导读:本文包含了多重回归论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多值有序因变量,累积logistic回归分析,自变量筛选,模型评价
多重回归论文文献综述
凤思苑,李长平,胡良平[1]（2019）在《非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析》一文中研究指出本文目的是介绍非配对设计多值有序资料一水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。本文详细介绍了构建累积logistic回归模型的原理和具体方法,并结合实例介绍如何使用SAS软件中的LOGISTIC过程来拟合此回归模型,并对逐步回归法的输出结果进行了解释;其次讨论了有关构建累积logistic回归模型的过程中自变量筛选、模型评价以及拟合模型时需注意的问题。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年05期）
王娇,李长平,胡良平[2]（2019）在《复杂抽样调查设计二值资料一水平多重Logistic回归分析》一文中研究指出本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法。通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别不考虑与考虑派生变量)对数据进行建模。对所得结果进行比较得出如下结论:在对复杂抽样设计资料进行统计分析的过程中,同时考虑抽样设计和抽样权重可以得到符合数据内部变量间依赖关系真实情况的结论。此外,本研究还介绍了采用SAS软件中SURVEYLOGISTIC过程对复杂抽样调查数据进行多重Llogistic回归分析的详细步骤。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年05期）
刘红伟,张甜甜,李长平,胡良平[3]（2019）在《非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析》一文中研究指出本文目的是介绍非配对设计二值资料多水平多重logistic回归模型的构建与求解方法。首先介绍模型的有关概念及模型的构建原理,基于实例使用SAS软件对列联表资料进行分析,以proc glimmix和proc nlmixed过程构建和求解模型,并对相关结果进行解释和比较。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年05期）
王慧,李长平,胡良平[4]（2019）在《复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析》一文中研究指出本文目的是比较不同分析策略对复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重logistic回归分析结果的异同。通过实例分析,利用四种不同的分析策略(将复杂抽样视为单纯随机抽样,考虑抽样设计不考虑抽样权重,考虑抽样权重不考虑抽样设计,同时考虑抽样设计和抽样权重)对复杂抽样设计多值有序资料进行建模。在四种不同分析策略的累积logistic回归模型拟合的结果中,自变量的偏回归系数、标准误差及P值均有所不同。在对复杂抽样调查设计的多值有序资料回归建模时,将抽样设计和抽样权重纳入统计分析,会得到更准确、更稳健的分析结果。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年05期）
杨伟,高建民,周晓娟,杨杨[5]（2019）在《商洛市城镇居民医保患者住院费用影响因素研究——基于多重线性回归模型》一文中研究指出目的分析陕西省商洛市2014—2016年城镇居民医保住院患者的基本特征及住院情况,阐明城镇居民医保患者住院费用的影响因素,为控制该类患者住院费用提供建议。方法选择商洛市唯一一所市立叁级综合医院及随机选取的4所县立二级综合医院的25 123例城镇居民医保患者为研究对象,采用多重线性回归模型分析该市城镇居民医保患者住院费用的主要影响因素,寻求住院费用控制工作的重点。结果影响商洛市城镇居民医保患者住院费用的主要因素前4位依次为住院天数、医院级别、是否手术及年龄(P<0.001)。结论各级卫生主管部门、医院及社会应高度重视城镇居民医保患者住院费用控制问题,重点管控城镇居民医保患者的住院天数、严格落实医院分级诊疗制度、严把住院患者手术指征。(本文来源于《临床医学研究与实践》期刊2019年30期）
王飞,孙嘉聪,沈丹[6]（2019）在《多重共线性问题的岭回归实例》一文中研究指出在多元线性回归模型中,变量之间多重共线性的存在十分普遍,但其危害却不容忽视,文章简述了回归模型中多重共线性的一系列问题,并通过实例采用岭回归分析法对经济问题中的多重共线性问题进行了分析.所以研究线性回归中变量之间的多重共线性具有一定的实用价值.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2019年20期）
耿修林,黄婷婷[7]（2019）在《基于多重多元回归的多目标影响因素效应比较及应用——以企业经营活动分析为例》一文中研究指出企业运营管理活动的结果可能表现在多个方面,这些结果的产生会受到若干个因素的影响。影响因素及其组合对企业运营管理结果的作用效果是否存在差异,从计量角度加以测算分析,有助于企业资源的合理配置和利用。运用统计回归分析的基本原理,讨论了多个影响因素及其组合对企业经营多个目标回归效应差异问题,包括:不同组解释变量对同一被解释变量回归效应的比较,同一组解释变量对不同被解释变量回归效应的比较,不同组解释变量对所有被解释变量回归效应的比较,并结合事实数据进行了应用说明。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2019年10期）
李长平,胡良平[8]（2019）在《非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析》一文中研究指出本文的目的是介绍非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的构建与求解方法。基于SAS软件分别对以列联表和数据库形式呈现的定性资料进行全面分析,并得出了4个对提高模型拟合优度很有价值的结论:第一,若资料以列联表形式呈现,应拟合"加权"Logistic回归模型;第二,若资料中包含定量自变量,不适合将其定性化;第叁,若资料中包含定量自变量,应依据定量自变量和二值自变量产生出派生自变量;第四,若资料中有定性自变量时,必须将多值名义或有序自变量进行哑变量变换,不需要依据二值自变量产生出派生自变量。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年04期）
李长平,胡良平[9]（2019）在《1∶r配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析》一文中研究指出本文的目的是介绍"1∶1""1∶2"和"1∶r"配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。统计分析的前提条件是资料值得分析,而确保配对设计二值资料值得分析的重要基础是"配对设计"科学合理。为此,本文从六个方面阐述"配对设计的要领",不仅介绍了构建"1∶1""1∶2"和"1∶r"配对设计二值资料一水平多重Logistic回归模型的方法,还通过叁个实例,介绍了采用SAS软件实现统计分析及结果解释的详细步骤。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年04期）
李长平,胡良平[10]（2019）在《M∶N配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析》一文中研究指出本文的目的是介绍m∶n配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析方法。首先,介绍了需要了解的基本概念;其次,介绍了构建此类回归模型的基本原理;最后,通过一个实例介绍了使用SAS实现计算的全过程。在此过程中,获得了如下四点启示:其一,有必要确保所获得的科研资料是值得分析的;其二,有必要基于定量自变量产生派生变量;其叁,有必要同时采用"逐步法""前进法"和"后退法"筛选自变量;其四,有必要采用多种方法评价不同回归模型对资料的拟合优度。(本文来源于《四川精神卫生》期刊2019年04期）
多重回归论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文目的是介绍复杂抽样调查设计二值资料多重logistic回归分析方法。通过一个实例,利用八种不同的分析策略(不考虑抽样设计和抽样权重、考虑抽样设计不考虑抽样权重、不考虑抽样设计考虑抽样权重、同时考虑抽样设计和抽样权重以及分别不考虑与考虑派生变量)对数据进行建模。对所得结果进行比较得出如下结论:在对复杂抽样设计资料进行统计分析的过程中,同时考虑抽样设计和抽样权重可以得到符合数据内部变量间依赖关系真实情况的结论。此外,本研究还介绍了采用SAS软件中SURVEYLOGISTIC过程对复杂抽样调查数据进行多重Llogistic回归分析的详细步骤。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多重回归论文参考文献
[1].凤思苑,李长平,胡良平.非配对设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生.2019
[2].王娇,李长平,胡良平.复杂抽样调查设计二值资料一水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生.2019
[3].刘红伟,张甜甜,李长平,胡良平.非配对设计二值资料多水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生.2019
[4].王慧,李长平,胡良平.复杂抽样调查设计多值有序资料一水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生.2019
[5].杨伟,高建民,周晓娟,杨杨.商洛市城镇居民医保患者住院费用影响因素研究——基于多重线性回归模型[J].临床医学研究与实践.2019
[6].王飞,孙嘉聪,沈丹.多重共线性问题的岭回归实例[J].数学学习与研究.2019
[7].耿修林,黄婷婷.基于多重多元回归的多目标影响因素效应比较及应用——以企业经营活动分析为例[J].统计与信息论坛.2019
[8].李长平,胡良平.非配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生.2019
[9].李长平,胡良平.1∶r配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生.2019
[10].李长平,胡良平.M∶N配对设计二值资料一水平多重Logistic回归分析[J].四川精神卫生.2019
标签：多值有序因变量; 累积logistic回归分析; 自变量筛选; 模型评价;