导读:本文包含了燃水比论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:燃水比,动态递归模糊神经网络,生长剪枝,变结构控制
燃水比论文文献综述
周洪煜,汪正海,张振华,童明伟[1]（2013）在《超临界机组燃水比GAP-DRFNN的优化控制》一文中研究指出分析某厂直流锅炉燃水比控制系统,设计出基于生长剪枝动态递归模糊神经网络(Growing and pruning dynamic recurrent fuzzy neural network,GAP-DRFNN)的燃水比优化控制系统,GAP-DRFNN以汽水分离器出口工质温度偏差最小为导出信号,综合学习燃水比控制主要状态参数,实时输出燃水比最佳控制量。随着当前主要相关状态参数的输入,GAP-DRFNN通过结构学习,自动增加和修剪神经元,而且根据梯度下降法,动态调整网络的隶属函数参数以及神经网络递归权值。实验结果表明:此方案中燃水比控制可兼顾快速性和准确性,在变工况时系统仍具有优异的动静态性能,控制效果优于传统PID控制。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2013年06期）
易凤飞,方彦军[2]（2012）在《基于粒子群算法的燃水比控制器参数优化研究》一文中研究指出提出了一种采用粒子群算法优化多模型控制器参数的直流炉燃水比解耦控制方法。在种群初始化、惯性权值和变异率引入方面对基本粒子群算法进行了改进,以提高算法的收敛精度和速度。对解耦后的系统,分别用改进粒子群算法、基本粒子群算法和工程整定法得到了控制器参数,完成了燃水比控制的仿真试验。结果表明,使用基于改进粒子群算法的控制策略的系统较传统控制策略下的系统动、静态特性更好,更能适应深度调峰的需要。(本文来源于《华东电力》期刊2012年02期）
范廷举,杜城县[3]（2012）在《1000MW超超临界机组燃水比控制策略研究与优化》一文中研究指出结合燃水比控制原理,以绥中发电有限责任公司1 000 MW燃煤机组为例,阐述了超超临界机组燃水比控制的策略,通过对机组运行工况下燃水比控制调节问题的探讨,提出相应的解决方案。(本文来源于《东北电力技术》期刊2012年01期）
高宇峰[4]（2010）在《超超临界机组燃水比控制策略研究》一文中研究指出随着锅炉朝着大容量、高参数的方向发展,超超临界机组的特点日益显现：大大降低了煤耗,节约了能源,减少了排污量,提高了经济效益。超超临界机组将是我国今后火电发展的主力机型,而燃水比控制是超超临界直流锅炉控制的关键和难点,而且控制效果制约着超超临界机组的整体控制水平。本文针对超超临界直流锅炉运行特性,提出了一种多变量解耦内模控制方法。该方法结合了多变量内模控制算法和解耦算法,应用于超超临界锅炉燃水比系统中。仿真结果表明：该设计方案具有良好的解耦效果,控制系统的调节品质令人满意,并具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。(本文来源于《华北电力大学（北京）》期刊2010-03-01）
王亚顺[5]（2008）在《超临界直流锅炉燃水比控制新方法的研究》一文中研究指出超临界机组是非常复杂的控制对象,其生产过程的动态特性是属于多变量、大惯性大滞后、非线性和时变的。影响超临界机组发展的主要原因除金属材料的原因外,综合控制水平越来越成为制约超临界机组发展的重要因素。其中燃水比的控制是超临界直流锅炉控制的关键和难点,而且控制效果制约着超临界机组的整体控制水平。本文针对超临界直流锅炉运行特性,提出了一种神经网络解耦控制方法。该方法结合了基于BP神经网络自适应整定PID控制算法和分散式神经网络解耦算法,用于超临界锅炉燃水比系统中。仿真结果表明:该设计方案具有良好的解耦效果,控制系统的调节品质令人满意,并具有良好的鲁棒性和抗干扰能力。(本文来源于《华北电力大学（河北）》期刊2008-12-15）
王远平,傅望安,时标,王利囯[6]（2008）在《华能玉环电厂4×1000MW超超临界机组燃水比控制策略》一文中研究指出简要分析华能玉环电厂4×1000MW超超临界燃煤发电机组及其控制特点,指出超超临界直流锅炉调节的关键是控制燃水比,阐述了超超临界燃煤发电机组的燃水比控制策略,并针对调试、投产后燃水比控制出现的问题提出了解决方法,取得了良好的控制效果。(本文来源于《电力设备》期刊2008年01期）
冯英山,龙昌悦,邓庆林,林春,宁俊伟[7]（2007）在《600MW超临界机组燃水比控制失调原因分析及处理措施》一文中研究指出阐述了福建华电可门发电有限公司600MW超临界机组给水控制系统给水指令及锅炉主控指令的形成原理,针对该机组运行过程中出现的燃水比控制失调问题,结合运行实际分析了产生失调的原因,并提出了解决燃水比失调的处理措施。(本文来源于《黑龙江电力》期刊2007年03期）
燃水比论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种采用粒子群算法优化多模型控制器参数的直流炉燃水比解耦控制方法。在种群初始化、惯性权值和变异率引入方面对基本粒子群算法进行了改进,以提高算法的收敛精度和速度。对解耦后的系统,分别用改进粒子群算法、基本粒子群算法和工程整定法得到了控制器参数,完成了燃水比控制的仿真试验。结果表明,使用基于改进粒子群算法的控制策略的系统较传统控制策略下的系统动、静态特性更好,更能适应深度调峰的需要。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
燃水比论文参考文献
[1].周洪煜,汪正海,张振华,童明伟.超临界机组燃水比GAP-DRFNN的优化控制[J].重庆大学学报.2013
[2].易凤飞,方彦军.基于粒子群算法的燃水比控制器参数优化研究[J].华东电力.2012
[3].范廷举,杜城县.1000MW超超临界机组燃水比控制策略研究与优化[J].东北电力技术.2012
[4].高宇峰.超超临界机组燃水比控制策略研究[D].华北电力大学（北京）.2010
[5].王亚顺.超临界直流锅炉燃水比控制新方法的研究[D].华北电力大学（河北）.2008
[6].王远平,傅望安,时标,王利囯.华能玉环电厂4×1000MW超超临界机组燃水比控制策略[J].电力设备.2008
[7].冯英山,龙昌悦,邓庆林,林春,宁俊伟.600MW超临界机组燃水比控制失调原因分析及处理措施[J].黑龙江电力.2007
标签：燃水比; 动态递归模糊神经网络; 生长剪枝; 变结构控制;