导读:本文包含了清浊音论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:样本熵,快速样本熵,清浊音判决,语音分割
清浊音论文文献综述
孙桂琪,庄晓东,范珍艳[1]（2018）在《基于快速样本熵计算的清浊音判决与语音分割》一文中研究指出为了对语音帧的清浊音属性进行判断,本文提出了一种基于快速样本熵的清浊音判决和语音分割方法。通过计算英语单音素发音的样本熵,可以发现清浊音的信号复杂度有明显的区别,并根据复杂度的不同来进行清浊音的判决。同时,在快速算法中将数值二值化,由低维信号矢量的近邻矩阵递推高维信号矢量的近邻矩阵,可以快速有效的进行语音分割,并进行仿真实验。仿真结果表明,与其他传统方法相比,基于样本熵的方法可以得到较好的语音分割结果,而且快速样本熵算法将运算时间缩短了80倍,明显减少了运算时间,提高了运算效率。该研究在语音信号方面具有较好的应用前景。(本文来源于《青岛大学学报(工程技术版)》期刊2018年04期）
大西克也[2]（2018）在《説“见”——清浊音变构词另解》一文中研究指出清浊音变构词究竟是词汇现象还是语法现象?目前比较流行的看法认为它体现了某种语法范畴的转变。本文以"见"字为材料,从其在《左传》和《礼记》中的句型、文意和《经典释文》注音的对应关系入手,考察"见k"(清声母)和"见g"(浊声母)的分别,指出清浊异读体现的不是语法范畴的转变而是语义的扩展。(本文来源于《历史语言学研究》期刊2018年00期）
李云[3]（2017）在《清浊音分离抗噪的语音识别算法的研究》一文中研究指出针对噪音环境下,语音识别率严重下降,根据清浊音发音原理的不同,提出一种清浊音分离抗噪的语音识别算法。实验结果表明,该方法能在噪音环境下明显提高语音识别率。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2017年24期）
南措吉,才让卓玛,都格草[4]（2017）在《藏语语音的清浊音识别》一文中研究指出清浊音识别在语音处理技术中具有非常重要的意义,其准确度对后续的语音处理有很大的影响.文章根据藏语言文字的特征提取了藏语有声段语音的短时能量、短时过零率以及短时自相关等参数,并通过对语音进行短时时域分析,研究了藏语的清浊音识别方法.实验证明,此方法在藏语辅音字母的清浊音识别中获得良好的效果,该方法为进一步深入研究藏语语音技术提供了一定的参考依据.(本文来源于《西北民族大学学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
李克靖,孙凤梅,石乔林[5]（2016）在《一种基于SVM的多特征参数清浊音判决算法》一文中研究指出为解决低速率声码器合成语音中,由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题,提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。实验结果显示,该算法能够有效降低清浊音的误判率,进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。将本算法应用到正弦激励线性预测算法中,在与相同码率的其他算法的比较实验中,得到较高的PESQ-MOS分,显示出一定的优势。(本文来源于《电子设计工程》期刊2016年05期）
徐静云,赵晓群,王峤,王缔罡[6]（2016）在《基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计》一文中研究指出该文针对传统算法在实环境(不同噪声类型和信噪比)下容易发生清浊误判和基音估计错误问题,提出一种基于幅度压缩基音估计滤波(PEFAC)的清浊音分类及基音估计方法。首先,通过PEFAC削弱语音的低频噪声,提取出基音谐波;然后,采用基于对称平均幅度和函数的脉冲序列加权算法(SIM)确定谐波数目;最后,利用动态规划估计出基音,用基于3元素特征矢量的高斯混合模型对清浊音进行分类。仿真结果表明,在实环境下,所提方法能有效抑制清浊误判及基音估计错误现象的发生,性能优于传统方法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年03期）
木合塔尔·沙地克,布合力齐姑丽·瓦斯力,李晓[7]（2016）在《面向维吾尔语关键词检索的等宽切词算法和基于清浊音结构的切词算法实现与对比分析》一文中研究指出该文提出了面向维吾尔语关键词检索的两种切词算法,并给出MATLAB实现的算法代码及详细说明;在同等条件下对两种算法的切词效果和关键词识别效率进行对比分析;提出两种算法的优化方法和构想。(本文来源于《中文信息学报》期刊2016年02期）
梁敢[8]（2015）在《英语作为外语教学清浊音偏误探究》一文中研究指出通过对国内240位在校大学生英语清浊音偏误进行问卷调查,结果显示同形词清浊偏误率明显偏高。象似性原则有助于降低这些语音偏误。(本文来源于《百色学院学报》期刊2015年05期）
张瑞书[9]（2014）在《略论日语中拟声拟态词的清浊音的形象色彩——以重迭式拟声拟态词为例》一文中研究指出拟声拟态词在日语中是一类极具特色的语言表现形式。不仅在文学作品和口头交流中应用极为广泛,而且语感细腻,能生动、形象地表现事物,给读者或听者以最直观的感受,有很强的感染力,具有很高的修辞价值。但是由于汉语属于不同的语言类型,日本民族又有其独特的听觉模拟特点以及文化心理、思维习惯等,往往成为日语学习过程中较难以理解的语言表现形式。本文试从重迭式拟声拟态词为例,对日语拟声拟态词的清浊音的形象色彩略作浅析。(本文来源于《才智》期刊2014年35期）
程晓磊,姜占才[10]（2014）在《基于短时统计分析的清浊音判别》一文中研究指出在语音信号当中,清音和浊音的归属虽然没有明确的界限,但是在其短时能量的整体分布区间上存在很大差异。基于这种分布差异,提出了一种基于语音短时特性统计分析的方法进行清/浊音的判决。经过仿真实验证明,该方法具有较高的识别率。(本文来源于《电脑开发与应用》期刊2014年06期）
清浊音论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
清浊音变构词究竟是词汇现象还是语法现象?目前比较流行的看法认为它体现了某种语法范畴的转变。本文以"见"字为材料,从其在《左传》和《礼记》中的句型、文意和《经典释文》注音的对应关系入手,考察"见k"(清声母)和"见g"(浊声母)的分别,指出清浊异读体现的不是语法范畴的转变而是语义的扩展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
清浊音论文参考文献
[1].孙桂琪,庄晓东,范珍艳.基于快速样本熵计算的清浊音判决与语音分割[J].青岛大学学报(工程技术版).2018
[2].大西克也.説“见”——清浊音变构词另解[J].历史语言学研究.2018
[3].李云.清浊音分离抗噪的语音识别算法的研究[J].电子技术与软件工程.2017
[4].南措吉,才让卓玛,都格草.藏语语音的清浊音识别[J].西北民族大学学报(自然科学版).2017
[5].李克靖,孙凤梅,石乔林.一种基于SVM的多特征参数清浊音判决算法[J].电子设计工程.2016
[6].徐静云,赵晓群,王峤,王缔罡.基于幅度压缩滤波的清浊音分类及基音估计[J].电子与信息学报.2016
[7].木合塔尔·沙地克,布合力齐姑丽·瓦斯力,李晓.面向维吾尔语关键词检索的等宽切词算法和基于清浊音结构的切词算法实现与对比分析[J].中文信息学报.2016
[8].梁敢.英语作为外语教学清浊音偏误探究[J].百色学院学报.2015
[9].张瑞书.略论日语中拟声拟态词的清浊音的形象色彩——以重迭式拟声拟态词为例[J].才智.2014
[10].程晓磊,姜占才.基于短时统计分析的清浊音判别[J].电脑开发与应用.2014