导读:本文包含了云统计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:江淮地区,孤立对流云,发生规律,结构特征
云统计论文文献综述
朱士超,袁野,吴月,朱明佳[1]（2019）在《江淮地区孤立对流云统计特征》一文中研究指出孤立对流云是江淮地区重要的降水云系,通过分析江淮地区2013—2016年6—9月的多普勒天气雷达数据,统计得到664个对流云,其中孤立对流云196个,占江淮地区对流云发生频率的29.5%,7月和8月是江淮地区孤立对流云的高发期,6月相对较少,9月最少,同时12:00(北京时,下同)—18:00是孤立对流云的高发时段,05:00—07:00孤立对流云发生频率最低。针对2013年7月20日安徽定远出现的孤立对流云个例,综合分析多普勒天气雷达和C波段连续波雷达探测资料,发现此次暖区孤立对流云内部强反射率因子中心交替生成,导致内部反射率因子呈强弱交替出现的波状结构,沿着移动方向由弱到强,降水粒子下落速度与之对应,降水粒子最大落速出现在孤立对流云中下部的强反射率因子区域,速度超过10 m·s~(-1)。(本文来源于《应用气象学报》期刊2019年06期）
刘丽,张云云,黄道友,张征凯[2]（2019）在《基于正则匹配和词云统计的主变压器缺陷内容分析》一文中研究指出以安徽省变压器相关数据为基础,编写正则表达式匹配出部体、部件的发生部位以及缺陷性质的严重程度,利用词云分析和词频统计对缺陷部体、部件发生部位及缺陷性质等进行分析。(本文来源于《现代工业经济和信息化》期刊2019年02期）
张剑[3]（2019）在《2015-2016年华东地区12个繁忙机场大雾低云统计分析》一文中研究指出本文利用2015-2016年华东地区12个繁忙航站的实况报文(METAR/SPECI)资料,分析了大雾低云的发生时间、风向风速、温度与降水的关系。结果表明:(1)对于华东12个繁忙机场整体而言,较容易发生大雾或低云的天气的月份是3、4、11、12月;(2)浦东低云发生时次较多,其余机场均以大雾为主;(3)大雾或低云发生时次整体上呈现出白天少夜间多的特点,峰值出现在20-00时(UTC)之间;浦东由于受平流影响,在12时就接近峰值,并且夜间分布较为平均;(4)大雾发生时次最多的机场为合肥,其次为南京、浦东、温州、杭州、济南、南昌,其余机场发生大雾时次较少;(5)大雾或低云发生时,各机场风向分布呈现出很强的差异性;风速方面,浦东主要分布在2-5 m/s,其余机场风速主要分布在1-3 m/s;(6)大雾或低云发生时,各机场温度分布亦呈现出很强的差异性;合肥、南京、济南、青岛可出现冻雾,其余机场大雾或低云发生时温度在0℃以上;(7)大雾发生时,可伴随着降水,南京降水时次占比最高,超过30%;降水强度方面,以弱降水为主。在低云发生的时次中,除合肥样本量太少排除外,只有浦东低云时伴随降水,比例约20%。(本文来源于《中国民航飞行学院学报》期刊2019年01期）
罗方燕[4]（2016）在《PCL库点云统计去噪算法的应用研究》一文中研究指出去噪是点云数据处理中的重要过程,PCL中常用的点距离统计去噪算法涉及邻域规模K和方差倍数m两个参数,不同的取值对去噪结果的影响比较大。在统计去噪原理的基础上,根据正态分布的概率密度函数和3σ准则,对m进行理论分析。其中K值的大小主要影响去噪细节。实验中采用遥感数据进行验证,并通过不同参数组合进行比较。实验结果显示,如果当m大于2时,概率密度比较大,去噪作用比较小;K值对去噪结果的影响不明显。该统计去噪算法可以根据不同的参数值进行不同程度的去噪。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2016年26期）
周颢[5]（2015）在《零售业商业智能（BI4R）项目的研发管理》一文中研究指出在电商公司及其旗下网店做大做强并不断蚕食实体店零售业市场份额的背景下,实体店铺对商业智能有着迫切的需求。零售业商业智能是商业零售与和IT技术的交集,由于其需求多变和灵活,未来将是很多中小型项目团队创业的蓝海,但其受到市场规模、壁垒及垄断等商业处境的影响较大。许多商业智能项目是基于互联网的开发业务,其带有很强的时效性,其项目的特点是周期短、数量多,项目管理中常见问题是“决策是管理层拍脑袋、执行是中层拍胸脯、结果是员工离职拍屁股”。由于互联网项目一般轻型且敏捷,而CMM/CMMI等方法一般都较为庞大且复杂,零售业商业智能企业迫切需要“管理微小型项目的工具,并且可以有效控制自主知识产权归属的方法”。本文立足于中小型技术团队研发管理的视角,兼顾开发中的知识产权保护,提出了全新的智力成果集成产品开发方法(Intellectual Property of Integrated Product Development,简称IP-IPD)。全文首先分析了零售业商业智能(BI4R)研发管理的作用、特点及存在的特点和难点,并根据成长型中小科技公司的特点,结合项目管理理论提出了管理目标。文中以实体店云端客流统计系统CPC项目为例,从项目介绍、知识管理策略、研发管理实施策略、研发平台及工具准备、研发团队优化建设、成本核算及预算控制、风险控制体系七个方面进行研发管理实施研究。本文突破了通常基于大型公司为样板的研究,为国内的中小成长型公司,特别是商业智能物联网公司、科技型小公司提供了在约束条件下的研发管理思路,在有效维护自主知识产权的前提下,使项目管理效益最优化问题。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2015-12-01）
宋云飞[6]（2013）在《“云”统计:叩响政府信息公开之门》一文中研究指出在过去几年,统计系统承担着巨大的社会压力和公众质疑,一方面是由于统计部门自身对统计法规的宣传深入人心,统计部门工作的日益推进,更为重要的一方面是,随着经济生活的迅猛发展,公众对社会信息,尤其是政府政策和政务公开信息所带来的影响感同身受,以及公众对知晓真实信息和政府公信执政的迫切要求。数据对于公众认知,政府政策制定,经济发展走向等的作用日渐凸显。忽视统计数据就意味着与时代发展相脱离,而质疑统计数据就是对未来经济走势(本文来源于《中国统计》期刊2013年03期）
云统计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以安徽省变压器相关数据为基础,编写正则表达式匹配出部体、部件的发生部位以及缺陷性质的严重程度,利用词云分析和词频统计对缺陷部体、部件发生部位及缺陷性质等进行分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
云统计论文参考文献
[1].朱士超,袁野,吴月,朱明佳.江淮地区孤立对流云统计特征[J].应用气象学报.2019
[2].刘丽,张云云,黄道友,张征凯.基于正则匹配和词云统计的主变压器缺陷内容分析[J].现代工业经济和信息化.2019
[3].张剑.2015-2016年华东地区12个繁忙机场大雾低云统计分析[J].中国民航飞行学院学报.2019
[4].罗方燕.PCL库点云统计去噪算法的应用研究[J].现代计算机(专业版).2016
[5].周颢.零售业商业智能（BI4R）项目的研发管理[D].浙江工业大学.2015
[6].宋云飞.“云”统计:叩响政府信息公开之门[J].中国统计.2013