导读:本文包含了同化分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:梭梭,叶苞状虫瘿,转录组分析,可溶性糖含量
同化分析论文文献综述
满玲娟,张桦,姚正培,宗兴风,李志强[1]（2019）在《梭梭同化枝及其叶苞状虫瘿的转录组差异表达分析》一文中研究指出【目的】分析梭梭同化枝及其叶苞状虫瘿的转录组差异,为揭示梭梭叶苞状虫瘿形成的分子机制及梭梭害虫防治提供理论参考。【方法】以梭梭同化枝及其叶苞状虫瘿为材料,利用Illumina HiSeq 2000高通量测序平台对其进行转录组测序及差异表达基因分析,并通过测定可溶性糖和叶绿素含量验证分析结果。【结果】转录组测序共获得159147条Unigenes,平均长度为551 bp,N50为752 bp,在Swissport、GO、Pfam、NR、NT、KOG/COG和KEGG等数据库均被注释的Unigenes有8521条(5.35%),至少在1个数据库注释的Unigenes有66714条(41.91%),共有49066条Unigenes(30.83%)与物种匹配成功。以q value<0.005且|log2FoldChange|>1为条件,共筛选出3444条差异表达的Unigenes,其中,有1299条上调表达,2145条下调表达。与梭梭同化枝相比,梭梭叶苞状虫瘿上调表达差异基因富集在代谢过程、有机物代谢过程、催化活性、碳代谢作用和核糖体代谢等通路,下调表达基因富集在细胞、细胞组成、胞内细胞成分和细胞器、嘧啶代谢、细胞周期、DNA复制、光合作用及苯丙烷和类黄酮生物合成等过程。不同发育期梭梭叶苞状虫瘿中的可溶性糖含量高于梭梭同化枝,而叶绿素含量均低于梭梭同化枝,进一步验证梭梭叶苞状虫瘿的糖代谢相关基因上调表达而光合作用相关基因下调表达的转录组分析结果。【结论】梭梭叶苞状虫瘿中核糖体数量增加,翻译过程加快,代谢水平提高,糖代谢产物积累,但其光合作用降低,伸长与生长减慢,推测其通过吸收利用同化枝的养分以满足自身需求。(本文来源于《南方农业学报》期刊2019年08期）
胡译文,臧增亮,马晓燕,梁延飞,赵定池[2]（2019）在《气象资料同化对PM_(2.5)预报影响的模拟分析》一文中研究指出基于GSI(网格点统计插值)同化系统和WRF-Chem模式,利用高分辨率的气象自动站观测资料和天气雷达资料进行同化和模拟预报,针对2017年11月4～5日发生在我国京津冀地区的一次污染过程,对比研究了气象资料同化对PM_(2.5)模拟效果的影响.结果表明,WRF-Chem模式能较为准确地预报出北京-石家庄-邯郸的污染带分布和演变,低层风场辐合是污染带形成的主要气象因素;无同化的控制试验由于地层风场辐合较强,高估了污染带上的PM_(2.5)浓度,同化试验减小了低层的风场辐合,同时增高了地面温度并抬升了边界层高度,从而降低了污染带上PM_(2.5)的浓度;预报检验分析表明,同化试验的预报效果整体好于控制试验,0～36h的平均BIAS(标准偏差)和RMSE(均方根误差)分别降低了7.55和5.42μg/m~3,MFB(平均相对偏差)和MFE(平均相对误差)分别降低了28.8%和9.4%,同化试验在预报的第10～30h时段上的改善效果最为显着.(本文来源于《中国环境科学》期刊2019年02期）
李霁杭,肖辉,万齐林,高郁东,吴亚丽[3]（2019）在《基于2017年5月7日广州特大暴雨分析影响半径对集合卡尔曼滤波方法同化效果的影响》一文中研究指出集合卡尔曼滤波(EnKF)目前在资料同化的科研和业务中已得到广泛应用,可为集合预报提供较好的初始场,其影响半径的选取对同化结果影响显着。2017年5月7日在珠叁角(珠江叁角洲)一带出现极强降水,尤以广州的花都、黄埔、增城区为盛,甚至出现了极为罕见的特大暴雨。以本次极强降水过程为例,分析影响半径对EnKF同化效果的影响。结果发现利用EnKF方法同化观测站的10 m风和2 m温度资料后,可以较好地模拟出此次强降水过程,但仍存在着位置偏南,强度偏大,局地虚报和过报的现象。当水平影响半径取值过大时,大量虚假信息引入,产生过犹不及的效果,使得强降水过程南移较快,最终导致降水落区显着偏南偏东。且水平影响半径对模拟效果极为重要,因此取值要适当。(本文来源于《热带气象学报》期刊2019年01期）
宋春阳,姜华,张守文,陈幸荣,王辉[4]（2018）在《基于CESM模式同化及后报实验的南海气候特征分析》一文中研究指出基于气候模式CESM,利用牛顿松弛逼近(nudging)方法将次表层海温同化到海洋模式中,通过多种评估方法对1982—2011年同化和后报结果的南海海区进行分析。CESM同化和后报结果能够刻画出南海海表面温度、海表面流场、降水和850 hPa风场的空间基本特征,并且能比较好的再现海表面温度和降水随时间变化规律,nudging同化结果要优于超前1个月、3个月预报。但对南海大部分海区还存在0.5℃以内的冷偏差,流场强度模拟偏弱,850 hPa风场模拟偏强的误差。同化和后报结果表明模式对夏季和秋季海表面温度模拟效果较好,海表面温度与东亚夏季风相关性在空间分布形态及量值方面模拟较为一致,而降水与东亚夏季风相关性模拟在空间分布形态及量值方面都有一定误差。南海气候模拟难点在于其夏季海气相互作用,nudging同化结果能较好的模拟出南海北部夏季海表面温度变化对大气变化的响应,同大气模式相比考虑了南海海区的海气相互作用这一特殊性。(本文来源于《海洋预报》期刊2018年06期）
隋新秀,王振会,鲍艳松,张庆,吴月[5]（2018）在《FY-2E晴空风矢同化对台风分析和预报的影响研究》一文中研究指出为了研究"二阶差分法"反演的晴空区风矢同化在台风分析和预报中的作用,以1509号台风"灿鸿"和1211号台风"海葵"为例,首先利用WRF-3DVAR系统对晴空风矢进行同化,探讨了晴空风矢的引入对模式初始场的影响。然后利用WRF模式对两个个例分别进行48 h的预报试验。通过对比控制试验和同化试验,结果表明,同化晴空风矢资料能够对初始风场和位势高度场进行合理的调整,在台风周围引导气流的作用下,台风路径与实况更靠近,从而提高了台风路径的预报效果。除此之外,同化晴空风矢对台风强度以及风场预报也有一定的改善作用,还可更准确地预报出降水的落区及雨强,提高降水预报质量。因此,晴空风矢的引入,有利于改善模式的初始场,从而提高WRF模式对台风的预报能力。(本文来源于《热带气象学报》期刊2018年06期）
杨向阳,舒红,吴凯,聂磊[6]（2018）在《遥感数据同化中亮温数据质量控制分析》一文中研究指出数据同化可以通过同化观测资料为数值天气预报提供高精度的初值数据。但是,在数据同化使用的卫星观测资料中存在与辐射传输模型模拟数据不一致的数据。同化与模拟不一致的观测数据可能导致分析值不平衡,甚至导致系统崩溃。为保证数据同化结果的准确性,在数据同化前应对观测资料进行质量控制。依据国内外的相关研究,尝试对亮温数据的质量控制方案进行系统总结。针对亮温数据,分析了直接同化中亮温数据的误差来源;介绍了亮温数据质量控制方法,包括合理性检验、离群数据剔除、偏差订正和变分质量控制;并以双权重算法为例,进行了亮温数据质量控制的实例分析;最后,针对亮温数据质量控制提出了几点展望。(本文来源于《城市勘测》期刊2018年05期）
何光碧,屠妮妮,高笃明,衡志炜,程晓龙[7]（2018）在《西南区域自动站资料对区域模式预报影响的同化试验分析》一文中研究指出1研究目的本文针对西南区域地面自动站资料,基于业务运行的西南区域数值预报系统,开展区域地面站同化敏感性试验,围绕数值预报对区域站网需求,认识不同密度的区域自动站资料对模式初值及预报的影响。此项工作,可为西南区域数值预报模式系统地面自动站资料的应用以及区域气象观测站骨干网建设提供参考。2试验方案、资料与方法(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S3 高原天气气候研究进展》期刊2018-10-24）
李红莉,胡扬[8]（2018）在《基于雷达资料同化的一次梅雨锋暴雨系统演变特征分析》一文中研究指出我国长江中下游梅雨锋暴雨引发的长江及江淮流域洪涝灾害是我国重要的气象灾害之一,提高暴雨的监测、预测能力是国家减灾防灾的重大需求。梅雨锋是从晚春到初夏在东南亚地区出现的静止锋。梅雨锋是中国东部,台湾,韩国,日本乃至东部的重要水源,但有时也会造成严重的泥石流和洪水。因此,准确预测梅雨期降水的发生,强度和分布,了解其机理机制是有意义且重要的研究课题。受高空低槽和低空西南涡缓慢东移和低空切变线的影响,2014年长江流域梅雨期首场暴雨发生在7月4日-5日,雨带呈西南-东北向带状分布,符合长江中下游地区典型的梅雨期暴雨落区分布特征,分布多个强度大于100 mm的大暴雨中心,最大降水中心在安徽岳西297 mm。针对2014年7月4日-5日梅雨锋暴雨过程,采用逐时雨量变分订正雷达反射率因子后的同化数值模拟试验结果,研究此次梅雨锋暴雨系统初生发展、成熟以及衰亡机制。结果表明,变分订正后的雷达反射率因子的同化试验,较为成功地再现了暴雨关键区的地面累积降水分布及时间演变,模拟的降水分布演变特征与观测的雷达回波结构演变相一致。大尺度天气系统的配置为随后暴雨的产生提供有利条件。暴雨过程中尺度对流带的对流单体持续穿过暴雨关键区,是该地区大暴雨产生的原因。暴雨关键区上空低层存在对流不稳定,剧烈的上升运动,以及充沛的水汽条件,为强降水的发生发展创造了条件。低空急流为暴雨系统的发展提供充足的能量,底层空气辐合增强,是暴雨关键区内降水持续且发展至最强的重要原因。成熟阶段,暴雨系统具有倾斜的垂直结构,关键区上空剧烈的上升运动,有利于最强降水的产生。降水衰亡阶段,不稳定能量减小,低空急流快速减弱,中低层层结趋于稳定,上升运动减弱,导致对流系统减弱消散。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S1 灾害天气监测、分析与预报》期刊2018-10-24）
希爽,袁炳,徐霈霈,王鹏,何鹏[9]（2018）在《面向海洋气象的卫星资料实时同化分析软件》一文中研究指出2014年气象小型建设项目"南海东海海洋气象监测预报预警服务系统建设",针对发展海洋经济,保护海洋生态环境,保障国防军事活动的迫切需求,重点加强海洋观测配套基础建设、近海海洋气象灾害精细化预报能力和预警服务能力。在这个项目中,国家卫星气象中心负责开展多源国外极轨卫星和国产卫星风云叁号(FY-3C)的微波资料、高分辨率静止卫星风云二号(FY-2E/F/G)云导风资料、海洋二号卫星(HY-2)散射计反演洋面风风资料的实时收集、加工处理、质量控制和产品显示,提高卫星资料对数值预报模式的支撑能力。通过几年工作,我们最终开发出一套"多源卫星资料海洋气象实时同化分析软件":在卫星资料加工处理方面,逐步建立了多源ATOVS卫星微波数据、FY-3C数据的转换处理模块,完成数据格式转换、质量控制、云检测和降水检测;利用静止卫星的风场资料、海洋二号卫星的风场资料,建立卫星反演风场处理模块,完成卫星反演风场的高度调整和质量控制,生成满足多源卫星资料实时同化系统需求的标准格式数据产品。在同化分析和模式预报部分,针对区域[85E,180E],[-15S,60N],使用区域模式WRF和同化系统WRFDA同化多种卫星资料和常规资料,能够提供南海东海海域以及南沙永暑岛实时卫星资料同化分析结果、48小时预报结果,并能够利用全球分析场验证预报的准确性;也可以提供部分海洋监测产品(海雾、大气可降水)。该软件实现多种卫星资料的自动获取、数据管理、数据质量控制、同化结果分析、南海东海区域同化及预报模式的集成运行、南海东海区域预报结果后处理、南海东海区域分析/预报结果的验证、目标岛屿产品的管理及发布以及系统的集成调度与流程控制;具备可视化的操作界面和流程控制界面,提供卫星资料图、同化分析结果和南海东海区域预报输出产品。(本文来源于《第35届中国气象学会年会 S21 卫星气象与生态遥感》期刊2018-10-24）
陈丹,刘志权,班军梅,赵普生,陈敏[10]（2018）在《基于资料同化的2015-2017年冬季气溶胶污染变化和气象-排放的不同驱动作用分析》一文中研究指出1.研究背景气溶胶影响大气能见度和人体健康,并通过辐射和与云的相互作用影响气象和气候。中国的区域性气溶胶污染(超过世界卫生组织标准数十倍以上的PM_(2.5)浓度),已成为国际和国内的社会和科研热点(如:张美根,2005;王跃思等,2014;王自发等,2014;张小曳2014;张人禾等,2014)。京津冀地区是PM_(2.5)污染最为严重的地区之一,其来源-成因-传输-化学转化、气象-排放的不同驱动作用定量评估、气溶胶-辐射/气溶胶-云相互作用等也是近年来的研究热点。虽然近几年来政府"重(本文来源于《第35届中国气象学会年会 SS3 科学家论坛：气溶胶对流云降水天气相互作用前沿科学论坛》期刊2018-10-24）
同化分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于GSI(网格点统计插值)同化系统和WRF-Chem模式,利用高分辨率的气象自动站观测资料和天气雷达资料进行同化和模拟预报,针对2017年11月4～5日发生在我国京津冀地区的一次污染过程,对比研究了气象资料同化对PM_(2.5)模拟效果的影响.结果表明,WRF-Chem模式能较为准确地预报出北京-石家庄-邯郸的污染带分布和演变,低层风场辐合是污染带形成的主要气象因素;无同化的控制试验由于地层风场辐合较强,高估了污染带上的PM_(2.5)浓度,同化试验减小了低层的风场辐合,同时增高了地面温度并抬升了边界层高度,从而降低了污染带上PM_(2.5)的浓度;预报检验分析表明,同化试验的预报效果整体好于控制试验,0～36h的平均BIAS(标准偏差)和RMSE(均方根误差)分别降低了7.55和5.42μg/m~3,MFB(平均相对偏差)和MFE(平均相对误差)分别降低了28.8%和9.4%,同化试验在预报的第10～30h时段上的改善效果最为显着.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
同化分析论文参考文献
[1].满玲娟,张桦,姚正培,宗兴风,李志强.梭梭同化枝及其叶苞状虫瘿的转录组差异表达分析[J].南方农业学报.2019
[2].胡译文,臧增亮,马晓燕,梁延飞,赵定池.气象资料同化对PM_(2.5)预报影响的模拟分析[J].中国环境科学.2019
[3].李霁杭,肖辉,万齐林,高郁东,吴亚丽.基于2017年5月7日广州特大暴雨分析影响半径对集合卡尔曼滤波方法同化效果的影响[J].热带气象学报.2019
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[5].隋新秀,王振会,鲍艳松,张庆,吴月.FY-2E晴空风矢同化对台风分析和预报的影响研究[J].热带气象学报.2018
[6].杨向阳,舒红,吴凯,聂磊.遥感数据同化中亮温数据质量控制分析[J].城市勘测.2018
[7].何光碧,屠妮妮,高笃明,衡志炜,程晓龙.西南区域自动站资料对区域模式预报影响的同化试验分析[C].第35届中国气象学会年会S3高原天气气候研究进展.2018
[8].李红莉,胡扬.基于雷达资料同化的一次梅雨锋暴雨系统演变特征分析[C].第35届中国气象学会年会S1灾害天气监测、分析与预报.2018
[9].希爽,袁炳,徐霈霈,王鹏,何鹏.面向海洋气象的卫星资料实时同化分析软件[C].第35届中国气象学会年会S21卫星气象与生态遥感.2018
[10].陈丹,刘志权,班军梅,赵普生,陈敏.基于资料同化的2015-2017年冬季气溶胶污染变化和气象-排放的不同驱动作用分析[C].第35届中国气象学会年会SS3科学家论坛：气溶胶对流云降水天气相互作用前沿科学论坛.2018