导读:本文包含了安全分簇算法论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无线传感器网络,信任管理,分簇算法,网络安全
安全分簇算法论文文献综述
关志萌,崔艳荣[1]（2019）在《基于信任管理的无线传感器网络安全分簇算法》一文中研究指出无线传感器是一种自组织、多跳、无线链路的网络,由于其本身的这些特性,使得其安全问题成了一项巨大的挑战。信任管理已经成了一种有效的提升安全性的方式,通过对节点的行为评价,建立节点之间的信任关系,对恶意节点采取相应的措施来保障安全。对无线传感器网络采用分簇算法能有效地提高网络利用效率,节省能量。因此,采用信任管理的方式,将信任管理机制用于无线传感器网络的分簇,就能够提高分簇的安全性。经过分析与论证表明,这种方式能够有效地提高网络的安全性,并能够消除节点的欺骗行为。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年07期）
胡向东,邢有权,何文祥[2]（2019）在《融合信誉评估与巡查机制的WSN能量高效安全成簇算法》一文中研究指出无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)因节点众多、通信开放、资源有限,且通常部署在无人值守区域,表现出明显的安全脆弱性。提出了基于具有能量高效特征巡查机制的WSN安全应对模式,设计了一种融合信誉评估与巡查机制的WSN安全成簇算法:首先构建簇化层次式网络模型,基于节点的剩余能量和簇质心距离选取簇头节点,提升节点能量消耗的均衡性;并建立节点信誉评估模型,通过巡查机制随机检测节点的通信行为,基于节点行为对信息安全的威胁程度,利用指数函数计算并及时更新节点的信誉值,放大性地惩罚节点的异常行为,有助于节能和快速发现恶意节点。仿真测试结果表明,算法能够均衡传感器节点的能量消耗,在不明显缩短网络生命周期的情况下,对无线传感网中恶意节点具有较高的检测速率和97%的检测率。(本文来源于《电讯技术》期刊2019年02期）
李嘉鸣[3]（2018）在《面向无人机Ad hoc网络的安全分簇密钥协商算法研究》一文中研究指出随着国内外对无人机应用的逐渐重视,对多无人机协同组成集群的研究发展迅猛,无人机网络(UAVNET,Unmanned Aerial Vehicle Network)的概念应运而生。无人机网络应用广泛,可承担侦查、战争情报收集等任务,有时需工作在敏感或敌对势力环境中,因此要面对复杂的、来自链路层及网络层的安全威胁。传统网络中的安全机制由于其复杂性和网络架构等问题,并不适用于计算、通信能力有限的无人机网络。本文旨在提出适用于层次结构的无人机Ad hoc网络的安全路由协议和密钥协商协议,主要创新性工作有以下几点:针对无人机Ad hoc网络的层次路由结构建立过程,提出了一种基于信任值的无人机Ad hoc网络安全簇首选举算法。首先对层次结构Ad hoc网络的安全路由协议进行研究,提出了考虑节点通信带宽、适用于高动态无人机网络的K-Means++分簇算法。对原有的贝叶斯信任模型进行了改进,通过加入推荐信任值,提出了一种能够快速剔除恶意节点的、适用于计算能力有限的无人机网络的安全簇首选举算法,该算法提升了网络在簇首节点的选举过程中对恶意节点的探测和抵御能力。并用Python进行仿真,并与传统层次结构的安全协议进行比较。针对分簇后无人机Ad hoc网络的密钥协商过程,提出了一种基于层次结构无人机Ad hoc网络的群组密钥协商算法。对传统ElGamal密钥协商协议进行改进,提出一种基于椭圆曲线加密机制的ECC-GKA密钥协商协议。其次考虑无人机节点高动态性,需经常加入或退出原有分簇,根据ECC-GKA架构设计了成员快速加入退出的算法,以保证在无人机簇内网络中密钥协商过程的效率和稳定。并对协议正确性和安全性进行了证明,用Python(x,y)仿真环境对本文密钥协商过程进行了仿真验证。(本文来源于《中国民航大学》期刊2018-05-13）
崔朝阳,孙甲琦,徐松艳,蒋鑫[4]（2018）在《适用于集群无人机的自组网安全分簇算法》一文中研究指出集群无人机自组网的节点数量多、移动速度快,适合采用分簇的网络拓扑结构,而安全的分簇算法是簇结构自组网安全性的重要基础。分析了集群无人机自组网的特点和其对安全分簇算法的需求,提出了一种适用于集群无人机自组网的安全分簇算法,该算法结合使用密码机制和信任机制来保证网络分簇过程中的信息安全并且选出可信度较高的簇首,分析证明了其具有较高的安全性和可行性。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2018年07期）
陈雷[5]（2017）在《基于用户分簇的物理层增强安全多播算法》一文中研究指出物理层安全技术是无线网络技术中一项重要的关键技术。在大量多播用户和窃听用户共存的场景中,针对传统物理层安全技术中在波束赋形下增加人工噪声时不能很好地应用于多播传输的问题,提出了一种基于多播用户分簇策略下的物理层增强安全多播算法。首先,具有相近信道矢量的多播用户被分为同一个多播簇,不同的多播簇分配不同的子载波传输多播数据;其次,基于多播用户分簇策略的结果,提出了通过采用联合功率分配和波束赋形设计算法,最大化整个多播系统的安全多播速率;最后,为了降低算法的计算复杂度,提出了新的搜索算法处理联合功率分配和波束赋形设计算法。仿真结果显示:与传统安全多播算法相比,基于多播用户分簇策略的物理层增强安全多播算法不但能够获得更高的多播安全传输速率,而且其计算复杂度也大大低于采用遍历搜索的传统安全多播算法。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2017年06期）
张冰涛,王小鹏[6]（2016）在《基于ECC的无线传感器网络安全分簇算法》一文中研究指出在无线传感器网络体系结构中,分簇路由机制是研究的关键问题.针对分簇路由过程难以抵御恶意节点攻击问题,提出了一种基于椭圆曲线密码机制的安全分簇算法.以离散对数困难问题保证算法的安全性,从而有效抵御恶意节点攻击,并且详细给出了安全分簇算法实现过程.在分簇安全的前提下,使用EECF概率打分思想实现簇中所有节点地位平等,能量消耗均摊,进而有效地延长网络生存周期,适应于无线传感器网络的实际情况.最后对方案的安全性进行了证明分析.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2016年01期）
倪铭,张宏,李千目,戚涌[7]（2015）在《基于混合PSO的无线传感网安全分簇算法》一文中研究指出为了合理有效地管理和维护无线传感网络中的节点,提出基于混合粒子群算法的安全无线传感网分簇算法,基于网络的安全性和节点的信任度问题,在分析粒子群优化算法的基础上,引入局部最优解对最优解搜索过程的影响。在适应度函数中,该方法将节点剩余能量、与其他节点的连接性能以及安全信任度作为主要评价指标,把粒子群算法多次迭代得到的适应度值最高的节点作为簇首节点。通过实验对比了该算法与LEACH和MCBMC算法对节点生命周期的影响。结果表明,在不同恶意节点数量和不同节点密度的情况下,该算法能使无线传感网络具有较长的生命周期。(本文来源于《解放军理工大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
余稳定,梁刚[8]（2015）在《一种基于LEAP安全架构的分布式分簇算法》一文中研究指出由于无线传感器网络本身的脆弱性,使其很容易遭受各种攻击,包括节点伪装攻击、簇首占据攻击、簇成员恶意征募攻击、多重簇成员身份攻击等。针对现有分簇协议所面临的安全威胁,基于LEAP安全框架和基站认证簇首成员列表技术提出一种安全分布式分簇协议,并解决DSCP协议中个别簇首节点过早死亡问题和节点单一入簇问题。实验表明,该算法能有效抵挡现有的WSN攻击,同时又能有效控制能耗问题。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2015年05期）
马豫青,李晓宇[9]（2014）在《Ad Hoc网络自适应安全加权分簇算法》一文中研究指出为解决Ad Hoc网络分簇过程中恶意节点被选为簇首带来的安全隐患,保障Ad Hoc网络的正确分簇和稳定运行,提出基于节点相关度、相对移动性、剩余能量值、安全评估度量值多方面因素的自适应安全加权分簇算法。安全评估度量参数由外部入侵检测系统和内部节点信任度共同计算得到,确保安全因素在分簇过程中的准确性;基于该算法给出相应分簇管理过程。仿真结果表明,该算法能够改善分簇性能,提高Ad Hoc网络的安全性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年10期）
陈玉娇[10]（2013）在《基于分簇的无线传感器网络的安全路由算法研究》一文中研究指出无线传感器网络是多学科高度交叉的前沿研究课题,微机电系统(Micro-Electro-Mechanical Systems, MEMS)支持下的微小传感器技术和节点间的无线通信能力为传感器网络赋予了广阔的应用前景。在军事、环境、医疗、家庭、其它商业领域以及灾难拯救和空间探索等特殊领域,无线传感器网络都有着其得天独厚的技术优势。无线传感器在部署、应用以及工作机制上都不同于传统的网络,其资源更有限,并且存储量更小,计算能力和处理能力更差。在传感器网络中,传感器节点一般都分布在很恶劣的环境中,可能会受到内部和外部的双重威胁,这些威胁会浪费节点的资源以及能量,甚至导致传感器节点不能正常工作。路由协议是无线传感器网络研究领域的关键技术之一,随着无线传感器网络研究领域的深入,网络的安全性受到越来越多的重视,但是安全路由的研究成果还很少。一般的路由协议按拓扑结构可分为平面路由协议和分簇路由协议,本文对其中的一些典型协议进行了研究,包括Flooding、DD、LEACH、EADC等。基于分簇的路由协议在节能、生存时间以及可扩展性等性能上都要好于平面路由协议,本文主要对基于分簇的路由协议EADC协议进行了研究,并同LEACH协议在ns2仿真工具下进行了对比分析。在EADC协议仿真基础上,对EADC路由算法中簇间路由算法存在的不足进行优化,再结合簇维护算法,提出了IEADC路由算法。IEADC路由算法减少了簇头节点间的能量消耗,在EADC路由算法的基础上增加一个簇维护阶段,减少频繁选举簇头的开销,增加数据通信的时间。仿真结果表明,IEADC路由算法在整个网络的网络生存时间、总的能量消耗以及基站接收到的有效数据包总量上都有一定的提升。在安全路由协议中,首先对无线传感器网络中所面临的安全威胁攻击、SPINS安全协议、INSENSE容侵路由协议以及高效的匿名协议等进行了研究。在IEADC路由算法的基础上,采用RC5-CTR加密算法对节点间的通信进行加密,采用RC5-CBC消息认证算法对节点间的通信进行认证。通过对加入安全算法前后的两个算法进行了分析和仿真,改进后的安全协议在安全性能上有了很大提升,而在其它性能上只略微降低。(本文来源于《西南交通大学》期刊2013-05-01）
安全分簇算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)因节点众多、通信开放、资源有限,且通常部署在无人值守区域,表现出明显的安全脆弱性。提出了基于具有能量高效特征巡查机制的WSN安全应对模式,设计了一种融合信誉评估与巡查机制的WSN安全成簇算法:首先构建簇化层次式网络模型,基于节点的剩余能量和簇质心距离选取簇头节点,提升节点能量消耗的均衡性;并建立节点信誉评估模型,通过巡查机制随机检测节点的通信行为,基于节点行为对信息安全的威胁程度,利用指数函数计算并及时更新节点的信誉值,放大性地惩罚节点的异常行为,有助于节能和快速发现恶意节点。仿真测试结果表明,算法能够均衡传感器节点的能量消耗,在不明显缩短网络生命周期的情况下,对无线传感网中恶意节点具有较高的检测速率和97%的检测率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
安全分簇算法论文参考文献
[1].关志萌,崔艳荣.基于信任管理的无线传感器网络安全分簇算法[J].电脑知识与技术.2019
[2].胡向东,邢有权,何文祥.融合信誉评估与巡查机制的WSN能量高效安全成簇算法[J].电讯技术.2019
[3].李嘉鸣.面向无人机Adhoc网络的安全分簇密钥协商算法研究[D].中国民航大学.2018
[4].崔朝阳,孙甲琦,徐松艳,蒋鑫.适用于集群无人机的自组网安全分簇算法[J].山东大学学报(理学版).2018
[5].陈雷.基于用户分簇的物理层增强安全多播算法[J].工程科学与技术.2017
[6].张冰涛,王小鹏.基于ECC的无线传感器网络安全分簇算法[J].兰州交通大学学报.2016
[7].倪铭,张宏,李千目,戚涌.基于混合PSO的无线传感网安全分簇算法[J].解放军理工大学学报(自然科学版).2015
[8].余稳定,梁刚.一种基于LEAP安全架构的分布式分簇算法[J].现代计算机(专业版).2015
[9].马豫青,李晓宇.AdHoc网络自适应安全加权分簇算法[J].计算机工程与设计.2014
[10].陈玉娇.基于分簇的无线传感器网络的安全路由算法研究[D].西南交通大学.2013