导读:本文包含了星机双基地论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:星机双基地SAR,线阵SAR,高精度叁维成像,稀疏重构
星机双基地论文文献综述
闫敏,韦顺军,田博坤,张晓玲[1]（2018）在《星机双基地线阵SAR高精度叁维稀疏成像方法》一文中研究指出相比于传统双基地合成孔径雷达(BiSAR),星机双基地线阵合成孔径雷达(SA-BiLASAR)具有多视角灵活叁维成像的重大优势,可实现前视及下视叁维传成像探测。但由于受到雷达分辨率瑞利准则限制,传统成像算法难以利用SA-BiLASAR有限线阵天线长度实现高分辨率成像能力。针对此问题,结合叁维空间目标稀疏特性,本文提出了一种基于后向投影及压缩感知稀疏联合的SA-BiLASAR高精度叁维稀疏成像算法。首先,推导了目标稀疏条件下SA-BiLASAR的原理和信号模型,并将SA-BiLASAR叁维成像表示为求解线性方程的稀疏解;其次,利用后向投影算法对稀疏强散射目标进行位置预测,提取其对应的SA-BiLASAR回波数据子集;然后,用正则化L1范数最小化算法对各强散射目标位置区域及回波数据子集进行稀疏成像;最后,合并各区域成像结果获得最终SA-BiLASAR高精度叁维稀疏成像图像。仿真数据验证了本文算法的有效性,并说明相对于传统成像算法该算法可获得更好的成像质量,而相对经典稀疏成像算法却具有更好的效率。(本文来源于《第五届高分辨率对地观测学术年会论文集》期刊2018-10-17）
邸雪娜,李元吉,伍光新[2]（2018）在《一种求解GEO星机双基地SAR二维频谱的方法》一文中研究指出求解回波信号的二维频谱是双基地合成孔径雷达(Bi-SAR)系统成像的关键问题,传统方法主要有Loffied双基公式法(LBF)和扩展Loffied双基公式法(扩展LBF)。而对于地球同步轨道星机双基地合成孔径雷达(GEO星机双基地SAR)来说,由于收发平台具有明显的异构性,采用传统方法求解回波信号二维频谱会产生较大的误差。文中针对GEO星机双基地SAR系统的结构特点,提出采用多普勒贡献比加权(DDW)的方法来求解回波信号的二维频谱,并通过仿真分析比较了LBF、扩展LBF、DDW叁种方法求解回波信号二维频谱的相位误差;然后,选取GEO星机双基地SAR场景下的点目标,利用求解得到的二维频谱进行仿真成像;最后,比较了成像效果,说明采用DDW方法求解该模式下回波信号二维频谱的优越性。(本文来源于《现代雷达》期刊2018年08期）
郭蓓蓓,王金勇,邱恺,路广勋[3]（2018）在《非合作星机双基地SAR工作模式研究》一文中研究指出由于星机双基地SAR发射机和接收机的空间分离以及平台速度的巨大差异,波束同步是其最大挑战。文章根据星机双基地SAR的几何构型,提出了一种适用于非合作条件下的接收机工作模式,并进行了仿真验证。仿真结果表明,文章提出的波束同步方案的接收机工作模式方位分辨率优于单星SAR,且成像场景比现有工作模式更宽。(本文来源于《信息通信》期刊2018年02期）
眭明[4]（2014）在《星机双基地SAR同步技术研究》一文中研究指出本文的研究对象为星机双基地SAR(Spaceborne/Airborne Bistatic Hybrid SAR,SA-Bi SAR)系统,一种非对称体制双基地SAR系统,其结合了星载SAR系统覆盖面广、隐蔽性强和机载SAR系统机动灵活、分辨率高等优点,无论在军事或者民用领域,都有较高的研究和应用价值。以德国为代表的西方发达国家已经展开了一系列SA-Bi SAR系统试验,并取得了令人鼓舞的成果。然而,SA-Bi SAR系统要走向实用化仍面临诸多难题,同步问题便是其中之一。并且,由于非对称性,SA-Bi SAR系统的同步技术与对称体制双基地SAR系统有很大差别。目前,同步问题已成为SA-Bi SAR系统迈向实用化所面临的艰巨挑战。针对SA-Bi SAR系统的同步技术,本文展开了深入研究,主要工作如下:1.对SA-Bi SAR系统的主要技术参数进行了分析,这些技术参数包括:空间分辨率、信噪比、成像时间、场景长度、合成孔径时间和测绘带。并结合这些参数,对现有文献中提出的工作模式进行了分析。2.针对现有SA-Bi SAR系统空间同步方法的不足,提出基于多波束接收模式的空间同步方案。分析了SA-Bi SAR系统空间同步的必要性,给出了所提空间同步方案的理论推导和实现步骤,通过信噪比、场景长度和方位分辨率等性能参数与“双宽波束模式”进行了对比分析,验证了基于多波束接收的同步方法的有效性。同时,对由“事前误差”引起的成像场景偏移以及由“事中误差”引起的收发波束指向偏移进行了仿真,进一步证明了该空间同步方案的可行性。3.详细分析了时间同步误差的来源、模型以及影响。借鉴现有理论成果,设计了一种基于直达波的SA-Bi SAR系统时间同步方案,给出了方案的具体实现步骤。为提取线性时间误差漂移率,设计了一种高效的多普勒质心估计算法,适用于实时处理。最后,以基于2D-PSP的RD成像算法进行仿真,结果表明:经时间同步误差补偿后的成像性能有较大改善。4.详细分析了频率/相位同步误差的来源、模型以及影响。借鉴现有理论成果,设计了一种基于直达波的SA-Bi SAR系统频率/相位同步方案,给出了方案的具体实现步骤。为提取每一个脉冲对应的随机误差项,设计了一种估计基线距离的方法。最后,以基于2D-PSP的RD成像算法进行仿真,结果表明:经频率/相位同步误差补偿后的成像性能有较大改善。(本文来源于《电子科技大学》期刊2014-03-31）
廉蒙[5]（2013）在《GEO星机双基地SAR动目标检测与成像方法研究》一文中研究指出本课题研究了地球同步轨道卫星的星机双基地SAR(Spaceborne-AirborneBistatic SAR，SA-BiSAR)系统的动目标检测与成像方法，这一领域是最近几年关于SAR方向研究的新兴热点。首先针对GEO星机双基地SAR的工作模式进行了研究，提出了基于滑动聚束式的GEO星机双基地SAR工作模式，进一步构建了此工作模式下GEO星机双基地SAR的成像模型，并对此工作模式下GEO星机双基地SAR系统的特性和参数进行了详细分析。运用了最大值估计法和图像偏置法分别对运动目标的多普勒中心频率与调频率进行估计，在此基础上运用相位中心偏置天线（DPCA）技术和沿迹干涉（ATI）方法，结合距离—多普勒（R-D）算法对地面运动目标进行检测。本文的主要工作如下：1)针对GEO星机双基地SAR系统的工作模式及其在各工作模式下成像特性的问题，提出了基于滑动聚束式的GEO星机双基地SAR系统工作模式。推导了GEO星机双基地SAR系统在滑动聚束模式下工作的分辨率表达式，分析了星机双基地SAR系统的分辨率特性。并且提出了发射机-接收机运行速度比及接收波束地面移动速度-接收机速度比来衡量GEO星机双基地SAR系统的二维分辨率对系统运行参数的依赖。2)考虑到GEO星机双基地SAR系统是移变双基地系统，单基地和一般的双基地成像算法不再适用，本文采用BP算法直接对距离压缩后的信号根据时延在回波域寻找响应位置进行成像，并采用改进的双基地的CS算法进行仿真实验，结果表明在GEO星机双基地SAR这种移变双基地系统下改进的CS算法与BP算法均具有很好的成像效果。3)针对GEO星机双基地SAR系统发射平台的轨道高度与运行速度远大于接收平台的情况，按照发射平台与接收平台的特性，对收发平台的运行高度，飞行速度等参数按照实际情况设定，在此基础上建立移变的GEO星机双基地SAR成像模型，运用相位中心偏置天线（DPCA）技术和沿迹干涉（ATI）方法，结合距离—多普勒（R-D）算法对地面运动目标进行检测成像，通过对该系统下的动目标成像仿真结果进行分析，表明了本文算法的有效性。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2013-07-02）
夏猛,杨小牛[6]（2012）在《星机双基地SAR-GMTI中的运动误差分析》一文中研究指出运动误差补偿影响杂波抑制、多普勒参数估计和目标聚焦成像,是双基地合成孔径雷达地面运动目标检测(synthetic aperture radar-ground moving target indication,SAR-GMTI)的一项关键技术。根据星机双基地系统的特点,提出了一种有效的运动误差分析和补偿方法。从星机双基地SAR-GMTI的运动误差几何模型出发,分析出误差对运动目标参数的影响,并给出了相应的补偿因子。特别针对地势起伏和斜视角不能忽略的情况,分析了误差补偿的偏移量并提出了有效的补偿方法。最后,计算机仿真验证了所提方法的有效性。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2012年05期）
周芳,孙光才,邢孟道,唐禹,保铮[7]（2011）在《星/机双基地混合滑动聚束式SAR距离-多普勒成像算法》一文中研究指出该文提出了星/机双基地混合滑动聚束式SAR的距离-多普勒成像算法。文中首先通过级数反演法得到了此双基构型下场景目标的2维频谱,并通过解析近似得到随距离空变的频谱表达。在此基础上,提出了先根据谱分析技术对回波信号进行方位去混迭处理,再进行2维频域处理得到全孔径聚焦的双基地SAR距离-多普勒成像算法。该算法不需要进行子孔径分块和插值操作,运算量小,效率高。最后通过仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年08期）
周鹏,皮亦鸣,戴永寿,李芳[8]（2011）在《星机双基地SAR的时间同步误差分析》一文中研究指出在星载双基地SAR、机载双基地SAR已有成果的基础上,分析了星机双基地SAR中时间同步误差的影响.利用已有文献提出的一种时间同步误差模型,针对星机双基地SAR中误差的影响进行了定量分析,并进行了仿真验证.结果表明:按目前振荡源的实际频率准确度和稳定度,脉冲重复频率抖动的影响可忽略,线性时间同步误差是影响成像指标的主要误差源.最后,推导了实施同步方案后系统允许的"剩余同步误差"的量化指标要求.(本文来源于《电子学报》期刊2011年06期）
吴浩杰[9]（2011）在《具有移变特性的星机双基地SAR成像算法研究》一文中研究指出星机双基地合成孔径雷达(Spaceborne-Airborne Bistatic SAR, SA-SAR)是以卫星作为发射平台、飞机作为接收平台的双基地SAR系统,该系统是当前雷达成像应用的研究热点,其不仅能对目标区域成像,而且可获取多角度目标散射信息,提高目标分类识别能力。本文基于星机双基地SAR的特点,主要研究适用于该系统的成像算法,内容有:1.从星机双基地SAR系统收发平台间几何结构复杂、运动速度差异显着的特点出发,介绍SA-SAR系统成像理论模型、研究系统斜距史模型并分析其独特的参数特性,如系统空间分辨率,多普勒频率等,从而为研究系统成像机理与算法、分析成像质量打下理论基础。2.提出一种适合平飞和小角度斜飞模式下的星机双基地SAR成像算法。首先分析推导平飞模式下的斜距史,并在此基础上提出改进的Chirp Scaling算法,针对图像出现的畸变,利用反演投影法进行畸变校正,最终得到良好的成像效果。最后将平飞模式扩展到更为复杂的小角度斜飞模式,仿真结果证明该算法在小角度斜飞模式下依然有效。3.提出一种适用于大角度斜飞模式下的星机双基地SAR频域成像算法:利用斜距史的空时域展开和Air-Phase方法,得到回波信号简洁的二维频谱解析表达式。在聚焦过程中,通过相位补偿和反演投影,得到聚焦良好且位置正确的目标成像结果。4.针对更为复杂的大角度斜视非平行任意移变模式,提出一种基于频域展开的星机双基地SAR频域成像算法:首先建立大角度斜视非平行模式下的距离历史,接着针对传统的LBF及E-LBF求解该系统频谱所存在的不足,利用Air-Phase方法得到更能真实反映系统频域特征的二维频域模型。在此基础上提出一种基于频域展开的成像算法。点目标和面目标的仿真结果表明该算法在大角度斜视、星机非平行模式下,依旧能够得到高质量成像结果。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-04-01）
周鹏,戴永寿[10]（2010）在《星机双基地SAR中飞机飞行参数的约束条件研究》一文中研究指出在星机双基地SAR中,虽然卫星的飞行轨道固定,但飞机的飞行方式灵活得多,从而使得系统具有很强的灵活性。为了保证成像质量,显然飞机的飞行参数也必须满足一定的约束条件。为避免获得无法接受的地距分辨率和方位分辨率,较为系统地分析了星机双基地SAR中飞机飞行参数的约束条件,得出了飞机应与卫星处于场景同侧飞行、飞机航向角与卫星航向角间的偏离不能过大(如不能超过120°)等一系列结论,为设计星机双基地SAR系统时飞机飞行参数的选择提供了一定的理论依据。(本文来源于《遥测遥控》期刊2010年03期）
星机双基地论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
求解回波信号的二维频谱是双基地合成孔径雷达(Bi-SAR)系统成像的关键问题,传统方法主要有Loffied双基公式法(LBF)和扩展Loffied双基公式法(扩展LBF)。而对于地球同步轨道星机双基地合成孔径雷达(GEO星机双基地SAR)来说,由于收发平台具有明显的异构性,采用传统方法求解回波信号二维频谱会产生较大的误差。文中针对GEO星机双基地SAR系统的结构特点,提出采用多普勒贡献比加权(DDW)的方法来求解回波信号的二维频谱,并通过仿真分析比较了LBF、扩展LBF、DDW叁种方法求解回波信号二维频谱的相位误差;然后,选取GEO星机双基地SAR场景下的点目标,利用求解得到的二维频谱进行仿真成像;最后,比较了成像效果,说明采用DDW方法求解该模式下回波信号二维频谱的优越性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
星机双基地论文参考文献
[1].闫敏,韦顺军,田博坤,张晓玲.星机双基地线阵SAR高精度叁维稀疏成像方法[C].第五届高分辨率对地观测学术年会论文集.2018
[2].邸雪娜,李元吉,伍光新.一种求解GEO星机双基地SAR二维频谱的方法[J].现代雷达.2018
[3].郭蓓蓓,王金勇,邱恺,路广勋.非合作星机双基地SAR工作模式研究[J].信息通信.2018
[4].眭明.星机双基地SAR同步技术研究[D].电子科技大学.2014
[5].廉蒙.GEO星机双基地SAR动目标检测与成像方法研究[D].哈尔滨工业大学.2013
[6].夏猛,杨小牛.星机双基地SAR-GMTI中的运动误差分析[J].系统工程与电子技术.2012
[7].周芳,孙光才,邢孟道,唐禹,保铮.星/机双基地混合滑动聚束式SAR距离-多普勒成像算法[J].电子与信息学报.2011
[8].周鹏,皮亦鸣,戴永寿,李芳.星机双基地SAR的时间同步误差分析[J].电子学报.2011
[9].吴浩杰.具有移变特性的星机双基地SAR成像算法研究[D].电子科技大学.2011
[10].周鹏,戴永寿.星机双基地SAR中飞机飞行参数的约束条件研究[J].遥测遥控.2010