导读:本文包含了对偶映射论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:幻方,构造,对偶映射
对偶映射论文文献综述
李超[1]（2019）在《幻方构造中的对偶映射探微》一文中研究指出首次提出了幻方构造中的对偶映射,并进行了初步的探索.(本文来源于《湘南学院学报》期刊2019年05期）
刘英[2]（2018）在《扩展到无弱序列连续对偶映射Banach空间的关于变分包含与不动点问题的广义迭代算法》一文中研究指出该文根据广义迭代算法在无弱序列连续对偶映射的q-一致光滑的Banach空间引进了一迭代序列来寻找两个集合的公共元素,这两个集合分别是包含两个H-增生映射的一类非线性变分包含组的解集和一无限族严格伪压缩映射的公共不动点集.该迭代序列得到的这一公共元素还是某一变分不等式的唯一解.该文提高和扩展了一些相关结果.(本文来源于《数学物理学报》期刊2018年02期）
李静,刘学诚[3]（2009）在《Quantale模的余核映射及Quantale上的对偶双重模》一文中研究指出讨论了左Quantale模的余核映射及其相应性质,并给出了子Quantale模与Quantale模的余核映射之间的一一对应,最后讨论了Quantale上的对偶双重模及其相关性质.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2009年02期）
刘秀红[4]（2008）在《关于集值映射向量优化问题的对偶问题》一文中研究指出在拓扑线性空间中,针对带有约束条件的集值向量优化问题,采用抽象的拉格朗日乘子法,将其转化为无条件集值向量优化问题求解;讨论了其拉格朗日型对偶问题,得到了若干结果.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年04期）
王敏,周密[5]（2008）在《拟单调映射对偶平衡问题解的存在性》一文中研究指出定义了对于平衡问题的一类稠密伪单调映射,并证明了在比集合K的相对代数内点非空更弱的条件下对偶平衡问题解的存在性.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2008年02期）
王占君[6]（2007）在《对偶Drinfeld映射和因子分解Hopf代数》一文中研究指出通过研究对偶Drinfeld映射的性质,得出D(H)*为因子分解Hopf代数的一个充分条件,从而给出一种构造因子分解Hopf代数的具体方法。(本文来源于《济源职业技术学院学报》期刊2007年02期）
李云生[7]（2007）在《序线性空间中近次似凸集值映射向量优化的最优性条件、鞍点和对偶理论》一文中研究指出本文讨论集值优化理论的若干问题。在线性空间中引入近次似凸集值映射概念,获得了它的一些重要性质。在此假设下,运用线性空间中的凸集分离定理,一个Gordan-Farkas型择一性定理被建立。在序线性空间中,引入近次似凸集值映射向量优化问题的数学模型。利用近次似凸集值映射择一性定理,在弱有效解意义下,建立了序线性空间中近次似凸集值优化问题的最优性充分条件和必要条件,及其标量化定理。引入集值优化问题的Lagrange映射后,定义了鞍点概念,有关的Lagrange乘子存在性定理,鞍点与弱有效解之间的关系被得出。在此基础上,给出了集值优化问题的Lagrange型对偶问题的结果,包括弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理。(本文来源于《重庆大学》期刊2007-04-01）
周仙耕[8]（2006）在《l~p空间对偶映射表示》一文中研究指出给出了l~p空间对偶映射表示,同时指出了l~P与l~q两个对偶空间之间的内在联系．(本文来源于《宁德师专学报(自然科学版)》期刊2006年03期）
孔超[9]（2006）在《集值映射向量最优化中的拉格朗日对偶问题》一文中研究指出引入集值映射向量最优化问题的最小解的广义拉格朗日最优条件和闭包类凸假设下通常的拉格朗日最优条件。利用这些结果和象正则条件假设,得到较弱条件下最小问题的拉格朗日对偶定理。(本文来源于《黑龙江工程学院学报》期刊2006年01期）
陈德春,毛丹红,汪乐强[10]（2005）在《渔港鱼货年卸港量的灰色对偶映射预测模型研究》一文中研究指出在灰色预测模型GM(1,1)的基础上建立灰色对偶映射预测模型,经与GM(1,1)和线性预测模型相比较,得出采用灰色对偶映射预测方法预测鱼货年卸港量发展水平较合理,可为渔港总体规划、确定渔港建设规模提供设计参考。(本文来源于《第十二届中国海岸工程学术讨论会论文集》期刊2005-10-01）
对偶映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
该文根据广义迭代算法在无弱序列连续对偶映射的q-一致光滑的Banach空间引进了一迭代序列来寻找两个集合的公共元素,这两个集合分别是包含两个H-增生映射的一类非线性变分包含组的解集和一无限族严格伪压缩映射的公共不动点集.该迭代序列得到的这一公共元素还是某一变分不等式的唯一解.该文提高和扩展了一些相关结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
对偶映射论文参考文献
[1].李超.幻方构造中的对偶映射探微[J].湘南学院学报.2019
[2].刘英.扩展到无弱序列连续对偶映射Banach空间的关于变分包含与不动点问题的广义迭代算法[J].数学物理学报.2018
[3].李静,刘学诚.Quantale模的余核映射及Quantale上的对偶双重模[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2009
[4].刘秀红.关于集值映射向量优化问题的对偶问题[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2008
[5].王敏,周密.拟单调映射对偶平衡问题解的存在性[J].四川师范大学学报(自然科学版).2008
[6].王占君.对偶Drinfeld映射和因子分解Hopf代数[J].济源职业技术学院学报.2007
[7].李云生.序线性空间中近次似凸集值映射向量优化的最优性条件、鞍点和对偶理论[D].重庆大学.2007
[8].周仙耕.l~p空间对偶映射表示[J].宁德师专学报(自然科学版).2006
[9].孔超.集值映射向量最优化中的拉格朗日对偶问题[J].黑龙江工程学院学报.2006
[10].陈德春,毛丹红,汪乐强.渔港鱼货年卸港量的灰色对偶映射预测模型研究[C].第十二届中国海岸工程学术讨论会论文集.2005