导读:本文包含了径流量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Copula函数,布谷鸟搜索算法,自适应搜索平衡,预测
径流量论文文献综述
佘纬,安智,田莎莎,张相来[1]（2019）在《基于ASBCS算法的混合Copula邻近水文站年径流量预测》一文中研究指出首先对标准的布谷鸟搜索算法(CS)进行改进,提出了自适应搜索平衡布谷鸟搜索算法(ASBCS).其次利用ASBCS算法对混合Copula函数进行参数寻优,建立了基于混合Copula函数的邻近水文站年径流预测模型.最后对模型进行了性能分析和实验验证,结果表明:(1)ASBCS算法在收敛速度和精度方面均优于标准CS算法;(2)当以汉口水文站的年径流量为自变量来预测宜昌水文站的年径流量时,基于ASBCS算法的混合Copula函数比叁个单一的Copula函数的预测精度高.(本文来源于《中南民族大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
李锦鹏[2]（2019）在《太子河流域径流量变化驱动因子分析》一文中研究指出基于太子河流域观音阁水库控制子流域复杂的土地类型、地形地貌和生态系统环境,根据多元线性回归模型研究分析了子流域径流量变化和驱动因子之间的变化关系。研究表明:耕地为影响观音阁水库控制的子流域下游径流量的关键因子,林地、水域和草地为影响中上游径流量变化的主要参数。土地利用类型和降水量驱动因子的不同对径流量的影响存在较大差异,通过单独分析与探讨各驱动因子可为水利工程规划设计提供参考依据。(本文来源于《水利技术监督》期刊2019年06期）
熊雪梅[3]（2019）在《径流量越小,流水沉积作用就越强吗——由两道高考试题所引发的思考》一文中研究指出本文从高考试题入手,引出径流量与流水沉积作用的关系这一命题。而后从径流量及其变化如何影响流水沉积量、沉积物的粒径及沉积位置的变动叁方面进行了剖析探究,最后归纳径流量与流水沉积作用的辩证关系。(本文来源于《地理教学》期刊2019年22期）
黄璐,王鼎,朱文彪,左亚会[4]（2019）在《基于R/S和M-K分析的高良涧闸年径流量变化趋势研究》一文中研究指出简单介绍了R/S分析法和Mann-Kendall(M-K)检验法,并将这2种方法结合用于预测年径流时间序列未来趋势。针对高良涧闸60年(1956～2015年)的年径流量资料进行分析,计算出年径流时间序列的Hurst指数和M-K趋势检验的统计变量并作出分析预测。结果表明:高良涧闸的年径流量时间序列在未来一定时间呈下降趋势。(本文来源于《江苏水利》期刊2019年11期）
杜金玲[5]（2019）在《东北地区气候变化对河流径流量的影响》一文中研究指出近几年在全球变暖的背景下,气候变化导致水循环等自然环境的变化,尤其是对河流径流量产生影响。文章选取我国东北地区的多年冻土区为研究对象,根据该地区红花尔基站、牛耳河站、乌尔其汗站和塔河站自1960～2012年这段时间内近30年的逐月实测径流量资料和该地区研究时间内的逐月实测降水量和气温变化,用径流量的年内年际变化与主要影响因素降水量变化和气温变化进行对比分析,研究东北地区气候变化对河流径流量的影响。(本文来源于《智能城市》期刊2019年20期）
周娅,郭萍,杨柳,宋培培[6]（2019）在《基于小波分析的汛期月径流量预测模型研究》一文中研究指出基于生产实践对高精度中长期径流预报提出的要求,对我国海河流域两大支流之一的滹沱河上小觉水文站(岗南水库入库径流控制站)径流量进行预测研究。采用主成分分析法提取出汛期气象因子的主成分,然后采用A Trous小波提取出序列的随机项、趋势项和周期项,分别对各项建立神经网络预测模型,然后采用A Trous小波重构法得到汛期径流预测值,得到较好的预测结果,模型能很好的反映随机项、趋势项的变化,对周期项变化的响应较随机项和趋势项的差,但也具有较高的精度,能很好的反映径流的随机性和趋势性。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年10期）
李勃,穆兴民,高鹏,赵广举,孙文义[7]（2019）在《1956-2017年黄河干流径流量时空变化新特征》一文中研究指出河川径流是组成水资源的重要部分,同时也是区域水资源开发利用的基础。为了探究整个黄河流域径流量时空变化新特征,基于黄河干流9个主要控制水文站(唐乃亥、兰州、河口镇、龙门、潼关、花园口、高村、艾山和利津站)的实测径流量资料,采用Mann-Kendall趋势检验法、Pettitt突变检验和距平累积等方法,研究了1956—2017年黄河干流径流量时空变化规律。结果表明:黄河上、中、下游年径流量整体呈逐年减少趋势,区间年径流量减少的倾向率分别为-20.16亿m~3/10 a,-30.23亿m~3/10 a,-16.98亿m~3/10 a。上、中、下游年径流量发生突变的临界年份分别为1986年、1990年(1968年)、1976年(2002年和2010年)。黄河干流径流量大致经历了丰水期、平水期和枯水期3个阶段的变化。上游唐乃亥站的年均径流量无长期变化趋势,而其余水文站的年径流量均呈现显着下降趋势,下降幅度基本沿程增加。年径流量临界年份除了唐乃亥站,其余站点主要集中在1985年、1990年。黄河干流9个主要控制站不同年代平均径流量沿程分布特征基本一致,表现为先增加至花园口站达到最大值随后下降趋势,且代际间表现为逐阶段波动下降趋势。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年06期）
龙素梅,瞿跃辉,夏栗,刘大逵,盛孝前[8]（2019）在《基于SWAT模型的衡阳盆地径流量模拟研究》一文中研究指出为更好地模拟与控制衡阳盆地的水资源管理,本文选用SWAT模型模拟衡阳盆地径流量。通过广泛收集衡阳盆地区域河流水系、土壤、土地利用/覆盖类型、自然地理、水文气象等详细数据资料,运用Arcgis10.2.2平台及SWAT2012模型在衡阳盆地流域开展地表径流模拟研究,采用Variable Storage方法进行参数敏感性分析,验证SWAT模拟对衡阳盆地的适用性,选取Nash-Sutcliff标准(E)对模型有效性误差进行判定。结果表明:2003—2013年间,E值均大于0.7,属于乙等,SWAT模型适用于衡阳盆地区域径流模拟。2014—2023年,衡阳盆地2014—2023年间地表径流量平均值由2014年的8 688.3×108 m~3下降至2023年的5 807.1×108 m~3,整体呈下降趋势。(本文来源于《湖南林业科技》期刊2019年05期）
范彩霞,王少丽,路明,臧敏,陶园[9]（2019）在《SCS模型在大红门流域径流量计算中的应用》一文中研究指出SCS径流曲线模型是地表径流的一种评价方法。以北京城区水文资料较为齐全的凉水河流域大红门水文站控制区域为研究对象,分别采用基于土地利用类型求解CN值配合初始滞留量修正以及基于实测降雨径流数据率定出综合径流曲线CN值2种方法,给定适用于该地区的SCS径流曲线模型参数,研究结果为北京地区降雨径流预测提供了理论依据。(本文来源于《人民珠江》期刊2019年11期）
刘昌明,田巍,刘小莽,梁康,白鹏[10]（2019）在《黄河近百年径流量变化分析与认识》一文中研究指出黄河是中华民族的母亲河,其水资源的变化对黄河流域乃至全国的社会经济发展具有重要影响,缺水态势是黄河当前与未来的最大挑战。基于黄河干流兰州、头道拐、花园口和利津4个典型水文站1950—2017年近70 a的实测径流数据,分析了黄河干流年径流量变化特征。受气候变化和人类活动双重影响,黄河干流各水文站年径流量呈现显着的下降趋势,且下降速率呈现累积效应;20世纪60年代是百年来黄河径流量最大的时期,而90年代后径流量减少显着;4个水文站实测径流量在1985/1986年发生突变,变化期相较于基准期年径流量显着下降,且下降幅度从上游至下游递增。实测资料分析结果只反映黄河径流变化是气候变化与人类活动(含土地利用)共同影响的结果,如何区分它们的影响比例是尚待进一步研究的科学问题。美丽中国建设,黄河不可或缺。建议以促进流域水-生态-经济协同发展为目标,梳理黄河流域水-生态-经济可持续发展、水-能源-粮食之间的复杂关联,尽快提出黄河流域水资源利用、生态保护和经济协同发展方案。(本文来源于《人民黄河》期刊2019年10期）
径流量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于太子河流域观音阁水库控制子流域复杂的土地类型、地形地貌和生态系统环境,根据多元线性回归模型研究分析了子流域径流量变化和驱动因子之间的变化关系。研究表明:耕地为影响观音阁水库控制的子流域下游径流量的关键因子,林地、水域和草地为影响中上游径流量变化的主要参数。土地利用类型和降水量驱动因子的不同对径流量的影响存在较大差异,通过单独分析与探讨各驱动因子可为水利工程规划设计提供参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
径流量论文参考文献
[1].佘纬,安智,田莎莎,张相来.基于ASBCS算法的混合Copula邻近水文站年径流量预测[J].中南民族大学学报(自然科学版).2019
[2].李锦鹏.太子河流域径流量变化驱动因子分析[J].水利技术监督.2019
[3].熊雪梅.径流量越小,流水沉积作用就越强吗——由两道高考试题所引发的思考[J].地理教学.2019
[4].黄璐,王鼎,朱文彪,左亚会.基于R/S和M-K分析的高良涧闸年径流量变化趋势研究[J].江苏水利.2019
[5].杜金玲.东北地区气候变化对河流径流量的影响[J].智能城市.2019
[6].周娅,郭萍,杨柳,宋培培.基于小波分析的汛期月径流量预测模型研究[J].陕西水利.2019
[7].李勃,穆兴民,高鹏,赵广举,孙文义.1956-2017年黄河干流径流量时空变化新特征[J].水土保持研究.2019
[8].龙素梅,瞿跃辉,夏栗,刘大逵,盛孝前.基于SWAT模型的衡阳盆地径流量模拟研究[J].湖南林业科技.2019
[9].范彩霞,王少丽,路明,臧敏,陶园.SCS模型在大红门流域径流量计算中的应用[J].人民珠江.2019
[10].刘昌明,田巍,刘小莽,梁康,白鹏.黄河近百年径流量变化分析与认识[J].人民黄河.2019