导读:本文包含了图网络数学模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:人工神经网络,BP网络,模型
图网络数学模型论文文献综述
常青[1]（2017）在《讨论人工神经网络数学模型的建立》一文中研究指出人脑的信息处理具有非线性的特点。人工神经网络模型是模拟人脑神经系统的非线性网络模型。本文首先简述人工神经网络;然后描述BP网络模型及实现弹性BP算法的BP网络设计;最后介绍网络训练和测试。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2017年05期）
成蕾[2]（2016）在《超超临界锅炉汽轮机组神经网络数学模型研究与应用》一文中研究指出超超临界机组由于具有高效、节能、环保等优点,已日益成为我国电网的主力机组。从控制角度来说,超超临界锅炉汽轮机组是一个多输入多输出的非线性、强耦合被控对象,机组运行中必须借助协调控制系统(CCS)维持机组内外两方面的能量供需平衡,快速满足电网负荷需求并确保机组本身运行的安全稳定性。在以电网为中心的电力负荷调度体制下,“两个细则”的普遍实施对大容量超超临界机组的深度调峰能力提出了很高的要求,采用先进的基于模型的智能控制策略和方法改善机组的协调控制效果具有十分重要的意义。本文针对某1000 MW超超临界机组,详细分析了其协调控制方式和控制逻辑。在深入了解人工神经网络原理、非线性系统神经网络建模方法的基础上,充分考虑机组的回热循环特性,建立了超超临界机组负荷及主汽压力的神经网络预测模型,并对模型进行在线验证,表明模型具有较高的精度和良好的动态特性。在此基础上,结合近年来提出的合理利用机组蓄能、加快机组负荷响应的“凝结水节流”技术,提出了一种新型的协调系统综合智能预测优化控制方法。该方法利用负荷及主汽压预测模型在机组变负荷过程中分别对除氧器水位调节阀开度、汽轮机调门开度及燃料量指令进行实时优化,改善协调控制的效果。利用MATLAB平台建立了实时优化控制算法,并与1000 MW超超临界机组仿真机进行双向实时通讯,开展详细的协调优化控制仿真实验。结果表明:本文方法可有效提高机组动态过程负荷的响应速度和调节精度,大大减小变负荷过程中主汽压力的控制偏差,具有较好的工程实用性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2016-03-01）
董亚楠[3]（2014）在《用于地方高校学费分析BP神经网络数学模型方法研究》一文中研究指出主要研究分析影响地方高校学费的因素。利用主成分分析法和BP神经网络建立数学模型,对31个省、直辖市的7项数据进行了分析。分析结果表明,前3个主成分的贡献率累计达到87.39%,这表明,前3个主成分已基本能表述所有信息。为进一步提高精确度,使用前5项数据作为BP网络的输入数据,将各省的学费作为BP网络的输出。经过6次训练,输出误差可降至10-15,基本达到了完全拟合的效果,为进一步预测学费提供了一种数学途径。(本文来源于《计算机科学》期刊2014年S1期）
田丽娜,靳惠吉[4]（2013）在《利用指针法建立通风网络数学模型》一文中研究指出本文通过分析指针法建立通风网络数学模型的原理以及表示通风网络的拓扑结构关系,应用计算机建立通风网络数学模型的存取效率,有助于最大限度的提高可视化通风网络仿真模拟系统的解算速度,并应用矿井通风辅助决策系统(MVAD)进行运算效果检验,分析指针法数学模型所占用的存储空间和计算机的计算次数,结果表明:利用指针法建立数学模型可以成倍加快解算大规模通风网络的运算速度,大大提高运算精度,使网络解算程序在运算速度和可靠性上达到最佳的平衡。(本文来源于《山西煤炭》期刊2013年11期）
蔡杰,陈鹏程[5]（2013）在《OSPF协议下的网络数学拓扑模型》一文中研究指出研究Internet的拓扑结构是认识Internet的必然过程,也是在更高层次上开发利用Internet的基础,拓扑建模就是把这个看似混乱的网络拓扑简单化,建立使人们更容易理解网络的结构。Internet网被分成多个自治系统。自治系统内路由器间的通信通过路由选择协议,目前常用的路由选择协议有RIP,OSPF,EIGRP。该文通过OSPF协议的特点,通过图论的知识抽象出在OSPF协议下网络的地理超图结构,并且通过超图结构用简单的图论语言模拟OSPF自治系统的形成过程。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2013年06期）
陈擎文[6]（2011）在《《伤寒论》的“方—证要素”对应体系及其神经网络数学模型的构建》一文中研究指出本研究乃是根据“证候要素、方剂要素”最新研究进展、与计算机领域的人工智能技术相结合来研究伤寒论的处方,建立一套能处理伤寒论“方-证要素对应、主证-药物对应”的数学模型,分述如下。目的(1)将伤寒论处方结构分析,并建立“证候要素、方剂要素、方-证要素对应、主证-药物对应”体系。(2)以人工神经网络来建立整个伤寒论“主证-药物对应”的数学模型。(3)以人工神经网络来建立整个伤寒论“方-证要素对应”的数学模型。系统数学模型：Yj=输出变数向量,即是伤寒论的方剂要素(或药物)Xi=输入变数向量,即是伤寒论的证候要素(或主证)f=人工神经网络神经元模型的转换函数wij=模仿第i个与第j个生物神经元间的突触强度(即连结加权值)θj=模仿第j个生物神经元的阀值(即门限值)(4)将大量的“证候要素、方剂要素、方-证要素对应、主证-药物对应”等数据汇入神经网络模型内,让系统不断学习后,即可获取每个参数的权值与阀值,如此的伤寒论“方-证要素对应、主证-药物对应”数学模型,即可有推算预测处方药物的功能,对于辅助教学与临床诊治具有一定参考价值,可供后续萃取其中的知识与信息,为更好地继承与发扬仲景学术,提供方法学借鉴。方法(1)系统所需计算机程序皆是自行编写开发,采用Microsoft Visual Studio C#. NET 2008结合SQL Server 2008与Access 2007数据库来开发系统所需要的功能。(2)并采用神经网络技术其中的一种数学算法倒传递网络(Back Propagation Network, BPN)来建立整个数学模型。(3)建立“证候要素、方剂要素、方-证要素对应、主证-药物对应”体系,并将这些对应资料汇入神经网络模型内。(4)经由系统不断的训练学习后,即可获取每个神经元节点的权值与阀值,从而构建伤寒论“方-证要素对应、主证-药物对应”体系的数学模型。结果与结论(1)本研究以《伤寒论讲义》“十一五”规划教材为蓝本来进行《伤寒论》处方的结构化分析,药性归类依据乃是以中国药典2005年版的内容为准。从伤寒论处方结构化分析后的大规模数据中可以得到多种互为对应的讯息,例如：方-证要素对应关系、主证-药物对应关系、方-药对应关系、方-证对应关系.等等,本研究将只针对其中的“方-证要素对应关系、主证-药物对应关系”分别建立伤寒论的的数学模式,建立数学模式的目的除了可以探讨不同证候与药物等变数之间的定性关联,以及彼此间定量的加重权值外,并可在一旦确定数学模型的权值等参数后,进而将之应用于临床辨证论证的辅助上。(2)以人工神经网络技术建立伤寒论“主证-药物对应关系”的数学模型：方法：先将伤寒论处方的结构化资料撷取其中的主证-药物对应关系,转化成输入x向量(主证,最多有354个神经元节点)与输出y向量(药物,最多有98个节点),经由倒传递神经网络来训练学习后,再求出权值ω与阀值0向量最佳解。最佳解的判别准则乃是以在50000次的计算cycle次数内,若误差均方根函数数值低于0.06,则判定本次学习过程求取到权值Wij与阀值θj向量的最佳解。整个平台乃是在在IBM P4个人电脑与微软作业系统Windows XP的环境下运作,每次的求解计算最少要耗时60分钟以上才能计算完毕。结果：测试后发现在一般维度下可正常运作及计算求解,将求得解的数据加以应用于测试实际的辅助临床推测方药,结果符合预期,初步验证可行。但当神经元节点数过大时会发生无法收敛的现象,后经两种方法共同运用,可改良求解过程的收敛效果,包括：调整学习率参数与使用非线性共轭梯度法,结果可将计算出最佳解的系统维度由(219 x 68)提高到(258 x 74),或输入样本可允许由75个提高到88个。(3)以人工神经网络技术建立伤寒论“方-证要素对应关系”的数学模型：方法：先将伤寒论处方的结构化资料撷取其中的证候要素-方剂要素对应关系,转化成输入x向量(证候要素,最多有160个神经元节点)与输出y向量(方剂要素,最多有83个节点),再经由神经网络来训练学习后求出权值Wij与阀值θj向量的最佳解。结果：测试后发现在一般维度下可正常运作及计算求解,将求得解的数据加以应用于测试实际的辅助临床推测方药,结果符合预期,初步验证可行。但当神经元节点数过大时会发生无法收敛的现象,后经叁种方法共同运用,可改良求解过程的收敛效果,分别是调整学习率参数、使用非线性共轭梯度法与采用前次最佳解当作起始值,结果可解出最佳解的系统维度由(129 x 72)提高到(134 x 74),或输入样本可允许由读入196个提高到204个。(4)研究结果显示以神经网络所建立的数学模型,在主证-药物对应系统或方-证要素对应系统皆有推算预测处方药物的功能,对于辅助教学与临床诊治具有一定参考价值,也具有辅助教学的功能,从中可知伤寒论处方之证候与药物等变数间的定性关联,甚至彼此间的定量关系。(5)目前根据伤寒论所分析出的主证-药物对应系统或方-证要素对应系统,出现很多同义或相近词汇的主证(或证候要素),故未来的进一步研究还须要再经过词汇统一或简化的探讨,因为词汇的定义与统一将紧密影响着神经网络学习知识的结果,这些影响都将直接表现在相关联神经元节点的权值与阀值上。这些词义相近的证候包括有：(1)身痛类：周身疼痛、身疼痛、身痛(或重)身体痛。(2)呕逆类：呕恶、呕逆、呕恶、干呕、欲呕吐、呕、心烦喜呕、微呕、吐、呕吐涎沫。(3)口渴咽干类：口渴舌燥、舌上燥而口渴甚、口微渴、咽干口干舌躁、口燥咽干。(4)汗出类：汗出、汗漏不止。(5)烦躁类：心烦、心烦、烦躁、微烦、昼日烦躁不得眠,夜而安静、烦躁、心烦不得安、虚烦不得眠、郁郁微烦、心烦不得卧、烦躁欲死、心烦不得眠、心烦懊憹、心烦失眠、大烦渴不解、烦渴。(6)小便利类：小便自利、小便自利、小便利。(7)发热类：身热不去、发热、翕翕发热。(8)喘息类：喘息、喘、喘咳。(9)下利类：下利不止、下利不止、下利日数十行、自利而渴、下利清谷、下利、下利不止、利、下利不止、下利便溏、泄利不止。(10)腹胀满痛类：少腹拘急硬满、少腹硬满、腹痛、腹胀满、腹大满、腹胀满痛、脘腹冷痛、腹胀满、腹满时痛、腹痛拒按、腹痛绵绵。(11)心悸类：心中悸而烦、心悸、心动悸。(12)心下硬痛类：心下硬痛拒按、心下硬满,按之疼痛、心下痞硬满、胸中痞硬。(13)项强类：颈项强、项背拘急不舒。(14)心下痞类：心下痞、心下痞、心下痞满、心下痞硬、心下痞硬而满、心下痞硬、心下痞满。(15)胸胁苦满类：胸胁苦满、胸胁苦满、胸胁苦满.胸胁满而呕、胸胁满微结、胸胁满闷。(16)手足厥冷类：手足厥冷、肢厥、手足厥寒、手足厥寒、四肢厥逆、手足厥逆、手足厥逆、厥逆无脉、四肢厥逆、手足逆冷、手足寒、四肢厥冷、四肢厥冷。(17)风寒束表类：风寒束表、风寒外束、风寒之邪束表。(6)方-证要素对应系统的收敛效率比主证-药物对应系统的收敛效率好,造成这个现象的第一个原因乃是：方-证要素对应系统是一个小规模的对应关系,而且是“一对多”的对应,但是主证-药物对应系统里面的对应关系,是“多对多”,而且经常是“6对8,或8对7,甚至是6对12”的复杂关系,这么紧密繁杂的对应较难计算到最佳解。第二原因乃是两个系统之人工神经元节点数量不同所致,在方-证要素对应中系统维度为(160 x 60),但在主证-药物对应系统中统维度为(354 x 98),因此后者较难求出最佳解。(本文来源于《北京中医药大学》期刊2011-05-01）
任世贤[7]（2010）在《和谐统一的网络数学模型——四论BANT网络计划技术的原始创新》一文中研究指出本网上传时间:2009-10-021传统网络数学模型存在非和谐统一的问题单双代号网络计划统称传统网络,传统网络数学模型通常称为CPM算法。传统网络数学模型的非和谐统一性具体表现为:1.1单、双代号网络的数学模型相对独立自成体系单、双代号网络的数学模型要计算的都是确定网络计划曲线的时间参数。CPM算法具有逆向计算程序并且存在系统结构不相容的错误。单、双代号网络网络的数学模型相对独立自成体系具体表现为:(本文来源于《贵州工程项目管理论文集（2010）》期刊2010-11-26）
任世贤[8]（2010）在《网络数学模型的科学性与项目管理软件的网络定量分析——叁种网络计划技术比较之五·网络所指篇(1)》一文中研究指出本网上传时间:2010-07-08本篇论述关于网络所指即网络计划的数学模型的问题。网络所指论述是以网络能指即网络曲线模型问题为基础的,前4篇论文已经述及的基本概念和理论问题在本文中一般不再述及。同样,本文按照文献的原则进行叁种网络计划技术比较。在本文中,也仅以简单网络(或基本网络)和搭接网络两种计划类型为例。(本文来源于《贵州工程项目管理论文集（2010）》期刊2010-11-26）
赵宁[9]（2010）在《全并联AT牵引供电网络数学模型的建立与应用》一文中研究指出对全并联AT网络中接触网(T)、正馈线(F)和钢轨(R)中的电流分布和阻抗计算建模与分析,为复杂的全并联AT网络计算提供了一定的理论基础,并举例全并联AT网络下T-R短路故障进行了简要应用。(本文来源于《才智》期刊2010年04期）
刘长青,张峰,程丽华,毕学军,张亚雷[10]（2009）在《一体化A_mO_n工艺BP神经网络数学模型研究》一文中研究指出讨论基于BP神经网络一体化AmOn污水处理工艺数学模型的构建。在分析神经网络和一体化AmOn污水处理工艺各自特点的基础上,建立了具有11个输入层节点、5个输出层节点以及包含两层隐含层的BP神经网络,并确定了各隐含层的节点数、网络的权值和阈值。对模型的验证结果表明:BP神经网络模型基本反映了AmOn一体化工艺的主要特点,网络预测出水结果与实测结果相差不大,神经网络模型具有较好的泛化能力。(本文来源于《环境工程》期刊2009年05期）
图网络数学模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
超超临界机组由于具有高效、节能、环保等优点,已日益成为我国电网的主力机组。从控制角度来说,超超临界锅炉汽轮机组是一个多输入多输出的非线性、强耦合被控对象,机组运行中必须借助协调控制系统(CCS)维持机组内外两方面的能量供需平衡,快速满足电网负荷需求并确保机组本身运行的安全稳定性。在以电网为中心的电力负荷调度体制下,“两个细则”的普遍实施对大容量超超临界机组的深度调峰能力提出了很高的要求,采用先进的基于模型的智能控制策略和方法改善机组的协调控制效果具有十分重要的意义。本文针对某1000 MW超超临界机组,详细分析了其协调控制方式和控制逻辑。在深入了解人工神经网络原理、非线性系统神经网络建模方法的基础上,充分考虑机组的回热循环特性,建立了超超临界机组负荷及主汽压力的神经网络预测模型,并对模型进行在线验证,表明模型具有较高的精度和良好的动态特性。在此基础上,结合近年来提出的合理利用机组蓄能、加快机组负荷响应的“凝结水节流”技术,提出了一种新型的协调系统综合智能预测优化控制方法。该方法利用负荷及主汽压预测模型在机组变负荷过程中分别对除氧器水位调节阀开度、汽轮机调门开度及燃料量指令进行实时优化,改善协调控制的效果。利用MATLAB平台建立了实时优化控制算法,并与1000 MW超超临界机组仿真机进行双向实时通讯,开展详细的协调优化控制仿真实验。结果表明:本文方法可有效提高机组动态过程负荷的响应速度和调节精度,大大减小变负荷过程中主汽压力的控制偏差,具有较好的工程实用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图网络数学模型论文参考文献
[1].常青.讨论人工神经网络数学模型的建立[J].数字技术与应用.2017
[2].成蕾.超超临界锅炉汽轮机组神经网络数学模型研究与应用[D].华北电力大学.2016
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[4].田丽娜,靳惠吉.利用指针法建立通风网络数学模型[J].山西煤炭.2013
[5].蔡杰,陈鹏程.OSPF协议下的网络数学拓扑模型[J].电脑知识与技术.2013
[6].陈擎文.《伤寒论》的“方—证要素”对应体系及其神经网络数学模型的构建[D].北京中医药大学.2011
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[8].任世贤.网络数学模型的科学性与项目管理软件的网络定量分析——叁种网络计划技术比较之五·网络所指篇(1)[C].贵州工程项目管理论文集（2010）.2010
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[10].刘长青,张峰,程丽华,毕学军,张亚雷.一体化A_mO_n工艺BP神经网络数学模型研究[J].环境工程.2009