导读:本文包含了银行业务数据论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:地方性商业银行,业务多元化,经营业绩,风险
银行业务数据论文文献综述
刘青松[1]（2019）在《银行业务多元化、经营业绩与风险——基于地方性商业银行2007—2016年数据的实证分析》一文中研究指出基于我国地方性商业银行2007—2016年的财务数据,本文实证研究了业务多元化对其经营业绩及其风险的影响,以及这种影响在城市商业银行和农村金融机构间的差异。研究发现:总体而言,业务多元化程度对地方性商业银行的经营业绩有正向影响,且这种正向影响在城市商业银行比农村金融机构中更加明显;但是业务的多元化并没有分散地方性商业银行的风险,多元化程度与风险没有显着相关性;对于城市商业银行而言风险越高,其经营业绩越高,高风险带来了高收益;而农村金融机构并没有相似特性。本文对地方性商业银行如何进行多元化战略提出了针对性建议。(本文来源于《金融发展研究》期刊2019年10期）
刘万里[2]（2019）在《数据集市推进邮储银行业务数据分析的思考》一文中研究指出阐述了邮储银行业务部门数据分析工作的现状,分析了业务部门数据分析存在困难的原因,提出了业务部门加快数据分析工作的建议。(本文来源于《邮政研究》期刊2019年05期）
李健旋,赵林度[3]（2019）在《基于数据融合的商业银行业务模式创新研究》一文中研究指出大数据技术已被商业银行广泛用于信息核对、贷前审查、授信定价以及企业跟踪评价和不良贷款管理等传统业务,但比起基于大数据而迅速兴盛的互联网金融和各类新兴金融机构,商业银行汇集外部业务数据能力弱、内部风险管控体系不健全、数据跨界管理水平低等缺陷日益显露出来。文章聚焦商业银行运用大数据技术,构建融合传统的结构化数据和新兴的非结构化数据的业务运行平台,重塑具有传统优势的授信定价、资产管理、风险控制能力,拓展基于互联移动平台的多元金融业务,分析数据融合的基础、障碍与对策,提出业务模式创新策略。(本文来源于《现代经济探讨》期刊2019年09期）
刘沛辰[4]（2019）在《大数据技术在银行业务中的应用研究》一文中研究指出近年来随着信息化技术的不断发展,大数据、物联网、云计算已经成为很多行业发展的热门话题,一些行业在不断的需求能将自己的行业发展和大数据、物联网、云计算能够联系起来,从而采用信息化的手段发展自身的产业,作为大数据技术有一个重要的应用就是能够在某些行业内,为行业的发展提供预测,控制风险。本文主要讨论大数据技术在银行业务中的应用研究。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年25期）
王哂[5]（2019）在《大数据挖掘在银行业务领域的应用》一文中研究指出在我国经济快速发展的过程中,人们对于银行业务的要求也越来越高,这种现象对银行自身工作能力提出了更高的要求。在这种情况下,我国银行业应不断的发展自身,提高行业的服务能力。随着科学技术的不断发展进步,我国银行业相关人员将大数据应用到银行业中,使用大数据对银行的金融产品进行创新,增加银行的金融产品,为人们进行理财提供更多的金融工具。并且在银行技术人员进行开发金融产品时,可以使用大数据对行业动向进行分析,开发出适合人们投资的金融产品。另外,在银行业发展的过程中,相关人员会使用大数据对银行的服务满意度进行评价,从人们的反应意见中不断的对自身发展及服务进行反思,使银行业在发展的过程中,充分的认识自身的不足,并通过优化服务的方式,不断的提高自身的服务质量,提高人们对银行业服务的满意度,进而促进银行业的发展与进步。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年18期）
刘鹏[6]（2019）在《大数据在银行业务管理中的运用》一文中研究指出大数据背景下银行业务发展具有鲜明的时代特点,银行业务利用大数据技术进行管理,对传统金融体制带来不小冲击,但也促进了银行业在新时代背景下的全面发展。大数据时代的到来使银行业在管理效果与管理模式上产生了本质性的改变,大数据是符合时代发展所需的。(本文来源于《纳税》期刊2019年17期）
刘青松[7]（2019）在《地方性商业银行业务多元化与经营业绩——基于2007-2016年财务数据的实证研究》一文中研究指出近年来,商业银行积极施行多元化战略以提高市场竞争力和盈利能力。本文基于CSMAR数据库中2007-2016年地方性商业银行的财务数据,实证分析了业务多元化如何影响其经营业绩,以及这种影响在不同地区之间是否有显着差异。本文研究发现:总体而言,地方性商业银行多元化程度越高,其经营业绩越好;且多元化程度对城市商业银行经营业绩的正向影响比农村银行机构更大;由于经济较发达地区银行竞争也更为激烈,多元化程度对地方性商业银行经营业绩的正向影响较弱。此外,本文也对地方性商业银行如何进行多元化战略提出了针对性建议。(本文来源于《华北金融》期刊2019年05期）
邱格磊,巫锡旭[8]（2019）在《大数据助力商业银行业务创新之探析》一文中研究指出数据,正在生产过程中扮演着越来越重要的角色,并且在全球任意行业与业务领域发挥越来越重要的作用。而金融行业的大数据应用潜力是巨大的,商业银行又是金融行业的重点,应用大数据技术势在必行。大数据在银行业主要应用在客户信息收集、精准营销、风险管控、运营优化、智能投顾五个方面。在全球银行业都在利用大数据进行优化升级的趋势下,我国商业银行在大数据应用方面还存在数据可信度低、用户信息安全得不到相应的保障等问题,影响着商业银行大数据应用的发展。商业银行只有通过进一步开发大数据技术、开拓数据获取渠道、以及加强数据安全管理,才能更好的应用大数据增强银行竞争力,促进银行业健康发展。(本文来源于《福建金融管理干部学院学报》期刊2019年01期）
程杰[9]（2019）在《浙江稠州商业银行建立数据大脑驱动银行业务转型》一文中研究指出稠州,义乌的古称之一。浙江稠州商业银行(似下简称稠州银行)于1987年成立于义乌,是顺应义乌小商品市场发展成立的城市信用社,成立之初网点设在市场,业务连在摊位,服务紧贴商户。成立初期,稠州银行的市场定位就非常清晰,即“做中小企业的成长伙伴”。经(本文来源于《中国信息化周报》期刊2019-02-25）
何姗珊[10]（2019）在《大数据应用对商业银行业务发展的影响与对策》一文中研究指出近年来,互联网金融的兴起与发展对传统商业银行业务影响深远,大数据应用成为商业银行业务破解困境的关键手段。本文结合当前经济形势背景,阐述大数据有关概念以及其在商业银行业务发展中的应用,通过分析商业银行在大数据应用中可能面临的困难与挑战,从而提出相应的意见与建议。(本文来源于《区域金融研究》期刊2019年01期）
银行业务数据论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
阐述了邮储银行业务部门数据分析工作的现状,分析了业务部门数据分析存在困难的原因,提出了业务部门加快数据分析工作的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
银行业务数据论文参考文献
[1].刘青松.银行业务多元化、经营业绩与风险——基于地方性商业银行2007—2016年数据的实证分析[J].金融发展研究.2019
[2].刘万里.数据集市推进邮储银行业务数据分析的思考[J].邮政研究.2019
[3].李健旋,赵林度.基于数据融合的商业银行业务模式创新研究[J].现代经济探讨.2019
[4].刘沛辰.大数据技术在银行业务中的应用研究[J].科技经济导刊.2019
[5].王哂.大数据挖掘在银行业务领域的应用[J].全国流通经济.2019
[6].刘鹏.大数据在银行业务管理中的运用[J].纳税.2019
[7].刘青松.地方性商业银行业务多元化与经营业绩——基于2007-2016年财务数据的实证研究[J].华北金融.2019
[8].邱格磊,巫锡旭.大数据助力商业银行业务创新之探析[J].福建金融管理干部学院学报.2019
[9].程杰.浙江稠州商业银行建立数据大脑驱动银行业务转型[N].中国信息化周报.2019
[10].何姗珊.大数据应用对商业银行业务发展的影响与对策[J].区域金融研究.2019