导读:本文包含了视频牌照检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能交通,视频监控,车牌识别
视频牌照检测论文文献综述
李金屏,王群,吴翔,黄伟,安冬[1]（2014）在《基于视频的车辆检测和牌照识别》一文中研究指出为了提高执法效率和降低人力成本,研究一种基于视频的实时高效监控方案。该方案首先利用混合高斯模型和3σ原则的背景差分法,从视频中自动检测和定位车辆,对其行为轨迹进行标记,然后利用能量等信息获得车辆的牌照信息。实验表明,该系统能够对进入监控区域车辆的轨迹进行准确标定。该方案有助于提高交通视频监控系统的安全性、实时性及可靠性。(本文来源于《济南大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
周继彪[2]（2012）在《基于视频牌照检测的公路网OD获取及更新模型研究》一文中研究指出基础OD矩阵是先进的交通信息系统和先进的交通管理系统的基础数据，直接影响到ITS的实时有效性。因此，OD矩阵的获取和更新技术是ITS研究的核心内容之一。针对传统的路边询问交通调查方法的不足和视频监控设备在我国公路网的逐步应用，提出了视频牌照检测技术的区域公路网OD调查（Origion and Destination Survey，即起讫点调查）方法。该方法利用ArcGIS平台构建区域公路网络，根据汽车牌照图像识别技术按照时间序列匹配车牌照得到车辆行驶轨迹，并应用最近邻聚类和遗传算法优化轨迹参数和处理异常数据，进而获取相应的OD数据，构建先验OD矩阵数据库。针对调查得到的公路OD数据有效期较短、实时性较差的不足，提出了公路网OD更新模型和相关算法。该模型将区域OD更新类型分为叁大类，即：基于自然增长趋势的OD更新、局部路网变化的OD更新和土地性质变化的OD更新类型，并补充适量调查和实时更新数据，分别为每种类型的增长采用相对应的方法和模型进行求解，定性和定量两方面来分析OD矩阵数据库更新和维护技术，最后根据视频牌照检测获得的路径流量信息反向验算校正计算结果。结合2010年某省省域公路网OD调查，进行了实证分析。结果表明，利用视频牌照检测法进行区域公路OD调查，具有扩样率低，简单易操作，容错度高的特点，可以将省域层面的视频牌照检测技术推广到全国交通调查应用中；同时本文提出的OD更新方法切实可行，基本满足对OD数据进行实时性、频繁性和周期性地更新要求。(本文来源于《长安大学》期刊2012-04-25）
魏静[3]（2008）在《基于视频牌照检测的动态OD矩阵获取方法研究》一文中研究指出OD矩阵是进行交通网络规划和交通运行管理的基础数据,也是智能交通系统中交通控制和路径诱导方案制定的决策依据,因此动态OD矩阵的获取是ITS研究的核心内容之一。近年来,通过视频图像信息获取车辆牌照进而推算行程时间以及OD等交通信息已在北京、上海、杭州等城市得到应用,且正在大规模推广实施,然而目前的研究更关注于如何提高视频图像的牌照识别精度但对视频采集设备的布局规划、不同识别精度下的OD及路径修正方法等问题缺乏研究的手段及方法。本论文初步探讨了“基于视频牌照检测的动态OD矩阵获取方法研究”的框架,应用Visual Basic编程工具、Microsoft Access数据库技术,通过VISSIM交通仿真软件的COM开发接口构建了研究视频牌照检测获取OD矩阵的仿真实验平台;同时深入研究了视频牌照检测器满布条件下,检测精度对动态OD矩阵获取的影响。本论文的主要工作为,(1)构建了具有一定普遍意义的适用于“基于视频牌照检测的动态OD矩阵获取方法研究”的仿真实验平台;(2)为提高动态OD及路径识别精度,本论文提出了在牌照检测精度有限条件下的OD及路径修正方法,分别为:最短路径法、车辆转向率法及神经网络法;(3)研究提出了评价OD矩阵精度的指标:范数平均相对误差、平均相对误差和均方根相对误差;(4)通过优化算法的敏感性分析,在检测器满布条件下,为了得到可接受精度的OD,视频牌照检测系统的精度下限为80%。(本文来源于《同济大学》期刊2008-03-01）
聂艳红,张桂林,许慧慧[4]（2007）在《基于视频检测的车牌照定位方法》一文中研究指出车牌照的快速、准确定位是车牌照自动识别系统的关键。从系统的角度提出了一种基于视频检测的车牌定位方法。通过检测视场中的变化区域来预定位车牌,并采用逐帧背景修正和长期背景更换相结合的策略来进行背景更新,然后利用形态学对预定位区域进行精确定位,最后对所定位的车牌进行倾斜校正和最终确认。不同场景及光照条件下的实验结果表明,该方法定位速度快,准确率高,有较高的实用价值。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2007年16期）
王夏黎,周明全,耿国华[5]（2005）在《基于视频检测和颜色的车辆牌照提取方法》一文中研究指出车辆牌照的快速提取是牌照识别技术实用的基础。本文给出了一种利用视频检测方法和车牌彩色信息快速提取车辆牌照的方法。该方法的主要思想是通过设定牌照检测区来检测并获取牌照的预定位区图像,然后选取合适的颜色空间将预定位区彩色图像直接转换为二值图像,再用空间聚类技术进行滤波消噪,最后利用二值图像的水平垂直投影来分割提取车牌区域。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2005年11期）
视频牌照检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基础OD矩阵是先进的交通信息系统和先进的交通管理系统的基础数据，直接影响到ITS的实时有效性。因此，OD矩阵的获取和更新技术是ITS研究的核心内容之一。针对传统的路边询问交通调查方法的不足和视频监控设备在我国公路网的逐步应用，提出了视频牌照检测技术的区域公路网OD调查（Origion and Destination Survey，即起讫点调查）方法。该方法利用ArcGIS平台构建区域公路网络，根据汽车牌照图像识别技术按照时间序列匹配车牌照得到车辆行驶轨迹，并应用最近邻聚类和遗传算法优化轨迹参数和处理异常数据，进而获取相应的OD数据，构建先验OD矩阵数据库。针对调查得到的公路OD数据有效期较短、实时性较差的不足，提出了公路网OD更新模型和相关算法。该模型将区域OD更新类型分为叁大类，即：基于自然增长趋势的OD更新、局部路网变化的OD更新和土地性质变化的OD更新类型，并补充适量调查和实时更新数据，分别为每种类型的增长采用相对应的方法和模型进行求解，定性和定量两方面来分析OD矩阵数据库更新和维护技术，最后根据视频牌照检测获得的路径流量信息反向验算校正计算结果。结合2010年某省省域公路网OD调查，进行了实证分析。结果表明，利用视频牌照检测法进行区域公路OD调查，具有扩样率低，简单易操作，容错度高的特点，可以将省域层面的视频牌照检测技术推广到全国交通调查应用中；同时本文提出的OD更新方法切实可行，基本满足对OD数据进行实时性、频繁性和周期性地更新要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频牌照检测论文参考文献
[1].李金屏,王群,吴翔,黄伟,安冬.基于视频的车辆检测和牌照识别[J].济南大学学报(自然科学版).2014
[2].周继彪.基于视频牌照检测的公路网OD获取及更新模型研究[D].长安大学.2012
[3].魏静.基于视频牌照检测的动态OD矩阵获取方法研究[D].同济大学.2008
[4].聂艳红,张桂林,许慧慧.基于视频检测的车牌照定位方法[J].计算机工程与设计.2007
[5].王夏黎,周明全,耿国华.基于视频检测和颜色的车辆牌照提取方法[J].计算机应用与软件.2005