导读:本文包含了时域预测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:滚动轴承,主成分分析,寿命预测,粒子群算法
时域预测论文文献综述
戴邵武,陈强强,丁宇[1]（2019）在《基于时域特征的滚动轴承寿命预测》一文中研究指出为了更好地表征滚动轴承性能退化趋势,提出基于时域特征和支持向量机的滚动轴承退化趋势预测方法;首先提取振动信号的时域特征组成高维特征集,利用主成分分析方法(PCA)对时域高维特征集进行维数约简,以消除各特征指标之间的冗余及信息冲突等问题;然后将维数约简后的特征向量作为输入数据,输入至由粒子群(PSO)优化的支持向量机中,建立退化趋势预测模型,从而完成退化趋势预测。运用滚动轴承全寿命试验数据进行验证分析,结果表明该方法能够获取准确的预测结果。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年10期）
兰梓睿,孙振清,靖富营[2]（2019）在《基于预测时域的碳排放权交易多周期决策》一文中研究指出文章针对微观企业参与碳排放权交易时多周期决策问题,在碳排放权使用周期较短和不允许超额排放等假设条件下,研究了微观企业的碳排放权交易周期性剩余决策,计算不同使用周期的碳排放权的最优预测时域,并比较使用期无限长碳排放权的最优预测时域,分析得出带有使用周期限制的碳排放权降低了预测时域,但是碳排放权使用周期的长短对预测时域的计算也会有不同的影响。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年16期）
仇志峰,张明,吴翰林,李伯权[3]（2019）在《基于滚动时域框架的应急物资动态预测》一文中研究指出为了保证应急物资预测的准确性,提出一种基于滚动时域框架的支持向量机多周期动态间接预测方法,对震后灾区的死亡人数进行预测。经实验验证,此预测方法的总体平均预测误差为10.96%,而只用支持向量机方法进行静态多步预测,其总体平均误差为17.77%。结果表明,基于滚动时域的动态预测法的精确度更高,时效性更强,能够将预测结果作为本周期物资估算的基础,为决策部门进行物资分配调度提供一定科学有效的依据。(本文来源于《航空计算技术》期刊2019年04期）
李万军,李茜,罗珊娜,胡长斌[4]（2019）在《基于功率预测滚动时域全局优化微电网能效控制》一文中研究指出本文针对微网能量协调的最优经济要求,在传统之上,使用了模型预测控制框架下的滚动时域优化(receding horizon contrcl,RHC)方法,并采用支持向量机(SVM)来预测风机功率和负荷状态。结合微电网模型特点,提出一种具有柔性框架结构的改进型复杂过程全局优化进化算法(IEACOP)。该算法在通用框架内嵌入具有搜索机制的各类子方法,在充分考虑风力发电机和蓄电池的外特性数学模型以及约束条件的前提下,采用无限折射映射混沌模型改进多样性初始种群的生成策略。并应用局部搜索法对"超越策略"产生的超矩形区域进行深度搜索,提高局部最优解的求解效率。仿真结果表明,该方法充分发挥了IEACOP优势,满足微电网能量协调控制的要求,改进的复杂过程全局优化进化方法能够使用较少的调节参数完成微电网能量协调优化的可行解搜索,实例证实了所提出方法的有效性。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年02期）
张洁[5]（2019）在《线性预测技术在AAC时域噪声整形模块中的应用》一文中研究指出近年来,感知音频编码已成为音频数据压缩中的一项重要技术并在不同类型的多媒体中广泛应用。MPEG-2/4中新加入的时域噪声整形(TNS)技术通过使用线性预测编码来减少频率场中的量化噪声对主观声音质量评价的影响。本文的主要内容包括了MPEG-4 AAC系统的基本结构,时域噪声整形(TNS)原理,线性预测(LPC)在时域噪声整形(TNS)中的应用及TNS模块的软件实现这四个部分。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
高峰,曲建岭,袁涛,高峰娟[6]（2019）在《基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法》一文中研究指出实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年03期）
闫国华,白伟伟[7]（2018）在《飞越适航噪声时域信号预测方法研究》一文中研究指出以往对发动机有效感觉噪声级的预测研究是通过1/3倍频程谱进行计算,从而得到发动机地面预测有效感觉噪声级,而使用时域噪声数据进行发动机有效感觉噪声级预测的研究相对较少。研究了飞机起飞飞越过程中的噪声传播特性的计算方法,使用该方法来模拟计算飞机一台发动机在起飞飞越过程中地面飞越噪声测量点接收到的时域噪声信号数据。根据ANP数据库数据计算飞机起飞飞越航迹,使用声线法计算使用某时刻噪声声压信号传递的路程和时间,根据飞机速度方向与飞越地面噪声测量点的角度来确定该时刻噪声信号的最大声压值,最后得出飞机发动机在起飞飞越过程中部分时间内地面噪声测量点接受的时域信号数据,对飞机噪声适航审定提供一定的理论依据。(本文来源于《声学技术》期刊2018年06期）
宋晓东,石宇,李奇[8]（2018）在《基于频域和时域振动模型的轨道交通桥梁噪声预测对比分析》一文中研究指出分别采用基于模态迭加法的时域车辆-轨道-桥梁耦合振动模型和基于移动粗糙度激励的频域耦合振动模型对某U型梁桥的动力响应进行仿真分析,对两种数值方法计算获得的轮轨力和桥梁振动加速度进行对比。然后分别结合2.5维声学边界元和叁维声学边界元对两种振动模型的辐射噪声进行预测,并对比了两种模型获得的桥梁噪声频谱和空间分布规律。研究表明,两种模型获得的轮轨力基本相同,且峰值频率一致;考虑多车轮激励效应的频域振动模型和时域模型获得的桥梁振动加速度频谱较为吻合;基于两种振动模型预测的桥梁噪声频谱和声压空间分布吻合较好。(本文来源于《振动工程学报》期刊2018年03期）
徐建新[9]（2018）在《基于滚动时域预测的电机定子绕组匝间短路辨识研究》一文中研究指出本课题以我国大庆油田开采后期的深度采油为研究背景,侧重于潜油电机(Electrical Submersible Motor,ESM)定子绕组匝间短路故障在线辨识的研究,可为潜油电机定子短路故障的预测及电机保护提供思路。以实验室1.5kw感应电机为例,详细探究了感应电机发生定子绕组匝间短路的故障特征,引入相应故障特征参数,建立电机等效故障数学模型,采用基于输出误差法的滚动时域预测(MHE)在线算法辨识电机参数,开发Lab VIEW上位机组态程序,从而实现感应电机定子绕组匝间短路故障的实时监测。基于感应电机发生定子绕组匝间短路的数学机理分析,引入相应的故障绕组特征参数,建立可分析潜油电机定子绕组匝间短路故障的等效电路拓扑及其状态空间方程模型,在各相发生定子绕组匝间短路时,可通过故障参数的辨识对相应相的故障进行检测及定位,并量化定子绕组短路匝数与故障参数的对应关系。建立基于输出误差法的感应电机参数辨识体系,据此设计合适的多变量输入的目标函数,给出将置信域(TR)算法和Broyden法(拟牛顿法)相结合的TR-BFGS(T-B)迭代算法,基于复合二次判据离线最小化目标函数。为解决故障模型中各参数的数量级差别较大的问题,采用参数优化也即灵敏度函数优化以得到具有相同数量级的灵敏度函数。为实现感应电机参数的实时跟踪,在T-B离线算法的基础上引入滚动时域预测(MHE)在线算法,作为输出误差法的优化算法,把参数预测问题转化为时域上目标函数的最小化问题。用Matlab仿真软件搭建可进行电机定子绕组匝间短路故障模拟的仿真模型,验证所采用MHE算法在线辨识故障的可行性和适用性,结果表明,定子绕组匝间短路匝数辨识误差在0.5匝以内。结合数据采集卡搭建基于Lab VIEW虚拟仪器的感应电机定子绕组匝间短路故障辨识实验平台,并开发可进行在线故障检测及定位的Lab VIEW组态程序,在不同的工况下验证所提出的基于模型参数预测的电机定子绕组匝间短路故障辨识方法的准确性,实验结果表明,所提MHE在线算法的定子绕组匝间短路匝数辨识误差在4匝以内。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2018-06-01）
刘为杰,尹疆,洪兴福,丁家宝[10]（2018）在《两电平逆变器长时域有限控制集模型预测控制》一文中研究指出传统的长时域有限控制集模型预测控制(LHFCS-MPC)采用穷举法来实现。由于其计算量随着预测时域的增加而呈指数增长,难以应用到逆变器控制系统中。针对这一问题,提出了一种新的LHFCS-MPC算法。利用球形译码思想,缩小了最优解的搜索范围,显着提高了算法搜索最优解的效率;结合回溯法的深度优先搜索策略,进一步降低了算法的计算量。同时,为了确保算法在每个采样周期内都能维持较低的计算量,给出了初始和动态时算法预测时域的切换策略。利用该LHFCS-MPC算法,实现了两电平逆变器的电流控制,并搭建仿真模型进行验证。仿真结果表明,其计算量比穷举法降低了2个数量级;与比例积分(PI)控制相比,该算法具有更优的静态和动态性能。该算法对于扩大LHFCS-MPC的工程适用范围(如高采样率或动态变化很快的场合)具有实际意义。(本文来源于《自动化仪表》期刊2018年04期）
时域预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章针对微观企业参与碳排放权交易时多周期决策问题,在碳排放权使用周期较短和不允许超额排放等假设条件下,研究了微观企业的碳排放权交易周期性剩余决策,计算不同使用周期的碳排放权的最优预测时域,并比较使用期无限长碳排放权的最优预测时域,分析得出带有使用周期限制的碳排放权降低了预测时域,但是碳排放权使用周期的长短对预测时域的计算也会有不同的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
时域预测论文参考文献
[1].戴邵武,陈强强,丁宇.基于时域特征的滚动轴承寿命预测[J].计算机测量与控制.2019
[2].兰梓睿,孙振清,靖富营.基于预测时域的碳排放权交易多周期决策[J].统计与决策.2019
[3].仇志峰,张明,吴翰林,李伯权.基于滚动时域框架的应急物资动态预测[J].航空计算技术.2019
[4].李万军,李茜,罗珊娜,胡长斌.基于功率预测滚动时域全局优化微电网能效控制[J].电力电容器与无功补偿.2019
[5].张洁.线性预测技术在AAC时域噪声整形模块中的应用[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2019
[6].高峰,曲建岭,袁涛,高峰娟.基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法[J].电子测量与仪器学报.2019
[7].闫国华,白伟伟.飞越适航噪声时域信号预测方法研究[J].声学技术.2018
[8].宋晓东,石宇,李奇.基于频域和时域振动模型的轨道交通桥梁噪声预测对比分析[J].振动工程学报.2018
[9].徐建新.基于滚动时域预测的电机定子绕组匝间短路辨识研究[D].哈尔滨工业大学.2018
[10].刘为杰,尹疆,洪兴福,丁家宝.两电平逆变器长时域有限控制集模型预测控制[J].自动化仪表.2018