导读:本文包含了模糊报童问题论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:库存,报童问题,随机模糊模拟,SPSA
模糊报童问题论文文献综述
胡劲松,刘芳霞,徐元吉,徐如乾,周岩[1]（2012）在《随机模糊需求报童问题》一文中研究指出考虑到需求的随机模糊性,建立了随机模糊需求报童的利润模型。利用可信性测度理论给出了其期望利润模型,并揭示了期望利润函数的凹性,证明了最优订货量的存在性和唯一性。结合随机模糊模拟技术和随机扰动近似算法设计了求解最优订货量的混合算法。最后,通过数值算例说明了算法的有效性。(本文来源于《运筹与管理》期刊2012年03期）
赵明,周永务[2]（2011）在《随机模糊需求下的自由分布报童问题研究》一文中研究指出文章在需求是随机模糊变量的假设下,将经典报童问题扩展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型;根据最大隶属原则,将模糊非线性规划问题转化为确定型约束极值问题,并用拉格朗日乘子法寻求最优解;最后,通过最优解的若干性质,分析了需求的随机模糊性对最优订货量和总利润的影响,并说明本模型是对经典报童问题的一种拓展。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2011年06期）
郑志雄,周树民,肖燕[3]（2011）在《模糊环境下二层报童问题建模与解法》一文中研究指出讨论模糊环境下二层报童问题,分别建立约束具有模糊系数与带有模糊约束的模型,通过满意度和隶属函数将问题进行转化,并给出问题的求解方法.(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
胡玉梅,胡劲松,杨飞雪,郭彩云[4]（2011）在《模糊随机需求下多产品报童问题的均衡策略》一文中研究指出针对模糊随机需求下单制造商多零售商的分布控制型多产品报童问题,建立了含资金约束的期望利润最大化两层规划模型。结合模糊随机模拟技术与遗传算法,设计了求解模型的混合智能算法。该算法不仅可获得上层制造商的最优折扣批发价及下层零售商的最优订购量,亦可求得该折扣形式的起始折扣点(折扣区间)。算例分析表明,当制造商采取最优数量折扣策略时:1)促使零售商订货量增加至资金约束上限;2)部分产品订货量可达模糊随机市场需求的最大可能值;3)零售商和制造商的利润均增加。(本文来源于《运筹与管理》期刊2011年01期）
刘芳霞,徐元吉,徐如乾,胡劲松[5]（2011）在《基于可信性测度的连续模糊需求报童问题》一文中研究指出为获得连续模糊需求报童问题的最优订货量,基于模糊事件的可信性测度,推导了模糊销售量、缺货量和存货量的可信性分布函数以及期望销售量、缺货量和存货量的函数表达式。建立了模糊报童问题的期望利润模型。通过分析期望利润函数的性质,得出最优订货量应位于模糊需求的支集内。(本文来源于《青岛大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
郑志雄[6]（2010）在《模糊环境下的二层报童问题模型研究》一文中研究指出由于报童模型重要的应用价值和理论意义,其已被广泛应用于多个行业及领域,报童问题及其扩展模型受到众多学者广泛关注。对于供应链环境下的报童问题研究,大多围绕集中控制型供应链而展开。然而,当前的供应链结构已逐渐从集中控制型转变分层控制。因此,运用两层决策模型描述供应商和零售商系统更为现实,产生了二层报童问题。随着社会的发展,产品的更新的速度越来越快,市场中具有季节性和易逝性特征的产品越来越多。在很多情况下,历史数据不可靠甚至没有,随机报童问题模型受到了限制,模糊集理论为此给出了合理的理论框架,并把这种非随机的不确定性称为模糊性。把模糊集理论应用于二层规划产生了模糊二层规划,把模糊二层规划应用于二层报童问题产生了模糊环境下二层报童问题,而且这种模型更能反映实际情况。有关模糊环境下二层报童问题的研究主要是针对市场需求是模糊的情况,,但实际情况中不仅仅只有这一种情况,带有其它模糊量的二层报童问题的研究非常少。本文主要对有模糊约束的二层报童问题建立了模型,研究了模糊环境下二层报童问题所对应模糊二层规划两类情况：1约束具有模糊系数；2带有模糊约束。通过满意度和隶属函数把上述的两种模糊情形转化为确定的情形。再运用K-T条件把确定的二层报童问题转化为单层报童问题,从而供应商可确定适当的批发价格,零售商对买进多少订购量做出最佳的决策,使得各自最终获得最大效益。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2010-10-01）
杨飞雪,胡劲松[7]（2010）在《取值为模糊数的连续模糊随机需求报童问题》一文中研究指出将取值为模糊数的随机需求引入报童问题,建立了模糊随机利润模型;给出其模糊期望模型。利用模糊数的符号距离反模糊化方法给出了其模糊期望利润的符号距离函数形式;证明了该函数的凹性,进而获得了订货量的最优性条件。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2010年04期）
胡劲松,闫伟,王磊[8]（2009）在《离散模糊需求报童问题的可信性模型研究》一文中研究指出基于可信性理论,建立了确定离散模糊需求报童问题订货量的期望成本与利润模型,并与基于可能性理论的质心特征值分析模型进行了比较。数值研究结果表明:1)对应每一模型的最小模糊成本和最大利润的订货量不一致,且模糊期望模型与质心特征值模型确定的订货量不同;2)对应不同订货量,模糊可能性成本、利润之和及期望成本、利润之和均不为固定常数。由于在模糊环境下,与概率测度对应的模糊量描述是可信性测度,所以,相比而言,离散模糊需求报童问题的模糊期望值模型较模糊可能性模型好。(本文来源于《运筹与管理》期刊2009年04期）
胡劲松,胡玉梅[9]（2009）在《模糊随机需求报童问题的Stackelberg-Nash均衡策略》一文中研究指出针对模糊随机需求下的分布控制型报童问题,建立了无数量折扣和有数量折扣情况下的利润最大化两层规划模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法设计了模型求解的混合智能算法。解决了上层制造商制定包括折扣区间和折扣价格的最优数量折扣策略,以及下层多零售商确定各自的最优订货量的Stackelberg-Nash均衡策略问题。(本文来源于《运筹与管理》期刊2009年03期）
胡劲松,闫伟[10]（2009）在《负指数折扣模糊报童问题Stackelberg均衡策略》一文中研究指出面对市场模糊需求,以制造商为第一视角,建立了一主多从的两层决策系统中负指数型一致性数量折扣和非一致性数量折扣报童模型。该模型不仅可实现一般文献中求解折扣价格的目的,还可计算出起始折扣点(或折扣区间),从而更现实地指导决策。结合模糊模拟技术与遗传算法,设计了混合智能算法对模型进行求解。算例分析表明,当制造商采取负指数型非一致性数量折扣时,各批发商订购量将达到市场需求极大值,既能增加系统内各决策者利润,又避免了市场断货现象。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2009年06期）
模糊报童问题论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章在需求是随机模糊变量的假设下,将经典报童问题扩展为基于随机模糊需求的自由分布报童模型;根据最大隶属原则,将模糊非线性规划问题转化为确定型约束极值问题,并用拉格朗日乘子法寻求最优解;最后,通过最优解的若干性质,分析了需求的随机模糊性对最优订货量和总利润的影响,并说明本模型是对经典报童问题的一种拓展。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊报童问题论文参考文献
[1].胡劲松,刘芳霞,徐元吉,徐如乾,周岩.随机模糊需求报童问题[J].运筹与管理.2012
[2].赵明,周永务.随机模糊需求下的自由分布报童问题研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2011
[3].郑志雄,周树民,肖燕.模糊环境下二层报童问题建模与解法[J].江汉大学学报(自然科学版).2011
[4].胡玉梅,胡劲松,杨飞雪,郭彩云.模糊随机需求下多产品报童问题的均衡策略[J].运筹与管理.2011
[5].刘芳霞,徐元吉,徐如乾,胡劲松.基于可信性测度的连续模糊需求报童问题[J].青岛大学学报(自然科学版).2011
[6].郑志雄.模糊环境下的二层报童问题模型研究[D].武汉理工大学.2010
[7].杨飞雪,胡劲松.取值为模糊数的连续模糊随机需求报童问题[J].计算机集成制造系统.2010
[8].胡劲松,闫伟,王磊.离散模糊需求报童问题的可信性模型研究[J].运筹与管理.2009
[9].胡劲松,胡玉梅.模糊随机需求报童问题的Stackelberg-Nash均衡策略[J].运筹与管理.2009
[10].胡劲松,闫伟.负指数折扣模糊报童问题Stackelberg均衡策略[J].计算机集成制造系统.2009