导读:本文包含了马尔科夫蒙特卡洛论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电场,马尔科夫,序贯蒙特卡洛,多重抽样
马尔科夫蒙特卡洛论文文献综述
郑小霞,缪唯杰[1]（2019）在《基于马尔科夫法和序贯蒙特卡洛抽样的风电场可靠性评估》一文中研究指出提出了运用马尔科夫法和序贯蒙特卡洛抽样的风电场可靠性模型并进行了并网可靠性评估。通过对风电场历史运行数据的统计,利用马尔科夫法得到风电机组有功输出状态之间的转移率,采用便于工程实现的正常、降额及故障3个状态作为风机故障模型并通过马尔科夫法计算得到状态概率及持续时间。利用序贯蒙特卡洛法对风机状态及其持续时间进行多重抽样,所提出的模型经过IEEE-RTS79可靠性测试系统进行综合模拟,并分析了不同风电渗透率下系统可靠性水平。实验结果表明所构建的模型能反映任意时间段的风机出力及可靠性水平。(本文来源于《上海电力学院学报》期刊2019年02期）
孔令达,杜蜀薇,赵兵,刘鹰,岑炜[2]（2018）在《基于马尔科夫链蒙特卡洛仿真的智能电能表软件可靠性仿真研究》一文中研究指出保障智能电能表软件可靠性有利于降低设备故障率,提升电力营销部门服务质量。基于灰盒测试的软件测试技术能够在保护软件源代码安全性基础上进行深度测试。依托智能电能表软件测试平台,按事件触发概率构造若干马尔科夫状态,对智能电能表进行蒙特卡洛仿真分析,使用两款单相电能表进行软件可靠性评价研究。测试模型能够充分挖掘电能表软件成熟度和健壮性,形成对比数据和结论。(本文来源于《电测与仪表》期刊2018年01期）
周玉科,刘建文,王妍[3]（2017）在《马尔科夫链蒙特卡洛算法并行化设计与性能分析》一文中研究指出马尔科夫链蒙特卡洛MCMC(Markov Chain Monte Carlo)算法广泛应用于地球系统模型中参数不确定性分析和模拟。由于地球环境科学数据的高维度、大容量特性,迫切需求高性能的MCMC算法满足应用需求。采用数据分治法实现该算法的多核并行化。利用静态和动态分配策略将算法中的多个输入链分配到各CPU;独立计算并通过共享内存实现进程间通信;主进程回收各单元计算结果,合成最终的马尔可夫链输出矩阵。采用控制变量法分析不同样本和马尔可夫链数量下的算法加速情况。结果表明在计算规模较大、动态负载均衡的条件下易于获得较好的加速比,在4个CPU以内时效果显着,之后随着CPU增加加速效果出现波动或趋于稳定。研究表明并行化MCMC能够利用多核CPU硬件设施获得加速效果,更多核数的加速性能存在进一步优化的空间。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2017年12期）
王羽凝[4]（2017）在《基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的光伏电站可靠性评估》一文中研究指出随着光伏产业的发展,并网光伏发电系统的装机容量不断提高。由于光伏发电技术在工程应用中的时间较短,技术还不够成熟,抢装现象严重,内部故障情况较为常见,光伏电站能否完成其预定任务有待研究。因此,对大型光伏电站的运行可靠性进行评估无论从经济价值角度还是运行调度角度上都有着重大的意义。本文采用马尔科夫链蒙特卡洛方法对光伏电站的运行可靠性进行评估和量化,主要的工作及取得的成果如下:1)将光伏电站的关键元件从建模的角度分为两状态元件和多状态元件,通过分析不同元件的运行特性,建立了元件的可靠性模型。其中,将每个发电单元中的光伏阵列看做一个多状态元件进行了建模,为了避免对后续评估过程造成困难,在保证一定的精度的前提下采用了向后场景削减技术对元件的状态数量进行了简化。2)定义了光伏电站可靠性指标体系。从电站容量、故障概率以及电能损耗等角度考虑,共包含了可用容量的期望EAC、容量不足的概率PIC、容量不足的期望EIC以及电量损耗期望EPL共四个指标,并给出了计算公式。将马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法引入光伏电站可靠性评估中,采用Gibbs抽样器作为抽样方法,通过与传统蒙特卡洛(MC)方法的对比,验证了MCMC方法的正确性、优越性和稳定性。使用该方法评估了容量相同结构不同光伏电站的可靠性,量化了两种结构的光伏电站可靠性差别。3)考虑到元件故障率的时变特性,在此基础上对光伏电站进行了全寿命周期的可靠性评估。光伏电站可靠性评估指标体系不光可以对光伏电站的可靠性进行定量评估,在光伏电站投建、发电量预测等方面都有重要价值。本文利用可靠性指标EAC对光伏电站中长期发电能力进行了修正,得到了更加切合实际的计及可靠性的光伏电站中长期发电量预测值。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-03-01）
赵拥军,赵勇胜,赵闯[5]（2016）在《基于马尔科夫键蒙特卡洛抽样的最大似然时差-频差联合估计算法》一文中研究指出该文针对无源定位中参考信号真实值未知的时差-频差联合估计问题,构建了一种新的时差-频差最大似然估计模型,并采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法求解似然函数的全局极大值,得到时差-频差联合估计。算法通过生成时差-频差样本,并统计样本均值得到估计值,克服了传统互模糊函数(CAF)算法只能得到时域和频域采样间隔整数倍估计值的问题,且不存在期望最大化(EM)等迭代算法的初值依赖和收敛问题。推导了时差-频差联合估计的克拉美罗界,并通过仿真实验表明,算法在不同信噪比条件下的估计精度优于CAF算法和EM算法,且计算复杂度较低。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年11期）
屈志勇,陈亭,王铁强,孙辰军,周纯葆[6]（2016）在《马尔科夫链蒙特卡洛算法并行化及其应用》一文中研究指出为使高性能计算助力群体遗传学和系统地理学研究,提出一种基于MPI(message passing interface)的群体遗传学分析软件,利用集群中多个CPU核心的计算能力加速群体遗传学分析。进行正确性验证,对并行加速比和并行效率进行评估,在保证计算结果正确性前提下,利用256个CPU核心时可以得到最好的并行加速比(185.16),在利用128个CPU核心时可以得到最好的并行效率(93.68%)。实验结果表明,利用高性能计算能够进行快速有效的群体遗传学分析。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2016年07期）
谢恒,李芊[7]（2015）在《基于马尔科夫链-蒙特卡洛法的债务抵押债券定价模拟》一文中研究指出文章旨在通过马尔科夫链-蒙特卡洛法(MCMC)对债务抵押债券CDO进行定价模拟。以寻求CDO产品预期回收率与其预期违约率间的关系,并研究两者对债务抵押债券定价模拟的影响。研究发现,在CDO投资中,资产池中的个别资产违约,将会将违约信号和相应的信用损失传递给各个相关投资者。所以,理性控制CDO标的资产的违约风险,降低其违约概率是提升CDO资产定价的重要举措。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年07期）
黄龙[8]（2014）在《f(R)引力理论下光子引力偏折和马尔科夫蒙特卡洛方法对宇宙学参数限制的研究》一文中研究指出大量的观测数据表明宇宙正处在加速膨胀的状态，宇宙膨胀的减速因子q0和宇宙加速膨胀的动力学原因还无法完全确定，目前对宇宙学参数值进行限制的方法主要有2种：一是直接根据宇宙结构运动学模型对参数进行限制，二是运动学模型结合引力模型对宇宙学参数进行限制。目前对宇宙加速膨胀的动力学原因即引力模型主要有2种：一种是暗能量模型，一种是f (R)引力模型。本文就宇宙学参数值的限制以及f (R)引力模型的可行性问题展开了探讨：（1）分析了采用宇宙结构运动学模型对宇宙参数值进行限制时存在的问题。在低红移(z0.1)情况下，距离-红移关系展开式无法准确限制减速因子q0的值。在高红移(z1)情况下，距离-红移关系关于红移z的幂级数展开方法不太适用。对此，在低红移数据情况下，我们对观测数据（Ia超新星）做了一系列处理,再对参数进行拟合；在高红移数据下，我们采用变量替换y1/1z，对光度距离公式重新进行展开，最后对参数进行拟合。（2）分析了暗能量模型存在的状态参数问题以及平性问题。我们讨论了f (R)引力模型对参数拟合的可行性。根据星系转动曲线建立f (R)引力模型，并在该模型下得到光子的运动方程，求解得到光子经过太阳边缘产生的引力偏折角，最后与观测数据做比较，验证该模型的合理性。(本文来源于《湖南科技大学》期刊2014-05-25）
赵腾远[9]（2014）在《基于马尔科夫链蒙特卡洛的坪子山滑坡的稳定性分析》一文中研究指出我国幅员辽阔,地形地貌多变,自然地质灾害种类众多。滑坡作为一种最为常见的地质灾害之一,给我国的工程建设、人民的人身安全和财产安全(尤其是西南部、西北部地区)带来了严重的危害和损失。因此,滑坡的稳定性受到了广泛的关注。由于岩土体本身具有一定的变异性,传统地按照确定性的方法计算滑坡稳定性系数很多时候无法满足需求。于是工程师们试图从概率的角度来描述和刻画滑坡的稳定性系数,从而判断滑坡的失稳概率。然而,这需要人们能够较为准确的获得计算时所需的强度参数本身的概率分布。但在实际工程中,由于工程本身规模和经费限制,尤其对于中小型工程,工程师很难得到大量的关于岩土性质试验测量数据,进而获得相关参数的统计特征。这使得这一思想地实施非常困难,而若根据这些稀少数据获得相关参数平均值和标准差,简单假设参数本身服从正态分布从而得出计算结果,又有可能带来一定的或者较大的计算误差。本文提出一种数学方法,该方法利用贝叶斯理论以及全概率公式合理利用现场稀少的试验数据以及工程经验,推断出具体岩土性质的概率分布。但由于其概率分布为隐式表达,很难直观观察出其内在的逻辑关系。本文采用马尔科夫链蒙特卡洛(MCMCS),将该分布作为平稳分布,产生大量的等效样本。这些等效样本本身的统计特征即反应了该隐式分布函数的内在特征,很好的解决了这一问题。利用该方法,对坪子山滑坡的土体性质进行了概率表征,进而得到了坪子山滑坡不同剖面在不同工况下的失稳概率。此外,本文还利用贝叶斯理论进一步确定导致该滑坡在不同工况下失稳的主要因素,从而为该滑坡的防治提供理论指导依据。(本文来源于《西南交通大学》期刊2014-05-01）
殷陶[10]（2013）在《马尔科夫链蒙特卡洛方法的加速及应用》一文中研究指出本文试图构建一种全新的体系结构：使用了一种新型思路解决问题。我们将理论计算的问题映射为一个电路模型，将问题中图模型的随机演变过程映射到了电路中，与电路电流的不断变化构成直接对应关系。最终的结果即为电路中电流运行方向所构成的结构。这样做的好处是，这种体系结构可以通过观测电路变化得到问题的解答。此种体系结构如果得到进一步研究发展，只要能够找到合适的映射方法和反馈方法就有可能通过自然的方式短时间内解决复杂问题。为实现电路对应于一个抽象的算法：我们使用在电路中的电流方向来精确地表示一个有向图。而电压的顺序表示节点的顺序。在任何时候，我们随机选择一个节点，并扰乱其电压。这将导致电流流过的电路产生变化。相应地给了我们一个不同的连接，从而构成了另一个图结构。当电流在电路中流动收敛到最终状态时，我们得到最后的图结构。而收敛过程是随机的驱动。为了验证我们的设计，我们使用数字电路进行模拟。我们使用16个节点为例来验证我们的电路。获得了完全正确的结果，数字电路的实现验证了工作的合理性。(本文来源于《上海交通大学》期刊2013-12-01）
马尔科夫蒙特卡洛论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
保障智能电能表软件可靠性有利于降低设备故障率,提升电力营销部门服务质量。基于灰盒测试的软件测试技术能够在保护软件源代码安全性基础上进行深度测试。依托智能电能表软件测试平台,按事件触发概率构造若干马尔科夫状态,对智能电能表进行蒙特卡洛仿真分析,使用两款单相电能表进行软件可靠性评价研究。测试模型能够充分挖掘电能表软件成熟度和健壮性,形成对比数据和结论。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
马尔科夫蒙特卡洛论文参考文献
[1].郑小霞,缪唯杰.基于马尔科夫法和序贯蒙特卡洛抽样的风电场可靠性评估[J].上海电力学院学报.2019
[2].孔令达,杜蜀薇,赵兵,刘鹰,岑炜.基于马尔科夫链蒙特卡洛仿真的智能电能表软件可靠性仿真研究[J].电测与仪表.2018
[3].周玉科,刘建文,王妍.马尔科夫链蒙特卡洛算法并行化设计与性能分析[J].计算机应用与软件.2017
[4].王羽凝.基于马尔科夫链蒙特卡洛方法的光伏电站可靠性评估[D].华北电力大学.2017
[5].赵拥军,赵勇胜,赵闯.基于马尔科夫键蒙特卡洛抽样的最大似然时差-频差联合估计算法[J].电子与信息学报.2016
[6].屈志勇,陈亭,王铁强,孙辰军,周纯葆.马尔科夫链蒙特卡洛算法并行化及其应用[J].计算机工程与设计.2016
[7].谢恒,李芊.基于马尔科夫链-蒙特卡洛法的债务抵押债券定价模拟[J].统计与决策.2015
[8].黄龙.f(R)引力理论下光子引力偏折和马尔科夫蒙特卡洛方法对宇宙学参数限制的研究[D].湖南科技大学.2014
[9].赵腾远.基于马尔科夫链蒙特卡洛的坪子山滑坡的稳定性分析[D].西南交通大学.2014
[10].殷陶.马尔科夫链蒙特卡洛方法的加速及应用[D].上海交通大学.2013