导读:本文包含了广义灰色关联模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灰色系统,关联序列算子,广义灰色关联度,改进广义灰色关联度
广义灰色关联模型论文文献综述
韦保磊,谢乃明[1]（2019）在《广义灰色关联分析模型的统一表述及性质》一文中研究指出系统地研究了初值化、始点零化和初值-始点零化叁种关联序列算子的幂等、线性和仿射变换性质,给出了灰色关联接近性公理的数学定义,阐述了灰色关联度正定性、仿射性和仿射保序性的物理意义.揭示广义灰色关联度及其改进均是以序列插值曲线之间面积为基础进行构造的内涵,通过引入分辨系数,分别给出了广义灰色关联度和改进广义灰色关联度的统一表述形式,证明了分辨系数与关联序的独立性,研究了其正定性、平行性、一致性、仿射性、平行保序性、一致保序性、仿射保序性和适用性.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年01期）
蒋诗泉,刘思峰,刘中侠,方志耕[2]（2018）在《基于一般灰数的广义灰色关联分析模型》一文中研究指出针对一般灰数在复杂系统信息表征中应用时,缺乏相应的广义灰色关联度模型。文章基于核与灰度的思想,提出了一般灰数的核期望与核方差的排序方法。依广义灰色关联度的研究路径,研究了一般灰数的绝对关联度和相对关联度模型及相似性关联度和接近性关联度模型。进而构建一般灰数的关联决策模型。算例表明了该模型的科学性和有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2018年18期）
赵国瑞,崔庆岳,田振明[3]（2018）在《基于广义灰色关联度和TOPSIS模型的院校评价因素分析》一文中研究指出分析影响评价结果的因素是评价类问题的核心内容之一,相关度是因素选取的重要标准,本文结合广东省一流高职院校的评价结果,建立了广义灰色关联度模型,将因素间的不确定关系白化,并通过构建TOPSIS综合评价模型耦合了评价结果。实证结果表明,此类模型可以作为理想的指标因素分析模型,结果可为相关教育部门决策提供参考。(本文来源于《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》期刊2018年05期）
曾波,崔学海,刘岱,邓琳,谢玉凤[4]（2017）在《广义灰色面积关联评价模型及其在科技创新能力评价中的应用》一文中研究指出无量纲化处理使得灰色关联评价模型中不同指标之间的计算与比较成为了可能,但同时也破坏了指标数据本身所蕴含的物理属性、数据特征与信息内涵。以时序数据之间的面积相关关系为基础,提出一种广义灰色面积关联评价模型,即计算同类指标的面积相关性,根据指标权重对各方案进行综合加权,并对评估方案进行排序比较;该模型规避了无量纲化处理可能导致的评价结果与实际情况相悖的现象,应用该模型评价长江经济带各省市科技创新能力,结果显示其评价结果的合理性优于经典的邓氏关联评价模型。(本文来源于《统计与信息论坛》期刊2017年12期）
周远翔,宋马林,袁宏俊[5]（2016）在《基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型》一文中研究指出文章在广义诱导有序加权(GIOWA)算子的基础上,结合关联度指标之一的灰色关联度指标,建立了基于灰色关联度的GIOWA算子的组合预测模型。同时,讨论了该算子的相关概念和性质,给出了该算子权系数的确定方法,并对所建立的组合预测模型中的参数λ进行了分类讨论并给出实例检验,结果表明该组合预测方法的合理性和有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年09期）
刘孟乔[6]（2014）在《基于广义灰色关联模型的相互保险公司偿付能力分析》一文中研究指出2005年1月11日,我国国内第一家相互保险公司—阳光农业相互保险公司,在总结了黑龙江垦区14年农业风险互助的成功经验后,经国务院同意、中国保监会批准、国家工商局注册正式成立。通过建立相互保险公司这一独特保险组织形式来为黑龙江垦区农业生产提供风险保障。相互保险公司的制度在国外发达国家发展已有百年的时间,具有完善的法律法规和成熟的实践经验,但在我国相互保险公司制度还是很新鲜的概念。作为国内第一家成立的,且目前是唯一的一家相互保险公司,阳光农业相互保险公司的建立,为积极探索适合我国农业发展特征的相互保险公司制度提供了理论依据和实践经验。阳光农业相互保险公司作为分散农业风险的保险组织,既为黑龙江垦区农业提供风险保障,保障了农业生产的连续性和维持农民收入的稳定性,又丰富了我国发展政策性农业保险的供给主体。相互保险公司作为保险业一种特殊的组织形式,其本质是其成员集保险人和被保险人双重身份。但是作为一种保险组织,同样是经营风险的特殊机构,其收取保费与履行赔付义务的时间是不同的,因此对于相互保险公司偿付能力的分析同样重要。目前出台的法律法规对偿付能力的监管及对偿付能力的研究都是针对股份制保险公司的,对相互保险公司的偿付能力的研究还是空白的。本文正是基于此,利用保险的相关知识,从相互保险公司本身性质的局限性及相互保险公司经营模式方面对引发偿付能力风险的情况进行分析,以目前国内唯一一家的阳光农业相互保险公司为研究对象,运用广义灰色关联模型,对影响农业相互保险公司偿付能力的因素进行定量分析。首先,本文分析出经营管理效率和赔付情况对公司偿付能力影响最大,而投资水平对公司偿付能力影响较小。其次,分析出各个因素的绝对变化量对偿付能力影响大还是变化速度对偿付能力影响大,分析出各个因素的变化规律对偿付能力的影响。最后,分析出相互制业务对公司偿付能力的影响大于非相互制业务对公司偿付能力的影响。这样可以为农业相互保险公司有侧重的安排风险监控策略提供理论依据。本文共分为五章：第一章绪论。交代本文的研究背景和意义、国内外研究现状及国内外研究现状评价、结构安排、创新及不足之处。第二章相关概念、法律法规与模型。阐述相互保险公司的基本概念、偿付能力基本概念、法律法规对保险公司偿付能力的规定及广义灰色关联模型。第叁章农业相互保险公司偿付能力潜在风险分析。首先阐述我国唯一的一家农业相互保险公司—阳光农业相互保险公司的发展现状。其次对公司的经营管理的具体实践情况进行了分析。最后在具体实践分析的基础上分析出公司面临的偿付能力潜在风险来源于农业保险具有高成本、高风险及高赔付的特性、相互保险本身性质的局限性及相互保险公司在没有资本金的支持下经营非相互制业务叁个方面。第四章对农业相互保险公司的偿付能力进行定量分析。以阳光农业相互保险公司的偿付能力为研究对象,运用广义灰色关联模型,首先分析出各个因素对公司偿付能力影响的不同程度。其次分析出各个因素的绝对变化量对偿付能力影响大还是变化速度对偿付能力影响大,分析各因素间的变化规律对偿付能力的影响。最后分别对公司的相互制业务和非相互制业务对公司偿付能力的影响进行对比分析。第五章全文的总结。首先在定量分析及分析农业相互保险公司偿付能力面临的潜在风险的基础上,提出防范农业相互保险公司偿付能力潜在风险的建议,然后总结本文研究的不足,最后对进一步待解决的问题进行了展望。(本文来源于《东北财经大学》期刊2014-11-01）
邓巍[7]（2009）在《基于公司规模和广义灰色关联模型的非寿险公司偿付能力研究》一文中研究指出保险业在现代金融体系中占据重要地位,为各国国民经济的健康发展起着保驾护航的作用。现在正值金融风暴在全球肆虐,金融风险监管的重要性比以往更受到各国政府和监管机构的重视,其中保险业风险是监管的重要内容。虽然我国还没有保险公司破产的先例,但是保险业也同样面临着高风险,特别是本次金融危机使这种风险有所加剧。近几年,我国保险业进入高速发展时期,高速发展过程中产生了许多问题,也增加了我国保险业风险。对于保险业风险监管而言,偿付能力监管是其核心内容。所以,研究保险公司的偿付能力具有很现实的意义。偿付能力是指保险公司及时偿还债务的能力。对非寿险公司而言,偿付能力是非寿险公司对其承担的风险所具备的赔偿能力,反映保险公司资产和负债的一种关系。保险公司偿付能力监管不仅有利于保险行业的稳定发展,而且还有利于完善公司的风险控制机制。对保险公司风险的分析应当从其影响因素入手,便于对风险进行识别和量化。对保险公司偿付能力研究也同样,分析偿付能力的影响因素成为研究偿付能力的基础。由于我国保险业市场集中度过高,且有效数据少,所以,本文将我国11家非寿险公司按照规模划分为大小两类,运用广义灰色关联模型分析公司偿付能力的影响因素。论文首先介绍了保险公司偿付能力和偿付能力的风险因素。解读2008年6月中国保险监督管理委员会主席办公会审议通过的《保险公司偿付能力管理规定》。进一步,将我国与欧美的偿付能力监管体系进行对比研究。结合我国保险业风险特征,论文总结了影响我国非寿险公司偿付能力的8个内部因素和4个外部因素。为了解决我国保险市场有效数据少的问题,论文选用了广义灰色关联模型。基于2005—2008年《中国保险年鉴》的数据,分析保险公司偿付能力的内部影响因素和外部影响因素,按照其对偿付能力的影响程度进行排序,并运用经济和保险学理论与实际经验对结果进行解释。实证分析结果说明,公司规模不同,各因素对偿付能力的影响程度不同。稳健性指标对规模大的公司影响程度更高,经营效率性指标对规模较小的公司影响程度更大。对于外部影响因素来说,整个宏观经济的走势对规模大的公司的影响更加直接;而经济政策的变化,尤其是利率政策的变化,则首先会传导给规模较小的公司。最后,论文结合实证分析结果,对我国保险监管机构与保险公司的偿付能力监管内容和方法提出一些参考建议。(本文来源于《天津财经大学》期刊2009-05-01）
广义灰色关联模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对一般灰数在复杂系统信息表征中应用时,缺乏相应的广义灰色关联度模型。文章基于核与灰度的思想,提出了一般灰数的核期望与核方差的排序方法。依广义灰色关联度的研究路径,研究了一般灰数的绝对关联度和相对关联度模型及相似性关联度和接近性关联度模型。进而构建一般灰数的关联决策模型。算例表明了该模型的科学性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义灰色关联模型论文参考文献
[1].韦保磊,谢乃明.广义灰色关联分析模型的统一表述及性质[J].系统工程理论与实践.2019
[2].蒋诗泉,刘思峰,刘中侠,方志耕.基于一般灰数的广义灰色关联分析模型[J].统计与决策.2018
[3].赵国瑞,崔庆岳,田振明.基于广义灰色关联度和TOPSIS模型的院校评价因素分析[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版).2018
[4].曾波,崔学海,刘岱,邓琳,谢玉凤.广义灰色面积关联评价模型及其在科技创新能力评价中的应用[J].统计与信息论坛.2017
[5].周远翔,宋马林,袁宏俊.基于灰色关联度的广义IOWA算子组合预测模型[J].统计与决策.2016
[6].刘孟乔.基于广义灰色关联模型的相互保险公司偿付能力分析[D].东北财经大学.2014
[7].邓巍.基于公司规模和广义灰色关联模型的非寿险公司偿付能力研究[D].天津财经大学.2009