上,每周至少3次,每次30分钟以上,对照组近6个月内无规律段炼史。受试者身体形态学指标均无显着性差异。2.2数据采集受试者立于楼梯前2米,以自选舒适速度进行上下楼梯行走5次,全程禁止跨越台阶。受试者分别在单任务模式,认知双任务模式,动作任务模式,以及认知与动作任务的组合模式进行楼梯行走测试,测试顺序随机。其中单任务即在无任何干扰的情况下楼梯行走;认知任务即受试者在楼梯行走的过程中进行100-999之间随机叁位数连续减七;动作任务即受试者在楼梯行走过程中优势侧手持盛水的水杯,重约0.53kg,水面到杯口边缘的垂直距离为1cm。应用vicon红外捕捉系统和kistler测力台进行楼梯行走运动学与动力学数据的采集。2.3测试指标步态指标:步速、步宽、步态周期时长、双支撑时长占比;关节力学指标:髋膝踝关节在矢状面的屈伸力矩峰值与屈伸功率峰值;身体稳定性指标:抬脚高度、质心-压心前后距离、髋膝踝关节角度。2.4统计学方法本研究自变量为分组和任务类型,采用two-way MANCOVA对上楼梯和下楼梯因变量分别进行统计学分析。当分组与任务类型存在交互作用时,应用Tukey进行事后检验。所有数据资料应用SPSS19.0软件进行统计分析,其中显着性水平为P<0.05。研究结果:3.1叁组受试者上楼梯测试结果步态测试结果:组间对比结果显示,相比于快走组与对照组,太极组单任务中步频显着较大(P<0.05),周期长显着较小(P<0.05);认知任务中步速、步频显着较大(P<0.05),周期长显着较小(P<0.05);动作任务中双支撑百分比显着较大(P<0.05);组合任务中步宽、双支撑百分比显着较大(P<0.05)。身体稳定性测试结果:组间对比结果显示,相比于快走组与对照组,太极组四种任务质心-压心前后位移差、踝关节跨越角度显着较小(P<0.05),认知与动作任务中质心-压心内外侧位移差显着较小(P<0.05),动作任务与组合任务踝关节运动幅度显着较大(P<0.05),组合任务抬脚距离显着较大(P<0.05)。下肢力学指标测试结果:组间对比结果显示,相比于快走组与对照组,太极组单任务中跖屈力矩峰值、膝踝正功峰值显着较大(P<0.05),认知任务中伸膝力矩峰值、髋膝踝正功峰值显着较大(P<0.05),组合任务中伸膝力矩峰值显着较大(P<0.05)。3.2叁组受试者下楼梯测试结果步态测试结果:组间对比结果显示,相比于快走终于与对照组,太极组单任务、认知任务中步频显着较大(P<0.05),动作任务中步频显着较小(P<0.05),步态周期时长显着较大(P<0.05),组合任务中双支撑百分比显着较大(P<0.05)。身体稳定性测试结果:组间对比结果显示,相比于快走组与对照组,太极组单任务中髋关节运动幅度显着较大(P<0.05),踝关节跨越角度显着较小(P<0.05);认知任务与动作任务中质心-压心前后距离显着较小(P<0.05),踝关节运动幅度显着较大(P<0.05),跨越角度显着较小(P<0.05);组合任务中质心-压心前后距离、踝关节跨越角度较小(P<0.05),髋踝关节运动幅度、抬脚距离较大(P<0.05)。下肢力学指标测试结果:组间对比结果显示,相比于快走组与对照组,太极组单任务、认知任务中膝负功率第一第二峰值、踝正功负功率峰值显着较大(P<0.05),动作任务、组合任务跖屈力矩第一第二峰值显着较大(P<0.05)。研究结论:在双任务干扰下,太极拳主要通过降低步速、增大步宽、延长双支撑时相的步态调节策略,通过增大支撑腿膝踝关节力矩及功率的肌骨系统调节策略,通过增大摆动腿踝关节运动幅度及跨越角度的动作调节策略,来起到保持质心-压心稳定性,提高跨越台阶抬脚高度的稳定控制效果,进而降低跌倒风险。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
本刊编辑部[2]（2019）在《仅根据行走姿势识别情绪?人工智能做得到》一文中研究指出情绪在人们的生活中扮演着十分重要的角色,及时、准确地看出同伴或是他人的情绪,能够帮助我们更好地与他人进行交流、沟通。最近,美国北卡罗来纳大学教堂山分校和马里兰大学帕克分校的研究人员研究了一种全新的机器学习方法,这种方法可以根据个体在行走时的姿势识别出他/她的情绪。目前,这种方法在实验中取得了良好的性能表现。(本文来源于《机器人产业》期刊2019年04期）
孙威[3]（2019）在《太极拳运动对老年女性双任务模式楼梯行走姿势控制能力的影响》一文中研究指出研究目的:据统计,每年约有叁分之一老年人至少发生一次跌倒,其中女性约占62%。楼梯行走是导致跌倒的主要外部因素之一,一旦跌倒将带来严重的损伤甚至死亡。老化导致的姿势控制能力下降是跌倒的主要内部因素。楼梯行走姿势控制不仅仅是机体对肌肉控制的结果,还需要大脑认知资源的调控。而双任务的执行会分散注意力等认知功能分配,不同的双任务类型又对动作控制产生的影响不同。老年女性随着年龄的增大,其肌肉骨骼系统与神经系统功能均出现衰退,将进一步增加楼梯行走跌倒的风险,因此本研究目的一是探讨老年女性在双任务模式中楼梯行走的姿势控制特征。太极拳是我国国粹,是一项身体-认知锻炼兼备的有氧运动方式,具有良好的预防跌倒功效,这种特殊的运动方式是否可以提高双任务干扰时老年女性楼梯行走姿势控制能力,尚未可知。因此本研究目的二是探讨太极拳运动对老年女性双任务楼梯行走姿势控制能力的影响。研究方法:为探讨太极拳运动对老年女性双任务楼梯行走姿势控制能力的影响,本研究共完成以下叁个实验:实验一,双任务模式楼梯行走姿势控制能力重测信度研究,以验证双任务干扰情况下楼梯行走姿势控制能力评价指标的可信度;实验二,老年女性双任务模式楼梯行走姿势控制能力的研究,探讨受试者在受到双任务干扰时楼梯行走步态、身体稳定性以及下肢力学特征,找出老年女性姿势控制能力的变化特征;实验叁,太极拳运动对双任务模式老年女性楼梯行走姿势控制能力的影响,以实验二中获得的老年女性在双任务干扰时姿势控制能力测试结果为对比,探讨太极拳运动是否有利于姿势控制能力的改善。具体实验方法如下:实验一,选取15名老年女性受试者分别在单任务(无干扰)、认知任务(任意叁位数减叁)、动作任务(手持水杯)、以及组合任务(同时进行认知任务与动作任务)四种模式中进行楼梯行走。应用VICON红外动作测试系统与Kistler测力系统进行运动学与动力学数据采集,并间隔一周再次进行重测。对运动学及动力学参数进行组内一致性系数(ICC)及相关系数(r)的一致性评估。实验二,选取老年组和青年组女性受试者各20名,分别在上述四种模式中进行楼梯行走,应用VICON红外动作测试系统与Kistler测力系统进行运动学与动力学数据采集。应用two-way MANCOVA对比两组受试者不同条件步态参数、稳定性控制参数以及下肢力学特征参数,以探讨老年女性双任务楼梯行走姿势控制特征。实验叁,选取太极组、快走组以及对照组(实验二中的老年组)女性受试者各20名,分别在四种模式中进行楼梯行走,进行运动学与动力学数据的采集。应用two-way MANCOVA对比叁组受试者不同条件步态参数、稳定性控制参数以及下肢力学特征参数,以探讨太极拳运动对老年女性双任务模式楼梯行走姿势控制能力的影响。研究结果:实验一,四种任务模式中上楼梯运动学参数ICC在0.705-0.967,属于好到极好范围,r在0.700-0.990,属于显着相关到高度相关范围;上楼梯动力学参数ICC在0.705-0.979,属于好与极好,r在0.613-0.960,属于显着相关与高度相关;下楼梯运动学参数ICC在0.705-0.964,属于好到极好范围,r在0.701-0.935,属于显着相关到高度相关范围;下楼梯动力学参数ICC在0.639-0.963,属于好与极好,r在0.619-0.930,属于显着相关与高度相关。实验二,步态测试结果显示,相比于单任务模式,老年组组合任务模式上下楼梯步速、步频显着减小,步态周期显着增大;身体稳定性测试结果显示,相比于单任务,老年组组合任务模式上下楼梯抬脚距离、踝关节运动幅度显着减小,跨越角度显着增大,认知/动作模式质心前后/内外晃动幅度、质心-压心前后距离显着增大;下肢力学指标测试结果显示,老年组组合任务模式上楼梯髋膝踝功率峰值显着降低,下楼梯膝踝关节力矩及功率峰值显着降低。相比于单任务模式,青年组认知/动作/组合任务步态测试指标步速、步频显着降低,而身体稳定性与下肢力学指标均无显着性变化。相同任务条件,老年组步态指标、身体稳定性指标以及下肢力学指标均显着较差。实验叁,步态测试结果显示,太极组组合任务上下楼梯行走步宽显着大于对照组,双支撑时间显着大于快走组与对照组,相比于单任务,太极组动作任务与组合任务步速、步频降低,步宽、双支撑时间增大;身体稳定性测试结果显示,相比于快走组与对照组,太极组四种条件上楼梯质心-压心前后距离显着较小,动作任务与组合任务抬脚距离、踝关节运动幅度显着较大,踝关节跨越角度显着较小;太极组叁种双任务模式下楼梯质心-压心前后距离、质心前后/内外晃动幅度、踝关节运动幅度/跨越角度显着较小,组合任务抬脚距离显着较大;下肢力学指标测试结果显示,相比于快走组与对照组,太极组叁种双任务模式上楼梯下肢伸膝力矩峰值、跖屈力矩峰值、髋正功峰值显着较大,单任务/认知任务模式上楼梯膝踝正功峰值显着较大,下楼梯太极组动作任务与组合任务跖屈力矩峰值显着较大显着较小,太极组四种任务条件髋负功率峰值、膝负功率第二峰值、踝正负功率峰值显着较大。研究结论:在单任务与双任务条件下,楼梯行走运动学、动力学参数重测信度及重测相关性较好,数据重测可信度较高;老龄化和双任务干扰均会导致楼梯行走姿势控制能力下降,且老年女性姿势控制能力随着双任务难度增大而降低;太极组老年人受到双任务干扰时通过降低步速、增大步宽、延长双支撑时相的步态调节策略,通过增大支撑腿膝踝关节力矩及功率的肌骨系统调节策略,通过增大摆动腿踝关节运动幅度及跨越角度的动作调节策略,来起到保持质心-压心稳定性,提高跨越台阶抬脚高度的稳定控制效果,进而降低跌倒风险。太极拳作为一种身心运动,即可以提高身体机能,又可以改善大脑认知功能,可能是相比于快走锻炼更能增强身体稳定性的原因。我们建议老年人进行长期规律的太极拳锻炼,进而预防楼梯行走发生跌倒。(本文来源于《上海体育学院》期刊2019-06-14）
刘丽新[4]（2019）在《操作手机姿势对行走步态特征影响研究》一文中研究指出在本研究中考察了一个现实生活中普遍存在的约束条件,即行走时操作手机,之前的研究者主要集中在上肢及躯干,有限的研究分析了行走时凝视手机对步态的影响。本研究比较正常行走和3种不同姿势操作手机行走,下肢运动学、动力学和肌电图活动,分析下肢运动学和动力学以及肌肉活动的变化。探讨不同操作手机姿势行走时对下肢的影响,揭示潜在的风险因素,预测跌倒风险。基于以上目的,本研究所采用的方法是通过文献资料的查阅与整理,完善本研究的思路和实验设计,通过实验法采用叁维足型扫描、无线表面肌电同步摄像测试系统、叁维动作捕捉及足底压力测试系统,运用运动生物力学的手段和方法对受试者不同姿势操作手机行走表面肌电、运动学数据及足底压力数据进行比较分析,获得实验结果。本研究实验结果如下:(1)肌肉激活程度:男生和女生在步态周期中,与正常行走相比,单手同侧右、单手异侧和双手操作手机姿势行走相比,斜方肌上部均方根振幅(RMS)大(P<0.05)。与单手右侧操作姿势相比,在单手异侧姿势操作手机行走时竖脊肌的参与程度高(P<0.05)。与双手操作姿势相比,单手异侧操作手机姿势行走斜方肌上部RMS大(P<0.05);支撑阶段,单手异侧和双手操作姿势行走时竖脊肌RMS和臀大肌RMS女生显着大于男生(P<0.05);摆动阶段,单手同侧右、异侧及双手操作手机行走时,竖脊肌和臀大肌RMS女生显着大于男生;在单手同侧右、单手异侧和双手姿势操作手机行走时,男生股外侧肌RMS大于女生(P<0.01),男生胫骨前肌RMS大于女生胫骨前肌(P<0.05)差异具有显着性。(2)人体运动学:正常行走和3种不同姿势操作手机行走时,女生行走速度分别为1.04m/s、0.83m/s、0.8m/s、0.82m/s,男生行走速度分别为1.05m/s、0.99m/s、0.89m/s和0.94m/s,男女生均表现为单手异侧操作手机姿势行走时速度最慢。男生在水平面单手异侧姿势操作手机行走身体重心变化显着高于正常行走(P<0.01),女生在矢状面和水平面单手右侧操作手机姿势身体重心显着高于正常行走(P<0.05)。髋关节、膝关节和踝关节角度变化在不同姿势、性别之间无明显变化差异。(3)足底压力:男生单手异侧、双手操作手机行走步长显着小于正常行走步长(P<0.01)。女生单手异侧姿势步长小于单手同侧右和双手行走姿势(P<0.05)。单手异侧姿势行走时女生步宽显着小于男生(P<0.05);男生和女生前足、足跟部分冲量最大的是双手操作手机行走(P<0.05);男生和女生正常行走时离地阶段所占支撑期时间均高于单手异侧和双手操作姿势(P<0.05)。与男生相比女生在正常行走、单手异侧和双手操作手机行走时前掌接触阶段占支撑期时间长(P<0.05),前掌与地面接触时间较长。本研究所得出的主要结论如下:(1)在完整的步态周期中,性别影响肌肉参与运动程度,单手同侧右、单手异侧及双手操作手机行走时女生竖脊肌和臀大肌激活程度显着高于男生,男生斜方肌上部和C4椎旁肌肌肉活性显着高于女生。不同姿势操作手机行走影响上肢各肌肉参与程度,单手异侧姿势操作手机行走斜方肌上部参与最活跃。而行走时操作手机姿势与下肢肌肉参与程度影响较小。(2)男生、女生在单手异侧操作手机姿势行走时速度最慢,在单手同侧右和双手操作手机姿势行走的速度存在性别上的差异。女生单手同侧右姿势操作手机行走时身体重心上下起伏、左右晃动较大。男生单手异侧姿势操作手机行走时身体重心左右晃动大,不稳定。(3)不同操作手机姿势行走时,步长、跨步长、步宽均减小,稳定性变差,其中,在单手异侧姿势步长显着减小。与男生相比,女生表现出更谨慎的步态;前足、足跟部分冲量最大的是双手操作手机行走,其次是单手同侧右姿势操作手机行走,其中,女生足底各区域的冲量高于男生。与男生相比,女生在单手异侧、双手操作手机行走时前掌接触阶段时间较长。(本文来源于《河北师范大学》期刊2019-05-23）
王强[5]（2018）在《推拿矫正儿童行走姿势异常424例临床观察》一文中研究指出目的:探讨儿童行走姿势异常的原因及推拿矫正机理。方法:病例来源于2009年6月-2015年12月推拿门诊收治的424例患儿,通过推拿矫正并观察3～6个月。结果:矫正前后家长满意率达73.58%。结论:推拿矫正儿童行走姿势异常有效,具有临床应用价值。(本文来源于《中医临床研究》期刊2018年36期）
徐伟[6]（2018）在《步法追踪术中行走姿势分类算法研究》一文中研究指出步法追踪术在传统足迹研究中通过现场遗留足迹对犯罪嫌疑人的行走姿势进行推定。在对嫌疑人行走姿势判断描述时对行走姿势的分类大多基于从事足迹检验民警的经验和所具有的专业知识,对行走姿势进行描述时描述语言也没有统一规范,这种现象不仅造成行走姿势分类混乱也不利于对行走姿势分类的学习。并且在公安实践和教学应用中也没有行走姿势分类标准制定的相关研究方法和文献资料。本文借助海康威视视频采集仪对人体正常行走状态进行采集,使用MATLAB对采集的原始视频进行分帧处理,建立行走姿势数据库。本文采用叁种方法对人自然行走状态下行走姿势分类标准进行探究。第一,基于人体结构模型的角度分析方法。首先使用Photoshop对采集的行走姿势数据库中人体行走侧影和正面图像进行人体头部、躯干和两臂进行角度计算,把得出的角度数据当作行走姿势分类特征,使用K-means聚类算法对头部、躯干和两臂的角度数据进行分类,从而得出行走姿势分类标准。第二,基于人体各部位质心连接角度分析方法。首先对采集的行走姿势人体行走侧影图像进行背景差分处理,对得到的人体图像进行形态学处理,将二值化人体图像进行头部、颈部、躯干、腿部和双手六部位分割,算出各部位质心坐标,根据连线夹角计算,最后使用K-means聚类算法对得到的斜率数据进行分类,从而得出行走姿势分类标准。第叁,卷积神经网络的方法。首先对人体行走姿势数据库进行图像灰度化处理,先对图像进行人工分类,将数据分为训练集和测试集,然后进行类别序号标注,最后使用matlab自带的matconvnet工具箱中vgg模型和googlenet模型对数据进行训练,然后通过对测试集的测试分类结果观测卷积神经网络方法对行走姿势进行分类效果。经过分析得出,基于人体结构的分类方法和基于质心连接角度分析方法能够对行走姿势进行分类标准的划分,利用卷积神经网络的方法得不到好的分类效果。(本文来源于《中国人民公安大学》期刊2018-04-08）
禅香雪[7]（2018）在《行走的姿势(散文)》一文中研究指出母亲坐着,神色高度紧张。她不敢将身体松弛在靠背上,猫得像根拉紧的弓弦,两手死死地抓住坐垫,生怕行驶的车辆叁晃两晃的,将她给晃出去。车窗外,中秋节白亮亮的日光,像轻薄的绢绸,笼住笔直伸向城市的路面,笼住两旁婀娜摇曳的柳丝,笼住了柳丝外正在成熟的包谷林,还有地里正在劳作的叁两个农人……童年的中秋,是一片金灿灿的澄黄。那是被忙碌染成的秋色,是丰收的颜色。白日里,吃(本文来源于《青海湖》期刊2018年04期）
徐伟,穆小旭,郭威[8]（2018）在《基于K-means聚类算法的行走姿势分类标准研究》一文中研究指出通过K-means聚类算法通过对获得的行走姿势角度数据进行分类,从而对不同的行走姿势标准进行划分。首先采集人体行走周期视频,通过提取人体行走周期视频内的单帧图像,用Photoshop中的角度标注功能对图像进行标注,然后利用层次聚类的方法预先确定分类个数,最后用MATLAB和K-means聚类算法对角度数据进行分类。采集317名青年人正常行走视频进行处理,标准分类结果良好。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2018年07期）
重庆子衣[9]（2016）在《行走的姿势(外叁章)》一文中研究指出行走,有时只是一种姿势方向就在那里,走与不走,我们的心,都盛装着远方那些雪,还在远山中沉默着。光芒,却已隐隐闪现风轻了,雪小了,世界渐渐多了一些回音就顺着光芒的声音前行吧低头,缓步——偶尔也抬起头,看见身旁的云海(本文来源于《散文诗》期刊2016年13期）
薛元荣[10]（2016）在《无他,只是换一种行走的姿势》一文中研究指出当职业人具有安全感的时候,才能放心地钻研业务。公办学校,提供了教师最需要的"稳定",为大多数教师提供了保障。名师离职,尚没有如一些媒体所说的"成潮"。据我所了解到的信息以及对我所在的区域的观察,离职是有的,但仅限于个别,没有成潮,微微荡漾过后终会归于平静。当然,因为鲜有离职,忽然每年有若干名师离职,如此"大胆"的"出走"势必在短时间内形成"波澜",于是惊呼"离职潮"。因此,(本文来源于《人民教育》期刊2016年05期）
行走姿势论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
情绪在人们的生活中扮演着十分重要的角色,及时、准确地看出同伴或是他人的情绪,能够帮助我们更好地与他人进行交流、沟通。最近,美国北卡罗来纳大学教堂山分校和马里兰大学帕克分校的研究人员研究了一种全新的机器学习方法,这种方法可以根据个体在行走时的姿势识别出他/她的情绪。目前,这种方法在实验中取得了良好的性能表现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
行走姿势论文参考文献
[1].孙威,王疆娜,马刚,毛德伟.太极拳对老年女性双任务模式楼梯行走姿势控制能力的影响[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[2].本刊编辑部.仅根据行走姿势识别情绪?人工智能做得到[J].机器人产业.2019
[3].孙威.太极拳运动对老年女性双任务模式楼梯行走姿势控制能力的影响[D].上海体育学院.2019
[4].刘丽新.操作手机姿势对行走步态特征影响研究[D].河北师范大学.2019
[5].王强.推拿矫正儿童行走姿势异常424例临床观察[J].中医临床研究.2018
[6].徐伟.步法追踪术中行走姿势分类算法研究[D].中国人民公安大学.2018
[7].禅香雪.行走的姿势(散文)[J].青海湖.2018
[8].徐伟,穆小旭,郭威.基于K-means聚类算法的行走姿势分类标准研究[J].现代计算机(专业版).2018
[9].重庆子衣.行走的姿势(外叁章)[J].散文诗.2016
[10].薛元荣.无他,只是换一种行走的姿势[J].人民教育.2016