导读:本文包含了定量遥感监测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时序定量遥感,长势监测,估产,植被指数
定量遥感监测论文文献综述
刘新杰,魏云霞,焦全军,孙奇,刘良云[1]（2019）在《基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究》一文中研究指出遥感技术是高效、客观监测农作物生长状态的重要手段,对农业生产管理具有重要意义。以安徽龙亢农场为研究区,收集了中高分辨率多源卫星遥感数据并进行了定量化处理,构建了冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的遥感反演模型,生产了长时序冬小麦植被参数卫星遥感产品。通过监测冬小麦叶绿素密度、叶面积指数的时序变化规律,分析了不同品种冬小麦的长势情况,发现高产量小麦在越冬期长势显着优于低产量小麦。在此基础上,构建了基于归一化植被指数(NDVI)的冬小麦估产模型,结果表明:利用小麦抽穗期和乳熟期的累计NDVI值可以实现产量的精确估算,据此绘制了龙亢农场2017年冬小麦产量遥感估算地图,产量分布与实际种植情况吻合良好。实现了基于时序卫星定量遥感数据的冬小麦长势监测和产量预测,为区域范围内农作物长势监测提供了一种有效途径。(本文来源于《遥感技术与应用》期刊2019年04期）
刘志根[2]（2019）在《粤东柘林湾海水养殖污染高光谱遥感监测与定量评估》一文中研究指出海水养殖污染已经成为近海环境的主要污染源,而不同的海水养殖类型对水环境的要求和污染强度不同。如何有效监测海水养殖水环境和评估海水养殖污染,掌握养殖水质参数时空变化规律,用于优化海水养殖空间结构、服务与指导渔业健康生产、降低海水养殖污染影响和保护海洋环境是急需研究的迫切问题。环境监测和评估是环境保护、治理和管控的基础,遥感技术是其重要的技术支撑。该研究以粤东柘林湾为例,采用海水养殖区水质参数和水面光谱实测数据以及遥感数据,构建养殖水质参数反演模型,进行海水养殖污染的时空特征分析与污染贡献率评估,并探讨海水养殖污染对近海环境的影响。研究结果表明:(1)基于研究区实测的水质参数浓度与归一化、一阶微分处理后的光谱反射率进行统计分析,诊断出水质参数叶绿素a、溶解氧、氨氮、总磷和化学需氧量的敏感波段分别是560nm、675nm和700nm,545nm、710nm和820nm,410nm、650nm、820nm和835nm,615nm、710nm和820nm,500nm、675nm、718nm和738nm。(2)采用最佳敏感波段和比值法建立水质参数高光谱反演模型,并进行精度验证:一阶微分比值法的一元二次函数模型拟合效果优于单波段,叶绿素a、溶解氧、氨氮、总磷和化学需氧量的估测模型拟合精度分别达到0.811、0.796、0.803、0.789、0.813,说明构建模型的稳定性较好。(3)基于哨兵2号卫星数据实现柘林湾养殖区水质参数时空特征分析:2018年粤东柘林湾海水养殖区叶绿素a、溶解氧、氨氮、总磷和化学需氧量浓度存在显着的时空差异性,且受到温度、降雨和养殖周期的影响程度不同。(4)利用综合营养状态指数法评价了柘林湾海水养殖区水质状况。得到2018年粤东柘林湾海水养殖区营养化状态春至秋季呈现由“中营养”向“富营养”到“中度富营养”的状态演变。(5)利用改进的面积估算法对不同海水养殖模式的污染负荷量及污染贡献率进行评估:2018年柘林湾海水养殖主要污染总量为8720.76 t,其中氮负荷总量为1381.44 t,磷负荷总量为137.65 t,化学需氧量负荷总量为7154.46 t。粤东柘林湾海水养殖面源污染对海水污染的贡献率达33.95%,其中,池塘养殖总污染贡献最大,达54.17%;其次是网箱养殖为31.15%,滩涂养殖最小,仅为0.67%。遥感技术为海水养殖生态环境监测提供重要的手段支撑,研究成果为海水养殖业的健康发展和海洋环境的保护提供重要的实践意义和应用价值。(本文来源于《广州大学》期刊2019-06-01）
黄文喜[3]（2019）在《基于遥感与地面监测数据的PM_(2.5)定量反演研究》一文中研究指出大气气溶胶是指大气中悬浮的固、液态微粒与气态载体共同组成的多相物质体系。由于其在全球地-气辐射收支平衡和气候迁移及动态变化中起关键作用,故能对局部乃至全球大气、生态、环境系统发生极其深远的影响。气溶胶组分中空气动力学直径小于等于2.5μm的组分通常被称作可入肺颗粒物(Repairable Particles)或PM_(2.5),其对于大气质量监测与公共环境政策制定至关重要,也成为环境科学领域的热点研究问题。近年来,伴随着社会、经济持续高速发展,城市化进程不断加深,大中城市出现广泛且持续的灰霾天气,使得我国成为全球颗粒物污染最严重的区域之一。基于PM_(2.5)粒子的消光特性,利用卫星遥感数据反演气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD),从而间接获取近地面PM_(2.5)空间分布特征,是监测PM_(2.5)浓度分布的一项便捷高效手段。受益于遥感自身观测特点与数据分辨率(空间、光谱、时间)的普遍提升,利用遥感监测PM_(2.5)空间分布,从而快速获取大范围、时空连续的PM_(2.5)质量浓度信息方面具备极其明显的优势。但由于大气环境复杂的时空变异特性,同时受限于我国颗粒物遥感监测起步较晚,且长期缺乏大范围、长时序的PM_(2.5)地面监测数据,使得我国在城市AOD高精度反演、颗粒物遥感估算模型精度及时空适用性等方面仍有待提高。由于城市区域相较于其他陆域地表,其地表反射率较大,使得地表贡献确定困难,因此地气贡献分离是AOD高精度反演要解决的关键问题。本研究沿用暗像元V5.2算法获取城市区域高亮地表反射率,将红、蓝波段地表反射率定义为植被指数与散射角的函数,实现城市亮地表反射率获取。由于气溶胶模型直接影响区域颗粒物消光特性,针对当前气溶胶类型划分粗放,不满足大比例尺区域反演需要的问题,本研究在V5.2算法基础上采取一种确定气溶胶组分体积百分比的数学模型,自定义研究区气溶胶组分体积比,研究结果表明,采用自定义气溶胶模型相对于传统既定模型,AOD反演相对误差值低至少4%,且反演精度高、模型可靠。本研究基于6S辐射传输模式构建查找表实现AOD高精度反演,针对传统查找表结构冗余,步长设置过于紧密,效率低下等问题,本研究在考虑传感器几何成像条件、大气条件和地表高程等影响大气校正的多个耦合因子,借助6S模型逐个分析了各输入变量对光学厚度的影响,以合理约束不同输入变量的步长;同时选取合理的查找表插值算法,通过研究和分析查找表不同存储方式的效率和精度,建立多维、高效、高精度的AOD反演参数查找表。本研究采取自定义气溶胶模型算法、查找表结构、步长优化设计方案,并结合暗像元V5.2算法实现研究区气溶胶AOD高精度反演,与MODIS气溶胶产品(10 km)相比,具有更高的空间分辨率(1 km)、更丰富的空间细节。本研究的AOD反演结果与AERONET监测数据在0.01置信水平(双侧检验)下显着相关,其Pearson相关系数为0.756,二者具有更高的相关性(年均R~2=0.857)。由于气溶胶中存在大量可溶性成分,受环境湿度的影响,在凝结与蒸发效应下其粒径,密度,形状,复折射指数及粒径分布函数都会发生改变,颗粒物消光截面增大,使得相同浓度的粒子在不同湿度条件下消光特性有较大差别。需要在拟合二者关系模型前进行湿度订正,以减少气溶胶消光系数随湿度变化而引入的不确定性。研究中引入气象数据、AERONET数据、能见度数据探求气溶胶消光系数的吸湿增长规律,采用平均质量消光效率描述城市复合气溶胶粒子整体消光特性随湿度的变化规律,并基于平均质量消光效率的吸湿增长因子描述空气相对湿度(Relative Humidity,RH)对粒子整体消光的特性影响,并在二者数据的基础上,拟合出研究区最佳PM_(2.5)吸湿增长模型。AOD是气溶胶粒子在垂直方向上消光系数的总积分,而PM_(2.5)实测值仅表征近地面空气质量。为了减少关系模型的不确定性,需要探究气溶胶垂直分布特征,获取气溶胶标高(Aerosol Standard Height,ASH),将AOD转化为近地面气溶胶消光系数,与PM_(2.5)地面监测数据在垂直层上进行匹配。本研究对经典Peterson模型进行改进,通过增加时间变量考虑大气状态变化对模型的影响,动态化获取季节性标高以实现垂直订正。在对AOD与PM_(2.5)湿度与垂直订正后,本研究利用卫星遥感AOD首先采用直接预测、考虑垂直与湿度订正后预测,建立线性、对数、一元二次、幂指函数等拟合模型,并对各模型进行精度分析与验证。为探究气象因子对预测效果的影响,研究中进一步联合气象因子建立全年和四季的多元线性和非线性回归模型进行PM_(2.5)浓度预测。由于气象因素为主的因子与PM_(2.5)之间呈现出较强的非线性,考虑到相比多元回归建模预测,机器学习算法建模能较好捕捉PM_(2.5)质量浓度与各输入因子之间的非线性影响规律,研究又引入BP神经网络进行PM_(2.5)质量浓度预测,并对各模型反演效果对比分析。实现以遥感技术监测AOD为基础,利用两者的定量模型达到量化PM_(2.5)浓度的目的,弥补了传统大气监测以点带面的不足,从而为运用卫星遥感手段来实时动态监测PM_(2.5)浓度提供一种新思路。(本文来源于《中国地质大学》期刊2019-05-01）
徐进,王海霞,曲颖丽,王庆名[4]（2019）在《核电站温排水遥感定量监测方法研究》一文中研究指出以红沿河核电站附近海域为研究对象,基于2014年到2017年获取的Landsat-8卫星遥感影像数据,对核电站温排水空间等级分布特征监测技术进行了研究。首先,利用MCSST(McClain Sea Surface Temperature)温度信息提取模型,计算研究区海表温度(Sea Surface Temperature,SST)数据;再依据海湾平均温度法,计算出海面基准温度;其次,进行差值计算,根据温升强度等级,得到研究海域的等级分布数据;最后,基于掩膜技术与监督分类方法,剔除非核电站温排水影响的温升区,得到研究区海域温排水等级分布(Distribution of ThermalPlume,DTP)特征与统计数据,建立了一套核电站温排水遥感监测方案。实验结果表明,冬季的核电站温排水遥感定量监测结果较好,其他季节受多种因素影响,难以准确定量获取核电站的温排水影响结果。(本文来源于《地理信息世界》期刊2019年01期）
宗叶平[5]（2018）在《探讨城市大气污染的定量遥感监测技术应用》一文中研究指出经济发展的增速以及能源消费需求的增加,都使严峻的大气污染事实摆在了人们的面前,燃煤、汽车尾气、工业生产等都成为了城市大气污染源,为了确保人们的身心健康,要采用先进的定量遥感监测技术,较好地解决大气污染问题,为大气污染防治提供科学的指导和依据。(本文来源于《资源节约与环保》期刊2018年10期）
江红南[6]（2018）在《新疆不同区域土壤盐渍化光学遥感定量监测研究》一文中研究指出土壤盐渍化在全球尤其是干旱和半干旱地区是重要自然灾害之一,光学遥感具有波谱信息丰富,反映的地物特征多,成像清晰的特点,成为土壤盐渍化遥感监测的重要数据源,但目前光学遥感技术用于土壤盐渍化定量监测的特征和规律并不被人们完全掌握。针对目前土壤盐渍化光学遥感监测中存在的问题,本文通过选择不同的研究区,开展了不同时期、不同程度和类型的土壤盐渍化状况的光学遥感定量监测,深入和系统地研究了基于光学遥感的土壤盐渍化定量监测问题,得到了区域土壤盐渍化光学遥感监测结果和土壤盐渍化光学遥感监测的一些特征。本文的研究目标是以实测土壤高光谱数据和光学遥感数据为主要数据源,将区域土壤盐渍化遥感监测研究与区域土壤盐分特征和变化规律研究结合,研究提高土壤盐渍化遥感监测精度的方法,基于区域土壤盐分和土壤光谱的关系以及区域土壤盐渍化特征,实现区域尺度土壤盐渍化状况光学遥感定量监测:在研究过程中,通过深入分析土壤盐分、土壤盐成分及其含量与土壤光谱之间的关系,探索土壤盐渍化光学遥感定量监测的特征,为土壤盐渍化光学遥感定量监测提供研究依据。围绕研究目标开展了4个方面的研究,包括区域土壤盐分、盐成分和遥感数据光谱之间的关系;表层和深层土壤盐分与土壤光谱的关系;区域土壤盐渍化程度光学遥感定量监测与精度评价;光学遥感土壤盐渍化监测结果的实验验证和分析。采用的研究方法有相关分析、非线性回归分析、中介效应分析、聚类分析、偏最小二乘回归建模、配对样本t检验以及有关的高光谱数据处理方法、变量间非线性关系的建模方法等。本文开展的工作和取得的主要研究成果如下:一、基于高光谱数据的库车绿洲研究区土壤盐分下降期土壤盐渍化定量监测研究。得到库车绿洲2010年10月土壤盐分下降期,0-10cm、10-30cm和30-50cm土层,从上而下,土壤含盐量逐渐减小,深层土壤含盐量和表层土壤含盐量为比较强烈的幂函数关系,这个规律对于研究区主要盐离子Na+和CI-含量也存在;研究区各土层主要盐类为NaCI;对于表层0-l0cm 土壤,土壤盐分和主要盐成分与土壤光谱反射率相关性最大的波段具有一致性特征,可以利用HJ-1A高光谱数据分析土壤主要盐成分组成情况;中介效应分析表明深层土壤盐分通过影响表层土壤盐分而影响土壤光谱反射率;提出了集成土壤盐渍化地学机理与地表参数的土壤含盐量估算遥感建模方法,构建了用于土壤盐分监测的盐分指数,选择了用于土壤盐分监测的地表参数,提高了表层土壤盐分估算精度。二、基于多光谱数据的库车绿洲研究区土壤盐分上升期土壤盐渍化定量监测研究。得到研究区土壤盐分上升期深层土壤含盐量和表层土壤含盐量为强烈的幂函数关系;深层土壤盐分通过影响表层土壤盐分而影响土壤光谱反射率;基于提出的集成土壤盐渍化地学机理与地表参数的土壤含盐量估算遥感建模方法,利用表层0-l0cm 土壤盐分和Ladndsat 5 TM数据各个波段反射率的关系,构建了不同的土壤盐分指数,构建的土壤盐分指数,深层土壤含水量、以前用于水体信息提取的归一化差分水体指数NDWI(即本研究的NDSI)能够提高表层土壤盐分估算精度;研究了利用多元回归方法建立土壤盐分遥感监测模型的特征变量选择问题,在基于多源数据的多元回归建模中,特征变量间的关系会影响到估算模型的建模精度,敏感波段不一定是最好的建模变量;根据深层土壤盐分和表层0-lOcm土壤盐分强烈的幂函数关系,估算了深层土壤盐分,在该研究区的土壤盐分上升期存在利用光学遥感间接监测深层土壤盐分的可能性。叁、基于多光谱数据的艾比湖研究区土壤盐分下降期土壤盐渍化定量监测研究。得到研究区土壤Na-、CI-、S042-和Ca2+的含量较大,且它们的含量差别不是很大,土壤含盐量与这几种盐离子含量有较大的相关性,各层土壤盐分呈幂函数关系;分析得到该研究区土壤主要盐类有两种,为NaCI和CaS04;土壤含盐量、Na+和CI-含量与土壤光谱反射率的关系呈现显着的非线性特征,但S042-和Ca2+含量与土壤光谱反射率的关系为线性或近似线性关系;土壤盐分监测的敏感波段和主要盐离子含量监测的敏感波段一致,在这个区域,多光谱光学遥感在一定程度上可以分析土壤主要盐类组成情况;根据土壤含盐量和土壤光谱反射率的关系建立的多个土壤盐分指数在提高表层土壤盐分估算精度上有效。四、土壤盐渍化光学遥感监测结果实验验证与分析。证明了土壤盐渍化光学遥感监测结果是可靠的,并得到光学遥感土壤盐渍化定量监测的一些特征。根据以上研究结果,本研究在土壤盐渍化光学遥感定量监测和区域土壤盐渍化光学遥感监测方面具有一定创新和贡献。对土壤盐渍化光学遥感定量监测的创新和贡献是:①发现和验证了混合盐类土壤中,如果土壤主要盐类组成比较单一,尤其是只有一种主要盐类情况下,在一定的土壤盐分含量下,土壤盐分和土壤主要盐成分含量光学遥感监测敏感波段具有一致性特征,在这种情况下,土壤盐分和土壤光谱反射率的关系受主要盐类控制,光学遥感在在一定程度上可以用来分析土壤主要盐类组成情况;②发现和验证了土壤盐分和土壤光谱反射率一般为线性或近似线性特征,在两种盐类组成的混合盐类中,如果两种盐质量比例差别不大或者质量占比相等,土壤盐分和土壤光谱反射率的关系可能具有显着的非线性关系特征,在土壤盐渍化光学遥感监测中要考虑非线性关系对土壤盐分估算精度的影响;③证明了影响土壤盐分监测敏感波段选择的因素有土壤盐种类、土壤类型、土壤含盐量以及混合盐中各盐类数量和质量比例等;④在某些土壤中,某些盐类在土壤中的含量和土壤光谱反射率的相关关系,在某些波段,会随着土壤中该类盐含量的增加而减弱;⑤在土壤盐渍化光学遥感监测研究领域上,将目前主要是土壤盐分和土壤光谱之间关系的研究扩展到土壤盐分、土壤盐成分和土壤光谱之间关系的研究,研究领域更微观、更精确。对区域土壤盐渍化光学遥感监测的创新和贡献是:①分析得到研究区不同深度土壤盐分呈幂函数关系,在区域土壤盐分上升期,存在利用光学遥感间接监测深层土壤盐分的可能性;②提出了集成土壤盐溃化地学机理与地表参数的区域土壤盐渍化光学遥感监测建模方法,发现深层土壤含水量、以前用于提取水体信息的归一化差分水体指数能够提高研究区表层土壤盐分估算精度。此外,基于中介效应过程的深层土壤盐分和土壤光谱的关系分析;土壤盐类和土壤光谱的关系分析;土壤样本盐类聚类分析时判定规则的制定;土壤盐分估算多元回归模型建模时,特征变量的选择问题是本研究的特色之处。(本文来源于《武汉大学》期刊2018-10-01）
王瑜,陈慧,王萍[7]（2018）在《遥感定量监测地震灾区生态环境变化——以安县千佛山国家森林公园为例》一文中研究指出2008年汶川里氏8.0级特大地震对地震灾区的生态系统造成了极大的破坏。为评估灾区森林植被的恢复情况,利用2005年、2008年及2014年叁期高分辨率遥感影像,采用目视解译方式,对安县千佛山国家森林公园地表覆盖进行监测,并结合森林生态系统自然保护区生境质量指数的时间变化分析,对该区域的森林损毁和恢复情况做出了评价。监测结果显示:地震使得区域内植被覆盖率从97.7%下降到66.8%;震后经过6年的恢复,植被覆盖率恢复到95.6%,基本达到震前水平;从生境质量指数看,监测时段内生态环境状况发生巨变。地震使生境质量指数下降30.58%;灾后的重建恢复使生境质量指数恢复到震前的90.38%。(本文来源于《测绘》期刊2018年02期）
郭强[8]（2018）在《中国北方荒漠化遥感动态监测与定量评估研究》一文中研究指出荒漠化是全球陆地生态环境系统所面临的最为严峻的问题之一,它严重制约着干旱-半干旱区经济社会的可持续发展。中国作为受荒漠化影响最严重的国家之一,国土面积的叁分之一受到荒漠化影响。为了更好地对我国北方荒漠化动态过程进行空间监测,深入了解荒漠化发展的驱动机制,本研究基于多时相遥感数据建立荒漠化遥感监测评估模型,从区域尺度到全国尺度对中国北方荒漠化进行了动态监测与定量评估。论文的研究形成了一套从荒漠化时空动态变化监测到驱动力定量评估的方法,可以为荒漠化防治的决策提供重要的科学数据和强有力的技术支撑。主要内容和结论如下:(1)基于Thornthwaite公式法计算湿润指数进行的荒漠化气候区划依赖于于我国地面气象站点数据,没有考虑到具体的植被覆盖以及地形地貌等特征。本文采用长时间序列归一化植被指数Normalized Difference Vegetation Index(NDVI)以及高程数据反演新的湿润指数。根据计算的湿润指数进行荒漠化气候区划,改进了现有气候区划的一些缺陷。结果表明,中国北方荒漠化潜在发生区域面积为364.3万km~2,约占我国陆地国土面积的37.8%。(2)参考前人荒漠化监测指标的研究,从荒漠化表象以及本质两方面考虑,选取修改型土壤调整植被指数Modified Soil-Adjusted Vegetation Index(MSAVI)、地表反照率Albedo和裸土指数Bare Soil Index(BSI)叁个遥感监测指标,利用Landsat和Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS)数据分别从区域尺度和全国尺度计算荒漠化监测指标,并对计算的荒漠化遥感监测指标进行了分析。(3)以鄂尔多斯高原为典型区,建立了基于Logistic回归模型、决策树模型和随机森林模型的荒漠化遥感监测模型。通过对比验证,得出决策树模型精度最高。基于Landsat计算的监测指标,用决策树模型对鄂尔多斯高原2000、2006、2010、2015年的荒漠化现状进行监测分析。结果显示,在2000-2015年期间鄂尔多斯高原的荒漠化呈现恢复的趋势。(4)利用Carnegie-Ames-Stanford Approach(CASA)模型计算鄂尔多斯高原长时间序列的Net Primary Productivity(NPP),在此基础上利用Potential NPP(PNPP)、Human Appropriation NPP(HANPP)分别代表气候变化和人类活动在生态环境变化中的定量作用,建立了荒漠化影响因素定量评估模型。对鄂尔多斯高原的研究表明,人类活动,尤其是中国北方实施的生态恢复工程是2000-2015年荒漠化恢复的主要原因。气候变化,主要是降水和气温的波动在2006-2010年期间主导了荒漠化退化。在2000-2006年以及2010-2015年期间,气候变化和人类活动在荒漠化退化过程中都扮演了重要的角色。(5)利用中分辨率的MODIS数据和决策树模型,从全国尺度对2001-2015年中国北方荒漠化现状和动态变化进行了遥感监测,并对荒漠化影响因素进行了定量的评估。研究结果表明,在2001-2015年的时段内,中国北方荒漠化发展呈现明显恢复的趋势,荒漠化区域总面积从180.32万km~2减少到166.81万km~2,荒漠化强度指数从0.2107下降到0.1888。对荒漠化驱动因素的定量评估结果表明,在2001-2005年的期间内,气候变化和人类活动在荒漠化发展过程中都扮演了重要的角色。在2005-2015年期间,气候变化是导致中国北方荒漠化总体呈现恢复趋势的主要因素。(6)从全国尺度上来讲,降水和气温的波动是荒漠化发展的主要控制因素,主导着一定时段内的恢复和退化。然而,在区域尺度上,人工造林、飞播造林、封山(沙)育林以及退耕还林、退牧还草等人类活动可以有效地促进当地生态环境恢复和改善。为了控制我国北方荒漠化发展趋势,促进生态环境和社会经济的可持续发展,各级政府应该发挥在政策方面的引领作用,持续推进和落实我国北方实施的退牧还草、退耕还林、叁北防护林以及天然林保护工程等一系列生态修复和建设措施,实现生态环境和社会经济的可持续发展。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所)》期刊2018-04-01）
陈凡[9]（2018）在《大气污染定量遥感监测关键技术研究及系统设计》一文中研究指出随着近来我国经济持续高速发展,能源消耗也急剧上升,大气污染日益加剧。因此,加大力度实施环境监测与治理刻不容缓。卫星遥感监测,是随着宇航技术的提升而发展的新型技术。其中,卫星遥感监测能够周期性、全方位覆盖地球表面,能最大化对环境的污染状况进行实时和有效的监测。气溶胶是指悬浮在大气中各种液态或固态微粒的总称,气溶胶通过吸收和散射太阳辐射来破坏大气系统的辐射收支平衡,即气溶胶对电磁波辐射有一定的消光性。大气污染的主要成分也是气溶胶固液态微粒,并且气溶胶与其他污染成分具有相似的物理化学性质。大气气溶胶光学厚度(AOD)是气溶胶最重要参数之一,作为表征大气浑浊的重要物理量,是确定气溶胶气候效应的一个关键因子。利用遥感技术研究大气污染时可以把大气认为是气溶胶,根据气溶胶的特性进行研究。本文利用新的Landsat-8卫星数据作为实验数据,其相对常用的MODIS数据而言具有更高的分辨率和更稳定的图像质量,而且Landsat-8数据波段数为9个,MODIS波段数为36个,MODIS数据的运用范围广但不适合精确研究。因此,利用Landsat-8卫星数据实施大气污染遥感监测的结果会更加精准。利用Landsat-8卫星数据作为数据源,分别采用改进DT算法和VNIR ACM算法对北京地区进行AOD反演。依据反演结果,可以计算其均方根误差(RMSE)分别为0.195和0.282,标准偏差分别为0.300和0.471,平均绝对偏差(MAD)分别为0.236和0.364。因此可以得出结论,改进DT算法比VNIR ACM算法具有更高的准确度。根据反演结果图分析,北京地区AOD分布呈现出明显的区域特征,其中AOD值高的地区主要集中在北京东南部及周边地区。此外,北京西南部和北部地区的AOD值相对较低主要是由于人类活动和交通等影响较小。最后利用AERONET站点AOD数据验证两种反演算法结果的精度,利用MOD04数据评估精度较高的改进DT算法的性能。为了更加方便有效的实现大气污染监测,本课题利用IDL语言设计并实现了AOD反演系统,该系统的构成模块包括:数据读写模块、6S模块、反演模块以及图形绘制模块。根据AOD反演实现顺序设计整体系统逻辑流程及实现流程,并详细介绍各功能模块的UI界面及布局。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-03-01）
李史干,陈浩,周慧杰,姜宁,刘云东[10]（2017）在《基于定量遥感的赣州市中心城区生态地质环境监测与评价》一文中研究指出生态地质环境主要包括植被、土壤、地形、岩石圈地质构造等因子,反映了区域的总体环境水平。基于2005年、2010年赣州市中心城区(南康区、章贡区)航空遥感影像资料数据,提取植被覆盖度指数、土壤指数、坡度指数等3个关键生态因子,应用自然生态环境评价模型,分析赣州市中心城区生态地质环境状况。结果显示:研究期间,赣州市中心城区生态地质环境按优、良、中、差等级划分,分别由2005年的253.87 km~2、799.92 km~2、711.73 km~2、341.85 km~2变化为2010年的234.68km~2、780.67 km~2、726.28 km~2、368.28 km~2;优良土地下降幅度为3.6%,中差土地上升幅度为3.8%;由于人类活动的影响,赣州市中心城区的生态地质环境呈恶化趋势。(本文来源于《大众科技》期刊2017年06期）
定量遥感监测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海水养殖污染已经成为近海环境的主要污染源,而不同的海水养殖类型对水环境的要求和污染强度不同。如何有效监测海水养殖水环境和评估海水养殖污染,掌握养殖水质参数时空变化规律,用于优化海水养殖空间结构、服务与指导渔业健康生产、降低海水养殖污染影响和保护海洋环境是急需研究的迫切问题。环境监测和评估是环境保护、治理和管控的基础,遥感技术是其重要的技术支撑。该研究以粤东柘林湾为例,采用海水养殖区水质参数和水面光谱实测数据以及遥感数据,构建养殖水质参数反演模型,进行海水养殖污染的时空特征分析与污染贡献率评估,并探讨海水养殖污染对近海环境的影响。研究结果表明:(1)基于研究区实测的水质参数浓度与归一化、一阶微分处理后的光谱反射率进行统计分析,诊断出水质参数叶绿素a、溶解氧、氨氮、总磷和化学需氧量的敏感波段分别是560nm、675nm和700nm,545nm、710nm和820nm,410nm、650nm、820nm和835nm,615nm、710nm和820nm,500nm、675nm、718nm和738nm。(2)采用最佳敏感波段和比值法建立水质参数高光谱反演模型,并进行精度验证:一阶微分比值法的一元二次函数模型拟合效果优于单波段,叶绿素a、溶解氧、氨氮、总磷和化学需氧量的估测模型拟合精度分别达到0.811、0.796、0.803、0.789、0.813,说明构建模型的稳定性较好。(3)基于哨兵2号卫星数据实现柘林湾养殖区水质参数时空特征分析:2018年粤东柘林湾海水养殖区叶绿素a、溶解氧、氨氮、总磷和化学需氧量浓度存在显着的时空差异性,且受到温度、降雨和养殖周期的影响程度不同。(4)利用综合营养状态指数法评价了柘林湾海水养殖区水质状况。得到2018年粤东柘林湾海水养殖区营养化状态春至秋季呈现由“中营养”向“富营养”到“中度富营养”的状态演变。(5)利用改进的面积估算法对不同海水养殖模式的污染负荷量及污染贡献率进行评估:2018年柘林湾海水养殖主要污染总量为8720.76 t,其中氮负荷总量为1381.44 t,磷负荷总量为137.65 t,化学需氧量负荷总量为7154.46 t。粤东柘林湾海水养殖面源污染对海水污染的贡献率达33.95%,其中,池塘养殖总污染贡献最大,达54.17%;其次是网箱养殖为31.15%,滩涂养殖最小,仅为0.67%。遥感技术为海水养殖生态环境监测提供重要的手段支撑,研究成果为海水养殖业的健康发展和海洋环境的保护提供重要的实践意义和应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
定量遥感监测论文参考文献
[1].刘新杰,魏云霞,焦全军,孙奇,刘良云.基于时序定量遥感的冬小麦长势监测与估产研究[J].遥感技术与应用.2019
[2].刘志根.粤东柘林湾海水养殖污染高光谱遥感监测与定量评估[D].广州大学.2019
[3].黄文喜.基于遥感与地面监测数据的PM_(2.5)定量反演研究[D].中国地质大学.2019
[4].徐进,王海霞,曲颖丽,王庆名.核电站温排水遥感定量监测方法研究[J].地理信息世界.2019
[5].宗叶平.探讨城市大气污染的定量遥感监测技术应用[J].资源节约与环保.2018
[6].江红南.新疆不同区域土壤盐渍化光学遥感定量监测研究[D].武汉大学.2018
[7].王瑜,陈慧,王萍.遥感定量监测地震灾区生态环境变化——以安县千佛山国家森林公园为例[J].测绘.2018
[8].郭强.中国北方荒漠化遥感动态监测与定量评估研究[D].中国科学院大学(中国科学院遥感与数字地球研究所).2018
[9].陈凡.大气污染定量遥感监测关键技术研究及系统设计[D].电子科技大学.2018
[10].李史干,陈浩,周慧杰,姜宁,刘云东.基于定量遥感的赣州市中心城区生态地质环境监测与评价[J].大众科技.2017