导读:本文包含了管道滤波论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:天然气管道,运行监控,数据处理,数字滤波算法
管道滤波论文文献综述
傅敏,宋晓健,范劲松,张建刚,李彭[1]（2019）在《基于数字滤波算法的天然气管道运行监控》一文中研究指出天然气管道中运行压力是反映管道运行状态的重要参数,随着生产现场信息化程度不断提高,信息处理技术也广泛用于天然气管道运行管理。为了有效解决压力监控报警限值与实际运行的测量数据有较宽幅度的差值,对在差值范围内出现的异常情况因不报警、不易及时发现而导致处置延误等问题开展分析研究。根据天然气管道运行压力的数据特性,以数字滤波算法为基础对其采集的实时数据进行大数据分析处理,结合测量不确定度评定方法,建立压力的动态趋势模型,用所选测量点的历史数据验证动态趋势模型建立的方法和符合率;利用动态趋势模型进行管道输送实时监控,以提高管道运行压力预警的灵敏度和准确性,推进管道运行管理向程控化、智能化发展。(本文来源于《油气田地面工程》期刊2019年S1期）
吕值敏[2]（2018）在《滤波融合算法的管道钢珠运动检测系统设计》一文中研究指出本系统以STM32F103单片机为主控制器,采用LDC-1000金属传感器模块和MPU-6050陀螺仪作为钢珠识别及方向检测,构建完整的管道钢珠运动检测系统。STM32F103单片机以ARM Cortex-M3为核心编程器,通过LDC-1000金属传感器采集钢珠的数量信息,并经MPU-6050陀螺仪检测运行方向,采用卡尔曼滤波融合算法获取管道角度和角速度,最终由LCD-ILI9325显示屏显示数量、角度及钢珠滚动的方向。(本文来源于《单片机与嵌入式系统应用》期刊2018年09期）
郭晓晨[3]（2016）在《基于Starview ICS系统的自适应卡尔曼滤波在管道泄漏检测中的设计与实现》一文中研究指出管道运输是一种常用且重要的运输方式,可以为国民经济发展提供基础运输支持。而在实践当中,因为管道面临着老化、人为破坏以及腐蚀等威胁,使得管道泄漏事故屡见不鲜,不但会形成经济损失,同时还对环境带来污染影响。国内原油成品油长输管道长期存在利用隐蔽地道钻孔偷油盗油现象,各个输油企业遭受巨大损失,因此国内对高精度的管道泄漏检测系统存在巨大需求,企业的调控中心操作员使用泄漏监测系统除了监测管道突发泄漏,日常更加注重对偷油监测。虽然迄今为止尚未有任何软硬件可以完美解决偷油困扰,但负压波法是国内外应用最为广泛和实用的技术之一,在一定程度可以实现泄漏报警和定位,本文着重侧重其中的核心技术之一,即压力传感器信号的滤波技术—Kalman滤波法(Kalman Filter)。所以当前阶段,基于管道内部模型的Kalman滤波算法能够在管道泄漏与检测中发挥出较好作用,然而其算法模型过于复杂,需要有较大计算量,所以导致其实践应用有所限制;而基于管道信号模型的Kalman滤波算法虽然模型算法相对简单,但是本身存在一定的不确定性,信号抗干扰能力弱,所以泄漏报警的准确度不足,定位精度以及整体鲁棒性也不高。据此可知,针对Kalman滤波算法进行研究,提升模型准确性与信号抗干扰性,减少管道泄漏的误报率,可以对管道泄漏检测和定位产生重要意义,具备良好的理论与实践价值。国内主流的压降信号捕捉技术,无一例外全部采用优质的压力数值滤波技术实现。例如中加诚信采用小波处理方法(wavelet transformation),天津大学采用Kalman滤波和小波变换综合方法,北京化工大学采用抗差Kalman滤波方法和新息序列法(innovation sequence)。以上各个方法各有所长,必须辅助配合其他工艺处理算法才可以发挥综合优势,单独评判任何一个滤波方法都是没有意义的。目前各个研究机构和企业单位为了降低泄漏检测系统漏报率和误报率,均把数值滤波技术作为重点研究方向。在本文当中,先是对基于滤波器的管道泄漏检测和定位方法进行分析,接着构建了基于历史工况的数据辨识管道模型,并且搭建了一个基于STARVIEW软件平台,在此基础上设计了自适应的Kalman滤波器管道泄漏检测与定位系统。研究自适应卡尔曼滤波在管道泄漏检测系统中的应用,明确具体配置情况,并结合实际运行环境来实现长输管道泄漏检测系统。分析如何实现工况数据采集,以及对泄漏情况进行判断和定位等。通过具体的实现,分析自适应卡尔曼滤波在管道泄漏检测系统当中的实际测试结果。实验研究结果显示,本文设计的基于Starview ICS系统的自适应卡尔曼滤波在管道泄漏检测与定位方法,可以有效提升滤波性能,确保系统能够对于模型的不确定性产生良好鲁棒性,以减小误报警率,其定位精度能够满足实践需求。(本文来源于《吉林大学》期刊2016-12-01）
王秀丽,郭改枝,宋鑫梦,胡雅娴,邓慧[4]（2015）在《基于自适应滤波地下管道漏水信号去噪处理研究》一文中研究指出研究了自适应滤波算法对地下管道漏水信号的去噪处理,对归一化最小均方(Normal Least Mean Square,NLMS)自适应滤波算法与传统的最小均方(Least Mean Square,LMS)算法进行性能比较,并通过MATLAB仿真验证分析,最终采用DSP芯片TMS320C5402在CCS软件平台上实现了NLMS自适应算法对地下管道漏水信号噪声的滤除.(本文来源于《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》期刊2015年05期）
刘均,袁峰[5]（2015）在《钻柱和地面管道对随钻测量技术连续波信号的滤波特性分析》一文中研究指出在随钻测量(MWD)过程中,目前还没有描述MWD信号传递和衰减的较好方法。提出以水击方程为基础,推导平均摩擦力情况下连续波动信号在大倾角钻柱中的传递方程组,给出了方程组的解;借鉴电力线路信号传递的矩阵分析方法,建立钻柱内信号的传递矩阵,并利用传递矩阵分析井下不同频率的正弦波动信号在钻柱中的传递衰减和分布情况,从理论上说明了在连续波MWD过程中钻柱对于信号的传递类似于低通滤波器的原因。利用矩阵传递模型分析推导了带分支管的地面管道的信号传递矩阵,根据地面分支管对信号传递的影响,设计用于滤除MWD信号中特定频率信号的管道结构,绘制钻井液管道的频率幅值特性图,可以用于滤除特定的干扰信号,为MWD通信频率的选择和地面管道布设提供理论基础和应用指导。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2015年07期）
汪鑫[6]（2015）在《基于管道结构滤波的套管试压测试系统设计》一文中研究指出套管试压测试系统是套管应用前极为重要的测试环节,能够避免或减少油田套管泄漏事故发生,但是,在高速试压过程中,试压泵的高速运作在整个管道系统中产生了强烈的压力波动,使得套管试压测量所得数据不够准确。以滤除管道内压力波动为目的,对特定结构管道的幅值频率特性进行研究,这对实际工程和科学研究都有较高的价值。本文从管道内流体的波动现象出发,在流体波动瞬态理论的基础上,对管道内连续压力波波动情况进行了分析,建立了用于描述管道内连续压力波传递的数学模型,该模型能够清晰的描绘出管道内压力流量在时间上沿管道的分布情况,还利用传递函数和阻抗来表示管道与流体各种因素对波动的影响,分析了不同终端阻抗对波动的影响。本文分别对单一水平管道与带滤波器水平管道的频幅特性进行了分析,以模型仿真的方式显示出了单一水平管道内不同频率连续压力波的衰减情况,以及在使用滤波器后,波动在某一频率范围内的衰减情况。本文还利用实流体进行了滤波实验,根据实验采集压力数据,分别对单一水平管道与带滤波器水平管道的频幅特性进行了验证。本文将带滤波器管道应用于套管试压测试系统中,设计了相应的测量显示装置,通过对管道内压力波动进行的实时监测,以及对套管试压剪销测量结果的观察,能够发现,在滤波器的作用下,管道内的波动由剧烈变为平缓,实验表明,管道结构滤波器能够很好的对特定频率波动进行滤波,在套管试压测试系统中,使用该种滤波器能够有效的减少误差的产生。(本文来源于《东北石油大学》期刊2015-06-06）
杨理践,李晖,周福宁,靳鹏[7]（2015）在《基于容积卡尔曼平滑滤波的管道缺陷定位技术》一文中研究指出针对管道测量系统MEMS惯性元件的漂移,且难于获得GPS信息进行有效误差累积抑制的问题,创建了管道测量系统9维系统状态误差方程和基于速度差和基准点位置差的观测方程,提出采用容积卡尔曼平滑滤波算法。该算法由以里程轮速度为观测量的正向容积卡尔曼滤波算法和以基准点位置为起点的反向平滑两级滤波组成,实现管道缺陷地理坐标的最优估计。管道缺陷定位实验结果表明,该算法能有效补偿长航时导航参数误差,10 km测量精度可以达到10-3数量级,能够满足管道内检测定位精度要求。(本文来源于《传感技术学报》期刊2015年04期）
王一[8]（2014）在《管道漏磁检测数据综合滤波方法研究》一文中研究指出管道作为气体、石油等介质的输送设施,在我国得到广泛应用。但是,随着管网的老化,由于腐蚀、磨损、意外损伤等原因导致的管线泄漏频频发生。因此,对管网泄漏检测技术的研究具有非常重要的意义。在不影响管道等的正常工作状态时检测管道运行状态的背景下,无损检测技术出现了。然而,利用无损检测技术得到的信号中往往存在大量噪声,这些噪声的存在对真实的状态信号的识别存在很大的干扰,同时,检测过程中得到的数据量非常大,对计算机性能提出了很高的要求。因此如何对所获得的信号进行快速、有效的滤波就成为了必须要解决的问题。本文首先分析了管道漏磁检测信号及所包含的噪声的特点,据此对漏磁检测信号进行了仿真,在理想无噪的漏磁检测信号中加入了脉冲干扰信号、周期性干扰信号、高斯白噪声信号,并对其进行了频谱分析。提出了将中值滤波方法应用于仿真信号,验证了其消除脉冲干扰信号的可行性。针对周期性干扰信号的频率具有单值的特性,提出了叁种设计陷波器的方法,并对它们的性能进行比较,将性能最优的基于全通滤波器的IIR陷波器应用于仿真信号,验证了其消除周期性干扰信号的可行性。将小波阈值滤波、EMD滤波和基于EMD的小波滤波方法分别对仿真信号进行滤波,并通过滤波效果的比较分析,选择了综合性能较好的小波阈值滤波,并将其应用于多通道漏磁检测仿真信号中,信号的相位没有出现明显偏移,验证了小波阈值滤波消除高斯白噪声的可行性。最后针对处理大数据时的截断点选择问题,提出了自适应截断方法。针对跳变问题,在自适应截断方法的基础上加以改进,使得相邻的数据均有共用数据,并利用平移的方式,很好地解决了跳变问题。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01）
方丽萍,钟莹莹,梁金禄,黄建德[9]（2013）在《输气管道泄漏音波信号的几种滤波算法》一文中研究指出输气管道泄漏音波信号在传播过程中高频部分迅速衰减,低频部分能传播较远的距离。根据这一特点拟合仿真信号模型,以信噪比和均方根误差为指标对傅里叶变换、维纳滤波、中值滤波和小波分析进行对比分析,结果表明:小波分析去除背景噪声具有较高的信噪比和较小的均方根误差,中值滤波次之,维纳滤波和傅里叶变换最差。(本文来源于《钦州学院学报》期刊2013年08期）
董维科,张建奇,刘德连,王晓蕊[10]（2013）在《基于运动方向估计的管道滤波算法》一文中研究指出管道滤波算法提出了从时域角度解决弱小目标检测问题的思路,对于红外强起伏天空背景中弱点目标的检测问题,管道内强噪音的干扰以及低信噪比的条件会导致检测概率降低的情况出现.本文提出了一种运动方向估计的管道滤波算法,分析了红外弱点目标的运动特性,依据弱点目标在相邻帧间位置具有连贯性的特征,建立了弱点目标的运动方向估计模型.在模型中利用弱点目标逐帧检测的先验位置信息,估计弱点目标的运动方向和轨迹,根据估计结果去除管道内噪音对弱点目标的干扰.仿真结果表明,该方法能够很好地抑制管道内噪音的影响,提高弱点目标的检测概率,增强弱点目标抗管道内噪音干扰的能力.(本文来源于《光子学报》期刊2013年04期）
管道滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本系统以STM32F103单片机为主控制器,采用LDC-1000金属传感器模块和MPU-6050陀螺仪作为钢珠识别及方向检测,构建完整的管道钢珠运动检测系统。STM32F103单片机以ARM Cortex-M3为核心编程器,通过LDC-1000金属传感器采集钢珠的数量信息,并经MPU-6050陀螺仪检测运行方向,采用卡尔曼滤波融合算法获取管道角度和角速度,最终由LCD-ILI9325显示屏显示数量、角度及钢珠滚动的方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
管道滤波论文参考文献
[1].傅敏,宋晓健,范劲松,张建刚,李彭.基于数字滤波算法的天然气管道运行监控[J].油气田地面工程.2019
[2].吕值敏.滤波融合算法的管道钢珠运动检测系统设计[J].单片机与嵌入式系统应用.2018
[3].郭晓晨.基于StarviewICS系统的自适应卡尔曼滤波在管道泄漏检测中的设计与实现[D].吉林大学.2016
[4].王秀丽,郭改枝,宋鑫梦,胡雅娴,邓慧.基于自适应滤波地下管道漏水信号去噪处理研究[J].内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版).2015
[5].刘均,袁峰.钻柱和地面管道对随钻测量技术连续波信号的滤波特性分析[J].化工自动化及仪表.2015
[6].汪鑫.基于管道结构滤波的套管试压测试系统设计[D].东北石油大学.2015
[7].杨理践,李晖,周福宁,靳鹏.基于容积卡尔曼平滑滤波的管道缺陷定位技术[J].传感技术学报.2015
[8].王一.管道漏磁检测数据综合滤波方法研究[D].东北大学.2014
[9].方丽萍,钟莹莹,梁金禄,黄建德.输气管道泄漏音波信号的几种滤波算法[J].钦州学院学报.2013
[10].董维科,张建奇,刘德连,王晓蕊.基于运动方向估计的管道滤波算法[J].光子学报.2013