导读:本文包含了区间编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:配电网,监测数据,列压缩,区间编码
区间编码论文文献综述
屈志坚,徐振清,周锐霖,朱丹[1]（2018）在《按列存储的配电网监测数据包区间编码正规化压缩处理》一文中研究指出针对不断增长的配电网按行存储数据的模式造成数据体量持续增大、压缩率难以提高的问题,利用按列存储的数据包架构和扩展区间编码的正规化处理技巧,提出了一种大体量配电网监测信息的压缩处理新方法。以列数据包为底层存储、知识网格为组织架构,将区间编码和正规化处理融入底层监测数据包的并行压缩处理进程中。以北京某动车段的配电网调度监测工程数据为算例,进行列数据包区间编码的正规化压缩测试。仿真结果表明:扩展区间编码的正规化处理技术可使监测信息压缩率提高至94%,获得了比已有云计算集群更好的压缩效果,通过动态调整映射区间,即可方便实现在无穷区间中对海量化监测信息编码压缩的工程应用需求。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2018年03期）
陈浩,宿腾野,滑艺,刘东[2]（2016）在《SLWE概率估计方法在区间编码中的应用研究》一文中研究指出SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力,为拓展其在熵编码中的应用,更有效地编码非平稳数据,设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概率如何映射到区间的问题,不进行概率更新的计算,而是基于SLWE思想直接更新各字符所占区间大小,再根据区间编码中总区间上下界计算方法调整总区间.既结合SLWE应对非平稳数据的优势,又避免概率运算.同时,针对更新各字符所占的整型数据区间后字符所占区间大小可能小于1导致编码字符丢失的问题,采用设定每种字符最小区间作为阈值的控制方法.对非平稳数据编码的实验结果表明,基于SLWE的区间编码比基于加窗法等传统概率估计方法的压缩率要高出1%~5%.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2016年05期）
张换香,张晓琳,刘立新,李海荣[3]（2015）在《基于Map-Reduce的XML区间编码方案》一文中研究指出将XML文档区间编码思想和云计算相结合,提出Hadoop环境下基于Map-Reduce的并行的编码方案。该方案提出PXMR算法,解决了非同一分片内节点的区间编码。实验结果表明,相对非并行区间编码,PXMR是一种并行的快速有效的编码方案。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年12期）
高海康,魏祥丽,李华昱[4]（2015）在《基于区间编码的XML数据压缩方法》一文中研究指出针对现有XML数据压缩方法在压缩数据上不支持有效连接操作问题,提出采用区间编码的压缩方法(region encodingbased XML data compression method,REXDC)对XML数据中的节点进行区间编码,实现结构连接;提出相同子树的概念和合并相同子树的方法,建立一种支持有效连接操作的存储模型,实现XML数据压缩,同时解决在压缩数据上不支持有效连接操作的问题;最后,以压缩率、压缩时间、解压时间及查询性能作为衡量标准,将REXDC与XGrind、XPress和XQzip算法进行比较。实验结果证明,REXDC具有较好的压缩性能和查询性能。(本文来源于《中国科技论文》期刊2015年08期）
许伶俐,董会兰[5]（2015）在《区间编码方法在计费程序中的应用》一文中研究指出针对分段收费系统中程序逻辑结构复杂、维护升级困难等问题,提出了一种在计费程序中运用区间编码的方法,结合实际应用中的收费标准,阐述了区间编码应用原理,给出了区间基于区间编码的编程模型,并对区间编码方法的性能和优势进行了讨论。该方法可显着改善程序的逻辑结构,方面计费程序维护和升级。(本文来源于《软件导刊》期刊2015年03期）
于时才,郭润牛,吴衍智[6]（2013）在《基于元素区间编码的GML数据索引方法》一文中研究指出根据GML数据查询的需要,在分析XML文档编码和空间索引技术的基础上,提出一种基于扩展的元素区间编码的GML索引方法.首先通过扩展的区间编码方法对GML文档中的元素、属性、文本、几何体等要素进行编码;其次依据元素编码算法并将非空间节点、空间节点、元素节点从GML文档树中分离,产生元素编码序列;在此基础上根据节点类型的不同对属性和文本节点建立B+树索引以实现值查询,对几何体节点建立R树索引以实现空间数据的分析操作,并在查询处理时通过查询优化算法避免不必要的节点的遍历,进一步提高查询效率.实验结果表明,基于元素区间编码的GML数据索引方法是可行的、高效的.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2013年03期）
庄灿伟,冯少荣,林子雨,张东站[7]（2012）在《XML动态区间编码方法》一文中研究指出提出了适用于XML文档更新环境下的区间编码方法——DCLS(dynamic containment labeling scheme).DCLS将基于整数的编码泛化到基于向量的编码,扩展了传统静态区间编码方法,有效避免了XML文档更新时的重新编码.不论文档更新与否,DCLS都显示了良好的性能:DCLS利用基于整数的静态区间编码方法进行初始编码,在文档不更新的环境下,具有较高的存储效率和查询性能;同时,DCLS将整数视为特殊向量,不仅能够支持文档更新,而且更新效率高;特别是倾斜插入时,DCLS可以避免编码位长的快速增加.实验结果表明,与已有的动态区间编码方法相比,DCLS具有更好的性能.(本文来源于《软件学报》期刊2012年03期）
孙清涛,路燕[8]（2011）在《一种基于扩展区间编码的结构连接算法TwigELM》一文中研究指出由于XML具有格式良好,自描述,可扩展等优点,使得XML成为网络上信息表达和数据交换事实上的标准。随着XML格式数据的广泛应用,如何有效地存储和查询XML格式数据成为当前研究的热点。为了有效支持XML结构查询,研究者已经提出了XML数据的各种编码方案。通过编码的方式将XML结构查询的计算转化为结构连接的计算。该文提出了一种新的XML文档树编码方案,并基于该编码方案给出了一种新的小枝模式查询算法TwigELM,实验表明,该算法可有效提高结构连接操作的效率。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年11期）
朱晓娟[9]（2010）在《基于扩展区间编码的XML结构连接算法》一文中研究指出结构连接的效率直接影响XML查询的性能。经典的Anc-Des-B+算法在判断双亲/孩子关系时跳过双亲节点的后裔(非孩子)节点的能力不强。为此,基于区间编码的思想提出一种改进的编码方法,把每个节点译码为六元组,并增加双亲节点的信息。给出的ZParent算法可以跳过孩子列表中所有不参与连接的元素节点,只需要扫描一次列表P和列表C,即可实现基于该编码的结构连接计算。实验结果表明,该方法具有较好的时间性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2010年22期）
于泽,周荫清[10]（2010）在《基于区间编码遗传算法的并行分布式恒虚警检测优化方法(英文)》一文中研究指出针对采用K/N融合准则的并行分布式恒虚警检测问题,提出了一种基于区间编码遗传算法的优化方法。选取N?1个局部虚警概率作为优化变量。依据约束条件,采用逐个优化技术依次设计各个局部虚警概率的编码区间,将约束优化转化为无约束优化,克服了遗传算法中通常采用惩罚技术引起的迭代次数增加的缺点。将该优化方法应用于天基SAR多视角协同探测中,确定了每个局部判决器的标称化因子,对系统中包含2个、3个和4个独立SAR系统的情况分别进行了仿真验证,并对比分析了K、N变化时的检测性能。(本文来源于《Chinese Journal of Aeronautics》期刊2010年03期）
区间编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
SLWE概率估计方法具有较强的适应非平稳数据能力,为拓展其在熵编码中的应用,更有效地编码非平稳数据,设计在区间编码上的应用方案.首先针对概率估计模型替换时SLWE估计出的概率如何映射到区间的问题,不进行概率更新的计算,而是基于SLWE思想直接更新各字符所占区间大小,再根据区间编码中总区间上下界计算方法调整总区间.既结合SLWE应对非平稳数据的优势,又避免概率运算.同时,针对更新各字符所占的整型数据区间后字符所占区间大小可能小于1导致编码字符丢失的问题,采用设定每种字符最小区间作为阈值的控制方法.对非平稳数据编码的实验结果表明,基于SLWE的区间编码比基于加窗法等传统概率估计方法的压缩率要高出1%~5%.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间编码论文参考文献
[1].屈志坚,徐振清,周锐霖,朱丹.按列存储的配电网监测数据包区间编码正规化压缩处理[J].电力自动化设备.2018
[2].陈浩,宿腾野,滑艺,刘东.SLWE概率估计方法在区间编码中的应用研究[J].哈尔滨工业大学学报.2016
[3].张换香,张晓琳,刘立新,李海荣.基于Map-Reduce的XML区间编码方案[J].计算机应用与软件.2015
[4].高海康,魏祥丽,李华昱.基于区间编码的XML数据压缩方法[J].中国科技论文.2015
[5].许伶俐,董会兰.区间编码方法在计费程序中的应用[J].软件导刊.2015
[6].于时才,郭润牛,吴衍智.基于元素区间编码的GML数据索引方法[J].兰州理工大学学报.2013
[7].庄灿伟,冯少荣,林子雨,张东站.XML动态区间编码方法[J].软件学报.2012
[8].孙清涛,路燕.一种基于扩展区间编码的结构连接算法TwigELM[J].电脑知识与技术.2011
[9].朱晓娟.基于扩展区间编码的XML结构连接算法[J].计算机工程.2010
[10].于泽,周荫清.基于区间编码遗传算法的并行分布式恒虚警检测优化方法(英文)[J].ChineseJournalofAeronautics.2010