导读:本文包含了集成查询论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:海洋大数据,实时查询,海洋异构数据,MapReduce
集成查询论文文献综述
蒋华,韩飞,王鑫,王慧娇[1]（2019）在《基于MapReduce的海洋异构数据集成与实时查询展示研究》一文中研究指出信息技术的发展,海洋领域的多元化信息系统建设步伐不断加快。大数据背景下,海洋数据多源异构的特性使得海洋数据无法实现共享和统一管理,从而导致产生数据孤岛的情况。结合MapReduce计算模型对该问题进行深入研究分析,本文提出基于中间件体系结构的海洋异构数据集成框架。该框架采用中介者模式进行数据查询,在查询中使用图结构的方式查找节点。通过实际项目实验验证,该框架能够提供一种有效的实时数据查询解决方案且在一定程度上减少数据孤岛现象的发生。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2019年06期）
高原雪[2]（2019）在《构建民营经济政策集成发布和查询平台》一文中研究指出本报讯（高原雪）“民营经济发展面临着政策落实不到位和企业获得感不强等问题。”全国政协委员、省工商联主席刘劲松建议，应构建政策集成发布和查询平台，加强对政策的精准解读，完善政策落实的配套意见和保障措施，进一步推动民营经济政策落地落实落细。刘劲(本文来源于《河北日报》期刊2019-03-28）
康蕊,孟建涛,王思睿,张震祺,唐茂宏[3]（2018）在《八叉树与IFC集成的BIM模型空间查询方法》一文中研究指出针对IFC结合数据库的空间查询局限性,利用八叉树对IFC进行精细化索引,建立基于八叉树的IFC数据库空间查询技术。首先搭建传统IFC数据库,采集完整BIM信息。然后利用空间定位技术八叉树对IFC数据进行切分和编码,与IFC数据建立关联关系。在此基础上对仅包含技术信息的IFC数据库进行优化,建立了空间索引,使得IFC数据库具有空间查询的能力,实现IFC数据的精细化管理。(本文来源于《第四届全国BIM学术会议论文集》期刊2018-11-24）
仲茜,宋亚楠[4]（2018）在《DMDIQS分布式多类型数据集成查询系统》一文中研究指出为了解决大型、异构数据集的集成查询问题,提出了基于关键词的分布式多类型数据集成查询系统DMDIQS。该系统针对各类型数据基于关键词的查询过程进行了抽象,设计与实现了面向服务的组件化系统框架,并针对性地实现了各类典型的查询算法。目前,该系统已在多个机构实际运行,效果良好。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2018年06期）
毛佳飞,叶霞,李俊山[5]（2018）在《异构数据集成查询处理研究》一文中研究指出对集成系统的查询分解和查询优化进行了深入的研究.在查询分解方面设计了依据全局元数据字典的分解算法,并以实例证明了算法的准确性.在查询优化方面提出了基于XML Schema的查询优化算法,该方法可以有效处理路径表达式中"//"和"*"情况,充分利用局部数据源XML Schema信息减小了查询节点范围,减少了连接操作次数,提高了集成系统的查询效率.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年05期）
赵琳[6]（2018）在《多配送中心物流异构数据查询的集成研究》一文中研究指出本文对多配送中心物流调度异构数据中隐含深层次信息进行集成研究,给出了多配送中心物流异构数据查询的集成方法,利用集成方法对多配送中心物流数据异构数据查询集成系统平台进行实现,最后对文章进行了总结。(本文来源于《科技视界》期刊2018年04期）
邹一丹[7]（2017）在《异构数据源集成系统中查询重写的研究》一文中研究指出随着计算机技术的飞速发展与广泛应用,数据量已经无法用"多"来形容,由于各行各业对数据的需求不同导致数据的存储方式,数据结构等多方面都存在差异,因此形成了大量的异构数据源。但对于用户来说这并不是他们想要的,用户通常希望通过提交一次查询就可以得到需要的数据,异构数据源集成系统应运而生。其中,查询重写技术在异构数据源集成系统中扮演着极其重要的角色,集成系统正是通过查询重写技术将用户给定的基于全局模式提出的查询语句进行重写,以实现从异构数据源中获取结果并反馈给用户。查询重写技术与数据集成、查询优化等问题都密切相关。课题针对异构数据源集成系统中的查询重写问题做了以下研究。首先,课题对叁种经典的查询重写算法,Bucket算法,Inverse-Rules算法,以及MiniCon算法进行了深入的研究,并分别指出了以上叁种算法的不足之处。着重探讨研究了 MiniCon算法,并在该算法的基础上提出了一种改进算法,即基于路径优化的MiniCon算法。该算法在传统的MiniCon算法的基础上,增加了一步路径的优化,通过比较查询视图中相关字段的数据有效比例,对查询路径进行优化,以达到提高查询效率的目的。其次,课题介绍了叁种传统数据集成方案,即联邦数据库法,中间件法以及数据仓库法。并以中间件体系结构为基础,融合JSON技术,设计了一种异构数据源集成框架,采用稳定的叁层结构,包括展示层,中间层及数据源层,其中,中间层为此系统的核心,查询生成、查询重写等都在中介层中实现。最后,课题将传统的MiniCon算法与改进的基于路径优化的MiniCon算法应用到上述设计的异构数据源集成系统中,并采用河南世纪联华超市的数据,对两种算法的查询速率进行了比较以证明改进算法的正确性与优越性。(本文来源于《哈尔滨商业大学》期刊2017-04-01）
廖柳燕[8]（2016）在《Deep Web查询结果集成处理研究与实现》一文中研究指出Deep Web不仅具有访问量大、增长速度快、涵盖领域范围广的特点,同时,蕴含着大量高价值的信息,且Deep Web返回的动态页面结果中多属无结构或半结构的数据。因此,研究如何高效、准确地获取Deep Web中所蕴含的高价值的信息并以结构化的形式抽取出来,是值得研究的问题。Deep Web数据集成主要分为叁大模块:查询接口发现与管理模块、查询接口集成模块、查询结果处理模块。本文重点研究查询结果处理模块,包括研究查询结果页面的获取、查询结果的抽取及处理。在对国内外研究现状进行分析研究的基础上,对待抽取数据区域的确定方式进行了深入研究,通过利用查询结果页面在视觉上的分块特征以及数据区域中包含有大量的查询关键字和领域特征信息来进行数据区域的识别;研究了查询结果抽取及属性标注方面的问题,并解决了常见的多属性嵌套问题。论文最后对所设计的Deep Web查询结果集成处理系统进行了功能上和性能上的验证,实验结果表明,系统实现了从多个Deep Web数据源实时动态返回集成处理后的查询结果;同时,对不同查询条件、不同数据源下获取的查询结果进行统计分析,证明了所设计的系统有良好的效率、较高的准确率。(本文来源于《暨南大学》期刊2016-06-04）
祝官文[9]（2016）在《数据空间集成与查询关键技术研究》一文中研究指出在过去的十年,互联网、云计算、大数据以及移动互联等技术得到蓬勃发展,这使得当前数据呈现出体量巨大、种类繁多、动态演化和松散关联等新特点。传统的数据库管理技术无法管理这样的数据,因此,研究新的数据管理技术来驾驭这些数据就显得尤为必要。数据空间技术应运而生,并引起数据库社区和工业界广泛关注。然而,数据空间在数据集成与数据查询方面仍然存在许多尚未(或未完全)解决的问题。例如,缺少表示异构数据以及复杂语义关系的数据模型;缺少面向动态演化环境下的数据空间实体划分技术;缺少支持具有高倾斜分布、大规模异构数据的多维索引技术;缺少无缝搜索异构数据、表达力较强的近似查询技术等。本文立足于数据空间集成与数据查询方面的研究,旨在能够统一地管理各种结构化、半结构化与非结构化数据,并且能够高效地、无缝地搜索这些异构数据,从而为“Pay-as-you-go”方式集成数据提供基本保障,进而提供“Best-effort”的数据空间查询服务。针对上述问题,本文将从以下方面展开深入细致的研究。首先,针对数据空间中异构数据具有上下文依赖性以及语义关系具有复杂性特点,对数据空间表示模型进行了研究。通过一个案例分析了传统数据空间模型(如解释对象模型)的缺陷,提出了一种基于上下文感知的复杂语义关联网络模型(COSAN)。具体而言,(1)在传统解释对象模型基础上,考虑异构数据的上下文依赖性,形式化地定义了上下文感知的异构数据表示方法。该方法把上下文信息与数据源的结构化、半结构化以及非结构化信息统一封装为上下文感知的解释对象,从而表达上下文感知的异构信息;(2)为克服传统数据模型只能表示简单二元语义关系的缺陷,通过一组约束组件(如上下文约束、顺序约束和聚合约束等)扩展了传统的二元语义关系,形式化地表示了复杂语义关系;(3)在公开数据集DBLP上进行了大量实验,实验结果验证了该模型的有效性和可行性。其次,针对数据空间实体具有信息丰富性、类别滞后性以及动态演化性特点,对面向数据空间的实体划分技术进行了研究,提出了一种基于演化K-Means的数据空间实体划分方法。具体而言,(1)提出了一种基于轮廓值和KL-散度的演化K-Means聚类框架。该框架不仅考虑当前聚簇的质量(即,快照代价),还考虑了若干典型的历史聚簇结构的时间平滑性(即,历史代价);(2)通过综合使用实体自身的丰富信息和实体间的历史出现模式信息,设计了一种面向数据空间实体的相似性度量方法,从而较准确地度量实体间的相似性;(3)根据启发式规则,提出了一种基于相似性密度的演化K-Means聚类算法,较好地解决了初始点选择问题和在演化环境中数据空间实体划分问题;(4)扩展了演化K-Means聚类框架,以处理簇数量随时间发生变化、快照实体随时间加入或移除的情况;(5)在公开数据集DBLP上进行了大量实验,实验结果表明本方法优于传统已有的方法,它不仅能高质量地捕获当前实体聚类结果,还能健壮地反映历史聚簇情况。再次,针对传统数据空间索引方法无法适用于高倾斜分布的大规模数据的问题,从负载均衡和划分角度对数据空间多维索引技术进行了研究,提出了一种基于负载均衡和查询日志的数据空间多维索引方法,旨在保持各个索引节点负载均衡、减少查询通信开销、提高数据空间查询处理性能。具体而言,(1)在垂直划分中,聚合在查询日志和实体中频繁出现的token词,以减少查询涉及倒排列表的聚合/合并开销。在此基础上,结合超图理论和用户查询与倒排列表间访问模式信息,把垂直划分问题进一步归约为超图划分问题,从而保持垂直划分的负载均衡;(2)在水平划分中,结合超图理论和用户查询与实体间访问模式信息,把水平划分问题归约为超图划分问题,从而保持水平划分的负载均衡;(3)结合垂直划分和水平划分策略,构建了二维混合索引。在此基础上,从查询吞吐量与容错率角度考虑,利用索引副本策略,进一步扩展为叁维索引;(4)在公开数据集DBLP上进行了大量实验,实验结果表明本方法在吞吐量、查询响应时间及扩展性等方面优于已有方法。最后,针对传统数据空间查询语义、查询结构较简单的缺陷,对面向数据空间的top-k近似子图查询技术进行了研究,提出了一种基于邻域结构的top-k近似子图查询方法。具体而言,(1)形式化地定义了数据空间中top-k近似子图查询问题,在图管理理论基础上,提出了一种新型的数据空间查询语言GQL;(2)通过综合利用顶点距离邻近性信息和边标签分布性信息,设计了一种基于邻域结构的图相似性函数;(3)基于索引技术和邻域结构特征,提出了一种基于邻域结构的匹配顶点剪枝算法,从而剪枝掉大量无希望的候选匹配顶点;(4)通过考虑顶点剪枝策略和顶点匹配顺序,提出了一种面向数据空间的top-k近似子图搜索算法;(5)在真实数据集DBLP上进行了大量实验,实验结果表明该方法在查询效果、查询效率和扩展性方面明显优于已有方法。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2016-04-11）
杨晴龙,王晓田,陈叁,吴方[10]（2016）在《基于Android平台的集成查询系统的设计与实现》一文中研究指出随着移动互联网与智能手机的快速发展,越来越多的手机用户习惯通过移动通信方式获取信息。文中设计了一款基于Android平台的集成查询系统,该系统能够完成手机号码归属地查询、商品订单信息查询、城市天气查询以及短信加密并生成二维码等多种功能。系统操作简单方便,同时多种功能的集成也在一定程度上缓解了手机App的臃肿问题。(本文来源于《物联网技术》期刊2016年01期）
集成查询论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本报讯（高原雪）“民营经济发展面临着政策落实不到位和企业获得感不强等问题。”全国政协委员、省工商联主席刘劲松建议，应构建政策集成发布和查询平台，加强对政策的精准解读，完善政策落实的配套意见和保障措施，进一步推动民营经济政策落地落实落细。刘劲
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
集成查询论文参考文献
[1].蒋华,韩飞,王鑫,王慧娇.基于MapReduce的海洋异构数据集成与实时查询展示研究[J].海洋环境科学.2019
[2].高原雪.构建民营经济政策集成发布和查询平台[N].河北日报.2019
[3].康蕊,孟建涛,王思睿,张震祺,唐茂宏.八叉树与IFC集成的BIM模型空间查询方法[C].第四届全国BIM学术会议论文集.2018
[4].仲茜,宋亚楠.DMDIQS分布式多类型数据集成查询系统[J].电脑编程技巧与维护.2018
[5].毛佳飞,叶霞,李俊山.异构数据集成查询处理研究[J].微电子学与计算机.2018
[6].赵琳.多配送中心物流异构数据查询的集成研究[J].科技视界.2018
[7].邹一丹.异构数据源集成系统中查询重写的研究[D].哈尔滨商业大学.2017
[8].廖柳燕.DeepWeb查询结果集成处理研究与实现[D].暨南大学.2016
[9].祝官文.数据空间集成与查询关键技术研究[D].哈尔滨工程大学.2016
[10].杨晴龙,王晓田,陈叁,吴方.基于Android平台的集成查询系统的设计与实现[J].物联网技术.2016