导读:本文包含了灰色相关性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:斜拉桥,拉索,未知荷载系数,Midas,Civil
灰色相关性论文文献综述
曾宪谦[1]（2019）在《基于灰色关联理论的斜拉索相关性研究》一文中研究指出斜拉桥在现代桥梁中的应用越发广泛,保证其运营期内结构的安全是桥梁工程界需要研究的一个重要课题。在斜拉桥中,拉索是最重要的受力构件之一,研究斜拉索之间的关联度对评估拉索工作状态是具有重要的实际意义的。本文以湖北武汉市东西湖区环湖路泾河大桥为背景工程,应用未知荷载系数法与实际监测拉索索力情况进行对比,采用Midas Civil建立模型进行有限元分析,应用灰色关联系数法理论对斜拉索间的关联度及基于拉索状态之间的关联度的评估方法开展了研究,得出的结论用常规独塔斜拉桥光谷八路大桥验证其可行性。主要内容如下:(1)介绍了灰色系统理论,应用灰色关联初值分析法对各斜拉索之间相关性进行了研究。(2)介绍未知荷载系数的使用方法,并使用未知荷载系数法算出斜拉索的初始预应力并于成桥后的监测数据进行比对。(3)应用Midas Civil有限元分析软件,建立了泾河大桥的有限元模型,模拟每根斜拉索断开的索力变化情况,通过斜拉索索力变化得到的数据对拉索的相关性进行了研究。(4)根据有限元分析所求的拉索相关性,对各斜拉索之间关联性进行了研究。通过各斜拉索之间的相关性确定斜拉桥的关联拉索。(5)由于泾河大桥为异形独塔斜拉桥,通过常规独塔斜拉桥光谷八路大桥验证其结论是否拥有适用性。(本文来源于《湖北工业大学》期刊2019-05-01）
孟舒雨,李苗云,赵改名,郝云鹏,柳艳霞[2]（2019）在《基于灰色关联度法的狮子头风味电子鼻分析与感官评分相关性》一文中研究指出以调理狮子头为研究对象,利用感官评分和电子鼻技术对其风味特征进行分析,并结合方差分析、主成分分析和灰色关联度分析,研究感官评分与电子鼻传感器之间的相关性。结果表明:实验室自制的红烧狮子头感官总分最高;感官评分结果与电子鼻分析之间具有较好的一致性;电子鼻传感器响应值与风味、总分关联度最高的均为W1C传感器,关联系数在0.85以上;香辛料等辅料是造成产品风味差异的主要因素。(本文来源于《肉类研究》期刊2019年04期）
魏哲[3]（2018）在《城市旅游经济产业相关性研究——基于灰色系统下北京、广州两市的产业数据》一文中研究指出城市旅游经济在城市经济发展中占有越来越重要的地位,城市固定资产投资对城市产业有着直接影响,城市旅游经济发展和城市产业发展息息相关。一线城市的产业发展较为成熟,北京、广州作为京九线南北相连的两座千年古城,极具代表性。本文以国家"一带一路"战略提出以来2013年至2017年间五年数据为样本,运用灰色关联理论对影响两市旅游收入的城市产业进行关联分析,按照对旅游经济的相关度进行排序,从经济学角度剖析其相关因素,发现房地产业、居民服务业、交通仓储邮政业对城市旅游收入影响最大,实体建筑业和房地产业对城市旅游收入产生背离,应该引起注意,做出相应的产业结构调整。(本文来源于《当代经济》期刊2018年21期）
李春,薛晨晨,张炯,胡筑兵,张勤雪[4]（2018）在《小豆主要农艺性状间的灰色关联和相关性分析》一文中研究指出为了选育高产大粒小豆品种,本研究以180份小豆(Vigna angularis)品种为材料,用灰色关联分析和相关性分析方法,解析主要农艺性状对小豆单株粒重影响的主次关系,明确控制小豆产量的主要农艺性状。结果显示:所有主要农艺性状均明显影响小豆产量,但贡献值具有一定差异,其关联度排序为:主茎粗﹥主茎节数﹥一级分枝数﹥单荚粒数﹥株高﹥叶面积﹥荚长﹥粒长﹥荚宽﹥花期﹥粒宽﹥百粒重。小豆单株粒重与主茎粗和主茎节数呈极显着正相关,一级分枝数与小豆单株粒重呈极显着负相关。这表明:主茎粗对小豆产量的影响最大,主茎节数和一级分枝数对小豆产量的影响次之。在生产中,为了提高产量,可以选择种植主茎粗和主茎节数较高、一级分枝数较低的品种。(本文来源于《山东农业科学》期刊2018年09期）
赵国瑞,郝世煜,田振明[5]（2018）在《基于相关性理论和灰色模型的大学生体能测试分析》一文中研究指出为探知BMI对各运动指标的影响,并对大学生体质变化趋势进行预测,跟踪采集某学院4年来20092名学生体测数据,首先引入拉以达法则剔除异常值,然后利用相关分析计量体能指标间的相关系数,用回归树模型对相关度进行了修正,最后基于均值GM(1,1)模型对于各体质指标进行了预测。结果显示男生BMI对引体向上影响最高,女生BMI对仰卧起坐影响最高,另模型中大多数指标预测平均相对误差小于1%,精度较高。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
黄宇婷,陈梓博[6]（2018）在《基于灰色关联分析珠叁角地区科技创新和新型城镇化的相关性》一文中研究指出1994年,广东省委首次提出来建设珠叁角经济区,其中包括了广州市、深圳市、中山市、佛山市、东莞市、珠海市、惠州市、肇庆市、江门市共九个城市。根据2000~2016年广东省统计年鉴以及珠叁角九市的统计年鉴搜集到的数据,依据灰色关联分析法,研究珠叁角科技创新各项指标对新型城镇化的相关度,结果显示,珠叁角地区科技创新和新型城镇化有着较强的关联性,但仍有发展和上升的空间。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2018年15期）
邓吉良,李茂芬,李玉萍,刘恩平,郭澎涛[7]（2018）在《海南省早稻产量与生育期气象因子的灰色关联与相关性分析》一文中研究指出为探明海南岛早稻各生育期气候变化趋势,以及分析气象因子在旬时间尺度上对早稻产量的影响,以陵水、儋州、海口、琼中4个站点1998—2013年的逐日气象数据(降水量、平均风速、最大风速、平均气温、日最高气温、日最低气温、平均相对湿度、最小相对湿度和日照时数)和早稻单产为研究对象,对单产进行趋势产量和气象产量分离,并结合灰色关联分析、相关性分析和多元逐步回归分析探讨早稻生育期气象因子对早稻产量的影响。结果表明,4个站点的气象单产对实际单产具有一定程度的影响。在早稻生育期中,海口平均风速和最大风速呈上升趋势,最小相对湿度呈下降趋势;儋州和琼中平均风速和最大风速呈下降趋势;陵水日最低气温呈下降趋势,其他气象因子均无明显变化趋势。灰色关联分析表明,在整个生育期中,影响海口、儋州和琼中早稻产量的主要气象因子均为平均风速,影响陵水早稻产量的气象因子为日照时数。在旬时间尺度上的相关性分析表明,对海口、儋州、琼中、陵水早稻产量影响最大的气象因子分别为4月下旬降水量、3月上旬日最低气温、6月下旬日最高气温和1月下旬平均相对湿度。多元逐步回归方程结果表明拟合度较高,4个站点平均误差均未超过5%。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2018年13期）
余永松,庞正武,周叶宁,钟文峰,何龙飞[8]（2018）在《广西蔬菜产量灰色预测模型GM(1,1)的建立及其相关性分析》一文中研究指出运用灰色系统理论,基于2008—2014年广西蔬菜产量数据,建立了广西蔬菜产量灰色预测模型GM(1,1),对该模型进行残差检验、关联度检验以及后验差检验,并以2015—2016年广西蔬菜产量数据作为该模型精确度的实际检验。检验结果证明该模型可用。利用该模型预测广西2017—2019年的蔬菜产量分别为3 062.58万、3 225.196万、3 396.446万t;蔬菜产量与种植面积、消费量、财政支农支出呈极显着正相关,并提出关于蔬菜种植的相关建议。(本文来源于《广东农业科学》期刊2018年07期）
林丽娟[9]（2018）在《基于灰色关联度分析的海南农村金融发展与农村经济增长相关性研究》一文中研究指出本文利用灰色关联度分析方法,对海南省2001-2013年农村金融发展和农村经济增长相关数据进行分析。经过数据分析,得出海南农村金融发展与农村经济增长具有显着的促进作用,但仍存在农业存款外流;对乡镇企业的支持严重不足等问题。因此,需加大政府扶持,深化农村金融体制改革,继续加强对农村经济增长的金融支持力度。(本文来源于《智富时代》期刊2018年07期）
张秀荣,张保才,魏峥楠,孙俞洪[10]（2018）在《娃娃菜主要农艺性状相关性及灰色关联度分析》一文中研究指出采用灰色关联度分析和相关分析相结合的方法,对11个娃娃菜品种的16个主要农艺性状进行了分析。结果表明:与娃娃菜净菜率关联度最大的为内叶数,其次为单株净重和中心柱长,关联度较小的为球形指数、叶柄长和外叶数。净菜率与内叶数、单株净重呈极显着或显着正相关,与外叶数、球形指数、叶柄长呈极显着或显着负相关;与娃娃菜单株净重关联度最大的为叶球宽,其次为单株毛重、株幅、内叶数和中心柱长,关联度最小的为球形指数。单株净重与内叶数、单株毛重、株幅、中心柱长呈极显着或显着正相关,与叶球宽呈正相关但不显着,与球形指数呈极显着负相关。(本文来源于《上海农业学报》期刊2018年03期）
灰色相关性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以调理狮子头为研究对象,利用感官评分和电子鼻技术对其风味特征进行分析,并结合方差分析、主成分分析和灰色关联度分析,研究感官评分与电子鼻传感器之间的相关性。结果表明:实验室自制的红烧狮子头感官总分最高;感官评分结果与电子鼻分析之间具有较好的一致性;电子鼻传感器响应值与风味、总分关联度最高的均为W1C传感器,关联系数在0.85以上;香辛料等辅料是造成产品风味差异的主要因素。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色相关性论文参考文献
[1].曾宪谦.基于灰色关联理论的斜拉索相关性研究[D].湖北工业大学.2019
[2].孟舒雨,李苗云,赵改名,郝云鹏,柳艳霞.基于灰色关联度法的狮子头风味电子鼻分析与感官评分相关性[J].肉类研究.2019
[3].魏哲.城市旅游经济产业相关性研究——基于灰色系统下北京、广州两市的产业数据[J].当代经济.2018
[4].李春,薛晨晨,张炯,胡筑兵,张勤雪.小豆主要农艺性状间的灰色关联和相关性分析[J].山东农业科学.2018
[5].赵国瑞,郝世煜,田振明.基于相关性理论和灰色模型的大学生体能测试分析[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2018
[6].黄宇婷,陈梓博.基于灰色关联分析珠叁角地区科技创新和新型城镇化的相关性[J].农村经济与科技.2018
[7].邓吉良,李茂芬,李玉萍,刘恩平,郭澎涛.海南省早稻产量与生育期气象因子的灰色关联与相关性分析[J].江苏农业科学.2018
[8].余永松,庞正武,周叶宁,钟文峰,何龙飞.广西蔬菜产量灰色预测模型GM(1,1)的建立及其相关性分析[J].广东农业科学.2018
[9].林丽娟.基于灰色关联度分析的海南农村金融发展与农村经济增长相关性研究[J].智富时代.2018
[10].张秀荣,张保才,魏峥楠,孙俞洪.娃娃菜主要农艺性状相关性及灰色关联度分析[J].上海农业学报.2018