导读:本文包含了流动性特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:长记忆性,状态转移,流动性,市场超额收益
流动性特征论文文献综述
谢军,胡楠[1]（2019）在《长记忆性数据特征视角下流动性测度对超额收益预测研究综述》一文中研究指出流动性是评价股票市场运行状况的关键因子之一,常用于对股票市场超额收益的预测研究中,但其长记忆性的数据特征可能会对预测精度造成影响,因此有必要对该影响所造成斜率偏差进行评估及调整。本文从流动性的内涵出发,梳理了长记忆性对流动性指标预测能力的影响,介绍评估以及缓解该误差的方法。此外,鉴于市场流动性水平在不同状态之间迁移,有必要在超额收益预测模型中应用马尔可夫状态转移矩阵,以改善预测精度。(本文来源于《商讯》期刊2019年34期）
陈守东,周彻[2]（2019）在《流动性冲击与股指收益率的相依结构特征》一文中研究指出多层次资本市场的监管和风险防范需要立足于对市场间相依结构的正确认知,股票市场异常波动中监管政策的实施和市场主体的反应所带来的流动性冲击反映在典型股指收益率的结构变动上。在估计异常波动时期,典型股指收益率序列的边缘分布特征和联合分布特征能够量化流动性冲击事件的资本市场结构影响。在异常波动期间,市场间的相关性结构稳定、矩特征大幅波动、杠杆效应和泰勒效应均增强。因此,我国资本市场改革应着重于结构,立足于长远,坚持投资者适当性和账户实名制原则,实施穿透式风控措施,准确把握主体激励和约束,扩展监管指标体系。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）》期刊2019-11-01）
季涛,连春明,王进,赵明,张雄[3]（2019）在《基于筛余浆体特征参数的混凝土流动性研究》一文中研究指出通过对混凝土筛余浆体流变参数和混凝土坍落度的测试分析,研究了筛余浆体流变特性及相对用量对混凝土流动性的影响。研究结果表明:混凝土筛余浆体按流变参数分可为变形能力较差的高塑性黏度、高屈服应力浆体,变形能力较强的低塑性黏度、低屈服应力浆体以及处于离析状态的高塑性黏度、低屈服应力浆体。同时,低屈服应力低塑性黏度筛余浆体层厚与混凝土坍落度之间、高屈服应力高塑性黏度筛余浆体层厚与混凝土坍落度之间均存在显着的线性关系。(本文来源于《混凝土》期刊2019年09期）
张志英[4]（2019）在《黄土丘陵区乡村居民流动性的综合测度与空间分异特征——以榆中县为例》一文中研究指出居民城乡流动是影响新型城乡关系构建与发展的重要动力,其流动性的测度与分析对解释城乡关系现状特征、促进城乡空间优化与可持续发展具有重要意义。论文以位于黄土丘陵区的榆中县为例,利用2018年榆中县乡村居民流动现状调查数据,构建了包括网络流动性、人本流动性、智能流动性和绿色流动性4个维度共27个指标的乡村居民流动性综合测度指标体系,并对不同类型乡村居民流动性水平及其空间分异进行了分析。结果表明:(1)榆中县乡村居民综合流动性总体处于较低水平,呈现自中部分别向南部和北部递减的特征;(2)就流动性的不同维度而言,榆中县人本流动性最高,网络流动性和智能流动性次之,绿色流动性最低;(3)不同类型乡村居民流动性水平与就业特征基本一致;(4)从整个县域空间来看,网络流动性"四周高,中间低"、人本流动性"高流动区贯穿南北"、智能流动性"中南高、北部低"、绿色流动性"南高北低、高值点缀"。(本文来源于《2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集》期刊2019-06-29）
农业银行浙江省分行统计研究课题组,陈彩琴,李聪颖[5]（2019）在《新常态下我国商业银行流动性风险特征分析及建议》一文中研究指出中国经济步入新常态后,商业银行所处的金融环境发生了变化,其面临的风险也随之发生改变。本文以中国商业银行的流动性风险为研究对象,比较了不同类型商业银行之间的流动性风险差异,探究经济新常态下中国商业银行流动性风险的新特征,在此基础上,结合最新修订的流动性管理办法,对完善商业银行流动性风险监管提出一些建议。(本文来源于《统计科学与实践》期刊2019年05期）
杨刚,高飞,柏雪岩[6]（2019）在《公司特征、股票流动性和公司价值——基于新叁板数据的结构方程研究》一文中研究指出本文依据我国新叁板251个挂牌公司的数据,提取多维度的观察指标描述公司特征、流动性和公司价值叁个潜在变量,并通过建立叁者之间的结构方程关系模型,研究公司特征和流动性对公司价值的影响。研究发现,资本结构对财务状况和股票流动性产生了显着影响,财务状况对股票流动性和公司价值产生了显着影响;按照对公司价值影响程度排序,由大到小分别是:财务状况、流动性、公司规模和资本结构;公司财务状况的改善和股票流动性的提高是公司价值提升的重要途径。(本文来源于《学习与探索》期刊2019年04期）
赵萌[7]（2019）在《银行流动性管理凸显“分层”特征》一文中研究指出近日，银保监会发布了《商业银行净稳定资金比例信息披露办法》（以下简称《办法》），对商业银行净稳定资金比例相关定量数据与定性信息披露的频率、内容等提出了明确要求。“可以说，目前这个披露要求，是监管层结合了国际监管规则的最新进展以及中国银行业的实际情况，对整(本文来源于《金融时报》期刊2019-03-22）
汪洋[8]（2019）在《交易机制、做市商特征与新叁板流动性》一文中研究指出文章以2007—2016年期间"新叁板"数据为样本,对交易机制影响新叁板流动性的效果进行了实证检验,结果显示:1.做市商制度显着提升了股票流动性; 2.做市商数量会正向影响企业股票流动性; 3.做市商实力会正向影响企业股票流动性; 4.做市商持有库存股数量会正向影响企业股票流动性。上述结论说明我国"新叁板"引入做市商制度具有政策正确性和有效性;建议通过增加做市商数量,改善做市商参与度,提升做市商质量,引导做市商持有更多库存股,进一步发挥做市商促进流动性的作用。(本文来源于《重庆工商大学学报(社会科学版)》期刊2019年01期）
付忠旺,莫朝兴,陈小敏,赵勇,尉迟鹤鹏[9]（2018）在《铁矿粉烧结液相流动性特征数的影响因素》一文中研究指出为探究铁矿粉烧结液相的流动性规律,采用流动性特征数表征烧结液相的流动性能。该特征数综合了液相流动过程的各种重要过程信息,包括实际烧结生产中的烧结温度信息,从而能够更客观、更准确地区分出不同矿粉流动性能的差异。通过改变铁矿粉中的化学成分,研究不同成分非铁氧化物对液相流动性特征数的影响。结果表明,随着铁矿粉中SiO_2、Al_2O_3、MgO质量分数的增加,液相流动温度逐渐升高,流动速率逐渐降低,流动性特征数下降,但影响的程度不同,因此,叁者的质量分数应控制在一定范围内;碳质量分数对铁矿粉流动性特征数的影响与铁矿粉中铁氧化物的组成有关。(本文来源于《钢铁》期刊2018年12期）
刘惠好,汪洁琼[10]（2018）在《新叁板市场做市股票流动性风险动态特征分析》一文中研究指出本文选取2014年至2016年新叁板做市股票日交易数据,采用GARCH和TGARCH模型捕捉做市股票市场流动性风险动态特征。分析结果表明:做市股票市场流动性风险呈现集聚性、长期记忆性及非对称性,集聚性指做市股票流动性风险有集聚持续倾向,长期记忆性指前期扰动会影响后期结果,非对称性主要表现为"好"消息给市场带来的冲击没有"坏"消息给市场带来的冲击大。同时,利用非平衡面板数据实证发现交易越活跃的股票,其流动性风险越大。建议政府加强市场制度建设,增强投资者信心,在提高市场流动性的同时,要降低流动性风险。当流动性发生波动时,政府应及时干预市场,消除风险放大的可能,以持续、系列组合的方式出台相关利好政策。(本文来源于《武汉金融》期刊2018年06期）
流动性特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多层次资本市场的监管和风险防范需要立足于对市场间相依结构的正确认知,股票市场异常波动中监管政策的实施和市场主体的反应所带来的流动性冲击反映在典型股指收益率的结构变动上。在估计异常波动时期,典型股指收益率序列的边缘分布特征和联合分布特征能够量化流动性冲击事件的资本市场结构影响。在异常波动期间,市场间的相关性结构稳定、矩特征大幅波动、杠杆效应和泰勒效应均增强。因此,我国资本市场改革应着重于结构,立足于长远,坚持投资者适当性和账户实名制原则,实施穿透式风控措施,准确把握主体激励和约束,扩展监管指标体系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
流动性特征论文参考文献
[1].谢军,胡楠.长记忆性数据特征视角下流动性测度对超额收益预测研究综述[J].商讯.2019
[2].陈守东,周彻.流动性冲击与股指收益率的相依结构特征[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编（2018年卷）.2019
[3].季涛,连春明,王进,赵明,张雄.基于筛余浆体特征参数的混凝土流动性研究[J].混凝土.2019
[4].张志英.黄土丘陵区乡村居民流动性的综合测度与空间分异特征——以榆中县为例[C].2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会摘要集.2019
[5].农业银行浙江省分行统计研究课题组,陈彩琴,李聪颖.新常态下我国商业银行流动性风险特征分析及建议[J].统计科学与实践.2019
[6].杨刚,高飞,柏雪岩.公司特征、股票流动性和公司价值——基于新叁板数据的结构方程研究[J].学习与探索.2019
[7].赵萌.银行流动性管理凸显“分层”特征[N].金融时报.2019
[8].汪洋.交易机制、做市商特征与新叁板流动性[J].重庆工商大学学报(社会科学版).2019
[9].付忠旺,莫朝兴,陈小敏,赵勇,尉迟鹤鹏.铁矿粉烧结液相流动性特征数的影响因素[J].钢铁.2018
[10].刘惠好,汪洁琼.新叁板市场做市股票流动性风险动态特征分析[J].武汉金融.2018