舰船特征参数论文-张智博,郑洪涛,李雅军

舰船特征参数论文-张智博,郑洪涛,李雅军

导读:本文包含了舰船特征参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:燃气轮机,贫油熄火,特征参数,数值模拟

舰船特征参数论文文献综述

张智博,郑洪涛,李雅军[1](2014)在《基于特征参数准则的舰船燃机燃烧室贫熄预测》一文中研究指出贫油熄火极限是衡量舰船燃气轮机燃烧室性能的重要参数之一,针对贫油熄火极限的数值预测,提出并详细阐述了特征参数准则的核心原理和预测流程,并使用计算流体力学(CFD)软件FLUENT数值模拟分析了某环形燃烧室和某环管型燃烧室的贫油熄火过程,得到了主燃孔及旋流器流量分配和油滴平均直径对燃气轮机贫油熄火极限的影响规律,并与实验值进行了对比。结果表明:使用特征参数准则所得计算值与实验数据误差较小,适用于指导工程实践。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2014年02期)

段崇雯[2](2013)在《基于SAR成像的海面舰船目标特征参数估计》一文中研究指出海面舰船类别属性的判断,对国家的海防安全和航运交通管理具有重要的意义。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于具有全天时、全天候的工作能力和精细的分辨能力,在舰船目标的分类和识别中发挥了巨大作用。利用SAR成像提取的舰船目标特征参数,是对其进行分类识别的重要依据。本文针对星载/机载SAR对海侦察监视的应用背景,从四个方面对高分辨率成像条件下舰船目标特征参数估计技术开展了研究。考虑到研究中能够获得的实测舰船SAR图像在数量和质量上的不足,采取主要以电磁散射建模仿真数据开展算法研究,并辅以实测图像验证的研究途径。因此,首先对现有的电磁散射建模方法和典型的建模软件进行了概括总结,并对本文所采用的舰船-粗糙面复合模型以及所采用的混合建模技术进行了说明。为了验证该研究途径的可行性,利用几个模型算例,将仿真的雷达散射截面积和SAR图像与经典建模软件的仿真结果以及实测数据成像结果进行了比较。其次,针对海面舰船目标SAR图像中存在噪声和海浪杂波干扰的问题,研究了以Capon谱估计为主要手段的SAR图像预处理技术。将Capon方法与其他常用谱估计技术进行了比较,并且利用Monte Carlo仿真分析了该方法在提高散射中心分辨率和图像目标-杂波比方面的性能。同时,提出一种迭代式的实现方法,缓解了传统二维Capon谱估计内存消耗过大的问题。进一步地,针对较低目标-杂波比的图像,为提高姿态角估计的稳健性,提出了基于二值图像Radon变换角度熵的姿态角估计技术。第叁,为了研究不同海况条件下由海面反射引起的电磁波多径传播效应对舰船图像及其特征参数估计的影响,在海面满足基尔霍夫近似条件并具有特定波高-斜率联合概率密度函数的假设下,建立了粗糙面上方散射中心雷达回波中多径延迟量的概率模型。在实验部分,分析了该概率模型与散射中心高度,雷达视角,以及海面特征参数之间的关系。作为应用,分别将其用于二维和叁维场景下海面舰船目标雷达成像的特征参数估计,并结合海况条件给予不同的处理。最后,针对从SAR图像中提取的舰船区域长度、宽度和姿态角等二维几何参数存在不确定性,而基于散射中心的叁维重构在舰船像存在散焦时又难以开展的问题,给出了一种基于轮廓的舰船目标叁维几何特征估计方法。该方法以多幅已知俯仰角的舰船目标SAR图像为基础,利用特征椭圆概括出舰船像的二维几何特征,然后通过重构这些椭圆的叁维目标椭球,估计出舰船的叁维尺寸和成像雷达的方位角。在实验部分,利用Monte Carlo仿真对影响算法性能的主要因素进行了分析,然后应用多个不同类别舰船模型的仿真SAR图像开展特征参数估计和目标分类实验,对算法的有效性进行了验证。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2013-04-01)

王皓[3](2007)在《基于高阶统计量特征参数的舰船噪声重构》一文中研究指出舰艇航行时产生的辐射噪声传播距离较远,其重构与模拟技术是水中军用目标特性研究的一个重要分支,一直受到世界各军事大国的关注。由于电子对抗技术的发展,在实验室对水中目标的辐射噪声特性,尤其是仿真和重构舰艇宽带辐射噪声特性的研究在国内外均受到很大重视。基于高阶统计量理论,本文结合某国防重点实验室基金项目研究计划,在较宽频段内实现了水下目标辐射噪声的重构。本文的主要研究成果和创新如下: 1.分析了舰艇辐射噪声的产生机理,研究了高阶统计量对高斯过程不敏感的特点,提取了水下目标辐射噪声的双谱特征和1 1/2维谱特征。 2.基于双谱重构理论,使用最小二乘法分别建立了对信号频谱幅值和相位的重构模型,选定频谱样本长度为512点,应用仿真信号分析验证了重构算法的正确性,根据水下目标辐射噪声的双谱特征分别实现了水下目标辐射噪声信号幅值和相位的重构,利用幅值和相位的模型重构了水下目标辐射噪声的时域波形,达到了较好的效果。 3.基于1 1/2维谱重构理论,应用DFT算法分别建立了对信号频谱幅值和相位的重构,应用仿真信号分析验证了重构算法的正确性,说明基于1 1/2维谱的重构算法同样能达到抑制高斯噪声的作用。根据水下目标辐射噪声的1 1/2维谱特征分别实现了水下目标辐射噪声信号幅值和相位的重构,利用幅值和相位的模型重构了水下目标辐射噪声的时域波形。 4.在计算量、使用数据量及重构效果等方面对双谱重构方法和1 1/2维谱重构方法进行了对比分析,基于双谱的重构方法重构信号的效果较好,而基1 1/2维谱的重构方法计算简洁,易于实现。 5.基于倒双谱的基本理论,研究了舰艇辐射噪声的倒双谱特征,形成了基于倒双谱理论的舰艇辐射噪声重构方案。(本文来源于《西北工业大学》期刊2007-03-01)

舰船特征参数论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

海面舰船类别属性的判断,对国家的海防安全和航运交通管理具有重要的意义。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)由于具有全天时、全天候的工作能力和精细的分辨能力,在舰船目标的分类和识别中发挥了巨大作用。利用SAR成像提取的舰船目标特征参数,是对其进行分类识别的重要依据。本文针对星载/机载SAR对海侦察监视的应用背景,从四个方面对高分辨率成像条件下舰船目标特征参数估计技术开展了研究。考虑到研究中能够获得的实测舰船SAR图像在数量和质量上的不足,采取主要以电磁散射建模仿真数据开展算法研究,并辅以实测图像验证的研究途径。因此,首先对现有的电磁散射建模方法和典型的建模软件进行了概括总结,并对本文所采用的舰船-粗糙面复合模型以及所采用的混合建模技术进行了说明。为了验证该研究途径的可行性,利用几个模型算例,将仿真的雷达散射截面积和SAR图像与经典建模软件的仿真结果以及实测数据成像结果进行了比较。其次,针对海面舰船目标SAR图像中存在噪声和海浪杂波干扰的问题,研究了以Capon谱估计为主要手段的SAR图像预处理技术。将Capon方法与其他常用谱估计技术进行了比较,并且利用Monte Carlo仿真分析了该方法在提高散射中心分辨率和图像目标-杂波比方面的性能。同时,提出一种迭代式的实现方法,缓解了传统二维Capon谱估计内存消耗过大的问题。进一步地,针对较低目标-杂波比的图像,为提高姿态角估计的稳健性,提出了基于二值图像Radon变换角度熵的姿态角估计技术。第叁,为了研究不同海况条件下由海面反射引起的电磁波多径传播效应对舰船图像及其特征参数估计的影响,在海面满足基尔霍夫近似条件并具有特定波高-斜率联合概率密度函数的假设下,建立了粗糙面上方散射中心雷达回波中多径延迟量的概率模型。在实验部分,分析了该概率模型与散射中心高度,雷达视角,以及海面特征参数之间的关系。作为应用,分别将其用于二维和叁维场景下海面舰船目标雷达成像的特征参数估计,并结合海况条件给予不同的处理。最后,针对从SAR图像中提取的舰船区域长度、宽度和姿态角等二维几何参数存在不确定性,而基于散射中心的叁维重构在舰船像存在散焦时又难以开展的问题,给出了一种基于轮廓的舰船目标叁维几何特征估计方法。该方法以多幅已知俯仰角的舰船目标SAR图像为基础,利用特征椭圆概括出舰船像的二维几何特征,然后通过重构这些椭圆的叁维目标椭球,估计出舰船的叁维尺寸和成像雷达的方位角。在实验部分,利用Monte Carlo仿真对影响算法性能的主要因素进行了分析,然后应用多个不同类别舰船模型的仿真SAR图像开展特征参数估计和目标分类实验,对算法的有效性进行了验证。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

舰船特征参数论文参考文献

[1].张智博,郑洪涛,李雅军.基于特征参数准则的舰船燃机燃烧室贫熄预测[J].哈尔滨工程大学学报.2014

[2].段崇雯.基于SAR成像的海面舰船目标特征参数估计[D].国防科学技术大学.2013

[3].王皓.基于高阶统计量特征参数的舰船噪声重构[D].西北工业大学.2007

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