导读:本文包含了模糊敏感度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:敏感度,模糊度,弹道导弹,聚类
模糊敏感度论文文献综述
林菡,陈丽娟,李昌玺,张磊[1]（2019）在《特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别评估》一文中研究指出针对现有弹道导弹目标聚类识别算法中,很少同时考虑目标特征敏感度与模糊度的问题,提出了一种基于特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别算法。该算法通过目标特征类内类间距离,定义目标特征聚类识别敏感度,将两类目标形成的类看成两个圆,利用圆之间的位置关系,定义目标特征聚类识别模糊度,将所定义的特征敏感度与特征模糊度合理组合,作为目标特征对聚类识别好坏的评估因子。仿真实验从特征评估分析和特征组合分析两个方面验证了算法的有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年09期）
罗洁明,陈昌雄,吴昊宪[2]（2019）在《龙岩国家森林公园景观视觉敏感度模糊分析》一文中研究指出以新罗区基本图为基准,利用ArcGIS软件绘出龙岩国家森林公园边界线,道路线及等高线图,并建立DEM模型。选择视觉几率(St),相对坡度(Sa)及观赏距离(Sd)叁个因素对研究区域进行景观视觉敏感度分析,将叁个因素从高到低分为I～IV四个等级,采用模糊综合分析方法,按照隶属度原则计算出每个栅格的叁个因素对四个级别的隶属值,结合权重,最终得出研究区景观视觉敏感度分布情况。根据计算结果,I级与II级敏感区域面积占比约为68%,说明研究区域景观视觉敏感度较高,同时还得出敏感度级别易变化的面积占比约为17%。依据研究结果,结合景观视觉敏感度的醒目程度分析,从两个角度对研究区提供建议,旨在为森林公园合理开发、规划、利用景观资源提供依据。(本文来源于《武夷学院学报》期刊2019年06期）
张振武[3]（2011）在《炎汝高速路域水环境敏感度二级模糊评判》一文中研究指出湖南炎汝(炎陵—汝城)高速公路地处湘东南岩溶发育区,水资源较为紧缺,为避免高速公路建设过程对当地水环境造成不良影响,进行路域水环境敏感度评价十分必要。文中针对炎汝高速公路岩溶水文地质条件特点,基于层次分析和模糊综合评价相结合的方法,构建评价指标体系和二级模糊综合评价模型;应用该模型对炎汝高速公路第二合同段(K11+140—K16+000)岩溶水环境敏感度进行二级综合模糊评价。由评判结论得知该合同段路域水环境敏感度为一般敏感,该评价结果与工程现场调查结果一致。(本文来源于《公路与汽运》期刊2011年03期）
张海堂[4]（2011）在《基于敏感度的可抗噪的模糊SLIQ决策树》一文中研究指出决策树作为数据挖掘领域最为广泛使用的技术之,由于其在知识获取以及知识表达方面的突出优势而备受青睐。伴随着海量数据的产生,数据中蕴含的不确定知识同时日益增长,因此人们对这些不确定知识给予了越来越多的关注。上世纪60年代中期,扎德建设性地提出了模糊集合理论,从此人们对模糊知识有了更为精确的表达。同时,众多的学者把模糊集合理论引入了决策树领域,以克服传统决策树存在的尖锐边界问题。ID3算法较早地被模糊化,而最近,SLIQ算法也被引入了模糊环境。本文针对Chandra等人提出的模糊SLIQ算法—G-FDT算法进行讨论,对由该算法归纳出的模糊决策树退化为传统的清晰决策树这一现象,剖析出其中的原因。并根据传统的分裂测试评估函数在模糊环境下表现出的凸性弊端,本文提出了一种新的模糊SLIQ算法——可抗噪的基于属性敏感度的模糊决策树归纳算法,相比于G-FDT,该算法的主要改进有：(1)针对G-FDT算法构造出的候选属性对应得区分函数的形状过于狭窄的问题,本文提出的确定区分函数形状的方法从根本上避免了区分函数近似于清晰区分函数。(2)提出了候选属性敏感度的概念。根据传统节点分裂测试的启发式评估函数在模糊环境下存在的凸性弊端,本文提出了显示候选属性的分类能力的分类敏感度的概念,对于分类敏感度高的候选属性使其对应的区分函数形状性对狭窄,从而使得这种属性倾向于被选择。(3)提出了对训练数据进行异常探测机制。由于G-FDT或早期提出的SG-FDT算法抗干扰能力极差,由其构造出的决策树结构对具体的训练样本较为敏感,削弱了决策树对知识的良好的表达能力。为此,改进后的算法中,当节点进行分裂测试时,对当前的数据进行排噪处理。从而获得决策树相对更加稳定、健壮。(4)提出了使得计算效率提高的优化措施。为了使改进后的归纳算法更加具有实用性,本文提出了多种优化措施来减少由较为复杂的操作而带来的巨大开销,这些措施包括增加节点分裂终止标准、对候选属性进行测试前进行检测以便确定该属性是否被当前节点的祖先节点使用过。本文对可抗噪的基于敏感度的模糊决策树归纳算法进行了相应的实验模拟和结果分析,实验结果表明,该算法真正实现了模糊SLIQ算法,表现出了良好的健壮性,并且有该算法构造出的模糊决策树的分类能力、计算效率方面有了较大的提高。(本文来源于《山东大学》期刊2011-04-20）
陈平,杨洪耕,肖先勇[5]（2010）在《基于模糊失效准则的敏感设备电压凹陷敏感度评估》一文中研究指出提出基于模糊理论的敏感设备电压凹陷敏感度评估方法。凹陷期间设备从安全到故障存在一个过渡过程,将这一过渡过程作为模糊极限过程,用设备隶属于安全状态的隶属度进行描述。利用能量函数作为设备隶属于安全状态的隶属函数,并结合正态分布函数刻画系统扰动和设备耐受能力的随机分布规律。系统扰动和设备耐受能力的概率密度函数参数分别由IEEE30节点仿真数据及实际测试数据得到。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2010年06期）
肖先勇,杨洪耕,陈武,李华强[6]（2009）在《敏感设备电压暂降敏感度的模糊随机评估》一文中研究指出敏感设备的电压暂降敏感度一般用设备故障率来描述,其大小取决于供电系统在供电点处产生的电压暂降特性与敏感设备电压耐受能力,但供电系统电压暂降和设备耐受能力均具有不确定性,对其准确评估和预测很难。考虑两者的不确定性,把电压暂降引起的敏感设备故障定义为模糊随机事件,引入模糊随机变量的概念,建立电压暂降引起的敏感设备故障概率的模糊随机评估模型,利用模糊随机变量的λ–截集,把模糊随机变量的概率求解问题转化为普通随机变量的概率求解,保证了评估方法的可行性。用个人计算机(personal computers,PC)仿真并与蒙特卡罗随机模拟结果比较,证明该方法的正确性和可行性,评估结果符合客观实际。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2009年34期）
陈平,杨洪耕[7]（2009）在《敏感设备电压暂降敏感度模糊评估方法》一文中研究指出提出了基于模糊理论的敏感设备电压暂降敏感度评估方法。暂降期间设备从安全到故障存在一个过渡过程,提出将这一过渡过程作为模糊极限过程,用设备隶属于安全状态的隶属度进行描述。利用能量函数作为设备隶属于安全状态的隶属函数,并结合正态分布函数刻画系统扰动和设备耐受曲线的随机分布规律。系统扰动和设备耐受曲线的概率密度函数参数分别由IEEE30节点仿真数据及实际测试数据得到。仿真结果验证了所提方法的有效性和准确性。(本文来源于《电网与清洁能源》期刊2009年06期）
焦瑞峰,郝岩彬,吴泽宁,闫海富[8]（2009）在《景观敏感度模糊层次综合评价模型及应用》一文中研究指出基于景观敏感度评价的特点、目的,阐述了建立景观敏感度综合评价指标体系的原则、内容、结构及评价的基本思路。将模糊数学和层次分析法结合起来,建立了一种景观敏感度综合评价决策模型,论述了它的方法和原理,并且用实例验证了模型的实用性、有效性。(本文来源于《人民黄河》期刊2009年05期）
黄佳[9]（2009）在《L/M锥细胞对比度对调节反应和模糊敏感度的影响及与近视关系的研究》一文中研究指出本研究表明近视眼与正视眼之间存在着L/M锥细胞相对敏感性差异,近视眼具有更高的L锥细胞敏感性：不问的L/M锥细胞对比度对于调节刺激/反应阈值有着明显的影响,较高L锥细胞相对敏感性个体可‘能通过模糊敏感度的下降及调节滞后的增加导致近视的发生发展。本实验基于色觉理论,以L/M锥细胞对比度为观察点,通过对调节反应和模糊敏感度的研究对近视眼发生发展的机制研究提出了新的观点。创新之处在于：一、开创性的在L/M锥细胞对’比度有差异的个体之间进行调节反应和模糊敏感度的研究；二、使用对L/M锥细胞对比度有差异的视觉刺激对调节反应和模糊敏感度进行研究,史接近于人类生存的正常照明,避免了广泛被以往研究采用的单.色光研究的不足之处；叁、将L/M锥细胞相对敏感性与屈光不正结合起来,应用于近视眼研究中。第一部分近视眼与正视眼间L/M锥细胞相对敏感性差异的研究目的：确定近视眼与正视眼之间是否存在L/M锥细胞的相对敏感性差异。方法：Nova Southeastern University视光学专业学生共223人入选,其中·近视眼166例,正视眼57例,所有受试者均为眼部健康,无色觉异常者，平均年龄252±3.46岁。收集基本资料后,首先采用综合验光仪进行双眼屈光度的检查,然后双眼分别在标准光下进行Ishihara假同色图色觉,符合入选标准者随机选择一眼进行HMC色盲镜(TyP 47700)检查,选用Rayleigh红绿测试程序，测量后获得红绿平衡点、红绿匹配范围以及亮度匹配点等数据。采用SPSS 13.0软件对重复测量数据行t检验或方差分析,P<0.05认为差异有统计学意义。结果：1)近视眼与正视眼的红绿匹配点平均分别为38.51±173及40.77±1.41,两组间差异具有统计学意义(P＜0.001)，而红绿匹配范围和亮度匹配点在两组间未见明显差异；2)ROC分析的结果显示红绿匹配点作为对近视和正视的诊断也有一定的意义(曲线下面积为0.853),统计结果显示最佳临界点为39.55；3)红绿匹配点与屈光度之间相关性具有统计学意义(P<0.001)；4)早发性近视与迟发性近视之间、进展性近视与稳定性近视之间、低中高度近视之间红绿匹配点、红绿匹配范围、亮度匹配点之间均未见统计学差异。结论：近视眼与正视眼之间存在着L/M锥细胞相对敏感性差异,L/M锥细胞的敏感性与屈光不正状态相关,近视眼人群有着较高的L锥细胞敏感性,对于长波长色光更为敏感。第二部分不同L/M锥细胞对比度对调节反应及调节刺激/反应阈值的影响目的：探讨不同L/M锥细胞对比度对调节反应及模糊敏感度的影响。方法：受试者均来自参加过第一部分实验的个体,根据L/M锥细胞敏感性差异选取两组个体,分别为：正常L锥细胞相对敏感性组(NLSG),12名受试者,红绿匹配点均接近40,平均值为39.92±0 364；高L锥细胞相对敏感性组(ILSG),12名受试者,红绿匹配点平均值较低,均值为36.06±0.728。使用开放视野型红外验光仪(WAM-5500)和Badal光学系统测量在1.5D-25D的调节刺激下的调节反应。视标以黑色为背景呈现于高分辨率RGB LCD监视器(NEC AccuSync 72vx)上。所有视标均为空间频率为2.2 c/d的垂直方波,Michel son对比度为0.56,平均亮度约为80 cd/m2,视野范围为2。。为给予不同的L/M锥细胞对比度,本实验设计了叁种颜色刺激条件,均为多色光组成,分别为主波长568nm的黄色刺激、535nm的绿色刺激以及白光刺激。测量数据为不同刺激下的调节反应值,运用统计学方法计算调节反应/刺激坡度以及调节刺激/反应阈值。组间以及不同刺激条件下各指标差异运用双因素方差分析,由SPSS13.0软件以及GB Stat 10.0统计软件完成,P<0.05为有统计学意义。结果：1)在1.5D、2D、2.5D这叁个调节刺激水平,改变L/M锥细胞对比度对调节反应无明显影响；2)在1.5D-2.5D调节刺激水平,改变L/M锥细胞对比度对调节反应/刺激坡度有一定的影响,NLSG在黄色刺激和绿色刺激之间AR/AS坡度差异存在统计学意义(P<0.05); NLSG与ILSG两组在绿色刺激时AR/AS坡度差异存在统计学意义(P<0.05)；3)在2D调节刺激平，改变L/M锥细胞对比度能明显影响调节刺激/反应阈值。在黄色刺激条件下,NLSG在2D的调节刺激水平的AS/AR阈值明显高于ILSG (P<0.01),但在绿色以及白色刺激条件下则低于ILSG组(P<0.05)。在NLSG内,黄色刺激条件下的AS/AR阈值明显较大,分别与绿色刺激条件及白色刺激条件都具有明着性差异(P<0.05,P<001)；在ILSG内,黄色刺激条件下的AS/AR阈值明显较小,分别与绿色刺激条件及白色刺激条件都具有显着性差异(P<0.05,P<0.01)。4)在白色刺激条件下,NLSG与ILSG在1.5D、2D、2.5D这叁个调节刺激水平的调节反应均未见统计学差异；在15D-25D调节刺激水平的调节反应/刺激坡度也未见统计学差异；而ILSG在2D调节刺激水平的调节刺激/反应闽值则明显高于NLSG (P<0.05)。结论：不同L/M锥细胞对比度对调节反应无明显影响,对调节反应/刺激坡度有定的影响,而对调节刺激/反应阈值即客观焦深具有明显的影响；较高L锥细胞相对敏感性个体可能通过模糊敏感度下降及调节滞后的增加引起近视的发生发展,给予这些个体较多的L锥细胞刺激会提高其模糊敏感度。(本文来源于《复旦大学》期刊2009-04-01）
陈武,苟剑,肖先勇[10]（2009）在《敏感设备电压凹陷敏感度的随机-模糊评估方法》一文中研究指出受系统凹陷特征和设备自身电压耐受能力不确定性的影响,对电压凹陷引起的敏感设备故障进行评估存在困难。系统凹陷严重程度取决于系统内故障位置、类型等因素,设备的电压扰动承受能力与设备结构、功能、运行状态等因素有关。基于不确定性理论,分别用随机变量和模糊变量描述系统凹陷特征和设备电压耐受能力的不确定性,提出了一种敏感设备电压凹陷敏感度的随机-模糊评估方法。以IEEE-30节点系统连接PC机为例进行了仿真,并与随机模拟结果进行了比较,结果表明文中的评估方法能较好地反映实际情况,评估准确性高,有一定的理论价值和较好的工程应用前景。(本文来源于《电网技术》期刊2009年06期）
模糊敏感度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以新罗区基本图为基准,利用ArcGIS软件绘出龙岩国家森林公园边界线,道路线及等高线图,并建立DEM模型。选择视觉几率(St),相对坡度(Sa)及观赏距离(Sd)叁个因素对研究区域进行景观视觉敏感度分析,将叁个因素从高到低分为I～IV四个等级,采用模糊综合分析方法,按照隶属度原则计算出每个栅格的叁个因素对四个级别的隶属值,结合权重,最终得出研究区景观视觉敏感度分布情况。根据计算结果,I级与II级敏感区域面积占比约为68%,说明研究区域景观视觉敏感度较高,同时还得出敏感度级别易变化的面积占比约为17%。依据研究结果,结合景观视觉敏感度的醒目程度分析,从两个角度对研究区提供建议,旨在为森林公园合理开发、规划、利用景观资源提供依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊敏感度论文参考文献
[1].林菡,陈丽娟,李昌玺,张磊.特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别评估[J].火力与指挥控制.2019
[2].罗洁明,陈昌雄,吴昊宪.龙岩国家森林公园景观视觉敏感度模糊分析[J].武夷学院学报.2019
[3].张振武.炎汝高速路域水环境敏感度二级模糊评判[J].公路与汽运.2011
[4].张海堂.基于敏感度的可抗噪的模糊SLIQ决策树[D].山东大学.2011
[5].陈平,杨洪耕,肖先勇.基于模糊失效准则的敏感设备电压凹陷敏感度评估[J].电力系统保护与控制.2010
[6].肖先勇,杨洪耕,陈武,李华强.敏感设备电压暂降敏感度的模糊随机评估[J].中国电机工程学报.2009
[7].陈平,杨洪耕.敏感设备电压暂降敏感度模糊评估方法[J].电网与清洁能源.2009
[8].焦瑞峰,郝岩彬,吴泽宁,闫海富.景观敏感度模糊层次综合评价模型及应用[J].人民黄河.2009
[9].黄佳.L/M锥细胞对比度对调节反应和模糊敏感度的影响及与近视关系的研究[D].复旦大学.2009
[10].陈武,苟剑,肖先勇.敏感设备电压凹陷敏感度的随机-模糊评估方法[J].电网技术.2009