导读:本文包含了卫星识别论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:卫星通信,调制方式,自动识别
卫星识别论文文献综述
陈义敏[1]（2019）在《浅谈卫星通信常用调制方式的自动识别》一文中研究指出我国的航天卫星通信技术发展迅速,并且在国际中处于领先水平,为此便要进一步加强卫星通信的自动识别体系。在本文中将对卫星通信常用调制方式的自动识别流程中,其所具有的频率特征与分类特征参数进行简介,并浅谈特征参数的选取以及相应的识别与操作流程,以此来推动卫星通信技术的发展。(本文来源于《科技风》期刊2019年34期）
查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广[2]（2019）在《基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法》一文中研究指出针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
方浩文,施华君[3]（2019）在《基于深度学习的卫星图像识别分类方法》一文中研究指出卫星遥感技术是一种非常重要的地球空间监测技术.卫星遥感图像经过处理后具有数据量大和数据类型复杂多样的特点,传统方法进行识别分类耗费大量人力物力.为了降低工作量,并为后续处理提供便利,本文将深度学习算法应用于卫星图像的识别分类中,设计了一种基于VGGNet的识别分类方法,利用除雾算法对训练数据进行数据增强处理,并添加岭回归正则化层,利用标签之间的相关性进行预测,使得方法达到90%以上的F2 score,并在实验部分进行了对比验证.最后利用此方法搭建了一个基于Django的在线识别分类展示系统.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年10期）
张可立,丁振宇,高杰[4]（2019）在《海洋一号C/D卫星全球船舶自动识别系统设计与应用》一文中研究指出为了满足用户对全球船只信息的监测需求,海洋一号C/D(HY-1C/D)卫星配置了船舶自动识别系统(AIS),实现了单星针对全球大洋船只每天2次信息采集和监测能力。由于AIS接收机工作频率低,接收灵敏度高,容易受外部低频信号的干扰,影响包括解调概率和观测幅宽在内的工作性能。而作为光学卫星,HY-1C/D搭载了多台光学载荷,无法进行整星包覆控制。为了解决AIS在轨应用易受低频信号干扰问题,提出了重点单机电磁屏蔽、AIS天线方向图和安装位置优化设计、整星电磁兼容综合处理等解决方法,并在卫星的地面试验中得到了验证。卫星入轨工作后,AIS接收机获取的全球船舶识别信息进一步验证了上述方法的有效性。结合目前在轨使用情况,给出了后续AIS载荷在设计和应用上的建议。(本文来源于《航天器工程》期刊2019年05期）
靳成铭,蔡伯根,王剑,上官伟[5]（2019）在《铁路安全应用卫星导航信号空间可信区域识别方法》一文中研究指出卫星导航系统作为一种信息源,在铁路安全苛求系统中应用时需满足相应的可用性需求.针对铁路遮挡环境下导航卫星空间信号的可用性评估问题,提出了一种基于禁忌搜索的8-邻域区域生长算法,并得出可信的卫星导航信号可用区域.在此基础上,设计了一套铁路导航定位应用环境下的空间信号本地可用性分析方案,并进行了实验验证.结果表明,在所选取的四个场景中,本文所提出的算法能够有效降低将遮挡识别为可见天空的风险,算法将可见天空识别为遮挡的误识率低于6.9%,漏识率低于2.1%,并支持风险等级的进一步降低,为铁路安全苛求系统提供可信的"保守"空间信号可用区域.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2019年05期）
张晓,王莉莉[6]（2019）在《基于多分类器融合的卫星图像舰船目标识别》一文中研究指出针对遥感图像中舰艇目标识别性能低的问题,提出了加权投票分类器融合方法。首先分析了舰艇的颜色特征与轮廓特征,然后利用SVM、BP神经网络和AdaBoost算法训练叁种单分类器,最后采用加权投票方式对单分类器进行融合。采用融合分类器进行舰艇目标识别实验分析,实验结果表明:在google卫星图像舰艇目标识别中,所提方法能够有效提升舰艇目标识别准确率,F-measure可以达到73.54%,相较于SVM提升了2.72%,相较于AdaBoost提升了3.53%,相较于BP神经网络提升了4.28%。(本文来源于《通信技术》期刊2019年09期）
王宏斌[7]（2019）在《基于Himawari 8卫星的重污染条件下雾的识别》一文中研究指出基于葵花8号(Himawari 8)新一代静止气象卫星的高时空分辨率多通道数据,利用3.9-11.2μm通道亮温差法和3.9μm伪比辐射率法开展了重污染条件下中国地区夜间不同等级雾的识别,并利用地面站点观测资料和CALIPSO星载激光雷达产品对陆地和海上雾的识别结果进行了验证。结果表明,(1)通道亮温差法和3.9μm伪比辐射率法均可以较准确的识别出不同等级的雾,3.9μm伪比辐射率法准确率略优;随能见度的下降,两种方法识别准确率都明显提升,虚警率明显下降。(2)剔除云影响后,4个雾等级下两种方法对雾识别的HR和KSS评分均有明显提升,FAR均有明显下降。(3)个例分析表明,基于通道亮温差法、3.9μm伪比辐射率法以及RGB合成图均可清晰识别出大部分雾区,雾区和非雾区的3.9-11.2μm通道亮温差(3.9μm伪比辐射率)差异明显,强浓雾区通道亮温差(3.9μm伪比辐射率)约为-5℃(0.75);基于葵花8卫星海雾的识别结果与CALIPSO星载激光雷达VFM反演产品一致。(本文来源于《2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）》期刊2019-08-23）
彭闯,杨晓静,蔡晓霞[8]（2019）在《卫星单-混信号识别研究》一文中研究指出针对卫星通信中常用的调制信号和成对载波多址(PCMA)混迭信号的调制样式识别问题,提出了一种基于高阶累积量和信号瞬时特征统计量的识别算法。该算法对接收数据进行预处理,在此基础上提取高阶累积量和信号瞬时特征统计量构造4个特征参数,构造树形分类器进行调制识别。算法具有不需要知晓信号的定时等先验信息,对混合幅度比不敏感等特点。仿真结果表明,该算法在低信噪比下仍然能保持较高的识别性能。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年08期）
孙博文,何章鸣,王炯琦[9]（2019）在《基于神经网络的卫星控制系统故障识别方法》一文中研究指出闭环控制系统的反馈调节机制,可能破坏开环系统的可辨识性,导致误报率和漏报率同时上升,还可能导致同一故障模式下的多个变量发生异常,给闭环控制系统故障识别带来难度。针对单输入单输出系统,分析了闭环控制对可辨识性、误报率和漏报率的影响,对多输入多输出系统,理论上推导了闭环控制系统传感器故障的传播机理,分析了闭环控制系统对系统变量的影响关系,利用神经网络构建了闭环故障识别算法。数值仿真结果验证了闭环对故障系统诊断的不利影响,而卫星姿态控制系统的仿真结果标明:与传统方法相比,提出的方法识别性能更高。(本文来源于《深空探测学报》期刊2019年04期）
蔡明辉,鲁煜,马俊[10]（2019）在《基于内容识别的智能化卫星数字广播电视监测系统》一文中研究指出作为卫星通信的重要应用之一,卫星数字广播电视应用越来越广泛。为了保证卫星数字广播电视的安全播出,需要对该业务的无线电参数进行监测,对其播出内容进行识别,从而达到分类管理的目的。本文提出基于内容识别的智能化卫星数字广播电视监测系统,以自动任务的形式对各项无线电参数进行测量,对节目内容进行智能化识别,改变以往全程需要人力参与的监测工作,极大地提高了工作效率与监测准确度。(本文来源于《2019年全国公共安全通信学术研讨会优秀论文集》期刊2019-08-15）
卫星识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对卫星通信中常用的幅相调制信号,提出了一种基于循环神经网络的信号识别与解调模型.通过循环神经单元直接对信号时序进行深层特征提取,结合全连接神经网络对特征进行维度映射,最终完成目标信号的调制识别与解调.该方法不需要预估目标信号载噪比,克服了人为确定阈值的缺陷,对信号频偏误差、定时误差容忍能力强;且在开发维护和更新拓展方面,克服了传统算法需重新部署判决规则的缺点,符合实际工程需求.仿真实验表明,当网络训练达到稳态时,在信噪比为6dB的条件下,目标信号识别率接近98%,解调误码率接近理论门限.本文所建立的理论形式为当今智能化信号处理提供了新思路,其思想同样可应用于其他通信信号处理领域.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
卫星识别论文参考文献
[1].陈义敏.浅谈卫星通信常用调制方式的自动识别[J].科技风.2019
[2].查雄,彭华,秦鑫,李天昀,李广.基于循环神经网络的卫星幅相信号调制识别与解调算法[J].电子学报.2019
[3].方浩文,施华君.基于深度学习的卫星图像识别分类方法[J].计算机系统应用.2019
[4].张可立,丁振宇,高杰.海洋一号C/D卫星全球船舶自动识别系统设计与应用[J].航天器工程.2019
[5].靳成铭,蔡伯根,王剑,上官伟.铁路安全应用卫星导航信号空间可信区域识别方法[J].北京交通大学学报.2019
[6].张晓,王莉莉.基于多分类器融合的卫星图像舰船目标识别[J].通信技术.2019
[7].王宏斌.基于Himawari8卫星的重污染条件下雾的识别[C].2019中国环境科学学会科学技术年会论文集（第一卷）.2019
[8].彭闯,杨晓静,蔡晓霞.卫星单-混信号识别研究[J].火力与指挥控制.2019
[9].孙博文,何章鸣,王炯琦.基于神经网络的卫星控制系统故障识别方法[J].深空探测学报.2019
[10].蔡明辉,鲁煜,马俊.基于内容识别的智能化卫星数字广播电视监测系统[C].2019年全国公共安全通信学术研讨会优秀论文集.2019