导读:本文包含了光谱提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电感耦合等离子体发射光谱法,磷铵,钴,镍
光谱提取论文文献综述
姚莎,孙丽丽,桂素萍,陈萌[1]（2019）在《采用电感耦合等离子体发射光谱法测定以王水消化提取磷铵中的钴、镍、硒、锑、钒》一文中研究指出采用王水消化提取-电感耦合等离子体发射光谱法,通过筛选合适的分析谱线消除共存元素干扰,实现了磷铵产品中钴、镍、硒、锑、钒含量的快速测定,钴、镍、硒、锑、钒浓度在0.05～1.00 mg/L范围内具有良好的线性关系(R2≥0.999 5)。该法相对标准偏差(RSD)在0.58%～5.00%,检出限为0.011～0.044 mg/kg,加标回收率在94.63%～101.66%,能够满足样品的分析检测要求。(本文来源于《磷肥与复肥》期刊2019年11期）
王泓鹏,万雄[2]（2019）在《人体细胞超连续谱特征光谱信息的提取》一文中研究指出近年来,海关查获的非法生物样本走私案例与日俱增,其中人类遗传资源占有较大比重。人类遗传资源作为一种重要的战略资源,在认识生命本质、探索疾病发生发展等方面发挥着重要作用,必须充分重视对人类遗传资源的有效保护和合理利用。以目前检测的技术手段难以在短时间内对样本进行非侵入式的快速检测,为解决生物样本检测周期长,以及检测过程中存在健康安全隐患的问题。实验选用超连续谱光源提取人体293T细胞光谱,研究293T细胞浓度对293T细胞超连续谱的影响,探讨293T细胞超连续谱的检测限,以期在不接触和损伤的情况下提取293T细胞的超连续谱特征光谱。在PBS溶液中制备293T细胞株,细胞浓度分别为5×10~5 cells/ml、5×10~6 cells/ml和5×10~7cells/ml(每种浓度制备3份)。采集3种浓度293T细胞系的超连续谱。293T细胞浓度为5×10~5cells/ml时,超连续谱无明显变化。当293T细胞浓度大于5×10~5cells/ml时,500～600nm可见光谱段的超连续谱具有指纹特征,即浓度大于5×10~5cells/ml时,293T的细胞可以用指纹谱信息来表征。(本文来源于《第二十届全国光散射学术会议（CNCLS 20）论文摘要集》期刊2019-11-03）
邵文静,孙伟伟,杨刚,孟祥超[3]（2019）在《高光谱遥感纹理特征提取的对比分析》一文中研究指出高光谱遥感相对于传统的多光谱遥感具有光谱通道窄、光谱分辨率高的优势,能够用以区分不同亚类地物的细微光谱差异。以往单纯利用光谱信息分类难以达到理想的效果,于是提出了利用纹理特征分类以弥补光谱分类的不足。纹理特征是光谱空间到二维空间的投影,通过度量像素点及其周围空间邻域的灰度差异以区分地物。当前高光谱纹理特征提取大致分为四类,数学变换法、模型法、统计法和结构分析法。这些方法均对于分类效果均有所提升,但却缺乏一个完整全面的对比分析。本文选取ri LBP、SLIC、EMP、DMP、AP、EP、3D-abor、JBF和GF等9种当前高光谱领域的纹理特征提取方法,对其做出了简要介绍,并在统一的标准下进行对比分析。实验选用Indian Pines数据集、Pavia University数据集和雄安数据集等叁个标准数据集,经过主成分分析后提取其纹理特征,最后利用支持向量机(SVM)对纹理特征进行分类。用分类精度、计算时间、标准差等指标进行评价。实验结果表明,EP综合表现优于其它8种纹理特征方法;其次是EMP也达到了很好的分类效果;ri LBP精度高,但特征计算时间长;JBF与GF总体精度上略低,但二者特征计算时间短,可以当作分类后处理的方式与其他纹理特征相结合。(本文来源于《浙江省地理学会2019年学术年会暨乡村振兴高峰论坛论文摘要集》期刊2019-10-25）
韩海辉,王艺霖,张转,任广利,杨敏[4]（2019）在《一种新的高光谱遥感蚀变矿物提取算法——MSSS_t相似光谱匹配组合法》一文中研究指出针对高光谱蚀变矿物提取提出的光谱角和光谱信息散度(SIDSAM_(tan))组合法在复杂地质背景下仍然存在分类精度不足的问题,将波谱特征拟合(SFF)和混合调制匹配滤波(MTMF)加入SID-SAMtan法中,提出MTMFSFF-SIDSAM_(tan)(MSSS_t)组合法,可最大化地放大与目标波谱匹配的像元信号。采用相似度增量和相关光谱区分熵指标,定量比较MSSSt、MTMF、SFF、SIDSAM_(tan)、SID、SAM 6种方法对人工模拟的相似光谱的区分能力,发现MSSS_t法具有更强的光谱区分能力。在甘肃北山方山口地区,利用新方法从CASI-SASI高光谱影像上提取了绢云母、褐铁矿、绿泥石等9种蚀变矿物,通过地面实测验证对提取结果进行精度评价,发现9种蚀变矿物的提取精度都在90%左右,显示出MSSSt方法行之有效,可作为今后提取高光谱蚀变矿物的方法之一。(本文来源于《遥感信息》期刊2019年05期）
张新乐,官海翔,刘焕军,孟祥添,杨昊轩[5]（2019）在《基于无人机多光谱影像的完熟期玉米倒伏面积提取》一文中研究指出由于土壤、地形、水分以及耕作方式等存在的时空变异性,致使灾后完熟期玉米地块存在4类作物形态,包括叶片呈绿色的未倒伏玉米、叶片淡黄的未倒伏玉米、叶片淡黄的倒伏玉米、黑色阴影区域。为进一步提高现有倒伏玉米面积提取方法的精度,该文以黑龙江省国营农场典型玉米倒伏地块为研究区,获取无人机多光谱数据,对比4类作物形态的光谱、植被指数以及纹理特征差异,经特征筛选后,首先面向倒伏玉米提取构建了5种典型特征组合。然后针对植被指数特征、光谱和纹理特征组合采用最大似然法分类,最后对提取结果的精度进行评价和分析。结果表明:反射光谱特征或植被指数特征无法准确区分4类作物形态,提取的倒伏玉米面积偏差较大;多类纹理特征法所得结果最优,4类典型作物形态的识别平均误差为9.82%,倒伏面积提取的误差为3.40%,Kappa系数为0.84。该研究延展了纹理特征在倒伏玉米面积提取中的应用并对完熟期倒伏玉米识别具有重要的借鉴意义。(本文来源于《农业工程学报》期刊2019年19期）
樊舒迪,刘振华,胡月明[6]（2019）在《基于光谱特征分析的城市建设用地信息提取》一文中研究指出以广州市为例,基于Landsat8 OLI影像光谱特征分析和归一化指数构建,研究快速、准确地提取城市建设用地信息的原理以及方法。对研究区进行目视解译和光谱分析,并选取合适的归一化指数SAVI(Soil Adjusted Vegetation Index)、NDBI(Normalized Built-up Index)、MNDWI(Modified Normalized Difference Water Index)用于区分研究区简化分类的地物(植被、水体和建筑物),通过NDBI与NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)的差值进行波段组合,并用基于栅格的逻辑计算提取稀疏植被背景下的建筑物信息。在抽取的样本中,建筑物信息分类的用户精度为90.32%,非建筑信息分类的用户精度为86.36%,实验的总体精度为89.29%。研究结果表明,归一化指数的波谱间差异分析和逻辑判断的栅格计算,可以简化光谱分析过程,并快速、准确地获取建筑物信息,为土地科学的后需研究提供有效的数据支撑和城市信息分析结果。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
吕保玉,潘艳,蓝月存,白海强[7]（2019）在《氯化钾提取-气相分子吸收光谱法测定土壤中的氨氮》一文中研究指出为了探讨KCl提取-气相分子吸收光谱法测定土壤中NH_4-N的可行性,测定了不同利用类型土壤中的NH_4-N。通过测试检出限、样品均值、精密度、准确度等指标,得出该方法检出限0.065mg·kg~(-1)、加标回收率在94.0%～101.5%、同一样品平行测定5次的相对标准差小于3%,证明了气相分子吸收光谱法在实际测试中完全满足土壤NH_4-N测量的需求,并通过与行标苯酚显色法的对比试验,t检验显示两种方法在精密度、准确度等方面均无显着差异,测定结果有较好的一致性。(本文来源于《化学工程师》期刊2019年09期）
宋海峰,杨巍巍[8]（2019）在《基于Multi-CNN空间特征提取的高光谱遥感影像分类》一文中研究指出在遥感影像处理领域,对高光谱遥感影像分类处理的需求日益增长,由于大量的高光谱遥感影像训练样本获得较难,使得卷积神经网络不适合应用到高光谱遥感影像分类中。针对此问题,文中提出一种基于Multi-CNN空间特征提取的高光谱遥感影像分类模型,该模型将原始高光谱遥感影像作为输入,最终的分类结果作为输出;自动从不同的尺度提取输入数据的空间特征;解决获得大量有标记高光谱遥感影像训练样本的棘手问题;通过伊春凉水林场数据集上的实验结果表明,文中建立的分类模型,在分类正确率上优于其他分类模型,分类正确率达到92.31%。(本文来源于《测绘工程》期刊2019年06期）
梅连平[9]（2019）在《混合溶液提取-电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定碱性土壤中速效钾和有效磷、铁、锰、铜、锌的含量》一文中研究指出称取碱性土壤样品5.000 0g(样品预先经风干,并通过筛孔为2mm的样筛),用碳酸氢铵、二乙烯叁胺五乙酸(DTPA)和氯化钙组成的混合溶液(此溶液每升中含上述3种化合物质量依次为79.0,1.967,1.47g,并将溶液的酸度调整在pH 7.65±0.05之间)50mL,于25℃振荡提取90min。将混合物用无磷滤纸干过滤,滤液用水稀释5倍后作为待测液。在电感耦合等离子体原子发射光谱分析中采用二维阵列检测器和耐氢氟酸雾化器。所测定的6种元素分别在一定的质量浓度范围内与其响应值之间呈线性关系。各元素的检出限(3s)在0.033～0.096mg·kg~(-1)之间。取标准物质(GBW 07459)按所提出方法进行11次平行测定,测定值与认定值相符,各元素测定值的相对标准偏差(n=11)均小于4.0%。方法分析一件试样(测定6种元素)只需2.5h。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2019年09期）
周敏,陆奎,王诗兵[10]（2019）在《一种空谱联合的PCA-LPP高光谱图像特征提取算法》一文中研究指出针对高光谱图像分类中易出现"维数灾难"问题,本文提出一种新的高光谱图像特征提取算法。该方法引入空间一致性原理对图像进行重构,减小局部信息的冗余,增大异类像元的差异性;并通过计算光谱信息散度分析近邻像元的相似度,使近邻像元在投影之后仍能保持固有结构。实验结果显示,该方法相比传统方法分类精度更高,在随机选取5%的样本数下,总体分类精度达到了86.90%。(本文来源于《阜阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
光谱提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,海关查获的非法生物样本走私案例与日俱增,其中人类遗传资源占有较大比重。人类遗传资源作为一种重要的战略资源,在认识生命本质、探索疾病发生发展等方面发挥着重要作用,必须充分重视对人类遗传资源的有效保护和合理利用。以目前检测的技术手段难以在短时间内对样本进行非侵入式的快速检测,为解决生物样本检测周期长,以及检测过程中存在健康安全隐患的问题。实验选用超连续谱光源提取人体293T细胞光谱,研究293T细胞浓度对293T细胞超连续谱的影响,探讨293T细胞超连续谱的检测限,以期在不接触和损伤的情况下提取293T细胞的超连续谱特征光谱。在PBS溶液中制备293T细胞株,细胞浓度分别为5×10~5 cells/ml、5×10~6 cells/ml和5×10~7cells/ml(每种浓度制备3份)。采集3种浓度293T细胞系的超连续谱。293T细胞浓度为5×10~5cells/ml时,超连续谱无明显变化。当293T细胞浓度大于5×10~5cells/ml时,500～600nm可见光谱段的超连续谱具有指纹特征,即浓度大于5×10~5cells/ml时,293T的细胞可以用指纹谱信息来表征。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱提取论文参考文献
[1].姚莎,孙丽丽,桂素萍,陈萌.采用电感耦合等离子体发射光谱法测定以王水消化提取磷铵中的钴、镍、硒、锑、钒[J].磷肥与复肥.2019
[2].王泓鹏,万雄.人体细胞超连续谱特征光谱信息的提取[C].第二十届全国光散射学术会议（CNCLS20）论文摘要集.2019
[3].邵文静,孙伟伟,杨刚,孟祥超.高光谱遥感纹理特征提取的对比分析[C].浙江省地理学会2019年学术年会暨乡村振兴高峰论坛论文摘要集.2019
[4].韩海辉,王艺霖,张转,任广利,杨敏.一种新的高光谱遥感蚀变矿物提取算法——MSSS_t相似光谱匹配组合法[J].遥感信息.2019
[5].张新乐,官海翔,刘焕军,孟祥添,杨昊轩.基于无人机多光谱影像的完熟期玉米倒伏面积提取[J].农业工程学报.2019
[6].樊舒迪,刘振华,胡月明.基于光谱特征分析的城市建设用地信息提取[J].数字通信世界.2019
[7].吕保玉,潘艳,蓝月存,白海强.氯化钾提取-气相分子吸收光谱法测定土壤中的氨氮[J].化学工程师.2019
[8].宋海峰,杨巍巍.基于Multi-CNN空间特征提取的高光谱遥感影像分类[J].测绘工程.2019
[9].梅连平.混合溶液提取-电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定碱性土壤中速效钾和有效磷、铁、锰、铜、锌的含量[J].理化检验(化学分册).2019
[10].周敏,陆奎,王诗兵.一种空谱联合的PCA-LPP高光谱图像特征提取算法[J].阜阳师范学院学报(自然科学版).2019
标签：电感耦合等离子体发射光谱法; 磷铵; 钴; 镍;