词语表达论文-孙丽

词语表达论文-孙丽

导读:本文包含了词语表达论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:明晰画面,体悟情感,聚焦词语,打通关联

词语表达论文文献综述

孙丽[1](2019)在《打通关联,让想象和表达齐头并进——浅谈“运用学到的词语表达想象画面”能力的教学策略》一文中研究指出对于低年级学生来说,教师要善于借助课文内容培养学生的想象意识,充分调动积累的语言素材进行合理而形象的表达。本文提出应明晰画面,在想象情境中仿照练笔;体悟情感,在想象解读中衍生意蕴;聚焦词语,在相互融通中串联创编。(本文来源于《教书育人》期刊2019年22期)

梁泳诗,黄沛杰,黄培松,杜泽峰[2](2019)在《基于可靠词汇语义约束的词语向量表达修正研究》一文中研究指出词语向量表达(word vector representation)是众多自然语言处理(natural language processing,NLP)下游应用的基础。已有研究采用各种词汇分类体系提供的词汇语义约束,对海量语料训练得到的词向量进行修正,改善了词向量的语义表达能力。然而,人工编制或者半自动构建的词汇分类体系普遍存在语义约束可靠性不稳定的问题。该文基于词汇分类体系与词向量之间、以及异构词汇分类体系之间的交互确认,研究适用于词语向量表达修正的可靠词汇语义约束提炼方法。具体上,对于词汇分类体系提供的同义词语类,基于词语向量计算和评估类内词语的可靠性。在其基础上,通过剔除不可靠语义约束机制避免词语类划分潜在不够准确的词语的错误修正;通过不同词汇分类体系的交互确认恢复了部分误剔除的语义约束;并通过核心词约束传递机制避免原始词向量不够可靠的词语在词向量修正中的不良影响。该文采用NLPCC-ICCPOL 2016词语相似度测评比赛中的PKU 500数据集进行测评。在该数据集上,将该文提出的方法提炼的可靠词汇语义约束应用到两个轻量级后修正的研究进展方法,修正后的词向量都获得更好的词语相似度计算性能,取得了0.649 7的Spearman等级相关系数,比NLPCC-ICCPOL 2016词语相似度测评比赛第一名的方法的结果提高25.4%。(本文来源于《中文信息学报》期刊2019年01期)

卢思源[3](2018)在《漫谈词语的理解和表达——以翻译九则“熟词生义”语句为例》一文中研究指出语言是人类社会长期发展的产物,它反映人们生活的各个方面,社会、经济、文化生活的某些重大变化都会助推语言的发展和变化,许多新词新语因而应运而生。与此同时,不少熟词熟语也会随之产生新义,以满足人们的各种表达需求。本文以翻译九则"熟词生义"的例词为例,说明透彻的"理解"和精准的"表达"乃是翻译过程中的两大元素。文中的例词和例句大都选自笔者已发表的有关文章和专着。(本文来源于《上海翻译》期刊2018年06期)

宫海荣[4](2018)在《英文中与“dog”相关的语义和英文表达(二)——中性和褒义词语》一文中研究指出在上一期,我们总结了英文中与"dog"相关的贬义表达法。在这一期,我们将简要概述一些与"dog"相关的中性和褒义词语表达。一、英文中与"dog"相关的中性词语表达1.在美式英语中,dogs可用来指某人的双脚。例如:Boy, my dogs really hurt.天哪,我的脚好疼。2. the hair of the dog与朋友聚会喝多了,你的老妈会给你递过来一杯"the hair of the dog"——"解宿醉的酒"。这个词语来源于一个古代传统说法:如果被狗咬了,需要把狗抓住,揪下狗的一根毛发,(本文来源于《大学英语》期刊2018年12期)

宫海荣[5](2018)在《英文中与“dog”相关的表达(一)——贬义的词语》一文中研究指出在汉语中,"狗"经常被用于表达贬义,例如狗头军师、狗急跳墙、狗咬狗、狗仗人势、鸡鸣狗盗、狼心狗肺、蝇营狗苟、鸡鸣狗碎等词语,均用来形容不好的人或人的行为。在西方国家,"狗"尽管作为宠物被视为家里的成员,"dog"一词在英语中,其自身的语义或与其相关的词语多是贬义的;同时,也有一定数量的中性语义表达;褒义的表达并不多见。本文将主要总结英文中与"dog"相关的贬义的词汇表达。在非正式场合,在英语中,当用"dog"来指人或物时,语义多为贬义。例如,"You dirty(本文来源于《大学英语》期刊2018年11期)

马冲宇[6](2018)在《虚拟现实技术支持下的汉语教学——评《虚拟词语空间理论与汉语知识表达研究》》一文中研究指出二十世纪末兴起的虚拟现实技术成为当前国内外热门的研究课题之一,这门崭新的综合性信息技术,已被广泛应用于军事、教育、商业、医疗、工程设计、娱乐和通信等诸多领域。郑艳群撰写的《虚拟词语空间理论与汉语知识表达研究》一书,对虚拟现实技术支持下的汉语教学具有很大的参考作用。作者在书中介绍了虚拟词语教学的基本理论,宏观架构了虚拟词语空间;并结合汉语教学的实际问题,深入细致地研究了虚拟词语空间的宏(本文来源于《教育发展研究》期刊2018年19期)

罗雪,王瑾,田兴斌[7](2018)在《《平凡的世界》中表达幸福感的词语与小说主题关系的研究》一文中研究指出该研究是以路遥的着名小说《平凡的世界》为研究样本,以表达幸福感的词语为主要内容的研究。利用语料库手段探究表达幸福感的词语与该小说的主题的关系,从词汇角度探究小说主题,为小说主题的研究提供一种新的研究视角。(本文来源于《海外英语》期刊2018年17期)

邹文婷[8](2018)在《一叶知秋——浅谈文本阅读中词语对情感的表达效果》一文中研究指出文本阅读教学是语文教学的核心,通过文本阅读,品味语言,可以领悟作品的丰富内涵,体悟作者的情感。而如何让文本阅读更加的有效,笔者认为可以从两点入手:关注连词,通过对比阅读发现妙用,成为理解情感的有效助力;关注动词,通过替换阅读比较不同,体会作者情感的张力。有针对性地把握关键句中的关键词,正如《淮南子·说山训》中所写的"见一叶落而知岁之将暮",品一词可观作者的情感态度。(本文来源于《课外语文》期刊2018年09期)

胡业爽[9](2017)在《从“洪荒之力”的译文看词语隐含意义的表达》一文中研究指出"洪荒之力"这一里约奥运会上的热词的翻译受到了译界的极大关注。这一现象背后令人深思的是如何表达词语中的隐含意义。从词的近义和远义的角度为理解和传达词语的隐含意义提供了一个全新的视觉。词的近义是客观现实的在语言中的直接反映,是词语的原始意义,在修辞上呈中性,不带有象征意义,反映着人们最原始的意识。而词的远义则是语言在历史发展进程中由比较、联想等产生的派生意义。(本文来源于《中国俄语教学》期刊2017年03期)

刘进[10](2017)在《留学生汉语言据性表达相关词语习得考察》一文中研究指出本文以汉语言据性表达相关词语“听说、据说、按、照、按照、据、根据、依、依据、凭”及其相关结构为研究对象,结合其语法、语义及语用功能,通过整理标注留学生作文原始语料,对汉语言据性表达相关词语习得顺序进行排列,并分析其偏误类型,探讨偏误成因,为汉语言据性表达相关词语的课堂教学及教材编写提供参考。本文首先通过查阅前人的研究成果和文献资料,从国内外对言据性的本体研究以及对部分言据性表达词语的二语习得研究两个方面概述了本课题的研究现状。然后,结合词语的语法、语义及语用功能、汉语词汇等级大纲及语料实况等综合考虑,确定了本文的研究范围及考察对象。通过检索上海交通大学外国人汉语习得动态作文语料库,本文对获得的813条有效语料进行分阶段的统计分析,采用正确使用相对频率法和阶段计分法,综合分析得出言据性表达相关词语的习得顺序为:“听说”>“根据”>“按照”>“按”>“据说”>“据”>“依”>“凭”>“照”>“依据”。接着对文章考察对象进行偏误分析,本文将偏误类型分为“错、误、漏、多”四种类型。此外,本文还进行了分国别的偏误研究,将研究对象分为日本和欧美两组,对比分析其偏误分布的差异,认为其偏误成因包括:母语的负迁移,学习内容本身的复杂性以及目的语规则的过度泛化等。最后,再结合本文得出的习得顺序和偏误研究的结论,为言据性表达词语的课堂教学提出了相关建议,如注重对其语用功能的讲解,帮助学习者理解、掌握词语使用的具体情境;重视中外语言的对比教学;重视复习与重现,关注知识的连续性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2017-05-01)

词语表达论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

词语向量表达(word vector representation)是众多自然语言处理(natural language processing,NLP)下游应用的基础。已有研究采用各种词汇分类体系提供的词汇语义约束,对海量语料训练得到的词向量进行修正,改善了词向量的语义表达能力。然而,人工编制或者半自动构建的词汇分类体系普遍存在语义约束可靠性不稳定的问题。该文基于词汇分类体系与词向量之间、以及异构词汇分类体系之间的交互确认,研究适用于词语向量表达修正的可靠词汇语义约束提炼方法。具体上,对于词汇分类体系提供的同义词语类,基于词语向量计算和评估类内词语的可靠性。在其基础上,通过剔除不可靠语义约束机制避免词语类划分潜在不够准确的词语的错误修正;通过不同词汇分类体系的交互确认恢复了部分误剔除的语义约束;并通过核心词约束传递机制避免原始词向量不够可靠的词语在词向量修正中的不良影响。该文采用NLPCC-ICCPOL 2016词语相似度测评比赛中的PKU 500数据集进行测评。在该数据集上,将该文提出的方法提炼的可靠词汇语义约束应用到两个轻量级后修正的研究进展方法,修正后的词向量都获得更好的词语相似度计算性能,取得了0.649 7的Spearman等级相关系数,比NLPCC-ICCPOL 2016词语相似度测评比赛第一名的方法的结果提高25.4%。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

词语表达论文参考文献

[1].孙丽.打通关联,让想象和表达齐头并进——浅谈“运用学到的词语表达想象画面”能力的教学策略[J].教书育人.2019

[2].梁泳诗,黄沛杰,黄培松,杜泽峰.基于可靠词汇语义约束的词语向量表达修正研究[J].中文信息学报.2019

[3].卢思源.漫谈词语的理解和表达——以翻译九则“熟词生义”语句为例[J].上海翻译.2018

[4].宫海荣.英文中与“dog”相关的语义和英文表达(二)——中性和褒义词语[J].大学英语.2018

[5].宫海荣.英文中与“dog”相关的表达(一)——贬义的词语[J].大学英语.2018

[6].马冲宇.虚拟现实技术支持下的汉语教学——评《虚拟词语空间理论与汉语知识表达研究》[J].教育发展研究.2018

[7].罗雪,王瑾,田兴斌.《平凡的世界》中表达幸福感的词语与小说主题关系的研究[J].海外英语.2018

[8].邹文婷.一叶知秋——浅谈文本阅读中词语对情感的表达效果[J].课外语文.2018

[9].胡业爽.从“洪荒之力”的译文看词语隐含意义的表达[J].中国俄语教学.2017

[10].刘进.留学生汉语言据性表达相关词语习得考察[D].上海交通大学.2017

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