杨立飞:基于FMEA分析和大数据的核电厂主泵维修策略优化论文

杨立飞:基于FMEA分析和大数据的核电厂主泵维修策略优化论文

本文主要研究内容

作者杨立飞,吴优,朱小波(2019)在《基于FMEA分析和大数据的核电厂主泵维修策略优化》一文中研究指出:反应堆冷却剂系统主泵是核电厂的重要核心设备,与机组的安全运行密切相关。本文首先运用FMEA技术对主泵进行了全面的故障模式、故障影响分析,并通过风险优先数RPN排列,明确了影响主泵运行可靠性的关键故障模式和制约因素;其次结合现场维修经验及大数据优化了维修策略,不仅减少了主泵运维费用,而且还降低了核电维修剂量率,并进一步平衡了主泵安全可靠性与运维经济性。

Abstract

fan ying dui leng que ji ji tong zhu beng shi he dian an de chong yao he xin she bei ,yu ji zu de an quan yun hang mi qie xiang guan 。ben wen shou xian yun yong FMEAji shu dui zhu beng jin hang le quan mian de gu zhang mo shi 、gu zhang ying xiang fen xi ,bing tong guo feng xian you xian shu RPNpai lie ,ming que le ying xiang zhu beng yun hang ke kao xing de guan jian gu zhang mo shi he zhi yao yin su ;ji ci jie ge xian chang wei xiu jing yan ji da shu ju you hua le wei xiu ce lve ,bu jin jian shao le zhu beng yun wei fei yong ,er ju hai jiang di le he dian wei xiu ji liang lv ,bing jin yi bu ping heng le zhu beng an quan ke kao xing yu yun wei jing ji xing 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自水泵技术的杨立飞,吴优,朱小波,发表于刊物水泵技术2019年S1期论文,是一篇关于核电厂用泵论文,反应堆冷却剂主泵论文,维修优化论文,水泵技术2019年S1期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自水泵技术2019年S1期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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