导读:本文包含了构造算子论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:酉算子,小波算子对,构造
构造算子论文文献综述
王秋芬[1]（2019）在《Hilbert空间H⊕H上的小波算子对的构造》一文中研究指出利用算子理论及多分辨分析的方法将满足TD=DT~2的酉矩阵T,D扩充成了Hilbert空间H⊕H上的算子,给出了算子T,D满足TD=DT~2成立的充分必要条件,进一步构造出了H⊕H上的小波算子对,为正交小波的构造提供了一种方法.(本文来源于《河南科学》期刊2019年09期）
常利苹,曹飞龙[2]（2019）在《一类神经网络算子的构造与逼近》一文中研究指出目的:众所周知,人工神经网络具有很好的函数逼近能力。近年来,已有许多作者论证了该逼近的可行性。本文研究一类以双曲正切函数为激活函数的神经网络算子的构造与逼近问题。方法:首先,利用双曲正切函数的解析性质,对其进行适当的平移和组合构造一类钟型函数。然后,以所构造的函数作为激活函数定义一类神经网络算子。结果:估计该类算子逼近连续函数的误差,并建立Jackson型定理。结论:用构建的前向神经网络算子作为逼近工具,估计其对目标函数的逼近误差,并以此揭示网络拓扑结构与网络逼近能力之间的关系。(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2019年03期）
韩然[3]（2018）在《一种新弱化缓冲算子的构造》一文中研究指出在灰色系统缓冲算子公理体系下,本文利用反函数定理,构造了2类新弱化缓冲算子,并将其与党氏弱化缓冲算子进行比较,论证了党氏弱化缓冲算子为新算子的特例,研究了其特性及各种弱化缓冲算子之间的内在关系,从而大大地拓广了弱化缓冲算子的应用范围.对序列前一部分增长(衰减)速度过快,而后一部分增长(衰减)速度过慢的冲击扰动系统数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题,提供了多种解决方案,首次将缓冲算子的构造与函数联系起来,从而为缓冲算子的构造开辟了新方向。(本文来源于《中国传媒大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
袁艺林[4]（2018）在《模糊粗糙近似算子的构造研究及其在农业中的应用》一文中研究指出粗糙集作为一种处理不精确、不确定性信息的数学工具,应运而生,由Pawlak教授最先提出,并在过去的几十年内,发展迅速。作为一门实用性很强的学科,被应用于模式识别、机器学习、智能决策、数据挖掘等领域。模糊集的提出,很好的对现实中存在的“似是而非”的问题进行了数学性的描述。直觉模糊集在模糊集的基础上,增加了非隶属度的概念,既能够对“亦此亦彼”的模糊概念加以描述,又能够刻化“非此非彼”的中立概念。L-模糊集在模糊集的基础上,通过引入剩余格,在L-模糊关系下给出了L-模糊映射的概念。但直觉模糊集在表示模糊概念时较依赖于人的主观认识,因此,如何用直觉模糊集刻化不同的模糊概念,成为了研究的重点。粗糙集在处理数据时,不需要任何的先验信息,通过将直觉模糊集与粗糙集相结合,两者互补,成为了研究热点。由于剩余格存在左右蕴涵,左右蕴涵决定了剩余格是否可交换,故也决定了L-模糊集在L-模糊空间上的一系列性质。通过将L-模糊集与粗糙集相结合,定义L-模糊粗糙集的概念,通过人为定义剩余格是否可交换,令L-模糊粗糙集的研究具有多样性。本文从粗糙集的角度出发,结合模糊集的两种扩展:直觉模糊集与L-模糊集,分别给出了直觉模糊粗糙集及L-模糊粗糙集的概念。在直觉模糊粗糙集上,从逻辑运算出发,结合蕴涵算子的概念,定义直觉模糊粗糙蕴涵算子。在L-模糊粗糙集上,结合多粒度的概念,定义剩余格不可交换,构造了多粒度L-模糊变精度粗糙近似算子。本文的主要工作如下:(1)在粗糙集与直觉模糊集的基础上,与对偶模糊蕴涵算子相结合,首先对该对偶算子的性质进行了证明;基于该对偶算子,给出了直觉模糊粗糙近似算子的概念,并对其性质进行了细致地证明,最后给出了实例进行验证。(2)在L-模糊集的基础上,假定剩余格不可交换,首先对广义剩余格的性质进行了简要的证明,并给出了L-模糊空间上L-模糊关系的定义;结合多粒度的概念,构造了四对多粒度广义L-模糊变精度粗糙近似算子,并对其性质进行了一系列证明。(3)在第叁章的基础上,通过对直觉模糊粗糙近似算子进行建模,设计了小麦生长因子评估系统,在此系统中,结合贴近度,对小麦生长过程中各生长因素的重要性进行估量,证明了该模型的重要性。通过将粗糙集分别于直觉模糊集、L-模糊集相结合进行讨论,丰富了对模糊粗糙集的理论研究;通过对理论研究中的重点进行建模,运用到实际中,验证了研究的重要性与实用性。(本文来源于《河南师范大学》期刊2018-05-01）
杜鹃,任文秀,霍晓霞[5]（2018）在《几类新型无穷维矩阵Hamilton算子的一般化构造》一文中研究指出利用无穷维Hamilton算子的验证方法,推导出叁种形式的矩阵Hamilton算子的判别条件,进而利用这些条件构造出六类新型Hamilton算子,同时说明了结论的正确性和一般性.最后,对于在形式化过程中未实现的算子做了分析,并对未来工作做了展望.(本文来源于《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
朱海珊[6]（2017）在《基于测度的直觉模糊蕴涵算子的构造》一文中研究指出本文针对推理句"如果x是A,那么y是B",通过直觉模糊集的下截集,利用测度构造出直觉模糊关系进而得到直觉模糊蕴涵算子,并对算子具有的性质进行了讨论。(本文来源于《沈阳理工大学学报》期刊2017年06期）
李金宇[7]（2017）在《高精度MQ拟插值算子的构造》一文中研究指出在本文中,我们构造了两个新的具有较高逼近精度的Multi-Quadric(MQ)拟插值算子,记作(?),Lv.我们证明了(?)和Lv具有线性再生性,Lv具有严格保凸性.又给出了两个拟插值算子的误差分析.理论结果说明两个拟插值算子的逼近精度比一些已有的拟插值算子高,比如Wu和Schaback构造的LD.通过数值实验,将(?),Lv与一些拟插值算子进行比较,实验结果表明相比其他拟插值算子,本文所构造的两个拟插值算子具有较高的逼近精度,具有一定的应用价值.(本文来源于《东北师范大学》期刊2017-05-01）
高宝芝[8]（2017）在《模糊β覆盖粗糙近似算子的构造及应用》一文中研究指出粗糙集和模糊集是处理不确定数据的数学工具,它们都有着广泛的应用前景.目前有很多学者致力于粗糙集和模糊集相结合的研究.本文以模糊β覆盖粗糙集为研究对象,在多个粒度空间中构造了模糊β覆盖粗糙近似算子,并给出相关应用.具体内容如下:(1)本文在模糊β覆盖近似空间中,通过对一族上、下近似进行并、交运算,提出了四类模糊β覆盖粗糙近似算子的构造方法,分别讨论了它们的性质,分析了这四类模糊β覆盖近似算子之间的关系,给出了四类模糊β覆盖粗糙近似的矩阵求法.(2)在模糊β覆盖近似空间中,将多粒度思想与模糊β覆盖粗糙集相结合,提出了四种多粒度模糊β覆盖粗糙集模型,并讨论了这四种多粒度模糊β覆盖粗糙集模型的性质,并通过实例说明了这些模型的实用性.(本文来源于《山西师范大学》期刊2017-03-20）
刘新蕾[9]（2017）在《自适应类圆形结构元素构造形态学算子的方法》一文中研究指出传统数学形态学方法使用固定的结构元素处理整幅图像,非常容易导致图像的"过处理"或"不及处理",因为图像的结构会随着形状、尺寸、方向等变化,这对所有点都使用同一个结构元素是一个挑战。所以为了更好地将数学形态学引入日益广泛的图像处理中,针对不同的应用领域、不同的图像局部特征来设计自适应的结构元素显得尤为必要。本文提出了一种新的基于非线性结构张量估计图像局部各向异性特征,来构建自适应椭圆形结构元素的算法。该算法首先分析非线性结构张量所包含的图像信息,利用其特征值和特征向量定义两个度量参数,用以区分图像局部区域特征,如边缘、角点、平滑区域等。接着结合结构元素形状应满足的空间自适应性,定义了椭圆结构元素参数的计算公式。此外,为使椭圆结构元素的边界更接近理想椭圆,本文对椭圆结构元素进行了放大处理,这也意味着需要同时提高输入图像的分辨率。最后,利用提出的自适应椭圆结构元素,对腐蚀、膨胀、开、闭、击中击不中变换等基本的形态学算子进行了重新定义。通过仿真实验和定量分析表明,本文所提出的方法与同类方法相比,在结构自适应、角点保护、滤波和目标提取等方面都具有较好的处理结果。(本文来源于《天津工业大学》期刊2017-02-19）
马锦锦[10]（2015）在《二阶切触有理插值算子的构造方法》一文中研究指出通过引入二阶插值算子,给出了一种较为简便的构造切触有理插值的新方法和一种新型的切触有理插值公式。如果用该方法所得插值函数次数较高,还可以通过引入多个参数的方法,对所构造的有理插值函数进行降次。该方法比常用的连分式方法更为简便易行,具有较强的实用价值。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
构造算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的:众所周知,人工神经网络具有很好的函数逼近能力。近年来,已有许多作者论证了该逼近的可行性。本文研究一类以双曲正切函数为激活函数的神经网络算子的构造与逼近问题。方法:首先,利用双曲正切函数的解析性质,对其进行适当的平移和组合构造一类钟型函数。然后,以所构造的函数作为激活函数定义一类神经网络算子。结果:估计该类算子逼近连续函数的误差,并建立Jackson型定理。结论:用构建的前向神经网络算子作为逼近工具,估计其对目标函数的逼近误差,并以此揭示网络拓扑结构与网络逼近能力之间的关系。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
构造算子论文参考文献
[1].王秋芬.Hilbert空间H⊕H上的小波算子对的构造[J].河南科学.2019
[2].常利苹,曹飞龙.一类神经网络算子的构造与逼近[J].中国计量大学学报.2019
[3].韩然.一种新弱化缓冲算子的构造[J].中国传媒大学学报(自然科学版).2018
[4].袁艺林.模糊粗糙近似算子的构造研究及其在农业中的应用[D].河南师范大学.2018
[5].杜鹃,任文秀,霍晓霞.几类新型无穷维矩阵Hamilton算子的一般化构造[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版).2018
[6].朱海珊.基于测度的直觉模糊蕴涵算子的构造[J].沈阳理工大学学报.2017
[7].李金宇.高精度MQ拟插值算子的构造[D].东北师范大学.2017
[8].高宝芝.模糊β覆盖粗糙近似算子的构造及应用[D].山西师范大学.2017
[9].刘新蕾.自适应类圆形结构元素构造形态学算子的方法[D].天津工业大学.2017
[10].马锦锦.二阶切触有理插值算子的构造方法[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2015