导读:本文包含了模拟矿化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:培养温度,土壤有机碳,矿化速率,温度敏感性系数
模拟矿化论文文献综述
张丹丹,张晋京,李翠兰,黄玉洁,王永[1]（2019）在《模拟增温对农田土壤有机碳矿化及腐殖质组成的影响》一文中研究指出在特定气候变化条件下,揭示农田土壤有机碳分解转化规律,对东北粮食主产区研发适应气候变化的农业技术具有重要意义。通过室内培养试验,以吉林省6种主要类型农田土壤为试材,探讨了土壤有机碳矿化及腐殖质组成对温度(10℃、30℃和50℃)变化的响应。结果表明:6种类型农田土壤有机碳累积矿化量和有机碳矿化速率均随培养温度的升高而增加;冲积土和草甸土在低温(10～30℃)的温度敏感性系数(Q10)低于高温(30～50℃),而暗棕壤、白浆土、风沙土和黑土则相反;水溶性有机碳(WSOC)含量表现为50℃>10℃>30℃,土壤腐殖质组分的含碳量以及胡敏酸碳/富里酸碳(HAC/FAC)比值随培养温度的升高通常呈降低趋势。这说明,高温(50℃)有利于WSOC的积累,但温度升高不利于腐殖质组分碳(HEC)的积累。(本文来源于《吉林农业大学学报》期刊2019年05期）
刘禹晴[2]（2019）在《吉林西部盐碱地区稻田土壤有机碳矿化特征和动力学模拟研究》一文中研究指出在全球碳循环过程中,土壤呼吸是土壤和大气碳通量交换的主要形式。相比无机碳,有机碳的周转速率更快,土壤有机碳(SOC)较小的变化也会引起大气CO_2浓度的大幅改变,其地位对于全球碳循环来说至关重要。农田生态系统碳库是全球碳库的重要组成部分,也是其中最活跃的部分。在全球气候多变的情况下,一些极端的天气变化或自然灾害(如暴雨、干旱、洪水等)会加剧盐碱地的形成和面积增大。我国是受土壤盐碱化危害最为严重的国家之一,土壤盐碱化不仅对农作物生长发育产生影响,还会导致土壤的物理性质恶化,地下水矿化度上升,大面积土地荒芜,农田减少。矿化过程分析是研究SOC特征的有效方法之一,SOC矿化是向大气输入CO_2的重要过程,它与土壤有机质和CO_2通量的变化有关,也与土壤质量和大气温室效应密切相关。SOC矿化也是微生物利用和降解土壤有机质的生物化学过程之一,其机制受SOC的化学组成、土壤温度、湿度和质地等多种因素的影响。深入研究盐碱化稻田土壤在碳循环过程中的呼吸作用对全球碳循环机制研究具有实践性参考价值。本文研究依托国家自然科学基金项目“吉林西部盐碱土区土壤有机碳和无机碳转移通量和转化机制研究”,以吉林省西部盐碱农田生态系统为研究对象,选择具有典型盐碱性特征的前郭灌区土壤为研究对象。研究区位于中国东北地区吉林省的西北部,地处松嫩平原腹地,曾有大量的盐碱地转化为稻田。研究选取不同盐碱程度的4块水田(P1、P2、P3和P4),采用野外实地调研采样与室内模拟实验相结合的方法,分别在培养期的第1、4、7、10、14、21、28、35和70天,测定土壤CO_2气体的排放通量,结合土壤基本理化性质,分析盐碱稻田矿化模拟培养过程中CO_2通量的动态变化,研究土壤盐碱化程度对有机碳矿化过程的影响。研究结果表明:不同盐碱化程度的样本之间有机碳含量差异显着,表现为显着负相关关系(r=-0.945),表层与深层土壤的SOC含量差异显着(P<0.05),表现出一定的表层富集现象,盐碱程度、土层深度、土壤类型在不同程度上影响着SOC的含量。碱化度(ESP)对深层SOC含量的影响显着高于表层土壤,不同样地、不同深度样本之间SOC含量的差异主要取决于它们之间ESP的差异,碱化度越高,样本的SOC含量就越低。为期70天的SOC矿化动态室内恒温(25±0.5℃)模拟实验表明,培养前7天SOC矿化速率呈快速下降趋势,从7天到第35天,下降趋势变慢,矿化速率基本保持不变,SOC矿化速率在第35天后逐渐下降至最低点;土壤有机碳累积矿化量(CO_2-C)随时间呈指数增加,各样本的CO_2-C积累趋势大致相同。CO_2-C随培养时间延长而不断增加,前期强度较大,累积速度较快且大致保持相同的速率,在第35天时,CO_2-C占整个培养阶段的81.97%~83.83%,到培养期快结束时,CO_2的累积趋于平缓并逐渐接近累积终点。通常,在矿化的初始阶段,各样地土壤的CO_2释放量较大并且释放强度降低较快,矿化速率随时间延长呈缓慢平稳下降,在培养期结束时降至最低。一级动力学模型可以有效表征SOC矿化过程中CO_2累积情况(R~2>0.98)。结合土壤基本理化性质与动力学模拟结果,利用SPSS软件与Origin软件对实验结果进行方差分析、相关性分析以及多重比较等,结果表明:SOC矿化过程受多种因素的影响,ESP是该过程的主要影响因素,土壤的盐碱化抑制了土壤碳循环的速度,随着盐碱化程度的加深,土壤有机碳可矿化潜力值(C_0)随之降低。根据Pearson相关分析结果可知,C_0与SOC呈显着正相关,与ESP呈高度负相关,而C_0与SOC变化趋势基本一致,间接表明土壤的盐碱化程度通过影响SOC进而对土壤有机碳矿化潜力产生影响;有机碳周转速率常数k与ESP高度正相关,与EC和C_0/SOC中度正相关,与SOC、pH中度负相关,这表明盐碱化程度是有机碳库的周转速率的主要影响因素,其次是C_0/SOC。而根据r_(C0/SOC)(0.975)>r_(CO)(0.895),可以判断,土壤的盐碱化相对于碳源过程而言,对碳汇的影响是更大的。总的来说,伴随SOC含量增加,SOC矿化反应强度和矿化反应的完全程度加强,矿化反应累积量增加,反之,随ESP程度增加而减弱。本文研究结果可为吉林西部地区盐碱胁迫下的水田碳汇/源特征及碳循环机制提供一部分数据支撑和理论基础,也为全球碳循环研究提供了区域小尺度的基础实例。(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
李奕,房焕,彭显龙,周虎[3]（2019）在《模拟搅浆对水稻土结构和有机氮矿化的影响》一文中研究指出搅浆(Puddling)是传统水稻种植过程中的重要环节,搅浆会改变土壤结构,进而影响氮转化过程。通过室内模拟试验,设置不搅动(CK)、低强度搅动(LIS)和高强度搅动(HIS)叁个处理,研究搅浆引起的土壤结构变化,及其对土壤有机氮矿化的影响。首先利用湿筛法测定不同处理团聚体分布及稳定性,采用CT扫描和图像分析方法研究不同处理土壤孔隙结构,并通过室内培养法测定土壤有机氮矿化量,进一步分析土壤结构与有机氮矿化之间的关系。结果显示,与CK相比,LIS和HIS两处理中大于1 mm的水稳性团聚体含量和平均重量直径(MWD)均显着降低,LIS和HIS处理间无显着差异。CK、LIS和HIS的土壤孔隙度分别为3.3%、3.2%和3.3%,各处理间无显着差异;但叁个处理的土壤孔隙形态有明显差异,CK大孔隙分布较多且连通性好,LIS和HIS处理孔隙多为球状孔隙,连通性较差。矿化培养第一周,LIS和HIS处理矿化量均快速增加,高于CK处理;但是培养2周后CK矿化氮高于搅动处理,培养试验结束时(4周)CK累积矿化氮量(N28)和氮矿化潜势(N0)显着高于LIS和HIS处理,说明搅拌降低了有机氮的累积矿化量。相关分析表明,土壤有机氮矿化与粒径大于0.25 mm的团聚体含量和当量直径为30～100μm的孔隙数量具有显着正相关关系,其内在机制尚待进一步研究。(本文来源于《土壤学报》期刊2019年05期）
李文军,曾细妹,彭保发,杨基峰,赵迪[4]（2019）在《洞庭湖区水稻土有机氮矿化的模型模拟》一文中研究指出有机氮矿化是土壤氮循环的关键过程,预测土壤有机氮矿化对于评价土壤供氮能力具有重要意义。本研究利用有效积温、双曲线、一阶(One-pool)和二阶(Two-pool)指数模型拟合洞庭湖区典型水稻土有机氮矿化过程,并分析模型参数与土壤有机氮组分间的关系。结果表明,洞庭湖区不同发育类型水稻土有机氮矿化表现出明显差异,各培养时期累积矿化氮量总体上表现为潴育性水稻土>潜育性水稻土>淹育性水稻土。各矿化模型均可对各试验土壤有机氮矿化过程进行有效拟合,但综合比较模型拟合决定系数(R~2)、均方根误差值及参数取值显示,One-pool指数模型拟合效果最差,有效积温模型和双曲线模型次之,Two-pool指数模型拟合效果最优。各模型拟合的不同土壤间有机氮矿化速率常数变异较小,与各有机氮组分均无显着相关性(P>0.05);不同有机氮组分中,氨基酸氮和氨态氮与矿化模型中表征土壤有机氮矿化强度或矿化势的各参数始终具显着正相关关系(r=0.755～0.950,P<0.05)。通径分析结果进一步显示,氨基酸氮是土壤有机氮矿化强度或矿化势变化的最主要决策组分并起直接影响作用。Two-pool指数模型将土壤可矿化有机氮分为易矿化氮和难矿化氮两类,相对于其他模型可更为准确地描述研究区水稻土有机氮素的矿化;固定该模型中两类可矿化有机氮库的矿化速率常数取值,有助于提升模型实时定量预测土壤矿化供氮的实用性。(本文来源于《生态学杂志》期刊2019年05期）
王泽鹏,郭向红[5]（2018）在《微咸水矿化度与滴头流量对土壤湿润体的影响与模拟》一文中研究指出为了分析不同微咸水矿化度和滴头流量对滴灌土壤湿润体的影响,在室内进行了不同微咸水矿化度(0、1.7、3、4和5 g/L)和不同滴头流量(7、9和11 m L/min)条件下滴灌入渗试验。试验结果表明:不同流量和不同矿化度下滴灌湿润锋形状相似,均为1/4椭圆形,湿润锋随着时间增大而增大;滴头流量越大,水平湿润锋推进越快,随着矿化度增大,水平湿润锋最大推进距离先减小后增大,垂直湿润锋最大推进距离先增大后减小;不同微咸水矿化度和滴头流量下土壤湿润锋均可采用椭圆方程拟合,并在分析微咸水矿化度、滴头流量和时间对椭圆方程参数A和B的影响基础上,建立了微咸水矿化度和滴头流量耦合条件下滴灌土壤湿润锋动态变化模型,并采用试验数据进行验证,结果表明训练集模型的MAE和RMSE分别为0.390和0.549,验证集模型的MAE和RMSE分别为0.438和0.635,表明模型有较高的计算精度,可以用于微咸水矿化度和滴头流量耦合下的湿润体动态模拟。(本文来源于《节水灌溉》期刊2018年12期）
韦小浪,龙金东,谢方方[6]（2018）在《PAMAM-PO_3H_2协同PAMAM-COOH模拟DMP-1诱导I型胶原纤维矿化的能力》一文中研究指出目的:评价两种改性的聚酰胺-胺树枝状大分子(PAMAM-PO_3H_2、PAMAM-COOH)协同诱导I型胶原纤维内外磷灰石晶体成核生长的能力。方法:涂覆薄层I型胶原的碳膜镍网12个,随机选取4个采用2.5%wt PAMAM-PO_3H_2和叁聚磷酸钠浸泡处理5min后,分别浸泡于含PAMAM-COOH或聚丙烯酸的模拟体液(SBF)/复合树脂硅酸盐水门汀矿化体系中;另4个直接浸泡于SBF/复合树脂硅酸盐水门汀矿化体系中。37℃恒温矿化12、24、48、72h后,采用透射电子显微镜对胶原内外形貌和生成物进行检测分析。结果:随着时间的推移,实验组可见膨胀的胶原纤维横纹样特征模糊,表面形成云雾样无定形ACP及ACP纳米颗粒;继而胶原纤维脱水矿化,电子密度不均匀增高,表面局部膨大圆钝;最后,胶原表面形成不规则排列的纳米磷灰石矿化沉积。结论:两种改性聚酰胺-胺树枝状大分子具有协同体外诱导I型胶原纤维内、外矿物沉积,实现矿化重组I型胶原的能力,可作为一种潜在的仿生再矿化脱矿牙本质胶原纤维的研究策略。(本文来源于《中华口腔医学会第十一次全国牙体牙髓病学学术大会论文汇编》期刊2018-11-06）
张硕,王一文,高莉莉[7]（2018）在《模拟大气氮沉降增加对森林土壤矿化通量的影响》一文中研究指出森林生态系统在全球变暖格局下的地位和作用,尤其是土壤氮库对大气氮沉降增加的响应逐渐成为全球变化研究的热点。本文通过对已有文献资料的调研和整理,分析了1984—2011年间全球森林土壤矿化通量的实验室培养法和野外原位观测结果的分布特征,评估了森林土壤矿化年排放累积通量对大气氮素沉降量和水热条件等因子变化的响应。研究结果表明:大气氮沉降增加对全球森林生态系统土壤氮净矿化通量的影响不明显,与前人研究区域大气森林土壤氮矿化随大气氮沉降增加而增大不同,这可能是由于大气氮沉降数据不精确,不完整等原因造成的。同时,年均温度,位置经度和C/N对森林土壤氮矿化通量有显着影响,他们对矿化通量的贡献率分别为:28%和50%、38%、12.6%。作为一个复杂的生态过程,土壤矿化累积释放量同样受到年均温、年降水量以及土壤属性、地理纬度、位置经度的显着影响。土壤p H、年均温和大气氮沉降量可以解释全球森林土壤矿化通量变化的70%(y=4.97x_1+17.86x_2-2.03x_3-12.69. R~2=0. 70,P<0. 01)。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S6 应对气候变化、低碳发展与生态文明建设》期刊2018-10-24）
莫治新,闫莎,金慧,喻高明,张金龙[8]（2018）在《模拟氮沉降对不同含水量土壤氮素矿化的影响》一文中研究指出以喀什地区泽普县荒漠河岸林土壤为研究对象,采用室内模拟方法,研究氮沉降对不同含水量土壤氮素矿化的影响,以期为新疆喀什荒漠区土壤氮素及水分合理施用提供理论依据。结果表明,氮沉降处理土壤矿质氮含量高于CK(不添加外源氮素的处理),培养7 d时,两处理土壤矿质氮含量均达到最大值。土壤含水量为40%时,氮沉降处理土壤净硝化速率最大;培养28 d时,土壤净硝化速率最大(土壤含水量为0的处理除外)。土壤含水量为20%时,氮沉降处理土壤净矿化速率最大;培养7 d时,氮沉降处理土壤净矿化速率最大。(本文来源于《河南农业科学》期刊2018年10期）
赵国仙,王园园,路永新[9]（2018）在《模拟高矿化度水条件下核桃壳过滤器内构件Q345R钢的腐蚀行为研究》一文中研究指出采用失重法和电化学测试方法,研究了Q345R容器用钢在模拟核桃壳过滤器不同环境中的腐蚀行为。结果表明:在CO_2+溶解氧及CO_2/H_2S+溶解氧环境中,Q345R钢的腐蚀速率随温度升高,先增大,后减小;在H_2S+溶解氧的环境中,Q345R钢的腐蚀速率随温度升高逐渐增大。在CO_2/H_2S+溶解氧环境中,Q345R钢的电化学腐蚀倾向相对较小,电化学腐蚀动力学阻力最大,抗腐蚀性能相对最好;在CO_2+溶解氧及H_2S+溶解氧环境中,Q345R钢的电化学腐蚀倾向相近,电化学腐蚀动力学阻力相差不大,抗腐蚀性能相对较差。由此可见,Q345R钢的耐蚀性能对服役环境敏感。(本文来源于《腐蚀科学与防护技术》期刊2018年05期）
艾瑞克(Brantson,Eric,Thompson)[10]（2018）在《低矿化度水驱油提高采收率机理数值模拟和人工智能模型研究》一文中研究指出近年来低矿化度水驱提高原油采收率引起了国内外学者的关注,但是其提高采收率的渗流机理及其定量表征方法尚不明确。目前的商业油藏数值模拟器没有充分考虑低矿化度水驱油机理,还不能准确的模拟低矿化度水驱(LSWF-EOR)过程。为了揭示低矿化度水驱提高原油采收率的机理,实现低矿化度水驱油预测方法,综合运用油层物理学、渗流力学、应用数学等学科的理论和计算机计算技术,开展了低矿化度水驱油数值模拟方法的研究,具体研究内容包括:(1)开发了一种低矿化度水驱油藏数值模拟器,在岩心驱替实验的基础上模拟低矿化度水驱(LSWF)在砂岩油藏中的驱替机理。(2)开发了一种化学示踪油藏数值模拟器,基于一种新的地质统计方法建模,进而评价油藏的非均质性。(3)开发了一种数值模拟器来研究低矿化度聚合物驱替(LSP)对原油采收率的影响。(4)利用混合BP人工神经网络技术(BPANN)结合粒子群优化(PSO)算法建立了历史拟合模型,并将其应用于低矿化度水驱提高采收率(LSWF-EOR)的实验历史拟合中。本文取得了如下主要成果和认识:(1)分别研究了低矿化度水驱(LSWF)和低矿化度聚合物驱替(LSP)提高原油采收率的机理,表征了低矿化度水驱油的润湿性改变机理。(2)建立了低矿化度水驱(LSWF)、低矿化度聚合物驱替(LSP)和化学示踪的数值模拟数学模型,并采用有限体积方法和牛顿迭代算法对模型进行了数值求解。为了消除数值振荡,引入了总变差下降体系来控制数值弥散,采用了解析方法来验证了数值模拟结果的正确性。(3)使用Matlab编程技术,开发了低矿化度水驱油数值模拟器,耦合了人工智能改进算法对低矿化度水驱提高采收率(LSWF-EOR)进行了历史拟合,提高了历史拟合的效率。(4)运用本文研制的油藏数值模拟器,设计了低矿化度水驱油算例并进行了模拟,具体包括(a)模拟了粘性指进和窜流通道所造成驱替层面的不均衡现象,研究了低矿化度聚合物驱替(LSP)通过改善前述效应实现提高原油采收率的机理。(b)模拟了水溶液组分的反应、多离子交换和润湿变化等作用对水驱油效果的影响,用PHREEQC地质模拟软件进行验证。数值模拟结果表明,低矿化度水驱(LSWF)中的pH增加了,而HSWF EOR中的却降低了。本文研制的低矿化度水驱模拟器充分考虑了水驱油过程中的物理-化学机理,通过算例模拟及其验证对比,取得了良好的效果。该模拟技术对低矿化度水驱油动态预测和提高采收率预测及评价提供了新的研究手段,可以为未来的矿场应用提供技术支持。(本文来源于《中国地质大学(北京)》期刊2018-05-01）
模拟矿化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在全球碳循环过程中,土壤呼吸是土壤和大气碳通量交换的主要形式。相比无机碳,有机碳的周转速率更快,土壤有机碳(SOC)较小的变化也会引起大气CO_2浓度的大幅改变,其地位对于全球碳循环来说至关重要。农田生态系统碳库是全球碳库的重要组成部分,也是其中最活跃的部分。在全球气候多变的情况下,一些极端的天气变化或自然灾害(如暴雨、干旱、洪水等)会加剧盐碱地的形成和面积增大。我国是受土壤盐碱化危害最为严重的国家之一,土壤盐碱化不仅对农作物生长发育产生影响,还会导致土壤的物理性质恶化,地下水矿化度上升,大面积土地荒芜,农田减少。矿化过程分析是研究SOC特征的有效方法之一,SOC矿化是向大气输入CO_2的重要过程,它与土壤有机质和CO_2通量的变化有关,也与土壤质量和大气温室效应密切相关。SOC矿化也是微生物利用和降解土壤有机质的生物化学过程之一,其机制受SOC的化学组成、土壤温度、湿度和质地等多种因素的影响。深入研究盐碱化稻田土壤在碳循环过程中的呼吸作用对全球碳循环机制研究具有实践性参考价值。本文研究依托国家自然科学基金项目“吉林西部盐碱土区土壤有机碳和无机碳转移通量和转化机制研究”,以吉林省西部盐碱农田生态系统为研究对象,选择具有典型盐碱性特征的前郭灌区土壤为研究对象。研究区位于中国东北地区吉林省的西北部,地处松嫩平原腹地,曾有大量的盐碱地转化为稻田。研究选取不同盐碱程度的4块水田(P1、P2、P3和P4),采用野外实地调研采样与室内模拟实验相结合的方法,分别在培养期的第1、4、7、10、14、21、28、35和70天,测定土壤CO_2气体的排放通量,结合土壤基本理化性质,分析盐碱稻田矿化模拟培养过程中CO_2通量的动态变化,研究土壤盐碱化程度对有机碳矿化过程的影响。研究结果表明:不同盐碱化程度的样本之间有机碳含量差异显着,表现为显着负相关关系(r=-0.945),表层与深层土壤的SOC含量差异显着(P<0.05),表现出一定的表层富集现象,盐碱程度、土层深度、土壤类型在不同程度上影响着SOC的含量。碱化度(ESP)对深层SOC含量的影响显着高于表层土壤,不同样地、不同深度样本之间SOC含量的差异主要取决于它们之间ESP的差异,碱化度越高,样本的SOC含量就越低。为期70天的SOC矿化动态室内恒温(25±0.5℃)模拟实验表明,培养前7天SOC矿化速率呈快速下降趋势,从7天到第35天,下降趋势变慢,矿化速率基本保持不变,SOC矿化速率在第35天后逐渐下降至最低点;土壤有机碳累积矿化量(CO_2-C)随时间呈指数增加,各样本的CO_2-C积累趋势大致相同。CO_2-C随培养时间延长而不断增加,前期强度较大,累积速度较快且大致保持相同的速率,在第35天时,CO_2-C占整个培养阶段的81.97%~83.83%,到培养期快结束时,CO_2的累积趋于平缓并逐渐接近累积终点。通常,在矿化的初始阶段,各样地土壤的CO_2释放量较大并且释放强度降低较快,矿化速率随时间延长呈缓慢平稳下降,在培养期结束时降至最低。一级动力学模型可以有效表征SOC矿化过程中CO_2累积情况(R~2>0.98)。结合土壤基本理化性质与动力学模拟结果,利用SPSS软件与Origin软件对实验结果进行方差分析、相关性分析以及多重比较等,结果表明:SOC矿化过程受多种因素的影响,ESP是该过程的主要影响因素,土壤的盐碱化抑制了土壤碳循环的速度,随着盐碱化程度的加深,土壤有机碳可矿化潜力值(C_0)随之降低。根据Pearson相关分析结果可知,C_0与SOC呈显着正相关,与ESP呈高度负相关,而C_0与SOC变化趋势基本一致,间接表明土壤的盐碱化程度通过影响SOC进而对土壤有机碳矿化潜力产生影响;有机碳周转速率常数k与ESP高度正相关,与EC和C_0/SOC中度正相关,与SOC、pH中度负相关,这表明盐碱化程度是有机碳库的周转速率的主要影响因素,其次是C_0/SOC。而根据r_(C0/SOC)(0.975)>r_(CO)(0.895),可以判断,土壤的盐碱化相对于碳源过程而言,对碳汇的影响是更大的。总的来说,伴随SOC含量增加,SOC矿化反应强度和矿化反应的完全程度加强,矿化反应累积量增加,反之,随ESP程度增加而减弱。本文研究结果可为吉林西部地区盐碱胁迫下的水田碳汇/源特征及碳循环机制提供一部分数据支撑和理论基础,也为全球碳循环研究提供了区域小尺度的基础实例。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模拟矿化论文参考文献
[1].张丹丹,张晋京,李翠兰,黄玉洁,王永.模拟增温对农田土壤有机碳矿化及腐殖质组成的影响[J].吉林农业大学学报.2019
[2].刘禹晴.吉林西部盐碱地区稻田土壤有机碳矿化特征和动力学模拟研究[D].吉林大学.2019
[3].李奕,房焕,彭显龙,周虎.模拟搅浆对水稻土结构和有机氮矿化的影响[J].土壤学报.2019
[4].李文军,曾细妹,彭保发,杨基峰,赵迪.洞庭湖区水稻土有机氮矿化的模型模拟[J].生态学杂志.2019
[5].王泽鹏,郭向红.微咸水矿化度与滴头流量对土壤湿润体的影响与模拟[J].节水灌溉.2018
[6].韦小浪,龙金东,谢方方.PAMAM-PO_3H_2协同PAMAM-COOH模拟DMP-1诱导I型胶原纤维矿化的能力[C].中华口腔医学会第十一次全国牙体牙髓病学学术大会论文汇编.2018
[7].张硕,王一文,高莉莉.模拟大气氮沉降增加对森林土壤矿化通量的影响[C].第35届中国气象学会年会S6应对气候变化、低碳发展与生态文明建设.2018
[8].莫治新,闫莎,金慧,喻高明,张金龙.模拟氮沉降对不同含水量土壤氮素矿化的影响[J].河南农业科学.2018
[9].赵国仙,王园园,路永新.模拟高矿化度水条件下核桃壳过滤器内构件Q345R钢的腐蚀行为研究[J].腐蚀科学与防护技术.2018
[10].艾瑞克(Brantson,Eric,Thompson).低矿化度水驱油提高采收率机理数值模拟和人工智能模型研究[D].中国地质大学(北京).2018