本文主要研究内容
作者张雷,袁博,查晨东（2019）在《一种强噪声干扰下的炮控系统声音识别算法》一文中研究指出：声音作为一种重要的信息媒介,能够为维修人员提供大量的装备信息;但实际维修环境受到车辆启动噪声的干扰,难以准确直观地对声音进行判断;为实现对炮控系统各主要声音部组件启动过程的识别,提出了一种基于改进谱减法降噪和多类型识别策略的声音识别算法;通过对炮控系统各部组件与发动机声音信号的分析,利用改进谱减法对声音样本进行了降噪处理,并通过实验优化了谱减参数,进一步提升了降噪性能,解决了强噪声干扰的问题;利用滑窗校正和短时能量同步检测的方法制定了具体的识别策略,解决了实际应用中识别结果不稳定以及多类型过程识别的问题;通过实验验证,该声音识别算法对炮控系统各部件启动状态识别准确率达92.4%,具有较好的识别性能。
Abstract
sheng yin zuo wei yi chong chong yao de xin xi mei jie ,neng gou wei wei xiu ren yuan di gong da liang de zhuang bei xin xi ;dan shi ji wei xiu huan jing shou dao che liang qi dong zao sheng de gan rao ,nan yi zhun que zhi guan de dui sheng yin jin hang pan duan ;wei shi xian dui bao kong ji tong ge zhu yao sheng yin bu zu jian qi dong guo cheng de shi bie ,di chu le yi chong ji yu gai jin pu jian fa jiang zao he duo lei xing shi bie ce lve de sheng yin shi bie suan fa ;tong guo dui bao kong ji tong ge bu zu jian yu fa dong ji sheng yin xin hao de fen xi ,li yong gai jin pu jian fa dui sheng yin yang ben jin hang le jiang zao chu li ,bing tong guo shi yan you hua le pu jian can shu ,jin yi bu di sheng le jiang zao xing neng ,jie jue le jiang zao sheng gan rao de wen ti ;li yong hua chuang jiao zheng he duan shi neng liang tong bu jian ce de fang fa zhi ding le ju ti de shi bie ce lve ,jie jue le shi ji ying yong zhong shi bie jie guo bu wen ding yi ji duo lei xing guo cheng shi bie de wen ti ;tong guo shi yan yan zheng ,gai sheng yin shi bie suan fa dui bao kong ji tong ge bu jian qi dong zhuang tai shi bie zhun que lv da 92.4%,ju you jiao hao de shi bie xing neng 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自计算机测量与控制的张雷,袁博,查晨东，发表于刊物计算机测量与控制2019年06期论文，是一篇关于声音识别论文,环境感知论文,可穿戴维修论文,计算机测量与控制2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自计算机测量与控制2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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